智能家居安防技术专利分析

随着生活品质的提高和家电网络化技术的迅速发展,智能家居逐步走入大众的视野,成为智能互联网领域的研究热点,然而,安全问题仍然是影响智能家居发展的重要因素之一。本文通过对智能家居系统中有关家庭安全的专利文献进行分析,归纳出了该技术领域重要申请人和重要专利的分布情况,并基于不同的技术分支对该领域关键技术的发展脉络进行了梳理。     

基于CiteSpace的扩散模型研究文献可视化分析

利用可视化软件，对我国近20年扩散模型发展研究进行分析，以期为相关研究提供参考。使用CiteSpace软件，对CNKI上检索出的所有扩散模型相关文献，通过发文时间、期刊分布、主要作者和关键词中“扩散模型”出现次数最多及聚类分析进行研究分析。该领域研究热点主要分布在扩散、技术创新、模型以及社交网络方面；文献发文量逐年增长且期刊分布较为分散，各机构间合作交流少，如在研究深度和机构间交流上有所突破，扩散模型研究将在很大程度上有所提高。     

1995～2013年大数据研究论文计量分析

本文运用文献计量方法,以CNKI中收录的1995～2013年国内在大数据领域的论文为数据源基础,从数据来源、文献增长规律、作者分布规律、期刊以及关键词角度进行统计和分析,归纳出我国在大数据领域的研究重点和热点。     

基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析

通过CiteSpace对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊（文献）包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究-分布式计算-网格计算-云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。     

基于CiteSpace的网络舆情演化研究知识图谱分析

随着互联网技术的快速发展，网络已成为人们获取信息、发表言论的主要载体，网络舆情具有传播速度快、范围广的特征。对网络舆情演化的研究与引导逐渐成为政府、舆情监测等相关部门与机构的关注重点。为探究我国网络舆情演化领域的研究进展及研究热点，本文收录了该领域CNKI数据库2012-2022年的文献，通过科学知识图谱的相关知识和方法，结合CiteSpace软件进行可视化分析。从文献年代分布、作者和机构合作、关键词共现分析及聚类分析等方面，梳理我国网络舆情演化领域的研究概况和研究热点，总结现有研究成果，并探索未来研究者们值得关注的问题及方向，为该领域后续的研究和发展提供参考。     

基于共词分析的科技文献趋势挖掘

采用共词分析方法对中文信息学报2000-2009年所发表的文献进行研究和分析,借助多元统计学中的聚类法,绘制出每两年为一时间段的主题战略坐标图,研究结果揭示了各时间段的研究热点分布以及主题演变情况,总结出新兴学科研究主题发展的一般规律,并探讨了中文信息处理领域的主题发展趋势。     

代码搜索与API推荐文献分析

代码搜索和API推荐算法能够帮助开发者有效实现编程任务。截至目前,研究者们发表了一系列相关文献。尽管一些学者对该研究领域的背景和研究现状进行了阐述,但是研究者对该领域中的一些基本领域知识还 缺乏了解,如最高产的作者、机构和国家,影响力较大的作者和文献,以及流行的热点研究等。借助经典的文献分析框架,在构建该研究领域文献数据仓库的基础上,首次对该领域的研究进行了基础文献分析和合作模式探索。 一方面,基础文献分析的结果表明,近几年越来越多的研究者开始关注该领域的研究,最高产的作者是Cristina Videira Lopes,University of California at Irvine是发表相关文献最多的机构,大部分文献来自美国,根据领域H因子计算得到的最有影响力的作者是Denys Poshyvanyk。另一方面,合作模式的分析结果显示,Tao Xie,Cristina Videira Lopes 和 Denys Poshyvany是该领域最活跃的三位作者,推荐算法性能的提升及其在软件工程任务中的应用是目前该领域最流行的研究主题。     

人工智能在中医治未病领域的研究现状与发展

目的:中医药人工智能成果日渐丰富,越来越成为中医药产业发展的新动力.该文对人工智能中医治未病领域的研究进展、应用情况、存在的问题进行总结,为人工智能中医药治未病研究提供帮助.方法:收集近15年中医健康管理相关文章728篇,筛选出608篇进行重点分析,通过使用CiteSpace文献处理工具,对文献进行分析,获取该研究领域...     

全卷积神经网络研究综述

近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩。重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积方法进行分析总结,力求让读者通过对研读,对全卷积神经网络的关键技术、研究现状和最新进展有一个比较全面的了解。将收集到的文献,按照研究领域的不同进行分类汇总,重点提取几个研究非常活跃的领域,详细介绍一些非常具有代表性的算法,并重点介绍了各种方法的精髓所在,同时还对近一年来的最新研究进展进行了概述。通过对大量文献的梳理研究,总结出全卷积神经网络在近几年取得的成就,分析各种方法的优缺点,根据全卷积神经网络目前还存在的一些问题,归纳出未来可能的发展方向。     

基于内容分析法的深度学习国内研究综述

随着学习科学的兴起,深度学习已逐步进入教育教学领域,并成为一种重要的学习方式。本文以234篇文献(CSSCI期刊)为研究对象,运用内容分析法,从文献年度分布、文献来源、作者机构分布、研究内容和发展趋势五个方面进行统计与分析,探究我国深度学习研究现状,并根据研究现状提出四点建议,以期为今后国内深度学习的发展和创新提供理论依据。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.     

Analysis of microdensitometric data in terms of probability of cleavage of DNA

Computer-aided analysis of autoradiographic films of DNA fragments is presented. The Powell least-squares procedure is used for optimization of parameters for components of complex densitometric curves. Since each densitometric spectrum may be divided for several non-overlapped blocks of bands, there is no upper limit on the number of parameters which must be optimized. Eight shapes for the component bands are utilized: symmetric and asymmetric Gauss and Cauchy functions, direct, symmetric and asymmetric product of Gauss function and inverse of Cauchy function, and log-normal function. The probability of DNA cleavage is calculated with correction for multiple cuts. The methods presented was applied to detailed analysis of densitometric spectra of a 21-bp DNA restriction fragment and allowed for direct correlation between structural microheterogeneity of DNA and the resulting cutting pattern. This method should facilitate the analysis of densitometric data from antibiotic-induced cleavage of DNA and footprinting experiments.     

An estimate of numbers of terms of semicycles of delay difference equations

In this paper, we study the semicycles of oscillatory solutions of the delay difference equation y_n+1 − y_n + p_ny_n-k = 0, where p_n is a sequence of nonnegative real numbers and k is a positive integer. Upper bound of numbers of terms of semicycles are determined in the case when

Our results improve and complement known results in literature.     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.