工业用户中断和错时可调节潜力评估指标体系构建

目前对于电力用户负荷可调节潜力评估指标体系的建立大多只考虑了一种负荷调节方式,指标体系设置的特征参数较少,只能评估某一种潜力的大小,对用户数据的挖掘分析不够全面,因此不能综合地评估用户负荷可调节潜力。为此,基于不同时间尺度下的负荷调节方式,在对工业用户负荷数据特性进行挖掘的基础上,建立中断和错时2种负荷调节潜力指标体系。研究结果表明,该指标体系能够较全面表征工业用户可调节潜力。     

面向电力大数据的用户负荷特性和可调节潜力综合聚类方法

深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求.该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力的用户用电行为综合分类方法,适用于电力系统负荷数据量大、用户用电行为影响因素较多的情况.首先,通过面向电力大数据的用户用电行为影响因素多维分析,提出考虑用户负荷特性和可调节潜力的用电行为综合分析实施架...     

基于二次聚类的综合能源用户需求响应潜力分析*

随着综合能源系统的迅速发展,用户侧从单一的电负荷转变为冷热电多能耦合负荷,而针对多能负荷特性及需求响应潜力的研究也越来越受到电力公司的重视,因此提出了一种基于两阶段聚类分析的综合能源用户需求响应潜力分析方法.首先进行考虑用户典型负荷曲线的一次聚类,对数据进行特征提取与降维,并在此基础上进行考虑用户用能模式的二次聚类.最后通过仿真分析表明该方法能较好地深入挖掘综合能源系统的用能负荷特性和需求响应潜力,为综合能源系统需求响应规划的制定提供了新的思路.     

基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估

\"双碳\"及新型电力系统背景下,新能源装机容量逐年提升,数据中心、5G基站等新型负荷持续增长,用户侧负荷形态与负荷特征发生重大变化,同时叠加外界环境等因素影响,电力供需形势严峻.为保障电网安全稳定运行,深入挖掘用户负荷可调节潜力,提出一种基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估方法.分析多元客户负荷可调节潜力影响机理,构建特征标签体系,利用灰色关联度分析法选取可调节潜力相关特征,搭建可调节潜力评估模型,实现多元客户负荷调控能力评估,并根据实际响应结果校验评估模型准确性,滚动更新用户负荷、需求响应数据,实现用户侧可调节潜力的动态评估,使得模型能够适应不断变化的用户行为.     

基于改进K-means++聚类的多类型可调节资源层级评估

随着新能源电力系统中可调节负荷的引入,可调节资源种类、数量不断增加,伴随灵活性需求升高所带来的调度灵活性资源总量增加,直接优化求解最优的辅助服务调度变得愈发困难。对此,提出一种基于改进K-means++聚类的多类型可调节资源层级评估方法,该评估方法为一种事先评估方法。通过提出的调频性能、调峰性能指标将多类型可调节资源使用相同的公式进行同尺度评估,并使用改进K-means++聚类进行层级评估,实现对可调节资源的事先层级划分,在实际调用时可以从高到低依次按照层级调用可调节资源,降低了运算量,保证了系统的安全可靠运行。所提方法采用北方某地区电网的可调节资源进行测试,相较于K-means与K-means++聚类,改进K-means++聚类在保证运算稳定性的同时,也能够对各个层级的可调节资源进行有效划分,证明了本方法的有效性。     

基于二次聚类的电力负荷异常数据辨识

历史负荷数据是电力系统进行负荷预测的基础,历史数据异常将会影响负荷预测的准确性和有效性,因此需要对负荷数据进行异常数据辨识。本文以某一节点负荷数据为研究对象,提出一种基于二次聚类算法的异常电力负荷数据辨识方法。运用数据挖掘中模糊聚类算法并结合有效指数准则对负荷曲线进行一次聚类;将一次聚类结果结合神经网络实现对负荷曲线的二次聚类,提取出日负荷特征曲线;根据负荷曲线的相似性和平滑性,辨识异常负荷数据。算例分析结果表明,此方法效果良好。     

基于负荷控制潜力量化模型的工业用户群体画像方法

在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用.以工业用户负荷数据为基础,充分提取用户在不同时间量度下的用电特征,从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度负荷控制潜力指标体系.进而将信息熵和逼近理想解排序法相结合,构建负荷控制潜力量化模型,实现了对...     

