超短期供热负荷预测技术研究及应用

针对大机组供热改造日趋普遍的现状,简要介绍了供热负荷的特点和3类供热负荷预测技术,结合工程实际介绍了一种超短期供热负荷预测技术,比较了该方法与传统计算方法的应用效果,并简要分析了供热负荷预测技术在电网调度预测管理方面应用,为全网可调出力的及时预报提供了技术支撑.     

供热机组热、电负荷经济调度研究

通过将供热机组发电功率分解为凝汽发电和热化发电两部分,从而得出了一种简单易行的热电厂负荷分配的新方法。理论推导出了热电厂负荷分配的数学模型,并在石化动力厂得到应用,经现场使用表明此方法是正确可行的。     

超短期负荷预测在发电市场中的应用

阐述了超短期负荷预测在实时发电市场中的重要性。在充分研究和比较多种超短期负荷预测方法的基础上,提出了适合发电市场的综合预测方法;解决了负荷伪数据处理的问题;文中介绍的超短期负荷预测已成功应用于浙江发电市场中。     

利用神经网络预测供热负荷

阐述了神经网络的基本原理,编制了通用神经网络程序,并用此程序对某供热热源负荷进行了预测,预测结果与实际值相吻合,说明该神经网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法.     

热指数指标在电力负荷短期预测中的应用

就电力负荷短期预测工作引入了热指数指标,它来源于生物气象学的统计结果,是人体感受气温和空气相对湿度综合作用的一组统计数据,推导出热指数在工程应用中的拟合函数,并应用于电力负荷短期预测工作中。热指数能更好地体现电力负荷和气象条件之间的关系,因此提高了电力负荷短期预测的准确度。     

地区电网调度短期负荷预测系统

根据地区调度中心的需求,研究并开发了一个地区电网负荷预测系统。该系统包括9种负荷预测方法,运行人员可根据实际情况灵活选择预测方法。对各种方法的预测结果进行了对比,并在此基础上分析了影响负荷预测精度的主要原因。软件考虑了各种影响因素,设计了方便的人机界面,实用性强,并已在黑龙江、辽宁的一些地区使用,为运行人员的负荷预测工作提供了可靠的依据。     

基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法（Only in Chinese）

针对短期和超短期负荷预测的特点，提出了一种基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推算法。该算法充分利用了短期负荷预测已取得的成果，解决了传统采用负荷历史数据进行超短期负荷预测时在拐点、天气剧烈变化和节假日期间负荷预测精度下降的问题。为了提高负荷预测精度，还讨论了在进行超短期负荷预测时，对历史坏数据的处理以及对短期负荷预测中对拐点预测不准的修正等实用性问题。通过在四川电网调度自动化系统中的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行可靠稳定，具有较强的适应性。     

负荷求导法在电网超短期负荷预测中的实践

介绍负荷求导法在浙江电力调度技术支持系统中的应用和实践，并通过在电网调度中的实践结果与目前常用的几种超短期负荷预测方法误差比较，验证了负荷求导法误差更小，对电网调度的实际工作具有广泛的实用价值。     

供热机组发电调度特性探讨

供热机组进入冬季运行工况后,电网调度依据“以热定电”的原则对供热机组进行电力负荷调度,即,满足城市热网对供热机组的供热要求后,在机组性能确定的电负荷调整范围内进行调度.由此可见,在供热工况下,电力调度的依据是各机组的热、电负荷制约关系,主要探讨不同类型机组的热电关系特点,这是电网调度、电厂设备选型的重要参考依据.     

Economical load dispatching method considering power plant dynamics

To reduce boiler fuel cost, a new ELD (economic load dispatching) method based on a dynamic fuel cost model, which is more accurate than the conventional quadratic model, is proposed. First, an ARMA (autoregressive moving average) model, which is constant‐coefficient linear digital filter, is applied in order to supplement the quadratic model. We call this the supplemented model ARMA‐model‐supplemented quadratic model. By using this model, the model deviations from actual data have been reduced. Second, based on the ARMA‐model‐supplemented quadratic model, we formulated the ELD problem as a quadratic programming problem, where the objective function is the summation of all units' fuel costs over multiple time points and the constraints are the supply–demand balances, the upper and lower generation limits, and the ramp rate limits. This problem can be solved by the standard quadratic programming technique. We call this new ELD method BEST (boiler‐dynamics‐based economical load dispatching) method. Then, in order to make the problem size smaller, we propose a scheme to ignore all time points except for those corresponding to the peak, the bottom, and the steepest point on the forecasted load curve. We call this scheme the sample scheme. Finally, the BEST method with the sample scheme is evaluated by numerical simulations on the Kansai Electric Power Co. system and it is shown that the proposed method can reduce the calculation time without compromising the fuel cost. © 1999 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 127(1): 39–46, 1999     

