计算机系统电磁泄漏的安全防护技术

计算机系统会产生电磁泄漏,泄漏的电磁信号会还原为有用的信息,造成泄密.文中论述了电磁泄漏的两种途径,给出了一个计算机站电磁泄漏的参数,最后提出了防护电磁泄漏的几种方法.     

基于深度学习的计算机显示器电磁信息泄漏识别

本文以计算机显示设备泄漏电磁信号为研究对象,对于人工提取特征识别电磁泄漏信号存在的主观性强、特征冗余的问题,区别于传统基于经验的人工特征提取模式,利用人工智能深度学习方法,使用处理图像的深度学习技术应用于电磁信息泄漏特征识别,提出了一种基于卷积神经网络的识别方法.该方法首先提取电磁泄漏信号的时频谱信息作为卷积神经网络模型的输入,然后利用模型的自学习能力提取深层特征,实现对不同分辨率来源电磁泄漏信号的识别,识别准确率达到98％,单信号检测时间仅需40 ms,验证了卷积神经网络应用于电磁泄漏信号识别的有效性,为电磁泄漏预警与防护提供了重要依据,为电磁泄漏视频信号还原复现提供有力支撑.     

计算机电磁信息泄露分层防护策略的研究

计算机系统工作时所发射的电磁波,有可能造成信息泄漏,会严重威胁到信息安全.本文首先以电磁学和天线理论为基础分析了电磁信息泄漏的机理,然后针对电磁信息泄露的过程提出了以“防辐射泄漏”、“防电磁截获”、“防电磁复现”的三层防护模型.最后从硬件防护以及软件防护两个方面,详细论述了计算机电磁信息泄露三层防护模型的具体实现手段.     

电磁泄漏还原图像中的中文文本识别技术研究

现代计算机的显示信号传输过程存在的电磁泄漏,从电磁泄漏还原得到的图像会受到噪声的严重污染,使得其中的文本内容难以识别.本文提出了一种新的模型,利用基于特征强化的神经网络(Feature Enhancement based Neural Network,FENN)对电磁泄漏还原图像中的中文文本进行识别.模型将去噪自编码器...     

警惕计算机信息设备电磁辐射泄密

任何一台电子设备工作时都会产生电磁辐射,计算机设备也不例外。计算机设备．包括主机、终端机、打印机等所有设备都会不同程度地产生电磁辐射造成信息泄漏。如主机中各种数字电路电流的电磁泄漏：显示器视频信号的电磁泄漏;键盘开关引起的电磁泄漏;打印机的低频泄漏等。     

显示器电磁信息泄漏的机器学习检测方法研究

根据电磁学原理,在操作电子信息设备的过程中会产生无意的电磁辐射.电磁辐射会引发信息泄漏,给信息安全造成严重威胁.面向计算机显示器的电磁信息安全问题,提出基于机器学习的电磁信息泄漏检测方法.针对电磁泄漏信号的特点,设计了MGCNN卷积神经网络.利用其独特的卷积和池化处理能力,提取显示器电磁频谱信号中图像信息的多层次特征,...     

军队信息系统电磁泄漏分析及防护

本文主要针对电磁泄漏的安全隐患,介绍了TEMPEST技术的概念和模型,分析了军队信息系统电磁泄漏的途径,并据此说明了防护电磁泄漏的方法,最后,提出了电磁泄漏防护的具体实施,并说明电磁泄漏防护的系统性,需要根据具体情况和环境,选取合适的方法。     

密码系统差分电磁分析研究

针对AT89C52和P89C668两种单片机实现的DES密码系统,采用差分电磁分析的方法对其进行了密码破译实验,成功获得了DES第16轮48位子密钥.分析了CMOS门电路中数据与电磁辐射的相关性,建立了寄存器电磁信息泄漏模型,比较了汉明重量模型和汉明距离模型的攻击效果.实验结果表明,CMOS集成电路在工作时存在着电磁信息泄漏,不同的指令在两种泄漏模型下具有不同的泄漏特征,为密码系统实施相关防护措施提供了依据.     

集成电路电磁辐射与数据相关性研究

为了减少集成电路密码芯片工作时的电磁信息泄漏,设计具有防护能力的加密芯片.在研究CM06集成电路电磁辐射原理的基础上,分析了电磁辐射产生数据相关性的机理.以电偶极子为模型,简化了电磁计算的方法,对基本的CMOS电路工作过程进行分析.采用TSMC 0.18工艺设计CMOS反相器,并对该反向器进行电磁辐射仿真.建立评估模型并对金属层电磁辐射的信息泄漏进行评估.结果表明,电路工作时NMOS金属层、PMOS金属层和输出线的金属层产生的电磁辐射均会导致信息泄漏,长度相等时,输出线金属层的电磁信息泄漏更强.     

基于红黑信号的计算机主机电磁泄漏的测试与分析

通过频域测试方法在微波暗室中对计算机主机电磁泄漏进行实验,取得了主机各个部件的电磁泄漏测试数据,对计算机主机的频谱特性进行分析,以此来寻找到红信号.