基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估方法

精确的用户需求响应潜力评估有助于电力公司或者负荷聚合商合理调用需求侧资源,提高需求响应的实施成效,以及降低电力系统的负荷峰谷差。在此背景下,针对用电容量大且负荷规律性强的工业用户,提出了一种基于高斯过程回归的需求响应潜力评估方法。首先,构建了基于时序分解算法的工业用户负荷分解模型,并提出了负荷趋势性和周期性分量的可中断负荷特征提取方法以及工业用户的需求响应意愿特征提取方法;然后,基于提取的特征,构建了基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估模型;最后,以浙江省工业用户的实际需求响应数据为例,对所提需求响应潜力评估方法的有效性进行验证。仿真结果表明所提方法可以较为准确地评估工业用户的需求响应潜力,为电力公司或者负荷聚合商制定需求响应方案提供参考。     

基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法

在未来高比例新能源渗透下,供需平衡不确定性逐步增加,需求响应是通过挖掘用户侧灵活性资源保障系统电力电量平衡的重要手段。在电力部门进行需求响应工作时,需要使用历史数据来初步评估负荷响应潜力,以便选择潜力高的用户并展开动员工作。面向表征工业用户用能特点的负荷台阶,对其进行了定义并给出了数学表达,进而提出了基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法。首先,构建了基于负荷台阶的工业用户多时间尺度需求响应潜力指标体系;然后,构建了需求响应用户优选模型,实现对不同用户响应潜力的初评估,并利用k-means算法和近邻传播算法进行群体划分,在不同时间尺度对用户进行优选;最后,基于水泥、造纸等4个行业的多个工业用户实际负荷数据进行算例分析,呈现了所提方法下工业需求响应的用户优选结果。     

基于模糊优化集对分析理论的需求响应潜力评估

以负荷聚合商为中间商的需求响应（demand response, DR）运营模式可以充分挖掘需求侧资源潜力,实现综合优化配置。针对该模式下需求响应潜力评估的问题,提出一种基于模糊优化集对分析理论的需求侧用户响应潜力评估方法。通过分析影响该模式下用户参与响应的因素,建立用户评估指标体系。在此基础上,对集对分析理论进行模糊优化,建立潜力评估的量化模型,实现对用户响应潜力的初步量化。通过模拟聚合商与用户之间的负荷分配仿真实验,验证该评估方法在提高聚合商削减负荷任务分配的准确性及任务完成率方面的有效性。     

基于集对分析的水资源相似预测模型

准确预测水资源的丰枯变化可为水安全管理提供重要的科学依据.针对水资源过程的自相依性不强、水资源与其影响因子之间呈复杂的非线性关系这一特点,为避免用参数统计预测模型在确定和求解显式数学函数模型过程中所带来的不确定性问题,提出了用集对分析检验和互相关系数统计假设检验相结合识别影响水资源变化的主要物理因子,用集对分析方法从同、异、反三方面定量刻画水资源历史样本之间的相似性,然后用多个最相似的历史样本的水资源加权平均值作为当前水资源的预测值,进而建立了基于集对分析的水资源相似预测模型(SPA-SF).研究结果说明:用SPA-SF预测水资源的丰枯变化,物理概念清晰,计算直观,预测精度较高;这套SPA-SF建模方案简便有效,预测技术完备,在历史样本丰富、代表性高的水文时间序列预测中具有应用价值.     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

计及多指标间相互影响的园区综合能源系统规划评价方法

目前在对园区综合能源系统规划方案的多指标评价中,通常缺乏考虑指标间的相互影响,致使得到的评价结果不具一般性,甚至存在评价结果不准确的问题。因此,针对园区综合能源系统的规划方案提出考虑指标间相互作用的改进妥协解排序法(multicriteria optimization and compromise solution in English, VIKOR)。首先从经济性、可靠性、环保性与能效性这4个层面建立综合能源系统的评价指标模型,进而构建综合评价体系。然后基于对偶犹豫模糊集与模糊测度的概念,对经典的VIKOR方法做出改进,利用模糊测度对各指标进行赋权,使其在对备选方案进行评价时充分考虑到各评价指标之间的相互作用关系。最后通过算例验证所提评价方法的合理性与客观性。     

