矿井采掘接替决策支持系统的研制

本文介绍了矿井采掘接替决策支持系统的功能与系统模型结构即生产统计分析模型、回采计划编制模型、掘进计划编制模型、采掘关系检验模型，以及系统的建模方法。     

矿井采掘计划辅助编制系统的开发

介绍了在J2EE平台下开发矿井采掘计划编制系统的系统结构,并构造出面向对象的采掘接替专家系统以对采掘接替关系进行推理,同时根据实际需要对采掘计划进行检验、调整和统计分析,最后给出了一个采掘计划编制的应用实例.     

矿井采掘计划辅助编制系统的开发

介绍了在J2EE平台下开发矿井采掘计划编制系统的系统结构,并构造出面向对象的采掘接替专家系统以对采掘接替关系进行推理,同时根据实际需要对采掘计划进行检验、调整和统计分析,最后给出了一个采掘计划编制的应用实例.     

矿井采掘计划编制与检验的研究与展望

介绍了矿井采掘计划编制与检验课题研究的发展过程，主要理论和方法，包括矿井采掘计划编制与检验的采掘平衡理论，预测与优化技术，计算机仿真和CAD技术，最优控制智能决策支持系统等。展望未来，提出了进行矿井采掘计划编制与检验的可视化与虚拟现实模拟研究的主要内容和关键技术。     

由焦作矿业学院阜新矿业学院研制平顶山矿务局协作合作进行的课题《矿井短期生产计划的最佳决策研究》通过总公司鉴定

<正> 本课题以平顶山矿务局一矿为应用实例,建立了编制矿井短期生产计划的计算机模型,运用网络理论、目标规划、计算机模拟技术、数理统计等现代管理方法及煤矿生产的开采技术对矿井开采过程中的决策环节进行了计算机的最佳决策研究,从而提供了编制矿井最佳生产计划的计算机模型及软件。该软件由六十八个子程序和四千余条BASICA 程序语句组成,在 IBM-PC 机上实现。它包括有 PMPC 主控模块、开采网络生成模块、计划指标多目标分解模块、生产计划编制模块、建议计划编制模块、采掘平衡分析子模块、季度计划编制子模块、月份计划编制子模块、数据访问模块和计划表格输出模块等十个功能模块。     

煤矿采掘接替计划计算机仿真系统

根据煤矿采掘计划编制的特殊性,应用网络优化技术,开发了采掘接替计划的计算机体育场系统,实现了煤矿工作面管理、计划管理和计划实施的实时仿真。系统分为工作面管理子系统、计划管理子系统和采掘动态仿真子系统。在主系统中,采用ＶＢ５．０编写主控程序,以及控制 数据库、计划和图形的动态仿真。利用ＶＣ＋＋,ＯｐｅｎＧＬ接口开发出供ＶＢ主控程序使用的ＡｃｔｉｖｅＸ控件,主控程序利用控件和数据库中的数据,通过编程实     

用计算机编制地下矿年度采掘技术计划

论述了地下矿采掘技术计划的编制方法、矿块模型及约束条件，并结合大姚铜矿建立了计算机模拟编制采掘技术计划系统，获得了实际应用。     

智能型,交互式目标规划模型决策系统的研究

在分析目标规划模型的基础上,本文建造了企业经营环境 ES 及一个优先级排列ES.文中实现了将模型的定量计算与 ES 的定性推理有机结合,构成—个智能型、交互式、集成化即具有(?)特征的目标规划模型决策系统.该系统已被用于企业经营决策和计划编制中.     

