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《军民两用技术与产品》2010,(9)
<正>龙芯CPU首款国产化产品龙芯CPU首款国产化封装产品在中国科学院微电子研究所系统封装技术研究室封装成功。这是该研究室继计算机多CPU高速互连的高 相似文献
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程果 《军民两用技术与产品》2002,(10):19-19
一枚面积4平方厘米,约包含400万个晶体管的芯片,结束了中国大陆信息产业无“芯”的历史。中国科学院在京宣布:我国拥有自主知识产权的“龙芯”1号CPU流片研制成功,可大批量生产。我国信息产业以前一直采用进口芯片。“龙芯”1号CPU的研制成功,标志着我国已打破国外垄断,初步掌握了当代CPU设计的关键技术。“龙芯”1号是我国第一款商品化的通用高性能CPU芯片,是中国科学院知识创新工程试点工作取得的重大成果。“龙芯”1号CPU芯片采用0.18微米CMOS工艺,定点字长32位,浮点字长64位,流水线结构先进、效率高… 相似文献
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《军民两用技术与产品》2009,(5):14-14
曙光公司将推出完全基于“龙芯”CPU刀片服务器,该刀片服务器将装配到曙光5000系列高性能计算机上。
目前,国产高性能计算机一直使用英特尔或AMD的处理器。由于不掌握核心技术,信息安全问题一直存在。 相似文献
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闻韬 《军民两用技术与产品》2006,(4):13
我国计算机领域综合实力最强的研究机构中科院计算所将把自主开发的计算机中央处理器(CPU)植入到本土生产的高性能超级计算机上,这项我国信息技术领域的重大跨越被称为“超龙计划”,该计划将采用正在研发中的多核CPU——龙芯三号,制造更高性能的新一代超级服务器曙光系列。 相似文献
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《军民两用技术与产品》2006,(4)
我将用“中国芯”制造超级计算机我国计算机领域综合实力最强的研究机构中科院计算所将把自主开发的计算机中央处理器(CPU)植入到本土生产的高性能超级计算机上,这项我国信息技术领域的重大跨越被称为“超龙计划”。该计划将采用正在研发中的多核CPU——龙芯三号,制造更高性能的新一代超级服务器曙光系列。曙光系列超级服务器在高组装密度的服务器模块设计、大规模机群的管理技术、网格路由器技术等方面达到国际领先水平,曙光4000A超级服务器的计算能力突破了每秒10万亿次,曾在2004年6月公布的全球500强超级计算机评选中排名第十,但对于… 相似文献
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《军民两用技术与产品》2008,(12)
我国自主研制出"曙光龙芯千兆防火墙"曙光信息产业有限公司成功研制出基于国产龙芯2F处理器的网络安全产品——曙光龙芯千兆防火墙。该产品是我国唯一一款完全拥有自主知识产权的防火墙产品。据介绍,这款千兆防火墙采用 相似文献
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《军民两用技术与产品》2003,(7)
欧比特(珠海)软件工程有限公司位于美丽的花园城市———珠海,置身于软件产业基地———欧比特软件园,由归国留学生颜军博士于2000年3月创办,是一家专门从事嵌入式操作系统(EOS)、嵌入式处理器(CPU)及其平台计算机的技术产品研发公司。欧比特公司是我国为数不多的能够自行设计32位嵌入式处理器,设计、生产、研制嵌入式操作系统及其高端平台计算机系统的高科技公司,是首批通过信息产业部“双软”(软件企业、软件产品)认定的高科技企业,是广东省IC设计基地主要骨干企业。欧比特公司的核心产品———S698处理器芯片,是继“方舟”、“龙芯”… 相似文献
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闻韬 《军民两用技术与产品》2006,(10):12
由中国科学院计算所承担的国家863项目“龙芯2号增强型处理器芯片设计”(龙芯2E)通过“十五”、863计划信息技术领域专家组验收。龙芯2E的成功研制,标志着我国在信息领域迈出了关键一步。 相似文献
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《军民两用技术与产品》2008,(4)
龙芯7英寸迷你笔记本电脑30台采用龙芯处理器的7英寸迷你笔记本电脑在两会上亮相。这种7英寸笔记本电脑采用的处理器频率从800MHz至1GHz不等,实际性能 相似文献
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HPL是高性能计算广泛采用的Linpack测试软件包.针对龙芯3B处理器体系结构的特点,为Linpack中的核心部分——矩阵乘法设计矩阵分块策略,利用龙芯3B的cache锁机制将频繁调用的数据分块锁在cache中,从而显著降低cache缺失率.同时为龙芯3B处理器中的访存加速部件设计了高效的预取算法,以实现计算时间掩盖访存时间.另外,分别对Linpack所调用的dtrsm和行交换等热点函数进行优化,并通过参数训练来优化Linpack参数.实验结果表明,在龙芯3B处理器上,单节点4核以及双节点8核的Linpack实测性能均达到理论峰值的60%左右,优化后的Linpack性能较优化前提升了10倍左右. 相似文献
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《军民两用技术与产品》2010,(5)
<正>曙光"龙芯"刀片服务器推出曙光信息产业有限公司推出具有完全自主知识产权的服务器产品——曙光"龙芯"刀片服务器,标志着国产服务器全线自主化与国产化的目标已经实现。 相似文献
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研究芯片功耗中动态功耗部分,针对传统动态节能技术动态电压与频率调节(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术未能考虑预测CPU未来阶段行为的不足,提出BP-DVFS节能策略。为了提高下一阶段CPU利用率的预测准确性,更准确地对CPU进行动态调频进而降低其运行功耗。构建了一种FPU-CPU(forward predict utilization CPU)模型。模型假设下一时间段CPU利用率与CPU运行资源有关的事件特征量存在非线性函数关系,从处理器运行时环境出发提取出与CPU资源紧密相关的5个特征量进行度量,采用BP神经网络进行拟合训练。用训练后得到的神经网络预测CPU下一阶段的利用率,进行CPU处理不同类型任务程序的功耗仿真实验。并在相同实验条件下与常用的3种CPU调频策略实验结果进行对比。实验结果表明,在CPU处理不同类型任务程序时,采用BP-DVFS策略进行调频的CPU功耗都低于其他3种策略进行调频的CPU功耗。通过实验验证,本文提出的方法提高了预测CPU利用率的准确度,降低了CPU运行时功耗。同时验证了假设的合理性与有效性以及此方法实现CPU低功耗运行是有效的。 相似文献
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