人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景

从岩土工程研究思维方式转变的观点出发,对岩土工程领域中在岩石力学工程、反分析、桩基工程、边坡工程、基坑工程、隧道工程、本构关系等七个方面应用人工神经网络技术的情况给予简要的介绍,并对应用情况进行简要评述。     

人工神经网络在强夯工程中的运用分析与讨论

鉴于当前人工神经网络在岩土工程中的应用越来越广泛的情况下，本文分析和比较了多种人工神经网络模型对强夯问题的适用性和可靠性，并提出了几个人工神经网络在应用过程中应注意的问题，使之能够更好地指导强夯工程实践。     

岩土工程试验技术在岩土勘察中的应用

分析了岩土工程中岩土勘察的重要性,并结合岩土工程试验技术对岩土勘察的影响,对岩土工程试验技术的实践应用进行了探究,主要对岩土应力、岩土颗粒密度、岩土含水率的试验方法及原位观测试验进行了详细介绍。     

简论数值分析在岩土工程中的应用

本文简要介绍了边界元法、非线性数值分析法、粒子群算法、概率分析法四种数值分析方法岩土工程中的应用,以对实际操作中的工程进行有所帮助。     

岩土工程可靠度基本理论研究的若干问题

简要叙述了国内外工程结构可靠度的研究动态;结合课题组所做的工作,介绍近几年在工程结构可靠度计算理论、岩土参数随机反分析、响应面可靠度有限元、岩石力学弹塑性随机有限元及其随机动力有限元问题5个方面的研究进展。     

岩土工程反分析研究现状

从数值求解过程、力学参数的非确定性、是否利用神经网络角度对岩土工程中反分析方法的类别及研究现状作了较全面的综述，并就目前反分析中亟待解决的问题及发展前景进行了总结和展望。     

位移反分析的有限元线法及其工程应用

有限元线法作为一种半解析的数值方法，具有网格剖分简单，计算精度高等优点。将有限元线法应用于岩土工程位移反分析，提出基于有限元线法的位移反分析方法。工程实例显示了该方法的可行性。     

岩土工程自适应锚位技术的有限元分析与应用

文章基于有限元理论对岩土工程锚固技术的特点加以分析,着重探讨自适应锚固技术结构体系的设计方法及具体应用,可供相关研究参考.     

岩土工程中的面向对象有限元程序设计

介绍了面向对象的程序设计方法，按照这种方法，建立了有限元模型的类，给出了类的C^＋＋语言描述和它的实现方法，并设计了基本Windows95／98／NT平台的岩土工程有限元软件。相关的类和方法包括处理矩阵的类、单元类、节点类、高斯点类、形函数类、应力类、集中力类、分布力类、绘图点类、绘图线类、网格类、区域类、边界类、文字类等等。给出了基本的程序框架和有关的程序段。     

岩土工程反分析的初步探讨

介绍了岩土工程反分析的定义、特点及本质,重点讨论了位移反分析的概念、分类、发展现状,指出了反分析存在的一些问题及未来的主要发展方向。     

岩土工程技术在现代卫生填埋场设计中的应用

卫生填埋将成为我国城市垃圾处理的发展方向,结合现行国家规范,针对目前卫生填埋场的研究及设计中存在的主要问题与不足进行讨论,并探讨岩土工程在现代卫生填埋场设计中的应用问题。     

神经网络在土木工程领域的应用

分析了神经网络在结构工程、建筑管理等土木工程领域的应用研究现状及其发展方向 ,以一个建筑管理领域的实际问题为例提出了将神经网络用于解决土木工程领域问题的一般方法和步骤     

基于神经网络的碳纤维布与混凝土极限粘结强度分析

碳纤维布与混凝土的极限粘结强度问题属于高度非线性问题,难以建立精确的数学表达式进行分析。对基于拉出试验的极限粘结强度数据进行分析,建立了人工神经网络,对极限粘结强度进行仿真预测。神经网络的建立考虑了碳纤维布的厚度、宽度、粘结长度、弹性模量、抗拉强度和混凝土试块抗压强度、抗拉强度、宽度这8个参数,运用了118组试验数据对网络进行训练,对15组数据进行了预测分析。将神经网络计算结果同4种经验公式计算结果进行比较,其精度明显高于其他4种模型。结果表明,运用人工神经网络对碳纤维布与混凝土的极限粘结强度进行预测是可行的。     

应用人工神经网络技术评估混凝土中的钢筋锈蚀量

将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估,在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上,建立了评估钢筋锈蚀量的人工神经网络模型,并从网络结构优化和学习参数的角度探讨了神经网络模型的适应性。最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性。     

旁压仪在岩土工程深部原位测试中的应用

主要介绍应用日本ＯＹＯ公司生产的４１４９型钻孔旁压仪进行深部岩体和深埋软粘土的原位测试的情况,实践证明其结果能较好地应用于工程设计,可为类似工程提供参考。     

旁压试验在岩土工程中的应用

主要对旁压试验在黄土地基、高层建筑地基和桥基的测试应用情况进行介绍,并对旁压试验出现的几个问题进行分析,为以后的工程应用提供参考。     

人工神经网络与遗传算法在岩石力学中的应用

岩石力学与岩石工程问题包含极其丰富的内容，实际工程问题又不断地提出各种新的要求，致使很多问题利用传统的方法难于解决。借鉴其他相关学科的先进思想与技术来解决岩石力学研究中的难点问题，已经成为当前岩石力学研究领域的一个热门课题。计算智能中有关模型与方法的利用有助于我们更深入地研究与解决岩石力学中的某些问题。参考近年来人工神经网络与遗传算法在岩石力学应用中的某些问题，对有关课题的研究状况与进展做了介绍，对计算智能在岩石力学与岩石工程中的应用研究做了展望。     

人工神经网络在结构控制中的应用

对人工神经网络在结构控制中的应用做了综合评述。介绍了神经网络的控制原理,总结了结构控制中常见的网络模型,阐述了人工神经网络在结构控制中的应用情况,并对未来的发展方向进行了展望。     

人工神经网络在桥梁损伤智能诊断中的应用

对人工神经网络的发展及基本原理作了简要介绍 ,并且重点介绍了桥梁损伤智能诊断中常用的BP神经网络模型的结构及其国内外的主要研究成果 ,指出了BP神经网络的一些缺陷 ,并提出了相应的改进方法 ,最终对人工神经网络在桥梁损伤智能诊断发展应用作了展望