数字FIR滤波器的MATLAB设计

介绍了数字滤波器的设计基础和利用窗函数设计FIR滤波器的方法。运用MATLAB语言实现了带阻和低通FIR滤波器的设计与仿真。     

一种基于窗函数法设计FIR数字滤波器的新算法

在用窗函数法设计FIR数字滤波器时,设计的优化主要通过调整窗函数来进行的。文中提出一种新的优化算法,其基本思想是在窗函数和滤波器阶数不变的情况下,通过迭代运算寻找一个最佳的频率响应函数,对此频率响应函数的傅里叶反变换进行加窗所设计出的滤波器的频率响应相对于理想频率响应的逼近误差最小。文中对算法的运用和改进作了说明,并给出一个设计实例。     

基于Matlab的FIR数字滤波器设计

提出FIR数字滤波器的设计方案,并基于Matlab实现滤波仿真。通过使用Matlab信号处理工具箱提供的函数,选择适当的窗函数编写程序,其中窗函数按照实际信号的处理需求,参数折中选择。实验获得了比较理想的滤波器特性,可以实现较好的滤波作用。而且在实际应用中只需按需求修改滤波器参数,并结合程序的相应改动,即可实现不同功能的滤波器。另外,介绍了利用FDATool设计滤波器的方法,简单修改参数即可实现多种滤波器。     

关于FIR滤波器窗函数设计法的若干问题讨论

本文针对利用窗函数设计法设计FIR滤波器时所遇到的一些常见问题,例如如何理解吉布斯效应、加窗后的FIR低通滤波器幅度函数特性与IIR滤波器的区别、怎样理解阻带频率和阻带最小衰减、如何进行FIR滤波器指标验证以及利用窗函数法设计线性相位FIR高通滤波器等问题,结合实验设计举例进行了较为详细的讨论和Matlab仿真分析,帮助学生拓展对相关问题的思考,加深对窗函数设计法的理解和应用.     

基于TMS320C5402的FIR数字滤波器的设计

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源，其技术已广泛地应用于数字信号处理的各个领域。本文主要研究了FIR滤波器的窗函数算法的基本思想及在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器设计方法，讨论了在具体实现时如何提高数字滤波器的计算精度和防止输出结果溢出问题，最后给出在C54系列DSK进行验证的程序和滤波前后的时域、频域的对比图。实践证明，该滤波器准确度高、稳定性好，易于移植使用，具有较强的实用性与灵活性。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,本文介绍了MATLAB信号处理工具箱进行FIR滤波器设计的三种方法：程序设计法、FDATool设计法和SPTool设计法,给出了详细的设计步骤,并将设计的滤波器应用到一个混和正弦波信号,以验证滤波器的性能,本文还利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行了模拟仿真。     

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上，采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法，来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数扣Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数，并基于美国德州仪器公司生产的TMS320C5402芯片的数字信号处理功能，应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器，使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。     

基于Matlab的FIR数字滤波器设计

目前,数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中,FIR数字滤波器的重要地位日益突现并已获得广泛应用。本文介绍FIR数字滤波器的相关概念,并利用MATLAB中的FDATOOL工具箱和Simulink工具进行FIR带通数字滤波器的设计,建模和仿真。     

基于FIR数字滤波器的Matlab设计

阐述了FIR数字滤波器的窗函数设计方法,并利用Matlab语言实现了滤波器的设计与仿真。Matlab语言可以方便、快捷地设计具有严格线性相位的FIR系统,可节省大量的编程时间,提高编程效率,且参数的修改也十分方便。随着版本的不断提高,Matlab在数字滤波技术中会发挥更大的作用。     

基于FPGA的FIR滤波器设计

数字信号处理技术广泛应用于各种工程技术领域,而数字滤波器在数字信号处理过程中起到很重要的作用,本文通过对原理和结构的分析,结合了Matlab软件和QuartusII软件介绍了一种线性相位的15阶的FIR数字滤波器的设计方法,并且通过软件的仿真功能,验证了设计的FIR滤波器的可行性以及正确性。     

基于比较教学法的FIR数字滤波器设计实验

数字滤波器设计是"数字信号处理"课程实验教学的重要内容,本文讨论了以Matlab仿真软件为设计FIR数字滤波器的三种手段:按照窗函数设计法的原理编程设计滤波器、采用Matlab信号处理工具箱提供的fir1函数设计滤波器和调用滤波器设计工具箱提供的图形用户界面设计滤波器.教学效果表明,采用比较教学法深化了学生对滤波器设计...     

Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器

FIR数字滤波器广泛应用在数字通信系统中,研究其实现方法具有重要意义。Matlab功能强大,利用Matlab辅助设计DSP应用程序,可大大缩短DSP应用程序的开发时间。介绍了Matlab和CCS及DSP的连接,说明了利用Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器的过程,及如何在Matlab环境中调试DSP程序,给出了实现结果,并把该结果和单纯在Matlab环境下实现结果进行比较,前者效果更好,更具有实际应用价值。     

FIR数字滤波器在DSP上的实现

在TMS320C54x系统开发环境CCS(Code Composer Studio)下对FIR滤波器的DSP实现原理进行了讨论。利用Matlab中的FIR数字滤波器的函数设计相应的滤波器,对得到的滤波器系数采用Q15格式表示,并用C语言产生模拟输入信号。将获取的系数和输入信号通过相应的指令调到DSP芯片的数据存储器中,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器实现已知混合信号的滤波。通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。     

基于Matlab的FIR数字滤波器的优化设计

通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现,在同样阶数下,优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。     

FIR数字滤波器设计的复数神经网络方法

ＦＩＲ滤波器的设计是数字信号处理中的一个重要问题,神经网络则在优化设计方面显示了其良好的应用前景,但目前大多数应用均限于实数神经网络的情形．本文针对ＦＩＲ数字滤波器的设计问题,构造了具有复数状态、输出、联接权和偏置输入的Ｈｏｐｆｉａｌｄ网络,给出了网络的计算能量函数,并证明了算法的收敛性．通过近似线性相位、非共轭对称频响ＦＩＲ滤波器的设计实例表明,本文的工作对推广复数神经网络的应用与寻求更为复杂的ＦＩＲ滤波器设计的新方法均作了有效的尝试．     

基于Hanning Window设计FIR数字高通滤波器

基于实序列的傅里叶变换具有的特征,提出了一种研究线性相位FIR数字滤波器幅度函数的简洁方法。首先揭示了偶对称和奇对称的线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点;然后研究了矩形窗函数对线性相位理想数字低通滤波器幅频特性的影响,即时域加矩形窗,频域形成过渡带;最后介绍了利用窗函数法设计FIR数字滤波器时,对窗函数的要求,选择窗函数的依据及利用窗函数法设计FIR数字滤波器的步骤,并给出了基于Hanning Window来设计FIR数字高通滤波器的实例。     

FIR低通和带通滤波器的关系分析与仿真

为了避开直接设计带通滤波器的繁琐设计步骤要求,利用低通滤波器与带通滤波器的关系,间接设计带通滤波器是创新之处,即通过设计简单的低通滤波器从而达到设计带通滤波器的要求。介绍了窗函数法FIR数字低通、带通滤波器的设计,给出了低通滤波器与带通滤波器的频率响应函数,并分析了它们之间的关系,得出了相关结论,结合实例,利用Matlab证实了该结论的正确性,为带通滤波器的设计提供了一种新方法。