浅析奖学金评定系统的设计研究

本文简述奖学金评定系统的设计思想和设计要求,分析功能模块的实现。     

RBF神经网络在高校奖学金评定中的应用

对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性.     

基于SSM框架的奖学金评定管理系统设计

随着现代信息技术的发展,利用信息化技术来进行管理是各行各业研究的方向。近几年,各大高校中,一年一度的学生评优工作是一项重要工作。在这个过程中,教师和学校管理者付出了大量的精力,评奖的过程非常复杂,因此利用这种管理系统去加强学生评奖工作的建设是很有必要的。在这种背景下,研发了一个基于Java语言后端SSM框架的奖学金评定管理系统。     

完善我国民办高校财务会计制度的对策思考

本文从民办高校财务会计制度的特殊性出发,分析了目前我国民办高校财务会计制度存在的问题,最后提出了完善对策。     

关于网络监督的特点、局限性及完善对策研究

互联网的发展改变了人民参与社会、表达意见的方式,推动了网络监督的快速发展。网络监督已成为当今广受关注与好评的监督方式,成为推动社会道德建设与法制建设,提高公民素质的最好途径。网络监督在促进政府廉政建设、推动政治民主化进程、实现社会理性善治方面,具有积极的进步意义。但由于网络具有自发性、隐蔽性的特点,网络监督也存在着现实困境。通过分析网络监督的特点,存在的缺陷及发展中要注意的问题;最后提出了完善网络监督的措施。     

500万元航天科工奖学金惠及5所高校学子

3月8日，中国航天科工集团公司宣布，斥资500万元在清华大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学和西北工业大学5所高校设立航天科工奖学金，这是中国航天科工集团公司积极履行央企社会责任，加强校企合作，培育航天后备队伍，实现科学发展和人才强企战略的具体措施。同时，为缓解今年大学生就业压力，集团公司今年将引进大学生2000多人，不低于上年度毕业生接收计划。     

完善地方职院校企合作中的政府职能的对策

地方政府在推动校企合作的过程中普遍存在重视程度不够、角色定位模糊、政策导向不力、经费投入不足等问题,课题组针对以上问题,提出了相应的完善对策。     

研究生奖学金的决策树分类数据挖掘研究

研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研究发现了研究生奖助学金评选中的一些有趣模式,对建立有效的研究生资助机制,为培养机制改革提供科学的决策支持起到了一定的促进作用。     

一个基于学分制的成绩管理系统的设计与实现

本文将结合作者多年的开发实践,以一个具体学院教务管理中的成绩管理为例,介绍了一个通用学分制成绩管理系统的设计,并给出了相关的实现关键技术。基于学分制的成绩管理系统不仅具有常规管理系统所具有的功能如数据录入,查询,修改与打印功能,作者又根据实际需求采用了数据录入的新方法以及从安全性考虑的审核方法,并根据开放式选课模式设计了派生成绩、非排课成绩等新概念来灵活管理学生成绩,制定了学分制下相对公平的奖学金评定方案等。     

浅析数据挖掘在高校教育实习评定中的应用

21世纪信息化飞速发展的高校,我们已经使用先进的手段和方法来搜集大量与学生成绩有关的数据资料,但未能从大量的数据仓库中去挖掘出隐藏的具有价值的数据。在过去的几年里,我们正是为了满足这种需求,不断的寻找,找到了发现知识(KDD)及其核心技术。本文阐述了数据挖掘的有关定义及使用方法、概述了数据挖掘的主要任务、技术方法,重点阐述了数据挖掘在高校教育实习评定中的分析,以及当前在高校教育实习评定中所面临的挑战。     

高赖氨酸玉米和普通玉米对猪的营养价值评定

本试验用高赖氨酸玉米和普通玉米对猪的营养价值进行了评定。试验所用高赖氨酸玉米的粗蛋白质、赖氨酸、总氨基酸的含量分别为８．７％、０．３５％、７．２１％，普通玉米分别为９．４％、０．２７％、９．０３％。以高赖氨酸玉米代替饲粮中普通玉米，全期饲养１３７天，喂高赖氨酸玉米饲粮的猪比喂普通玉米饲粮的猪体重高４．５５千克，日增重提高６．９％。其中育肥后期阶段饲养４６天，喂高赖氨酸玉米组平均净增重和日增重为２９．６千克和６４４克，而喂普通玉米组为２６．０千克和５６６克，高赖氨酸玉米组比普通玉米组提高１３．８％，差异显著（Ｐ＜０．０５）。经屠宰测定，高赖氨酸玉米组瘦肉率为５５．４％，比普通玉米组提高２．６个百分点；背膘厚度，高赖氨酸玉米组比普通玉米组降低１．０６厘米，差异显著（Ｐ＜０．０５）。     

