废水处理与布袋草

污水排入有限水域将导致富营养化,改善这类水质必须去除水中氮、磷等营养盐类,在日本利用培育布袋草、荷兰芥末等水生植物去除营养盐类的     

湖库富营养化水体移动式水质净化平台关键技术构建研究

为原位治理湖库等封闭水域的富营养化水体,提出了一种移动式水质净化平台治理新技术。移动式水质净化平台由水质净化单元(吸附单元、微孔曝气单元和微电流电解单元)、指令控制单元、水质在线检测单元和动力推进单元等组成。平台在水中移动过程中,通过微孔曝气单元和吸附单元的脱氮除磷,微电流电解抑藻来实现水体中过量营养盐削减和有害藻类防控的双重目的。针对移动式水质净化平台各单元功能要求,利用优选的吸附材料、曝气方式和电极材料,通过移动条件下的吸附、微孔曝气和微电流电解实验研究,获得最佳的吸附材料用量、原位吸附时间、曝气强度、电流密度、电解时间等技术参数。最后,根据实验结果,对进一步提高移动式水质净化平台的效率、平台运行管理等方面进行展望。移动式水质净化平台是一种富营养化水体治理的新技术,有望为富营养化水体营养盐削减和藻类水华防治提供新的解决方案。     

农业废弃物去除水体中磷的研究综述

磷是引起水体富营养化、藻类爆发的主要控制因素,从水中去除磷是控制水体富营养化的一项重要举措。本文综述了用农业废弃物作为吸附剂去除水体中磷的研究进展。研究发现为提高磷的去除效率,需要对农业废弃物进行改性。吸附剂不同和改性方法不同,吸附机理和影响吸附效率的因素也不同。采用农业废弃物去除水中的磷具有成本低、吸附材料易得、去除效率高、能对磷进行回收、不会对环境产生影响等优点。     

象山港海域水质的模糊综合评价

以2011年07月18日(天文大潮)象山港海域31个站位涨潮期和落潮期无机氮、无机磷、CODMn和叶绿素-a的监测数据为依据,运用模糊综合评价方法对该海域的富营养化程度进行评估。结果表明,目前象山港海域整体上水质富营养程度较高,符合三类水质标准。相比较而言,涨潮时港中水质相对较好,落潮时港口水质相对较好,在整个潮次期间港底水质富营养化严重。象山港水质目前的主要富营养化污染物为无机氮,其次是无机磷。     

水源水中藻的危害与饮用水除藻技术

1饮用水源水中藻类污染的危害工业废水、生活污水和含氮、磷等营养元素的农业退水大量进入水体,导致水体富营养化,藻类等浮游生物大量繁殖,造成饮用水水源污染,给饮用水处理系统的正常运行带来干扰,影响水厂供水的水量和水质,其表现包括:(1)影响水处理过程正常运行。藻类及其分泌     

层次分析法在上海淀山湖水质评价中的应用

上海淀山湖湖泊水质富营养化,对湖区生态环境造成较大威胁。根据2005~2009年淀山湖水质监测结果,应用层次分析法建立了淀山湖富营养化指标体系,对湖泊富营养化状况进行了评价。结果表明,湖泊水质总体处于中度富营养化状态。2005~2009年水质呈现好转趋势,氮、磷等营养物质含量呈现出一定程度的减少。评价方法能够体现各种因子对水质富营养化状态的影响程度,结果较为客观、可信。     

碧流河水库水体富营养化控制对策探讨

水体富营养化现象主要是水体中藻类的大量繁殖,因而导致水体透明度降低,水色由兰绿变为绿褐色,水质污浊,恶臭,水中缺养,使鱼贝类死亡,同时,水体失去供水功能.近几年来,全国各地发生的水体富营养化现象越来越多,从南方到北方,问题日益严重,已成为制约我国国民经济可持续发展的重要因素.本文就是依据TP、TN、chl-a、CODMn和透明度(SD)等表征富营养化指标,综合分析了碧流河水库水体富营养化现状变化.在此基础上,指出碧流河水库水体富营养化的控制对策.     

不确定信息下富营养化湖(库)氮、磷纳污量的计算

以东洞庭湖为例,依据未确知数学中的盲数理论和Monte-Carlo模拟,提出了不确定信息下富营养化湖泊(水库)氮、磷允许纳污量的计算方法.在充分考虑了水文、水质等不确定因素的影响后,富营养化湖(库)水体氮、磷允许纳污量,应该以满足出湖(库)水体水质达标率90%以上(即水质超标风险率小于10%)条件下的污染物浓度均值作为水质控制目标来计算.实例计算的结果表明,该方法理论上可行,计算结果偏于安全,能够为富营养化湖泊(水库)水质管理提供科学依据.     

三峡水库水体中氮磷影响研究

水域的富营养化是普遍的水环境问题之一.富营养化的主要征兆包括藻类迅速繁殖(即发生"藻类水华"),水体溶解氧量下降,水质恶化,鱼类大批死亡.水库、湖泊的富营养化与水体中的植物营养物富集水平、水文条件、气候条件等因素有关.其中营养物质氮、磷是大多数湖库富营养化的主要控制性营养元素.研究三峡水库氮、磷浓度变化特性和氮、磷物质贡献率,分析泥沙悬移质中的氮、磷的赋存形态和潜在活性,结合一些已发生富营养化的水库特征,与三峡水库形态和运行特点进行类比,探讨氮、磷物质对库区水体富营养化的潜在影响,为采取有效措施防止库区水体富营养化提供科学依据.     

