基于自适应模糊PID的输液温度控制系统研究

在寒冷季节对输液的药液进行加热,使其保持在一定温度范围内是非常有必要的。针对输液过程中的实际需求,基于自适应模糊PID算法研制用于输液的温度控制系统。首先,通过分析输液加热的特点,利用MATLAB/Simulink仿真工具箱搭建PID、自适应模糊PID的输液温度控制模型,进行仿真对比实验,验证模糊PID算法用于温度控制的优越性;然后,以STM32单片机为主控制器、NTC热敏电阻为温度传感器,结合帕尔贴式温控加热元件,设计并实现基于模糊PID算法的硬件实验电路。结果表明,模糊PID算法与PID算法相比具有响应速度更快、超调量更小的优点,当设定起始温度15℃、目标温度34°C时,模糊PID控制器能够在72 s左右到达稳定,最大超调量为2.1%,控制效果优于传统的PID控制算法,在输液液体温度控制中具有良好的应用前景。     

减温减压系统模糊PID温度控制器的设计

针对减温减压系统内温度PID控制存在的时变和非线性,因而难以达到理想的温度控制效果的问题,本文综合了PID控制和模糊控制的优点,在分析辨识被控对象特性的基础上,给出了减温减压控制的模糊规则表、隶属度函数图以及语言变量,设计了其模糊PID控制器,并分别对模糊PID控制器与经典PID控制器进行了仿真对比分析.通过仿真曲线可以看出本文所设计的模糊PID控制器的动态过渡时间以及稳态误差均优于经典PID控制器,能够满足减温减压系统的温度控制要求.     

自适应模糊PID在中频弯管机温度控制中的应用

针对中频弯管机在温度控制过程中测量精度低、温度波动范围较大、干扰源多等问题,设计了一套中频弯管机温度控制系统.采用PLC控制技术,利用双色红外测温法,并将自适应模糊PID控制技术引入弯管机的温度控制系统中.实验结果表明:采用自适应模糊PID控制,中频弯管机温度控制范围最大波动为20℃,对温度进行每次1 ms的采集,测量误差小于1%,增强了系统的调节精度,并对采集数据进行实时显示和存储,满足实际应用的要求.     

基于单片机的木材干燥窑温度模糊控制器的设计方法

介绍利用模糊控制技术设计的基于单片机的木材干燥窑温度模糊控制系统，并将其应用于木材干燥温度控制上。应用表明，这种控制方法比传统的PID控制系统精度高、速度快。     

Fuzzy-PID算法在换热站控制中的应用

在换热站温度控制中，由于被控对象具有不确定、非线性、变参数等因素。常规的PID控制难以满足供暖热水温度控制要求，采用模糊PID算法实现对换热站温度的控制，利用模糊推理对PID参数Kp、Ki、Kd进行在线整定。仿真结果表明：该控制器取得了较好的快速性和稳定性。     

基于模糊PID控制的半导体激光器温度控制的仿真研究

对基于模糊PID控制的半导体激光器温度控制系统进行了研究,通过Matlab/Simulink对其进行了仿真,并将其与基于PID控制的半导体激光器温度控制系统进行了对比。仿真结果表明,模糊PID控制的超调量在15%内,响应更快。     

模糊PID控制器在中药提取温控系统中的应用

针对中药提取过程中温度控制的重要和困难,通过将模糊控制与PID控制结合成模糊PID控制来改进传统的温度控制系统.利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定,使多功能反应罐内的温度迅速而准确地达到预定温度.利用Matlab模糊控制工具箱的Simulink对其进行了仿真,结果表明自整定模糊PID控制器在罐内温度控制中具有控制精度高、超调小和动态性能好的特性,其性能大大优于传统的温度控制系统.     

电阻炉智能温度控制系统的设计与仿真研究

以电阻妒为控制对象,采用机理分析法对电阻炉加温时的温度对象进行了分析,得到电阻炉的数学模型.针对电阻炉实际生产过程对温度控制的要求及其所具有的时滞性、非线性、模型结构不确定等特点,结合模糊控制技术和常规PID控制方法,组成模糊自整定PID控制器.运用MATLAB软件的Simulink建立电阻炉温度控制系统的仿真模型,并分别用常规PID控制、常规模糊控制和模糊自整定PID控制对电阻炉温控系统进行仿真实验.仿真结果表明,采用模糊自整定PID控制方案,系统的适应能力更强,控制精度更高,动态性能更好,具有一定的推广价值.     

单片机水温控制系统

本设计采用适用于工业控制的8031单片机组成控制系统,系统的前向通道采用了成本低、体积小、线性电流传感器,为提高精度,传感器设计了T型滤波器以增加抗干扰能力,单片机应用采用PID算法的控制方式控制双向可控硅的导通、关断,调整功率,使之切断或接通加热器,从而控制水温稳定在预设定值上。系统后向通道采用干扰小、器件运行可靠的过零触发方式,省去了传统的D/A接口电路,简化了硬件设备。在软件设计中,为提高精度我们采用了数字滤波方案以减少干扰信号的比重。根据温控的单回路PID数字调节器的硬件设计,完成实时测量(传感采样)、实时决策(PID控制运算)和实时控制(调功)三部分功能,为防止超调量过大,对PID算法进行了适当改进。根据其功能要求分别置于主程序和中断服务程序中,数码显示电路采用专用处理芯片进行动态扫描,能够同时显示当前温度和预置温度。     

基于自整定模糊PID算法的浓缩工艺温度控制研究

针对药浓缩工艺的温度变化过程,以蒸发室内温度为被控对象,建立温度控制数学模型.在模糊自整定控制算法基础上,引入了专家系统,提出一种专家自整定模糊PID控制算法,通过对调节阀的控制,实现对温度参数的精确控制.分别对常规PID算法、模糊控制PID算法、以及加入专家系统的智能模糊PID控制算法进行仿真分析和实验比对.实验结果表明,提出的自整定模糊PID控制算法,较常规PID控制算法,具有稳定性高、响应快、超调量小的特点.     

