服务描述和服务匹配研究

服务发现是分布式环境下进行资源共享、数据集成、流程协作的前提,而服务描述和服务匹配策略是其中的两个关键问题,服务的多样性、异构性和其上下文的动态变化使这些问题更加复杂.为此,提出了一种能支持多样性、屏蔽异构性、适应变化上下文的服务描述模型SDMDHD,并针对此模型设计实现了包括精确匹配、语义匹配在内的服务匹配引擎,还给出了对该匹配策略的理论评估和实验结果.     

基于两阶段匹配的网格服务发现模型

基于对服务发现需求的分析,将服务匹配过程划分为类型匹配和实例匹配两个阶段,提出了基于两阶段匹配的网格服务发现模型。该模型以VO为管理单位,在VO内采用两层发布架构。初步的实验结果显示该模型能有效地聚集服务信息并避免大量动态更新带来的负载。     

面向LBS的服务匹配方法研究

随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议,并基于分析比较,提出了一种新的服务匹配方法,它通过分层匹配,以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率,从而达到提高服务质量的目的。     

基于规约匹配的构件检索

在基于构件／构架的软件开发模式中，源代码级的构件组装是其中非常重要的一个环节，采用传统的构件检索技术，如刻面检索，关键词检索等来检索满足组装需求的构件存在查全率和查准率低的缺点，基于构件规约的检索是解决这些缺点的有效途径。本文在青鸟构件描述语言（JBCDL）的基础上，详细研究了规约语法匹配的基本原理和匹配策略，提出了构件接口匹配度和冗余度的概念用于评估检索结果，最后给出一种构件接口的规范化表示方法，用于提高规约语法匹配的响应速度，本文的研究结果也同样适用于Ada,COM,CORBA等构件规约。     

普适计算服务匹配技术研究

在普适计算环境下需要根据用户的需求提供合适的服务,这需要对用户请求的服务和环境提供的服务进行服务的匹配.而目前使用的基于语法的服务匹配和基于语义的服务匹配都不能很好地适应普适计算环境的高效、资源约束和上下文感知的要求.通过分析普适计算环境下主要的基于语法的和基于语义的服务匹配技术,给出普适计算环境下在高效、资源约束和上下文感知的特殊要求下服务匹配的解决方案,并就面向服务组合的服务匹配进行了分析.     

一种基于匹配策略的Web服务组合方法

现有的Web服务只能被单独调用,不能提供复杂的组合服务.文中提出了一种基于匹配策略的Web服务组合方法,该方法利用匹配关系,通过自顶向下的服务分解和自底向上的服务组合,自动将原子服务组合成满足用户要求的组合服务.通过实例说明该方法的执行过程,应用结果表明该方法减少了用户的交互操作,降低了服务成本,提高了服务效率.     

基于服务与智识交易的电子商务模型研究与开发

传统的电子商务是以网络为中介的物理商品交易,该文以服务是商品、智识是商品的认知为基础,在无形商品的概念上构建服务与智识电子商务模型。基于这一模型,在技术上采用低成本三层开源的J2EE架构,成功地开发出以网络为中介的服务与智识交易的电子商务交易平台。目前该平台已进入测试阶段,并将很快进入发布运行阶段。     

一种基于二叉树的数学公式匹配算法

提出了一种基于二叉树结构的LaTeX格式数学公式匹配算法。首先根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示,并对树形结构作归一化处理,然后先序遍历二叉树得到公式元素序列,并对序列中的变量名称作归一化处理。对于待匹配的两个数学公式,根据两个公式元素序列对应位相同的公式元素数计算两个公式的相似度。实验结果表明,该算法实现了数学公式的准确匹配,是一种较实用的算法。     

一种基于本体的网格服务匹配方法

传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配,这种匹配方法缺乏语义信息,灵活性差,查全率低.本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配方法,该方法使用本体语言OWL-S来描述网格服务,充分考虑了服务的语义信息,同时利用OWL推理机对网格服务进行服务分层,以提高服务匹配的效率.实验结果表明,与其他网格服务匹配方法相比,本文所提出的匹配方法具有较高的查全率和查准率及较短的服务匹配时间等优点.     

