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自动化检定流水线为智能电能表的正常运行提供保障,然而流水线在长期运行中会发生性能退化甚至故障,尤其是表位机械环节的形变与锈蚀,会导致误差试验结果出现偏差。目前的人工定期检测方法无法及时响应流水线运维间隔中出现的异常工况,因此,实现自动化检定流水线表位异常的在线检测,具有重要意义。文章提出了一种智能电能表自动化检定流水线表位在线异常检测方法,通过对表位检定数据分布进行特征提取,将表位异常状态转换为数据分布的异常;并借助局部异常因子算法量化分布的异常程度,标记产生异常分布的表位;应用文章提出的方法对山东省电力公司计量中心智能电能表检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性。 相似文献
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自动化检定流水线为智能电表的正常运行提供保障,然而在长期运行过程中,其自身可能发生性能退化甚至故障,特别是检定表位机械压接环节的形变或锈蚀,导致误差试验结果出现偏差,因此,运维工作是极其必要的。目前,检定表位的运维依赖于定期开展的人工故障检测,无法及时响应运维间隔中出现的异常工况,存在异常检定表位仍服务于入网检定工作的风险,因此,实现自动化检定流水线表位异常的在线检测、及时识别表位异常,具有重要意义。文章提出了一种智能电表自动化检定流水线表位在线异常检测方法,通过对表位检定数据分布进行特征提取,将表位异常状态转换为数据分布的异常;并借助局部异常因子算法量化分布的异常程度,标记产生异常分布的表位;应用文章提出的方法对山东省电力公司计量中心智能电表检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性。 相似文献
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针对电能表自动化检定装置运行中的质量监测问题,在分析其设计结构、工作流程及已有监测方法的基础上,根据简单高效、方便可靠的原则,文中提出了一种全新的对电能表自动化检定装置运行状况进行在线自动监测的方法。该方法采用高准确度安装式标准电能表对运行中的电能表自动化检定装置进行在线自动检测及期间核查,建立数据分析模型,实现了试验数据的实时分析,在云南电网公司计量中心的电能表自动化检定装置上得到了应用。结果表明该方法可以有效监测电能表自动化检定装置的运行质量,为设备评价及数据维护提供支撑和参考。 相似文献
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随着智能电网的不断发展和完善,智能电能表作为计量电能的终端产品被广泛应用,而对其检定的自动化程度也越来越高,因此,智能电能表自动化检定流水线得到快速发展。与此同时,智能电能表自动化检定流水线的环境中,移动通信射频信号对电能表计量准确度的电磁辐射影响也逐渐引起了关注。为了研究射频信号对电能表计量的影响,文中分析了射频信号对电能表计量影响的干扰途径,分析了射频信号影响电能表计量的机理。测试了自动化检定流水线的环境中射频干扰信号的强度,基于干扰信号的调制方式建立了干扰信号数学模型,根据干扰信号数学模型和实测射频信号的功率谱,通过仿真分析确定了干扰信号对电能表的影响属于一种均匀性分布的噪声。建立了射频信号对电能表计量误差影响的数学模型,通过仿真分析电能表误差,给出智能电能表大规模自动化检定流水线射频信号的影响结果。 相似文献
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单相电能表自动检定流水线系统的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究的单相电能表自动检定流水线系统实现了单相电能表的上下料、传输、智能分拣、定位、接拆线、外观检测、耐压测试和性能误差检定、粘贴合格证、加装封印、装箱等作业全过程的自动化,并与营销信息管理系统有效连接,能从营销信息管理系统接收检定任务,能将检定结果和封印信息与电表信息绑定后上传至营销信息管理系统。本文对该系统进行了重复性试验、稳定性试验、测量不确定度评定以及多路输出一致性试验,试验结果表明,系统运行稳定,检定效率高,检定结果符合国家相关检定规程要求,整个装置也达到计量标准考核要求,具有很大的推广价值。 相似文献
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现有的电能表自动化检定流水线的传输系统都设计成整体启动、整体运行的模式,即在进行传输工作时,将整条检定流水线的所有输送辊道同时启动、同时运行,这样造成了不必要的机械磨损和动力能源浪费.本文介绍一种电能表自动化检定流水线传输系统的优化设计,将传输系统分解为每段3-5米长的传送单元,采用红外识别传感定位技术,实现传输系统分段启动、分段运行,既减少了机械磨损,又降低了能源消耗,节约了能源. 相似文献
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智能电能表自动化检定系统在长期运行过程中可能出现异常,但定期人工检测方法无法及时获悉风险信息,缩短人工检查的周期又将降低自动化检定的工作效率。在多数情况下异常表位样本数据是无标记的,通常采用无监督式异常检测算法筛选异常表位,为降低无监督异常检测的误报率、减少人工检查的代价,提出请求对无监督筛选的“异常表位”进行人工检查,在排除表位故障的同时获得少量标记样本,利用标记和无标记样本构建半监督方式直推式支持向量机(TSVM)异常检测模型,在以后的自动化检定工作过程中不断获取新的标记样本与未标记样本,可继续按照半监督训练方式对TSVM模型进行扩展及优化。使用提出的方法对国网上海市电力公司自动化检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性。 相似文献
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针对目前智能电能表寿命预计普遍采用Weibull分布的情况,文中介绍了概率物理方法中一个重要的失效模型:B-S疲劳寿命分布及其可靠性分析,并推导出两参数B-S分布的极大似然估计值及近似区间。B-S分布适合描述失效产品的寿命规律,主要应用于疲劳失效以及电子产品性能退化失效的分析研究。文中将两参数B-S分布引入智能电能表寿命预计,对寿命数据是否来自两参数B-S分布总体的样本进行了拟合检验,采用极大似然法和最小二乘法对两参数B-S分布进行了参数估计,建立了基于B-S分布的寿命预计方法,通过实际算例验证了B-S分布寿命预计方法的实用性。文中研究内容对于电能表寿命预计、轮换周期的确定提供了一种新方法,同时对于电能表可靠性评价提供了新思路。 相似文献
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根据多回路关口电能表监测的多通道采样连续性,采样信号的多特征及其耦合性,提出一种基于支持向量机的多回路关口电能表在线监测方法,该方法分别设计了基于监测系统的信号采集单元、数据通信单元、数据处理单元及上位机显示单元,搭建了电能表的多个故障缺陷模型,通过信号采集单元将缺陷模型的三相电流及电压实时数据传送给数据处理单元,数据处理单元对收集的数据进行基础运算后形成对应的有功功率样本数据,并对其进行小波包能量谱离线分析后形成故障特征池,构建了基于支持向量机算法的多分类支持向量机模型并将得到的模型内嵌于上位机显示单元,监测系统运行时上位机显示单元直接基于模型的关联规则,与转换后的采样信息进行特征匹配,实现对电能表运行工况的实时监测。经实例验证结果表明该方法能够实时、准确的对多回路关口电能表进行在线监测,具有较强的应用价值及前景。 相似文献
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