设备故障诊断与状态监测技术现状及应用探讨

随着科学技术的发展和现代管理要求的不断提高,针对设备故障诊断与状态监测所采用的传统方法已不适应发展的需要,在分析国内和国外基本现状基础上,探讨了设备故障诊断与状态监测的工作思路,即建立一套基本工作程序和一套技术概念框架。前者总体上表现为选择受控设备、确定监测等级、建立预知维修体系、制定监测标准、实施监测诊断、修订标准、提出报告、缺陷的整治及资料归档;后者内容包括故障诊断基础理论、故障诊断实施技术及故障诊断实施装置。最后提出了开展工作的具体措施。     

工业润滑系统的故障分析及预报

人们往往较为重视发动机油的质量和选用,而对工业润滑油重视不足,这使得润滑系统故障频繁发生。本就工业润滑油的合理应用、在用油的监测、设备故障的分析和解决、设备故障预报系统的建立等方面进行详细的分析和介绍。     

地面大型设备远程故障诊断系统的应用研究

研究了在线监测与故障诊断系统,建立了完备的远程状态监测与故障诊断大数据平台,并针对性地制定了有效的解决方案。通过在地面泵站主通风机进行试验,证明该系统能够实现设备故障和早期预警,可避免重大设备事故发生,为实现"智慧矿山"提供了良好支撑。     

油气管线防泄漏监测系统故障诊断及维护

为保障管线防泄漏监测系统的高效运行,对系统出现的故障必须进行快速、准确诊断。大庆油田采油八厂采用基于压力波法的管道泄漏监测系统,系统硬件设备分别安装在监测管线的首端与末端,两端共同设备有现场仪表、信号处理装置、信号采集装置和通信设备,并在首端增设了中央处理器。诊断故障时,先根据设备工作原理以及工作顺序判断故障可能出现的位置,如根据工控机显示查找故障,应用PLC故障指示灯查找故障,应用数传电台LED查找故障。依靠该诊断方法能高效地查找出系统故障所在位置并及时排除故障,大大提高了油气管线防泄漏系统的运行时率。     

油品分析在钻井设备工况监测中的应用

监测设备的润滑与磨损状况 ,预测磨损过程的发展 ,及时发现故障征兆及查明产生故障的原因常采用油品分析技术。该技术的主要内容包括油品的理化分析、污染度分析、发射光谱分析、红外光谱分析和铁谱分析。介绍了油品分析技术在柴油机、钻井泵、绞车、发电机、转盘、压风机和水龙头等钻井设备工况监测中的应用 ,指出通过油品分析开展设备的工况监测 ,可以将定期换油改为按质换油 ,避免了不必要的换油浪费 ,同时可保证设备有效安全地运行 ,降低设备故障的发生率 ,大大延长设备的使用寿命     

关于煤矿机电设备故障监测诊断技术及其应用的探析

本文主要阐述了煤矿机电设备故障监测诊断技术的主要内容及目的,介绍了几种故障监测诊断技术的具体应用,制定了提高设备故障检测技术的相应措施,保障煤矿机电设备生产安全运行。     

基于机器学习的LNG高压泵健康状态评估

以某LNG(液化天然气)接收站一期工程配置的4台高压泵为研究对象,建立了高压泵的健康状态在线评估模型。该模型采用小波包分解提取振动监测信号在各个频段中的能量占比,结合均方值、峰值因子和裕度因子3个时域特征的输入,利用机器学习方法中的支持向量回归模型计算出表征设备健康状态的健康指标。通过某企业LNG高压泵的实际运行监测数据对模型进行验证,以高压泵几次故障发展过程中的监测参数为输入,利用模型计算得到其健康指标。结果表明:该指标对高压泵的健康状态具有很好的指示作用,对设备故障和异常运行状态的敏感度高,可在故障发生的早期即发现并预警设备的故障状态,同时该模型对突发性质的故障也具有一定的预警作用。     

数据挖掘技术应用于设备预测检修

设备预测检修是通过先进的设备状态监测手段，离线或在线监测设备的特征信号，经计算机数据分析处理，识别设备的早期故障征兆、性能劣化状况及其发展趋势，并在设备故障发生前及性能降低到不允许极限前安排检修。随着数据库技术的迅速发展及企业自动化程度的提高，大部分企业对重要设备安装了监测系统，采集到反映机组运行状态的各种数据及参数，已经形成了大型的数据库。     

机械设备故障规律及状态管理和监测方法

为了保证设备的正常运行，通常要对设备进行预防性定期维修及损坏后的维修，但这会导致设备的过维修或欠维修。要想使机械设备的维修更合理，对设备进行状态管理、监测是行之有效的办法。因为设备在出现故障前，总会有一些症状，也有其自身的规律，如浴盆曲线就是对设备故障规律的一种描述。只要我们在对设备进行状态管理的基础上，充分利用振动监测、油品分析等先进的监测手段，就可以正确地判断设备的故障，确定合理的维修点。     