一种支持业务端编程的服务匹配算法

业务服务的动态绑定和替换是业务应用能够顺利执行的关键，而服务匹配算法是服务动态绑定和替换的核心依据。该文在分析现有服务匹配算法的不足的基础上，根据业务端编程架构的要求，提出了一种新的服务匹配算法，证明了该算法能更好地适应了动态业务需求。该方法在奥运公众信息服务平台原型系统FLAME2008中得到了应用，并总结了其实际效果。     

基于Larch/C的组件形式规范匹配

主要阐述了一种组件的形式规范匹配方法，以Larch家族中的Larch／C作为语言工具，详细讨论了组件的功能匹配，最后借助于工具Larch Prover(LP)并通过实例描述了功能匹配的证明过程。     

一种基于循环匹配的Web服务发现策略

随着互联网的高速发展和广泛应用,互联网用户对服务的要求越来越高,同时开发人员对代码的重用和应用服务松耦合的要求也越来越高。Web服务则提供了一种解决上述问题的方法,而传统的Web服务匹配主要是基于关键字的,缺乏对语义的支持,因而在服务匹配方面的效率较低。采用语义概念来表达Web服务的描述性内容,并针对概念之间的二义性提出了一种循环匹配的方法来计算概念之间的相似度,并最终来确定请求服务和广告服务的相似度。最后,实验证明本文提出的策略有较好的可行性和有效性。     

基于语义相似性的Web服务匹配算法

随着互联网应用的不断丰富,如何高效而准确地发现用户所需的Web服务已成为重要的挑战。传统基于关键字和语义匹配的方法存在查全率低和效率低下的问题,无法满足实际应用。提出基于语义相似性的服务匹配算法,实现了基于层次本体的概念相似性计算,并改进了原有二分图最优匹配算法的不足。根据该算法实现了一个Web服务发现原型系统。经实验证明,该方法不仅具有较高的查全率,且算法效率是满足目前服务发现需要的。     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

基于语义的Web服务匹配算法研究

针对基于推理的OWL-S/UDDI匹配算法在同一级结果间不能进一步区分匹配度导致查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于本体概念相似度计算的服务匹配算法,该算法分别按服务的基本描述、功能和非功能(QoS)三个层次进行匹配,提高了服务匹配效率。     

基于服务质量反馈的语义Web服务匹配算法

传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。     

基于Petri网的OwL-S语义匹配机制研究

传统的UDDI不支持语义推理以及基于服务属性的匹配,因此存在召回率低、匹配效率低等问题。基于此问题提出了一种基于Petri网的OWL-S语义匹配机制,即借助Multi-Agent服务发现框架,使用PNSDL描述语言来发布和请求服务。该匹配机制借助Petri网对服务的描述能力,通过使用可能性和必然性程度代表服务可以胜任需求的置信度,从而实现服务的匹配。该机制具有强大的逻辑推理能力及对多服务的建模能力,能提高匹配的真实度、匹配度等。     

基于CORBA交易服务实现家庭网络中信息家电的动态定位

介绍了CORBA交易服务的主要内容。描述了服务提供者如何向交易程序导出服务提供源,使得交易程序能根据客户的导入服务提供源请求定位到满足要求的对象,从而返回客户构建CORBA动态调用请求所必需的对象引用。最后以信息家电为例给出了一个具体的交易过程。     

基于免疫匹配规则的本体语义匹配

本文通过对免疫系统匹配规则的介绍,以及对已有的本体语义匹配规则的分析,提出了将免疫系统中的连续r位匹配规则应用到本体语义匹配当中去,并研究及实现其具体的算法,分析了匹配的概率。数学分析表明,其在语义匹配方面提高了匹配效率和准确度。同时,本文提出了今后的改进方法,使得免疫算法在语义匹配方面充分发挥出其自身的优势,为人工免疫系统和本体领域找到新的结合点和研究领域。