人工神经网络模型在生产作业计划制定中的应用

本文根据多品种、小批量生产方式的中小型机械制造企业的实际生产情况,提出了一种能应用于这类企业生产作业计划编制的人工神经网络模型。     

冲压厂生产计划编排系统研究

针对冲压厂手工编排生产计划效率低下的现状,提出了一个生产计划编排系统的实现方案,并在设计过程中重点研究了周生产计划分解为班产计划模型的建立。该方案使计划编排从手动变成自动,大大提高了工作效率,并提高了生产计划编制的科学性与计划的可执行性。     

电信系统数据挖掘算法的应用

本文结合电信业务需求,分析了数据挖掘技术在通信领域的应用,介绍聚类分析和关联规则分析算法,并且对电信业务系统的历史数据进行分析,进行相应的数据挖掘实施过程,并对挖掘结果进行分析.为运营商的经营和决策提供了有力的技术支持.     

基于数据挖掘的泵送混凝土质量管理系统设计

提出了采用数据挖掘技术对泵送混凝土质量进行管理和控制的解决方案。概述了数据挖掘技术和数据仓库技术，提出了基于数据挖掘技术的质量控制和管理模型以及系统的整体架构，并详细阐述了数据挖掘算法中的统计分析法和决策树法在该系统中建模和应用的过程。该系统运用到实际生产过程中达到系统最初设计目标，效果良好。     

数据挖掘中聚类分析技术的应用

介绍了数据挖掘中的聚类分析技术和方法,并根据数据挖掘实施的步骤,结合其在实际工作中的应用,对区域经济指标体系进行了分析和综合,得出的分析结果同所采用数据当时的经济状况基本吻合,结论较为合理,对制定决策具有积极的指导意义.通过这个实例的应用分析,说明这个方法在解决实际问题时具有全面性和客观性等优点,为数据挖掘技术在实际工作中的应用做了一些有益的探讨.     

数据挖掘关键技术在人事管理中的应用研究

主要探讨了数据挖掘关键技术在人事管理系统中的应用.传统的人事管理系统主要面向事务处理,运用数据挖掘技术的关联规则和聚类分析并结合Clementine 10.1对事业单位人事管理系统中的海量数据进行分析,挖掘出该系统中人员信息的潜在关系和有效规则,分析可能存在的问题,为事业单位的人事管理提供有价值的决策依据.     

基于数据挖掘技术的市场经济预测支持系统的研究

分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一5种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统。     

Simulative analysis for deep seabed mining lifting systems

Computer simulation was used for hydraulic lifting systems.Based on theory of multiphase flows and their applications on the lifting systems,mathematical models for pump lifting and air lifting were built and simulative analysis programs for them were developed respectivelym,Corresponding lifting behaviors and system parameters were analyzed and optimum match of the parameters for future pilot mining tests and commercial mining production was predicted.     

公众出行信息服务多源数据融合挖掘技术研究

分析了公众出行信息特征及影响出行线路选择的因素,设计了多源交通数据融合挖掘的系统框架,并研究了其中的多源数据相关度计算、层次化子空间聚类及联合聚类挖掘等关键技术。理论分析及实验结果表明,系统对于多源交通数据的融合分析及高维数据的降维聚类具有良好的处理能力及可扩展性。     

数据挖掘技术在ICAI中的应用

把数据挖掘技术引入到智能教学系统中,利用数据总结、分类、聚类等关键技术,为智能教学系统中的潜在的大量聚集的信息进行挖掘和利用,为教师改进教学方式提供教学策略。将其应用到教育系统中,为教育工作者发现教育教学的潜在规律提供教育决策,提高教育教学水平提出了一种新的思路。     

开采沉陷预计分析系统研究

介绍了在MapInfo 6.0平台上用MapBasic和Visual C++ 6.0语言进行二次开发设计出的开采沉陷预计分析系统。主要介绍了系统的开发平台、运行环境、系统的结构及其功能,以及开发系统所涉及的关键技术。Visual C++ 6.0中的ODBC技术提供的Access数据库将其与MapInfo 6.0有机结合起来,对开采沉陷预计的相关数据进行操作和分析,从而预计出地表移动变形的范围、程度和趋势等,实现了开采沉陷预计分析的可视化。