基于多元模糊联系度模型的变压器油纸绝缘老化评价

针对变压器油纸绝缘评价指标存在的不确定性和评价标准存在的模糊性,提出结合集对分析与模糊集组合方法,将多元模糊联系度模型应用于变压器油纸绝缘老化状态评价中.首先,基于去极化电流谱线解析提取了3个新的绝缘老化特征量,结合变压器的实测数据进行统计分析并建立变压器9项老化评价指标体系,基于模糊C-均值聚类(FCM)算法,确定3...     

计及多指标间相互影响的园区综合能源系统规划评价方法

目前在对园区综合能源系统规划方案的多指标评价中,通常缺乏考虑指标间的相互影响,致使得到的评价结果不具一般性,甚至存在评价结果不准确的问题。因此,针对园区综合能源系统的规划方案提出考虑指标间相互作用的改进妥协解排序法(multicriteria optimization and compromise solution in English, VIKOR)。首先从经济性、可靠性、环保性与能效性这4个层面建立综合能源系统的评价指标模型,进而构建综合评价体系。然后基于对偶犹豫模糊集与模糊测度的概念,对经典的VIKOR方法做出改进,利用模糊测度对各指标进行赋权,使其在对备选方案进行评价时充分考虑到各评价指标之间的相互作用关系。最后通过算例验证所提评价方法的合理性与客观性。     

基于模糊集对法的高耗能企业电力能效等级评估方法

针对目前国内对高耗能企业的电力能效状态缺乏有效地评估,提出了一种基于模糊集对法的高耗能企业电力能效评估方法,从而为实现对企业电能的优化管理提供理论基础。首先依据高耗能企业电力能效监测终端采集到的能效数据,建立了企业电力能效等级评估指标体系,并首次提出了高耗能企业电力能效标识这一概念;其次采用层次分析法与熵权法相结合的定权方法,使求得的综合权重既注重专家经验又体现了评价的客观性;最后计算出各指标所对应的联系度,并采用最大置信度原则确定企业能效等级。通过实例分析比较表明了该方法计算简洁、准确度高,具有较强的实用价值。     

基于模糊聚类分析的空冷式凝汽器ACC运行状态评价

在详细分析空冷式凝汽器(ACC)运行状态的各项评价指标的基础上,应用模糊聚类的分析方法并建立隶属函数,对ACC运行状态建立了模糊评价模型并进行状态分析。结果表明:基于模糊聚类分析的评价模型可以准确的评价ACC的状态,对提高整个发电厂的安全性和经济性具有广泛的应用价值。     

集对分析评价法及其在电网规划中的应用

将基于联系度的集对分析评价法应用于电网规划中的方案评价问题,考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等因素,并利用层次分析法确定各因素的权重。对我国某地区实际供电网的多个候选方案进行决策分析,并与其它决策方法进行比较。结果表明,集对分析评价法能很好地解决电网规划中的方案评价问题。     

基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估

为及时准确地评估电能表的运行状态,提出一种基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估方法。首先根据电 能表自身基础、在线监测及现场检测信息,建立电能表运行状态评估指标体系。然后运用模糊层次分析法和熵权法分别确定 各指标的主客观权重,运用博弈论和变权理论确定各指标的组合权重与变权重。之后运用集对分析法确定各指标与各状态 等级间的联系度,采用证据理论对各指标的联系度进行合成。最后利用最大隶属度原则与信度准则共同判定电能表的运行 状态等级。实例分析结果表明,该方法与电能表的实际运行情况相符,且评估结果准确直观,与模糊综合评价法和集对分析 法相比,该方法在状态等级区分度上达到了0.5256,明显高于模糊综合评价法的0.3024及集对分析法的0.1483,具有较好 的区分度,为电能表的状态评估提供了一种新的思路。