防范金融科技风险

金融电子化的迅猛发展，对国家经济建设起着极其重要的促进和保障作用，其安全管理的重要性也日益重要。本文通过对金融计算机业务中潜在的或已发生的风险分析，详细论述了在计算机管理和安全技术方面应采取的有效防范措施及防范和化解金融科技风险、保障业务系统运行安全、促进金融业稳定发展的建议。     

一种基于本体推理的业务特征获取方法

在业务数据采集领域中,针对采集数据项不能自动获取的问题,提出一种利用本体推理的业务特征获取方法。在方法中,首先用Racer推理机消除业务本体中存在的OWL语义冲突,采用JESS推理机消除业务本体中存在的SWRL语义冲突,然后通过本体解析获取明显业务特征,并基于本体业务模型设计隐含业务特征获取规则,获取隐含业务特征,最后结合业务本体生成业务采集数据项集合。实例仿真结果表明,改进方法能够实现自动化的业务采集数据项获取过程。     

金融科技助力业务创新

伴随银行中间业务发展,同质化竞争也到了不容忽视的阶段,创新成为银行业的重要命题。金融是现代经济的核心,金融运行的效率与服务水平在很大程度上决定了一个国家的经济竞争力。而金融创新则是形成金融企业核心竞争力的必要手段,据统计,95％的金融创新的实现都是来自信息技术的推动,在我国,几乎所有的金融创新都和信息技术息息相关。     

业务本体开发与描述方法

业务本体是业务概念模型的形式化描述,对构建可重用的业务模型具有重要的价值。分析了现有本体开发方法对业务本体开发与描述的局限性,提出了面向活动的业务本体开发方法,阐述了基于UM-OCL的业务本体描述方法。     

金融物流业务发展存在的风险与对策

金融物流是为物流产业提供资金融通、结算、保险等服务金融业务,物流企业与金融机构联合为企业提供融资以及金融物流服务,通过三者紧密的合作而达到＂共赢＂的效果。本文通过对金融物流存在的风险进行分析,提出了具有一定可操作性的对策与建议。     

对金融业科技风险的思考

计算机和网络技术的飞速发展,在为金融业带来广阔发展前景的同时,也使得益融业的命运与计算机信息系统的安全紧紧联系在一起,金融业的经营风险除了业务风险之外,又增加了计逄机所带来的科技风险。因此,如何加强金融业计算机信息系统的安全管理,便成为金融业各级管理者尤真是科技工作者研究、探讨和实践的重要课题。金融业科技风险是指企融业在进行技术创新、实现金融电子化过程中,由于系统本身（包括硬件、软件、操作系统、网络）的安全性、稳定性、可靠性利使用者的管理水平、安全意识、业务素质状况、操作熟练程度以及计督机安全管…     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

基于本体的教育资源推理查询原型系统设计与实现

针对当前教育资源库存在的通用性差和缺乏语义查询等缺陷,将语义Web的重要基础本体及其推理和查询技术应用到教育资源领域,实现一个基于本体的教育资源推理查询原型系统。利用本体构建方法及建模工具protégé,以数据结构课程为例,构建一个基于元数据标准的教育资源领域本体;制定教育资源领域本体知识点推理规则,提出改进的语义相似度算法;设计并实现基于本体的教育资源推理查询原型系统。通过实验验证,该系统的查全率与查准率均高于基于关键字的查询。     

基于本体的NGN上下文感知业务设计与实现

为使NGN业务具有良好的适应性满足用户在灵活多变环境下的需要,提出基于本体的上下文感知业务生成框架,该框架对NGN中上下文业务系统的开发起到关键作用。分析NGN业务实现关键问题以及利用本体进行感知计算的方法,最后给出业务实现实例说明技术应用方法和该框架的可行性。     

浅析本体科技信息集成框架SIIF

文章阐述了基于本体的信息集成的三种方法:单本体方法、多本体方法和混合本体方法,在此基础上提出了基于本体的科技信息集成框架(SIIF)及其组成的三个层次:应用层、查询处理层、信息资源层。并且对各个层次功能进行介绍,实现对异构数据源的语义集成。     

