基于树莓派Raspberry Pi的智能垃圾分类设计

目前,随着人口增长与城市化推进,生活垃圾产量与清运量大幅增加,垃圾分类处理效率低且浪费大量资源,基于上述社会环境,设计垃圾分类系统具有重要意义。本文章介绍在树莓派4代B型开发板上使用垃圾分类数据集训练的Keras模型识别垃圾的过程。采用卷积神经网络,通过Python搭载神经网络来做到图像识别进l行垃圾分类,将垃圾分类数据集在LeNet-5网络模型上深度学习得到训练模型,最后通过PyQt5构建图形化的界面。运行在搭建好TensorFow框架和Opencv计算机视觉库的树莓派开发板上,树莓派4B通过载入照片识别垃圾。     

基于树莓派的服装识别系统设计

针对用户家中服装存放无序、分类管理难度大且效率低下等问题,提出了一种基于树莓派的服装识别系统,该系统使用树莓派作为嵌入式开发板.系统通过树莓派调用摄像头获取待存放的服装图片,将图像传输到已训练好的MobileNet模型为核心的服装识别系统中进行类型识别;最后将服装识别的结果和相对应的储存位置通过语音的方式告知用户,以便...     

基于树莓派的人脸识别门禁系统

随着智能安防的发展,人脸识别技术已成为智能安防的技术重点.与此同时,树莓派以其价格低廉和高扩展性的特点被广泛使用.本文将人脸识别技术与树莓派相结合设计实现了人脸识别门禁系统.本系统使用Flask框架进行前后端交互,使用MySQL存储数据,使用Face_Recognition模块进行人脸识别.本系统包含视频显示及运算、硬...     

基于树莓派的智能家居设计与实现

随着生活水平的提高和物联网的发展,社会对家居的智能化需求越来越迫切,本文阐述了基于树莓派的智能家居系统的设计与实现,通过采用树莓派为主要模块,搭建一款满足大众需要的智能家居系统.本系统以树莓派为主要开发平台,并基于Ubuntu操作系统进行开发的一种智能家居解决方案,其包含了语音合成、语音识别、图像识别、数据采集、AI对话、视频监控、语音控制、语音日志等功能.可通过语音、手机微信、APP与机器人和传感器进行交互,并能登录Web界面查看相应底层数据并对传感器进行相应控制.系统传感器部分采用ZigBee通信协议,与服务器通信采用MQTT通信协议,两种通讯协议低成本,低功耗,节约网络资源.     

基于树莓派和OpenCV的视觉识别与分拣系统

由于传统的人工分拣技术在物流分拣环节中具有成本高、效率低、易出错等缺点,随着物件的增加,分拣难度越来越大,因此各行各业都在研究如何提高分拣效率和精确度。基于树莓派和OpenCV的物品分拣系统,具有成本低、效率高、易部署、可维护等优点。该系统利用摆轮分拣机灵活可操作性的特点,采用方向分拣和树形分拣两种结构,通过树莓派和OpenCV的结合应用,识别出对应物品后,向摆轮机传输指令,摆轮机对物品进行不同方向的快速分类操作,可以有效解决传统人工分拣的问题。     

基于树莓派的负载控制系统设计

树莓派具有众多潜在价值,已成为当前研究的热点。基于树莓派设计了一种能为Android设备提供访问接口的负载控制系统。利用安装了Raspberry Control应用的设备监测负载的工作状态,同时可通过相应的操作改变树莓派引脚的状态,达到驱动继电器实现对连接负载的控制。该系统通过编程可以精确统计连接负载能耗,并且用户可以通过云端服务器随时随地地获取负载能耗数据。     

基于树莓派的心音诊断系统

当今社会,心脏疾病已成为威胁人类健康的“头号杀手”。心血管类疾病一直伴随着我们人类,成为人们生活中最大的隐患,对人们的生命健康造成了严重的威胁。因此,为了提取反映心脏健康状况的定量的全方位的心音信息,利用先进的数字信号处理技术和计算机技术,以树莓派为中央处理器,通过被誉为“数学显微镜”的小波变换分析心音的各种成份时间,设计一套便捷的、高质量的心音采集系统,并与互联网信息连接,能够对心音信号波形进行显示。实验测试结果表明,该系统所提取的波形平滑,系统运行稳定,可以准确地判断出所采集的心音信号类型,这对于心血管疾病的预防有重大意义。     

YOLOv4与树莓派平台的轻量化柑橘检测算法

为了满足高精度柑橘检测算法在嵌入式设备上的部署要求,论文基于YOLOv4与树莓派硬件平台设计了 一种高效的柑橘检测算法.首先借鉴GhostNet思想,设计了轻量级的网络单元并以此压缩了网络结构.其次,针对柑橘的形状特征用圆形边界框进行目标定位,同时改进了 CIOU边框回归损失函数.实验结果表明,改进后的算法在柑橘检测任...     

基于树莓派的人脸识别考勤系统的开发与实现

提出一种基于树莓派的人脸识别考勤系统,该系统通过使用人脸识别云服务可实时地对人员进行考勤.文中详细描述了该系统的搭建和实现过程,为相关产品提供了一套很好的解决方案.对所设计的系统进行模拟测试,其测试结果达到了设计目标.     

基于树莓派的智能分类垃圾投放系统

基于树莓派设计了一种新型智能分类垃圾投放系统.采用MobileNet V2算法并进行迁移学习获得最终分类模型.为解决数据集类别不均衡问题,采用先细分后粗分两级分类方法以获得高分类正确率.以树莓派作为图像采集及分类处理器,用单片机控制相关机电部分工作,最终实现垃圾的智能检测及投放.实验结果表明,该投放系统进行垃圾分类达到...     

Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles

To meet the urgent requirement of reliable artificial intelligence applications, we discuss the tight link between artificial intelligence and intelligence test in this paper. We highlight the role of tasks in intelligence test for all kinds of artificial intelligence. We explain the necessity and difficulty of describing tasks for intelligence test, checking all the tasks that may encounter in intelligence test, designing simulation-based test, and setting appropriate test performance evaluation indices. As an example, we present how to design reliable intelligence test for intelligent vehicles. Finally, we discuss the future research directions of intelligence test.     

基于Raspberry Pi的远程监测系统的设计与实现

为解决普通计算机爱好者及在校学生难以入门物联网和嵌入式技术的问题,介绍了一种基于ARM的简单而强大的微型计算机,并利用该计算机平台设计和实现了智能监控、火警预警和温湿度监测。     

基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统设计

针对传统纽扣产业中人工检测过程效率低、经济成本高等问题,设计了一套基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统。该系统结合了树莓派开发板、传感器、工业相机、气动剔除装置等硬件设备与软件检测算法,形成一套完整的检测系统。通过工业电荷耦合器件(CCD)相机与传感器配合实时采集流水线上纽扣的图像信息,并将其传输到树莓派,经过图像滤波去噪后,使用局部自适应阈值法保留污渍等纽扣表面易缺失细节。通过检索纽扣轮廓信息以剔除少孔、存在污渍块的次品。通过评价轮廓圆度剔除破损纽扣,最后依据评价结果由树莓派发出控制信号剔除次品纽扣。经试验验证,该检测系统能够较好地实现纽扣次品在线检测的准确性与高效性,且由于其硬件设备体积较小、成本较低、便于维护与管理,易于安装与推广至生产线环境。