MATLAB语言在一元回归模型建立中的应用

简要介绍当今世界先进的科学与工程计算软件MATAB,并将其应用于一元回归模型的建立中,同时结合具体的实例,从纯数学与MATLAB语言两个角度对一元回归模型的建立过程进行了分析,得出MATLAB软件一元回归模型的优越性。     

一元回归模型在市场预测中的应用

介绍一元回归模型,并通过具体实例探讨一元回归模型在生产过程预测中的应用.     

MATLAB语言在数控CAI中的应用

介绍ＭＡＴＬＡＢ语言在数控编程与操作ＣＡＩ中的应用。将ＭＡＴＬＡＢ及及其图形界面用于数控加工程序几何及运动仿真。并对数控机床操作面板的基本功能进行操作仿真。本文法具有开发周期短的特点。     

MATLAB语言在PDF控制器设计中的应用

介绍了利用ＭＡＴＬＡＢ语言进行ＰＤＦ控制器设计的方法,简单介绍了采用频率响应数据进行系统建模,以实例重点分析了ＰＤＦ控制器特性参数的求取方法,并通过Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真工具进行仿真验证。     

MATLAB C数学函数库在C语言中的应用

用一个程序实例详细讲述了MATLAB C数学函数库在C语言中的应用过程,从而建立了一个基于MATLAB C数学函数库的可执行的应用程序,它可以完全脱离MATLAB的工作环境而独立运行。     

MATLAB语言在机械工程控制课程中的应用

通过实例,分析了MATLAB软件在机械工程控制课程中应用的意义及解决方案,取得了很好的教学效果.     

灰色线性回归组合模型在计算给水管道阻力系数中的应用

为了求解管道阻力系数,将其应用到工程中的水力计算中,运用灰色线性回归组合模型进行求解,得出了计算管道阻力系数的数学模型,并结合工程实例进行验证.实践表明该模型的精度较高,具有一定参考价值.     

在MATLAB语言中间接实现C语言链接

利用科学与工程语言ＭＡＴＬＡＢ提供的环境五高级语言结合实现相互调用的接口函数,通过ＣＭＥＸ批处理文件的将一源程序生成ＭＡＴＬＡ可调用的动态链接库,从而实现了在基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＭＡＴＬＡＢ环境下任意间接调用高级Ｃ语言。     

基于一元线性回归的可能性分布构造方法研究

针对近似服从一条直线或曲线的一系列离散数据的可能性分布构造问题,以一元线性回归知识为理论基础,提出了基于一元线性回归的可能性分布构造方法.首先,根据离散数据的分布特点,选出线性或非线性的最优模型.然后,利用最小二乘法估计最优模型中的未知参数,进而求出回归方程;对回归方程中的参数进行回归效果的显著性检验,将回归方程转化为可能性分布函数.最后结合两个实例作了具体分析.实验结果表明:此构造可能性分布的方法能够贴切地对认知不确定性进行描述,减小了与真实分布的差异.     

MATLAB在经编织物几何特性探讨中的应用

本文主要介绍了经编织物的线圈几何结构及其应用性;用MATLAB语言模拟出真实的线圈及组织结构;分析编链组织,建立起相应的模型,实现在模拟出的织物上进行仿真,并与实际结构进行比较。     

基于MATLAB的二次通用旋转组合设计方法在化工中应用的仿真设计

化工生产过程影响因素多,作用机理复杂,很难得到影响因子与目标值的函数关系方程.本文通过实例介绍了二次通用旋转组合设计方法在化工中的应用,预测回归方程可以较好预测各因素在不同条件下对目标值的影响效果,很好地用于指导实践操作.     

0-1线性规划模型的MATLAB实现及应用

用MATLAB程序实现了0-1线性规划问题数学模型的求解方法,并进一步通过实例模型求解方法的分析比较,证明所采用的程序方法有效快捷.文中的程序简单明了且具有通用性,只需输入规划模型中对应的相关矩阵,立即得到最优解和最优值.     

偏最小二乘回归在渗流监控模型中的应用

在渗流监控指标中,库水位之间、库水位与降雨之间存在严重的相关性.利用普通多元线性回归建立渗流监控模型中,监控指标之间存在的多重相关性影响参数估计,扩大模型误差,破坏模型的稳健性.为了克服多重相关性对模型的干扰,引入了能辨别系统信息与噪声的偏最小二乘回归,并编制了程序.算例分析表明,偏最小二乘回归模型所分离出的各个影响分量能对大坝实测变量的变化作出合理的物理成因解释,而且偏最小二乘回归模型的预测能力也远优于普通最小二乘回归模型,前者的预测误差平方和约只有后者的二十分之一.     

MATLAB在现代管理中的应用

采用MATLAB软件可以方便地解决现代管理中的运筹学问题，本结合实例，讨论了MATLAB的应用。     

MATLAB在测绘领域中的应用

测绘科学是一门以大规模数据甚至是海量数据处理、分析与应用为基础的学科,其各项具体工作都涉及大量的计算。MATLAB在大规模数据处理特别是矩阵运算方面具有其他程序设计语言难以比拟的优越性。文章结合测绘数据的特点,研究了MATLAB在测量数据处理、地理信息系统、遥感图像处理等方面的应用。     

回归预测中相关度、精确度与样本数量的关系模型及应用

分析了回归预测中相关度、精确度与样本数量三者之间的关系，得出了２个关系模型。其一是相关度和精确度对样本数量的影响模型；其二是相关度和样本数量对精确度的影响模型。研究了在预测对象及影响因素确定的情况下，若要提高预测精度，应收集的样本资料，或在预测单位样本资料确定的条件下，提高预测精确度。并作了实例分析。     

MATLAB软件在机械优化设计中的应用

介绍了MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用。利用MATLAB软件可求解线性规划、无约束规划、二次规划和有约束非线性规划等优化设计问题，该软件编程工作量小，初始参数输入简单，符合工程设计语言，有着很大的优越性，应用该软件求解机械优化设计问题较为方便。     

模型树和支持向量回归在高光谱遥感中的应用

利用连续植被辐射传输模型（SAIL模型）模拟生成小麦冠层反射率数据，比较了数据挖掘中的新方法模型树、支持向量回归与传统的逐步回归用于高光谱数据定量预测的效果．结果表明：支持向量回归和模型树的预测精度都要远远高于逐步回归，在训练样本数量减少时，它们的优势更加明显；支持向量回归在高维空间中有很好的泛化能力，其预测精度随维数的增加呈持续上升的趋势；模型树的预测精度在低维条件下和支持向量回归相仿，但在高维条件下则比支持向量回归差很多，通过逐步回归的特征选择预处理，可以提高模型树的预测精度，缩小其与支持向量回归之间的差距．     

投影寻踪回归模型在水文预报中的应用

研究黄河流域河口镇3～6月的径流预报。采用寻踪回归技术分析处理高维数据,通过局部优化和全局优化过程,调整参数(SPAN,N,M,Mu)确定模型预报方案。从寻踪回归预报效果来看;评定合格率均超过0．80,检验合格率也达到0．80以上,说明寻踪回归技术可作为本流域的预报模型。