LMS设立2012年度Virtual.Lab三维多领域仿真平台高校奖学金

为加强与国内高校的战略合作,LMS特设立＂LMS Virtual. Lab三维多领域仿真平台高校奖学金＂,旨在奖励在学业上刻苦钻研、在研究领域具有开创精神和创造工程价值的优秀学生。该奖学金由LMS独家资助．     

基于FCM聚类的奖学金评定方法

传统的奖学金评定方法是按照学生总成绩的高低作为评定依据.把一个多因数的问题简单化,使它成为一个单一的问题来处理.这种方法显然不合理.针对这个问题.采用基于模糊划分的模糊C-均值方法.对学生进行奖学金评定.为评审人员提供了一种比较科学、公正的评审方法.     

分析化学实验成绩评定软件的开发

介绍了分析化学实验成绩评定软件的主要内容、设计思想及功能 ,该软件采用VisualFoxPro5 0中文版编程 ,可用于分析化学实验成绩的评定。内容包括 :实验数据输入、实验数据修改、实验数据处理、实验结果查询、实验数据打印、修改学生名单等。本软件具有操作简单、使用方便等特点     

关于评选Imagine.Lab AMESim一维仿真平台和Virtual.Lab三维仿真平台高校奖学金的通知

为加强与国内高校的战略合作,LMS特设立“LMSImagine．LabAMESim一维仿真平台高校奖学金”及“LMSVirtual．Lab三维仿真平台高校奖学金”,旨在奖励在学业上刻苦钻研、在研究领域具有开创精神和创造工程价值的优秀学生．该奖学金由LMS独家资助,评选工作现已展开,     

基于聚类分析的学生等级制成绩评定方法

对学生原始成绩进行等级评定,是教学管理中的重要环节,传统的等级评定方法存在一些缺陷,不能充分反映学生原始成绩中蕴含的信息资源。借鉴数据挖掘中聚类分析的思想,使用改进后的聚类分析算法对学生的原始成绩进行等级评定,可以有效地克服传统评定方法的缺陷。并且通过对比两种方法的处理结果,发现新方法处理的结果更具有合理性。     

大学生实验课堂成绩评定系统的设计

针对由教师对大学生的实验课堂成绩做主观评定存在的问题,设计一个进行客观成绩评定的系统。每个实验室设置一台计算机,并在各实验台安装键盘及显示装置与计算机相连,由学生输入个人信息和实验结果,成绩计算软件根据学生的到课时间、操作情况及实验数据等因素对当堂成绩进行评定。该系统的应用既可使实验指导教师免于评定学生的课堂成绩,而全心致力于实验的指导工作,又能增加成绩评定的客观性,有利于调动学生学习的积极性。给出了系统结构及部分程序流程图。     

基于决策树C4.5算法的奖学金评价体系构建——以湖南农业大学为例

本文针对高校奖学金评定中存在受学校、专业等因素影响的问题,以湖南农业大学为例,通过对大学生综合测评信息有关属性的数据分析,建立了奖学金评价体系数据集,并采用C4.5算法,构建了奖学金评价体系决策树。     

关于建立旅行社星级评定制度的分析

针对我国旅行社服务质量中所存在的问题,本文探讨了建立旅行社星级评定制度的必要性,并对旅行社星级评定制度的构建提出可操作性建议。     

软件可靠度的模糊故障树评定方法

软件可靠性的定量评价是软件可靠性工程的关键问题之一,采用故障树方法对软件进行定性和定量分析,提出了两类情况下对影响软件可靠性的主次因素划分及其模糊权重的计算方法。在此基础上,建立多级模糊评价模型,提出了增广和聚合算法,并给出了软件可靠度算式。选择某型航空装备软件进行了测试实例分析,实验结果表明了该方法评价结构的合理性与评价算法的有效性,适用于软件质量及开发过程控制的工程实践。