富营养化浅水湖泊治理方法初探

湖泊富营养化是指氮、磷等营养物质大量进入水体所引起的二次污染现象。主要表现为水体的溶解氧下降、透明度降低、水质恶化、鱼类及其它大量生物死亡。湖泊富营养化的治理走过了从控制营养盐、生物调控到生态修复的艰难历程。纵观全球富营养化治理的成功经验和失败教训后，不难看出，在全湖性富营养化难以快速根治的情况下，当务之急是结合当地的自然务件和湖泊富营养化状况，制定综合治理方案，优先解决对人类生产生活影响较大的局部水域富营养化问题，然后再逐步实现全湖乃至全流域的生态修复。     

官厅水库水体富营养化现状及对策探讨

对2010—2014年官厅水库库区富营养化状态进行了相关分析,选取3个具有代表性的站点进行富营养化指标的研究工作,结果表明:磷是官厅水库限制性营养盐;入库水质中含有较高浓度的氮和磷。并根据官厅水库自身特点,对控制水库富营养化提出了一些措施,为官厅水库富营养化的控制及综合治理提供科学依据。     

重庆双龙湖富营养化限制性因素确定试验研究

双龙湖是浅水型城市湖泊,一度为重富营养化湖泊。综合治理后水体仍处于中-富营养化。探求富营养化限制性因素对于防治双龙湖富营养化、维护双龙湖水质至关重要。本文通过双龙湖藻类增长潜力试验研究,确定双龙湖富营养化限制性因素是磷,这对于采取适宜管理措施修复水体、保持水质具有重要意义,为湖泊治理、水环境保持提供科学依据。     

农村河道水质提升集成技术研究

针对富营养化农村河道水体修复的需求，以氮、磷营养盐和化学需氧量深度削减为目标，提出旁路净化和水生态强化净化的水质提升集成技术并进行示范应用。结果表明：硫铁耦合脱氮工艺在处理河道水环境方面具有调试稳定周期短、脱氮除磷能力良好稳定、抗冲击能力强等优点；水生态强化工程则能够促进水体中有益微生物的生长，增加水体生态系统的稳定性；集成技术可将水质由劣Ⅴ类稳定提升到Ⅲ类，降低污染隐患，改善河道生态环境状况。     

浅议张峰水库富营养化

文中通过预测张峰水库水中磷的负荷和浓度，分析了张峰水库发生富营养化的可能性，并提出预防水库发生富营养化的有效保护措施。     

湛江港湾水域富营养化与赤潮浅析

重点对2002~2006年湛江港湾水域的环境因子进行分析,讨论港湾水质状况,表层和底层无机氮、无机磷质量浓度的年际变化趋势,以及水体富营养化的形成与赤潮的关系。分析湛江港湾水体富营养化的成因。结果表明:湛江港湾水质状况较好,但氮、磷浓度都较高,且有逐年升高的趋势;赤潮产生除与水体富营养化、赤潮生物有关外,还包含诸多因素的综合作用。最后提出了控制水体富营养化和防止赤潮发生的具体措施。     

余姚市陆埠水库南洪桥人工湿地设计

近几年来,余姚市陆埠水库水质富营养化现象较为突出,严重威胁着余姚市的水质安全。为提高陆埠水库的水质,在陆埠水库入库口建设人工湿地,减少排入水库中的有机物、氮、磷等物质。介绍对陆埠水库南洪桥人工湿地的设计。     

青草沙水库投入运行前原水中氮和磷动态变化特征研究

为了研究青草沙水库原水中氮和磷的动态变化特征,在青草沙水库中选择了具有代表性的6个监测点,分别对氨氮、亚硝酸氮、硝酸氮、TN、DP、TP等营养盐指标进行动态监测,并分析了不同监测点氮、磷动态变化特征及氮磷比。其结果表明,青草沙水库中氨氮含量低于0.45mg/L;亚硝酸氮与硝酸氮含量分别在0.1mg/L和2mg/L以下;总磷浓度低于0.2mg/L;并初步推算磷为富营养化的限制因子。因此,青草沙水库水质较好,适合作为上海新水源地。     

碧流河水库富营养化特征分析及影响因素研究

根据2019—2021年碧流河水库5—10月的水质监测数据,评价水库富营养化现状和变化趋势,通过建立叶绿素a与各项水质指标的多元逐步回归方程,分析水库富营养化的主要影响指标。结果表明,碧流河水库近三年从中营养化变为轻度富营养化,总磷、总氮为主要超标因素,分析发现磷、氮浓度比(P/N)是影响碧流河水库富营养化状态的关键指标。研究成果可为碧流河水库水生态保护和饮用水安全提供科学合理的依据。     

利用生态浮床技术治理污染水体

依据陆生植物的养分吸收特性,利用水上种植技术,在以富营养化为主体的污染水域种植粮油、蔬菜、花卉等各种适宜的陆生植物的同时,通过植物根系的吸附和吸收作用,富集水中导致水域富营养化的主要因素--氮、磷等元素,降解、富集其他有害无毒污染物,并以收获植物体的形式将其搬离水体,从而实现变废为宝、净化水体、美化水域景观、保护水生态环境的目的.     

大伙房水库水质预测中水文水质模型联合应用分析

水质是水库运行质量的重要参考标准,水质的检测项目包括水中所溶解的氧气含量、磷的含量、叶绿素a的含量以及水体透明度等,通过对这些指标的检测来评价水体的富营养化程度。文章使用了线性回归分析法,对参数进行了优化,并建立多种数学模型,利用现有的检测数据对大伙房水库的水质进行预测,并通过一些误差计算方式对预测的结果进行评价。根据预测结果与评价结果,自适应神经模糊推理数据预测模型对水质的预测效果要比多元化线性预测模型以及径向基神经预测模型要好,所以对大伙房水库的水质预测结果以自适应神经模糊推理数据预测模型的预测结果为参考标准。