考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

基于Duane 模型的改进性维修效果评估方法

为解决模糊综合评价法在改进性维修效果评价应用过程中主观性强、适用性差等实际问题,基于可靠性增长评价的方法建立改进性维修效果评价模型。通过对Duane模型和AMSAA模型的比较分析,针对装备在改进性维修过程中可靠性增长的特点,选择以 Duane模型为基础建立装备改进性维修效果评价模型,并进行示例验证。验证结果表明：该方法能直观准确地得到改进性维修效果的评价结果,可为改进性维修效果评价提供理论支持。     

基于Duane模型的改进性维修效果评估方法

为解决模糊综合评价法在改进性维修效果评价应用过程中主观性强、适用性差等实际问题,基于可靠性增长评价的方法建立了改进性维修效果评价模型。通过对Duane模型和AMSAA模型的比较分析,针对装甲装备在改进性维修过程中可靠性增长的特点,选择以Duane模型为基础建立了装甲装备改进性维修效果评价模型,并进行示例验证。结果表明：该方法能直观准确得到改进性维修效果的评价结果,可为改进性维修效果评价提供理论支持。     

基于GPSSW的油料装备战场维修力量优化分配

从信息化战争对油料装备战场维修提出的快捷、有效和适时要求出发,在对油料装备战场维修系统分析的基础上,建立了基于GPSSW系统模拟软件的油料装备战场维修模拟模型,对某油料装备战场维修中心维修实例进行了模拟分析,确定了油料装备战场维修系统中油料装备修理人员与油料装备修理装具数目的优化配置方案,该方案能对提高油料装备战场维修效率,打赢现代信息化战争起到重要作用。     

维修用备件需求预测方法

备件是装备使用和维修的重要物质基础,而备件预测则是制定保障计划的核心和关键,它将直接影响后续的筹措、分配、储存和调拨等各项工作。根据维修备件的来源及历史消耗特点,运用简单移动平均法修正历史数据,采用季节指数法预测维修备件消耗量,得出了结果。用GM（1,1）模型预测备件消耗量,验证了季节指数法。通过对两种预测方法的比较,归纳出不同的使用条件,能指导备件预测的进一步研究。     

基于备件保障率的备件运行量模型

给定运输能力的条件下,较好的备件运行量可以减少维修备件的缺货率,从而提高部队的维修保障能力。基于此,提出了一般情况下备件运行量模型,并给出了相应的启发式求解方法。备件运行量模型的目标函数主要由备件对装备承担任务的影响确定,不同情况下模型可能不一样。对此,建立了两种特殊情况下的备件运行量模型,并给出了相应的快速求解方法。实验结果表明：基于备件保障率的备件运行量模型可以较好地反映了备件运行量,模型求解方法简便易行,计算结果接近实际情况,满足战场环境下实时确定备件运行量的需要。     

基于仿真的合成部队装备维修保障资源需求确定和效能评估

针对平时陆军合成部队装备维修保障资源需求确定及其验证问题,开展合成部队装备维修保障资源需求分析和装备维修保障效能评估研究。从保障对象、保障资源、保障策略3个方面对合成部队装备维修保障问题进行分析;以火控系统为例,采用蒙特卡洛仿真方法对单装火控系统维修时间和备件需求进行计算,在此基础上,分别计算单一种类装备群火控系统和多种类装备群火控系统的维修时间和备件需求,进而确定合成部队火控系统的维修保障人员和备件需求量;通过效能评估检验合成部队火控系统维修保障人员和备件需求计算结果的可信性。研究结果表明：采用该仿真方法确定合成部队各装备子系统的维修保障人员和备件需求是可行的;通过维修保障效能评估能够对维修保障资源需求计算结果进行验证。     

基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化

为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施。在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化（PSO）算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险。案例分析证实了改进措施的可行性和有效性。     

基于SPN和3D打印的备件保障排队系统性能分析

针对现阶段军备件供应保障中存在的备件短缺或浪费等问题,结合3D打印技术的优势,建立3D打印技术与备件保障的关联性,将其引入到备件供应保障流程中。根据排队理论,定义了经典和引入3D打印的备件供应保障系统的排队过程和维修过程,建立相应的备件保障排队问题的随机Petri网模型,并将简化随机Petri网模型等价于排队过程。采用故障到达率和广义修复率计算排队系统的运行指标,并将其作为评价依据,运用实例仿真对两种模型的系统性能进行分析评价,验证了3D打印技术的可行性。结果表明,3D打印技术的引用可以改善保障系统时间性能。最后进行灵敏度分析,通过参数的变化寻求系统性能的变化规律,表明引入3D打印技术后保障系统具有更强的战场适用性。     

改进性维修效果模糊综合评价

为解决改进性维修效果评价过程主观因素较强、评价权重不一致等实际问题,建立了模糊综合评价模型;通过分析改进性维修效果评价的主要指标,建立可靠性、维修性指标模型,应用模糊综合评价法进行评价,对其适用性进行分析,并进行示例验证;该方法能准确得到改进性维修效果的量化数值和评价结果,可为改进性维修效果评价提供理论支持。     