课程知识本体建模及推理

以计算机网络课程领域为例,研究并实现本体建模,利用Jena对其进行解析与推理,构造推理规则,设计一个基于本体的课程资源查询系统,对其体系结构及功能进行描述。实验结果证明,该方法能够解决传统学习资源查询缺乏语义支持的问题,比传统的学习资源查询有更高的查全率和查准率。     

基于本体推理的终端用户数据查询构造方法

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题，从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据，是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段，近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则，将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系，向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节，增加了用户理解的难度，降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节，既低效又缺乏通用性.针对这一问题，提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力，在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识，从而优化查询构造流程，使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角，而非数据库设计的视角来看待和操纵数据，提高系统可用性；同时，增加了对分组统计的支持，扩展了方法的适用范围.最后，通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析，验证了该方法相对于已有方法，其可用性提高了53.44%，表达能力提高了20.43%.     

基于Jena及其本体推理的研究

Tim Berner-Lee于2000年提出了语义Web,随后语义网技术作为普遍研究的热点.语义Web作为下一代万维网的发展方向,它的实现能有效提高互联网使用效率,为实现本体层Web信息的共享和交换,人们引入了“本体”.本体作为语义网的基石,在各个领域发挥着重要的作用.文中主要介绍本体开发以及推理方面的相关知识,通过本体编辑器protégé3.4扩建动物本体,并应用RACER推理机推理实现以及生成本体关系图.利用Ecplise开发软件结合Jena和Java插件实现对OWL文件的个体实例提取.通过实施为概念分类的检测提供了依据.     

A Flexible Ontology Reasoning Architecture for the Semantic Web

Knowledge-based systems in the semantic Web era can make use of the power of the semantic Web languages and technologies, in particular those related to ontologies. Recent research has shown that user-defined data types are very useful for semantic Web and ontology applications. The W3C semantic Web best practices and development working group has set up a task force to address this issue. Very recently, OWL-Eu and OWL-E, two decidable extensions of the W3C standard ontology language OWL DL, have been proposed to support customized data types and customized data type predicates, respectively. In this paper, we propose a flexible reasoning architecture for these two expressive semantic Web ontology languages and describe our prototype implementation of the reasoning architecture, based on the well-known FaCT DL reasoner, which witnesses the two key flexibility features of our proposed architecture: 1) It allows users to define their own data types and data type predicates based on built-in ones and 2) new data type reasoners can be added into the architecture without having to change the concept reasoner     

社会危机领域风险评估体系本体模型构建研究

社会危机领域风险评估工作可以实现源头治理,对各类社会矛盾早发现、早化解,早处置。本文考察当前社会危机实际,试图提出一种结合本体论实现社会危机风险评估体系信息管理的方法,探讨了本体构建的方法、技术和工具,着重研究了基于本体论方法的社会危机风险评估体系信息本体的设计和构建,并实现了可视化展示,为后续用本体方式实现社会危机领域文本自动发现进而实现预警做好准备。     

建设工程质量安全风险管理领域本体的建立与应用

通过对建设工程质量安全风险管理进行需求分析,建立起资源对象的输入/输出需‘求驱动模型,并结合国内外本体的创建与开发方法构建风险领域本体;阐述了该本体在风险管理研究中的两个应用。     

基于Racer和nRQL的本体查询与推理

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用.本体描述语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证.在介绍描述逻辑及其系统的有关概念与查询推理机制的基础上,重点讨论了推理机Racer及其查询语言nRQL的功能,开发了一个基于Racer和nRQL的智能信息查询程序并应用于大学本体的信息查询.     

基于领域本体的语义查询推理系统

传统的基于关键字的信息检索技术不能满足人们对信息查询的需求,语义网技术是解决这一问题最有前景的方法。本文设计与开发一个基于出版物领域本体的语义查询与推理系统,该系统构建了出版物领域本体,并构造该领域本体的查询语句和推理规则,给出语义查询和推理的结果,并对结果进行测试。结果验证了系统对语义查询和推理的可行性和有效性。      

面向经济学领域的本体构建

针对目前经济学模型构建困难的问题,提出一种基于本体理论来构建经济学模型的思路,结合经济学的特点,从本体知识的角度将经济学领域的内容划分成知识、理论和方法三个主要范畴,从三个面对领域内容进行描述。该思路能够有效地表现知识的层次结构和语义关系,实现语义层次上相互之间的信息共享和交换,使得经济学模型的描述更加结构化和合理化。