谈企业设备维修管理工作的创新与实践

配备先进的检测工具,开展设备的运行状态监测工作,做到设备预防维修、计划维修和事后维修的有机结合,建立设备故障月度分析制度,真正做到"应修必修、修必修好、不失修、不过修";合理配置检修力量,开展主修负责制和"工时制"考核,创新技能操作人员培训方式,在不断提升检维修人员检修水平的同时提高设备检修质量。几项工作的有效开展,使设备的检修质量和及时性得到明显改善,突发故障和重复故障显著减少,确保了装置生产的"安、稳、长、满、优"运行。     

油田设备信息化管理现状分析及优化建议

目前油田设备管理不同程度地存在工作内容相对分散、设备故障的发现和处理能力较弱、设备管理效率较低等问题。"云计算"、"物联网"、"大数据"等信息技术的飞速发展,为设备信息化管理提供了新思路及新的技术手段。立足于设备运维,可建立设备预警机制系统和设备故障预测模型,实时预测和监测设备的运行情况,通过数据分析识别潜在风险,并及时给出预警和报警,确保设备长周期的良好运行状态。完善的设备信息化管理系统可以有效降低生产成本,提高经济效益,推动企业发展,提高企业综合竞争力。     

利用振动监测技术解决不对中故障一例

通过运用振动监测技术,对一台新安装的离心泵设备进行振动监测;经过三次监测,观察设备振动变化趋势,根据以往的设备诊断经验结合相关的振动分析知识,成功诊断出设备存在不对中故障.     

滚动轴承状态检测与故障分析

滚动轴承在转动设备中应用较为广泛。文中分析了滚动轴承损坏的原因,通过在线采集监测设备的数据并结合实际生产案例进行频谱分析,说明了滚动轴承故障监测的重要意义。     

机房供电系统故障影响区域分析定位的实现

供电系统对于通信机房而言至关重要,一旦供电系统发生严重故障,需要快速定位故障波及范围,迅速启动应急预案,使故障影响最小且可控。以某数据机房供电系统为例,针对该机房供电系统故障影响区域提供一种快速定位方法。该方法的实现思路是为机房供电系统设备建立数据模型,当监测到某个供电节点发生严重故障时,触发对供电系统的设备关系表进行的遍历操作,检索出所有与该供电节点关联的设备树,并将数据同步至机房供电系统拓扑组件,以颜色填充等特效标识出影响区域。对故障影响区域定位的实现,为快速制定通信机房供电系统故障应急措施提供了有力的数据保障,有效地提升了供电系统运维自动化水平。     

往复式压缩机状态监测与故障诊断

使用美国Dynalco公司生产的RT9260/CR诊断仪器及软件对往复式天然气压缩机进行状态监测分析,及时发现了设备故障并进行检修,减少了设备突发故障造成的停机,实现了以故障诊断技术为基础,对设备进行预知性维修。     

丙烷气压缩机预知维修专家系统的设计与应用

国内石油化工企业选用的状态监测系统由于不具备故障自动诊断、自动预测功能而成为少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低.为了提高企业工程技术人员维修决策水平,提高设备故障诊断与故障预测水平,降低设备故障后果,保证设备运行安全可控,实现以设备状态为依据、主动维修、精确...     

苯乙烯车间屏蔽泵故障分析及优化方案

为降低苯乙烯装置转动设备的故障率,监测分析屏蔽泵运行状态和故障原因,并提出了一些解决措施,以促使该设备发挥作用,在化学原料加工中发挥重要作用,提高该设备利用率,以降低该设备故障,同时提出了一些优化方案,以促使该设备发挥作用。     

重整循环氢压缩机故障分析及对策

对影响重整循环氢压缩机运行故障进行了分析,主要是工艺系统、设备系统、控制监测系统、公用工程系统出现故障,针对故障的原因,采取了相应措施,加强工艺、设备、仪表、电器的操作、维修及特护工作,实现了机组长周期运行。     

降低在线VOC分析仪故障率的可行性探讨及措施

挥发性有机化合物（VOC）在线监测数据反映了生产厂区内大气环境质量，同时在一定程度上表征了生产装置运行是否平稳，给公司环保工作和生产装置运行提供了数据支持。网格化VOC监测系统是大气环境质量监测的重要设施，合理、定期维护监测系统各部分设备能降低仪器故障发生率，延长仪器平稳运行周期，降低仪器维护成本。因此降低VOC分析仪故障率具有十分重要的意义。本文针对公司网格化VOC监测46个站点，通过对所发生故障类型分类，并进行故障成因探讨且提出应对措施，使用合理的维护方法进行维护，从而有效降低设备故障率。     

设备诊断技术的发展与应用

简要介绍了设备故障含义、故障类型及故障诊断过程；较详细地介绍了在工程中应用的六种监测诊断技术；阐明了应用设备诊断技术可以提高企业的经济效益。