面向装备应急保障的金属增材制造技术

若能将金属增材制造技术应用于装备的现场制造和维修,将有效提高部队的应急保障能力。介绍常见的金属增材制造技术及其基本原理,对几种典型技术的成形速度、精度、最大成形尺寸及成形件的力学性能进行对比分析。结合金属增材制造技术在国内外军事领域应用现状及装备应急保障的特点,从成形效率、质量、能力和设备的机动性、抗干扰能力、成本几方面展开分析。结果表明,电弧增材制造和激光近净成形技术在装备应急保障中具有较大的应用潜力。     

面向作战任务的装甲装备群携行备件配置优化

为提高携行备件配置方案的针对性,以遂行多阶段作战任务的装甲装备群为研究对象,综合考虑作战任务、装备群组成及备件仓库预置地点等因素对抢修策略的影响,合理统筹伴随维修保障能力与备件需求间关系,构建面向作战任务的装甲装备群携行备件配置优化模型,实现携行备件资源的针对性配置。通过算例,验证了该优化模型的可行性及有效性。     

导弹武器装备备件需求量分析与计算方法

导弹武器装备综合保障性的重要参数包括战备完好性及备件保障率.根据备件寿命的分布类型,即可确定备件的计算模型.通过定义保障概率、装备中某零部件所需备件数量、装备中某零部件的机用件数、装备中某零部件失效率等参数,从而确定备件的需求数量.     

导弹阵地战场抢修统一过程模型

针对导弹阵地当前决策中过分依赖经验决策的现象,提出导弹阵地战场抢修统一过程模型。从导弹阵地内的保障装备和弹药全寿命过程出发,发掘其中的战场抢修统一过程,将其分解为装备战伤评估、战场抢修方案决策、战场抢修备件组织、战场抢修实施和战场抢修效果评估5个子过程。同时,通过应用IDEFO建立了上述过程的过程模型。该研究可为今后进行战场抢修决策平台的快速开发提供参考。     

工程装备战场抢修指挥自动化系统设计

工程装备战场抢修指挥自动化系统,分别采用"分解-协调法"和"系统开环结构法",将系统结构表示成系统中各功能模块间的体系关系模型,包括配件器材管理、维修人员管理、维修方法管理、维修决策、维修结果管理、战况管理、战场环境、战况实时查询、战后统计分析及系统维护管理模块.     

考虑维修能力的战时备件资源配置方法研究

研究战时备件资源配置问题对赢得战争胜利具有重要意义。综合考虑武器装备的毁损情况、故障装备修复能力和作战任务的时限要求,建立了考虑维修能力的战时备件资源配置优化模型,并提出了模型的求解方法,实现了备件资源的优化配置。研究发现：影响战时备件资源配置的因素主要有武器装备自身的可靠性、遭受打击造成损毁、作战任务的时限性和对故障装备的维修能力。实验结果表明：采用该方法可以有效降低备件资源的供应量,一定条件下确保作战任务在给定的时间窗口内完成。     

基于FAHP的装备战场抢修备件品种确定模型

品种的确定是制定战场抢修备件运行标立抢修备件品种确定模型.其过程包括:构造模糊判断矩阵、计算归一化权重向量、对权重向量进行归一化处理、计算决策权重向量、计算综合评价矩阵和评判分析.该模型为确定战场抢修备件品种提供了科学有效的理论依据.     

地空导弹装备备件资源优化配置模型研究

分析地空导弹装备备件的供应保障体系和供应保障过程,根据不同维修保障级别备件供应保障的特点分别进行研究.根据备件对应部件的可靠性特点和可靠性要求建立基层级的备件资源优化配置模型,利用实例验证模型可用性;根据备件供应保障的过程,在满足备件需求又使整体备件费用最小的前提下,建立中继级和基地级的备件资源优化配置模型.     

以装备可用度为中心的保障方案优化方法

为在有限保障经费下提高装备的供应可用度,需要对备件的库存与订购策略进行优化.对随机需求下的可修件和不可修件分别给出了期望缺货数的计算方法,从而获得单个部件可用度和保障费用的计算模型;对于可以分解为多个层级、由多种类型部件构成的装备,给出了其可用度的计算模型;利用边际效应法,分层级将可修件的库存分配、不可修件的订购策略结...     

基于BP神经网络的野外驻训备件需求预测研究

针对传统的备件需求预测方法主观性强,缺乏科学性等问题,以通信部队野外驻训为背景,从备件需求影响因素出发,提出一种基于BP神经网络的预测算法。对备件精确保障及需求预测和BP神经网络及其适用范围进行简要介绍,分析了备件需求影响因素,以某型电台的功放模型为样板,对BP神经网络预测算法的适用性进行了检测。结果表明,该方法能很好地提高备件需求预测精度,满足装备保障精确化的要求。