基于模糊自整定PID的退火炉脉冲燃烧控制方法

目的 针对退火炉所具有的大惯性和纯滞后的这种非线性对象,采用脉冲燃烧控制方法 ,设计模糊自整定PID控制器,以提高控制性能.方法 在分析退火炉脉冲燃烧控制系统的基础上,利用模糊规则对PID参数进行在线的自动整定,提出了一种基于模糊PID的退火炉脉冲燃烧控制系统.结果 给出了模糊PID控制系统的结构框图以及工作原理阐述,实现了对退火炉的温度控制,并进行了控制系统仿真对比曲线分析.结论 从仿真曲线上可以看出,该控制器能使退火炉的温度控制过程很快达到稳态,具有较好的快速性和稳定性,产生的超调量较小.具有较好的动态和稳态性能.     

两种FUZZY控制方式在温度控制系统中的研究

针对电阻炉温度控制过程特点(大滞后,控制动作单向性),设计了两种模糊控制器(FUZZY PID复合控制器和带积分补偿的FUZZY控制器),介绍了此调功温度控制系统工作原理和设计方法,并给出阶跃响应和抗干扰曲线。结果分析表明,此两种模糊控制器具有良好的控制性能。     

温度测量控制系统在自动染色机中的应用

以MCS-51单片机作为温度控制系统的核心部件,采用数字化的PID算法作为温度控制的调节器,用DS18820作温度传感器,设计了一套温度采集和控制的系统.产品测试结果表明此设计满足自动染色机中温度控制的要求.     

单片机温度测控系统设计

对工业对象中主要的被控参数电阻炉炉温进行研究,设计了硬件电路和软件程序,硬件电路选用8031单片机,软件程序采用两重中断嵌套方式,提出了一种PID控制的方法,即只调节Kp一个参数,来实现PID控制,与常规PID三个参数调整相比,省时、高效,为实现简易的自整定控制带来方便。     

基于自适应模糊PID控制的电阻炉温度控制系统

以电阻炉温度控制作为对象,针对温度常规PID控制系统由于温度的非线性、时变性和滞后性等特性,存在超调量较大、调节时间较长等问题,对控制系统采用自适应模糊PID控制算法,使用MATLAB软件的Simulink进行了仿真.由仿真结果知,该自适应模糊PID控制具有良好的控制性能.最后给出了该自适应模糊PID控制系统PLC的实...     

专家-模糊PID算法在孵化机温控系统的应用

蛋类孵化对温度控制的要求较高,为了提高孵化机温控系统的控制效果,基于专家-模糊PID算法理论,通过MATLAB仿真和实验,验证了文中所阐述的方法与常用的PID控制相比,能使孵化机温控系统根据热负荷变化在线修改控制参数,并具有更好的控制效果和鲁棒性。     

复合钢板生产中粘合剂温度控制研究

分析了减振复合钢板生产中树脂加热过程,建立被控对象在小偏差情况下的数学模型,并研究采用模糊-PID联合控制器实现树脂材料的恒定温度控制方案,在系统存在较大偏差时采用Fuzzy控制加快系统响应速度,当系统偏差较小时采用PID控制以获得较好的控制精确度.最后对该方案仿真结果与纯PID和模糊控制方案进行对比分析,得出模糊PID联合控制器适于减振复合钢板树脂恒温控制.     

模糊控制在液体软包装纸病检测机中的应用

为了提高包材接头的热接质量,避免因接头质量差而造成包材断头情况的发生,作者对某液体软包装使用的IMS公司生产的纸病检测机热接装置进行了改进,应用了一种参数模糊自适应PID控制方法,并设计了基于单片机的温度控制硬件装置.实践证明该方法有较高的稳态精度和跟踪性,所设计的硬件装置结构简单,运行效果较好,更好地满足了生产的要求,使灌装机生产过程更流畅,提高了生产效率.     

一种温度控制系统的设计与应用

本文根据电饭煲的温度控制规律,设计实现了一种基于单片机的模糊电饭煲温度控制系统。该系统硬件设计采用 MC68HC5P9单片机;软件设计上采用定时中断的结构,在控制过程中结合了模糊控制技术,设计实现了模糊算法,使该系统具有实时性好、控制速度快、稳定性好等性能。     

基于模糊神经网络PID的焙烘机温度控制

以控制焙烘机内流动的热风温度为目的,提出了将模糊控制器、神经网络控制器与PID相结合构成模糊神经网络PID对焙烘机进行温度控制的方法,并建立了模糊神经网络PID控制器的网络模型;利用MATLAB进行仿真分析,并与传统PID和模糊PID进行对比。结果表明:利用传统PID控制时,超调量达到45%,调节时间为1 150 s,且震荡明显;利用模糊PID控制时,系统超调量为15%,调节时间达到1 750 s,震荡明显减弱;利用模糊神经网络PID控制时,该方法满足焙烘机温度控制系统的各项技术指标要求,且超调量接近零,系统无震荡,调节时间减小为500 s,并且温度受外界扰动的影响很小,有良好的扰动补偿和抗干扰能力,系统鲁棒性有了很大提升,可以很好地满足控制焙烘机热风温度的目的。