电网调度微机开票系统的研究和开发

针对电网调度微机开票系统研究和开发基本属于空白的现状,提出了一种适合于电网调度微机开票系统研究和开发的新方法。该方法以网络图论和坐标定位的设计思想为理论基础,通过面向对象的编程语言实现软件系统的功能要求;先后介绍了软件系统的理论基础及其功能和面向对象语言的编程实现。目前,该系统已经在华东网调投入运行,运行情况良好,体现了该方法的有效性和可推广性。     

考虑风电消纳的电热联合系统源荷协调优化调度

能源互联网的范畴内,电热联合系统是消纳风电的一种有效手段,为此构建了包含储热、热电联产和需求响应资源的综合电热系统调度模型。提出了风电消纳日前日内两阶段调度方法:在日前调度阶段,机组、储热装置以及电价型需求响应配合消纳风电短期预测出力;在日内调度阶段,机组以及激励型需求响应配合消纳风电超短期预测出力。以系统发电运行成本最小为目标函数,综合考虑弃风惩罚费用和需求响应成本建立了电热联合系统调度模型,使用改进帝国竞争算法解决电热系统约束条件过多的问题,使得到的解更可行。算例分析表明,使用所提调度模型和方法能够有效提高电热联合系统风电消纳水平。     

改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用

多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法,其中偏最小二乘法因为可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用。探讨了通过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷分析预测的可行性,将计算结果与一般偏最小二乘法及经变量筛选的逐步回归法进行比较。算例表明,应用Bootstrap方法进行参数检验的偏最小二乘方法在变量关系的描述上更简明准确,同时提高了预测精度,具有一定的实用性。     

基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配

针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点。对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。实例分析进一步验证了所提方法的有效性以及现场实用性,能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。     

GIS在供电公司配电网调度中的应用分析

随着经济的发展,我国电力需求迅速增长,电力信息化建设也加快了脚步,国家电网公司"十一五"信息化工程(简称"SG186")的全面开展也说明了电力信息化的重要地位,电力信息化对于保证电力企业的安全生产和正常运行,提高供电质量和稳定性具有重要作用。地理信息系统GIS在电力企业的广泛应用是电力信息化的必由之路。首先介绍了配网调度的情况和地理信息系统GIS的基本概念、主要功能和根据配电网的结构特点对于地理信息系统GIS的要求,然后结合配电系统的特点详细介绍了在配电网调度的实际工作中地理信息系统GIS的重要应用,包括地理信息系统GIS在配电网监视控制系统SCADA、生产管理系统MIS和事故负荷转移中的应用,最后分析了地理信息系统GIS在应用中的主要技术问题,并提出相应的解决方案。     

基于GM-GRNN的电力系统长期负荷预测

由于长期负荷历史数据比较少,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测的优缺点的基础上,提出了一种新型的预测方法——GM-GRNN预测方法,此方法就是将灰色预测方法和人工神经网络中的广义神经网络相结合的预测方法,新方法发挥了灰色预测方法中的“累加生成”的优点,能够削弱原始数据中随机性并增加规律性,同时避免了灰色预测方法及其预测模型存在的理论误差。最后采用我国某省年用电量的预测的算例表明该方法的预测精度优于单一的灰色预测和单一的神经网络预测方法,为电力系统长期负荷预测提供了一种有用的方法。     

关于地方热电厂供热与电采暖供热的探讨

根据电采暖与地方热电厂供热分析、一次性投资和供热费用比较,以及地方热电厂对城市经济、环境的影响和经济效益测算,认为电采暖比地方热电厂一次性投资偏大,但供热费用低,对城市环境没有污染。     

异机同组在安徽电力调度交换网中的应用

文章对安徽电力调度交换网异机同组方案进行了详细分析,并在此基础上提出了异机同组扩展方案,将IP技术用于电力调度交换网中,提高了调度交换网的可靠性,为异机同组技术在电力调度通信系统中的实际应用起到示范作用。     

热电联产电厂热网节能经济运行方式浅析

阐述了热网节能控制技术的原理,即根据室外日平均温度,通过调节一级网供、回水温差,控制热源供热量的经济运行方式,并对所产生的经济效益进行了分析.实践证明,该种控制方法能够使供热企业获得较大的经济效益.