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集成状态监测和故障诊断的设备管理平台的建立 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前设备状态维修中故障诊断和维修管理相互脱节的问题,在状态维修思想的指导下,构建了实施状态维修的设备管理平台,给出了系统平台的集成架构。结合发电企业设备维修的实际,提出了状态维修实施的信息模型。运用IDEF方法对整个设备管理平台的总体功能进行了详细分析,建立了系统的功能模型。在构建系统模型的基础上,综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等开发出了集成状态监测和故障诊断的设备管理系统,为企业成功开展状态维修提供了有效的管理平台。 相似文献
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基于状态监控与诊断中心的状态检修技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了电力设备的状态监控与诊断技术,提出了状态监控与诊断中心的构成框架。绘出了基于状态监控与诊断中心的状态检修工作思路,给出了基于状态监控与诊断中心的变压器状态评估工作模型。 相似文献
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提出了基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法。利用物联网技术选取ZigBee通信网络中的网状网络以及树形网络,来收集新能源电网运行状态数据,并通过无线网络对监测区域中的参数进行智能检测;根据监测到的运行状态数据搭建新能源电网运行状态监测模型;利用电流监测原理对运行状完成监测。在实验中,通过监测器的布置进行运行状态的监控,并对提出的方法进行验证,经实验结果分析证明,发现采用基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法监测到的运行异常次数的误差较小,可以将误差控制在20%以内。此方法可以有效地对新能源电网的状态运行进行监测,可以更精准地对新能源电网的运行状态进行观察和研究,提高了电网运行的安全程度。 相似文献
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◆五笔、英文、拼音随意换我们在计算机上写文章或填写表格时,有时会遇到中英文混合输入,如果用标准五笔输入法,得不断用Ctrl+Shift组合键来切换中英文输入状态,非常麻烦。智能五笔则很好地解决了这个问题,用右Shift键可以随时切换中英文输入状态,而且在英文输入状态时连输入法状态条也隐藏了,真是方便极了。对于五笔初学者来说,经常遇到不会拆字而打不出字的情况,这时还得切换到Windows自带的拼音输入法状态,用拼音输入。用智能五笔就省事多了,它内置了好用的拼音输入法,只需在智能五笔状态下,轻轻一点右Ctrl键,立刻就转… 相似文献
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双线性随机离散系统的协方差配置控制及设计 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出并讨论了一类双线性随机离散系统的协方差配置控制问题,给出了由状态反馈可配置的状态协方差的集合,以及能配置这些状态协方差的状态的反馈增益阵的集合,在状态方差受约束的情形下,本文给出了反馈控制器的设计步骤及数值例子。 相似文献
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黄勇 《Internet》2008,(12):98-101
基本上所有的软件都是有限状态机(finite-state machine,FSM)。什么是FSM呢?它是一个有向图,由一组节点和一组相应的转移函数组成。通俗一点讲,它是一个事件驱动系统的模型,这个模型由有限数目的状态,若干输入和状态与状态之间转换的规则组成。在某一时刻,有一个或一组状态是FSM的当前状态,FSM接收输入事件并根据转换规则,将当前状态转为新的状态。正是由于这三个元素的组合,使得FSM具备了自己的行为特点。在游戏开发中,FSM被用来实现人工智能的决策过程,控制游戏对象的行为。 相似文献
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由于是求必胜状态,因此在搜索过程中,先假设甲方(x)在第k步已经处于必胜状态,那么,乙方(o)的第k步无论下在哪儿,甲方下第k+1步的时候,至少能够找到一个位置保持这个状态,即要么甲方已经赢了,要么继续保持这个必胜状态。因为甲方一直都能够保持这个必胜状态,所以甲方最后一定能够赢棋,因此甲方的第k步就是本题的解。 相似文献
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针对离散系统,本文讨论状态调节器的输出跟踪问题,拽出了现有的离散状态调节器存在的问题,提出了一种 新型的散状态PI调节器。 相似文献
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基于状态观测器的卫星执行机构故障诊断方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种利用状态观测器对卫星控制系统执行机构进行故障诊断的方法。该方法通过观测器对卫星控制系统的状态进行重构,从而检测系统的真实输出和观测器的估值之间的偏差来实现对执行机构的故障诊断。首先,建立了状态观测器的动力学模型,并对观测器的估计误差动力学进行了分析;在此基础上,建立了考虑执行机构故障时的卫星控制系统的模型;最后,提出了基本状态观测器的卫星执行机构的故障诊断方法。 相似文献
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本文抓住Agent的核心问题,借助范畴论思想,研究了Agent心智状态形式化理论框架,建立了Agent心智状态的纤维丛和心智状态的层次结构等基本概念,进一步丰富和发展了Agent的基本内容。 相似文献
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为解决以往变电站中基于各类传感器的刀闸状态检测方式成本高、稳定性差的问题,本文探索了两类基于图像识别的刀闸状态检测算法,相较于传统的基于图像相似度的刀闸状态识别算法,基于深度学习的目标检测算法对刀闸状态识别准确率更高,能够有效对变电站内刀闸状态进行检测。本文在对483张包含各类刀闸状态的图像进行标注后,使用Yolov5的预训练模型进行训练,训练后的模型在包含80张各类刀闸状态的测试集上进行测试,结果表明综合准确率为89.31%,综合召回率为98.32%。本文所提出的基于深度学习的刀闸识别算法能够对变电站刀闸状态进行有效识别,且识别准确率高、部署较为简单,对保障变电站安全稳定运行有着重要作用。 相似文献
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指出了金融联机交易处理系统存在的单边账问题,认为目前普遍采用的冲正机制并非很好的设计方案。提出一套基于双向数据表同步的设计方案,把交易的状态摆到了足够的高度上,提出了状态优先级、状态同步、状态超时以及由状态变化触发的状态转换逻辑的概念,以及双向表同步协议和双向表同步进程组的概念,给出一套双向表同步协议和双向表同步进程组的设计构思,并举例说明该软件架构的实际应用方法。 相似文献
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本文利用最优状态估计理论,讨论了二维线性离散系统一般模型最优状态估计问题,基于2-DGM的变结构1-D表示,导出了表现为1-D形式的2-DGM的最优状态估计器,文中还直接由2-DGM出发,将1-D最优状态估计的思想推广到2-D情形,提出了2-D状态估计器的设计方法。 相似文献
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目前扩展目标跟踪算法大都假设其系统为线性高斯系统,针对非线性系统的多扩展目标跟踪问题,提出了采用粒子滤波技术对目标状态和关联假设进行联合估计的多扩展目标跟踪算法。首先,提出了将多扩展目标状态和关联假设进行联合估计的思想,解决了在估计目标状态和数据关联时相互牵制的问题;其次,根据扩展目标演化模型、量测模型建立多扩展目标状态和关联假设的联合建议分布函数,并利用粒子滤波技术实现联合估计的Bayes框架;最后,为解决直接采用粒子滤波实现时存在的维数灾难问题,将目标联合状态粒子的产生和演化分解为各个目标状态粒子的产生和演化,对每个目标的粒子集根据与其相关的权重单独进行重抽样,这样在抑制目标状态估计较差部分的同时使每个目标都保留了对其状态估计较好的粒子。仿真实验结果表明,与扩展目标概率假设密度滤波器的高斯混合实现方式和序贯蒙特卡洛实现方式相比,所提算法的状态估计精度较高,形状估计的Jaccard距离分别降低了30%、20%左右,更适合于非线性系统的多扩展目标跟踪。 相似文献