单兵综合作战系统综合性能评价的灰色方法

单兵综合作战系统是一种新型的武器系统，对其评价技术进行研究，具有重要有意义。讨论了武器系统综合性能评价步骤和方法；指出了灰色方法更适应于单兵综合作战系统综合性能的评价；根据系统评价因素的灰性特点，给出了指标因素的量化方法；建立了基于层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）与灰色关联分析的综合性能评价模型；以3类型号系统的数据为例，证明了该方法的有效性。     

特种功能纺织产品的设计评价模型研究

基于对现有纺织产品评价方法的回顾,系统分析了特种功能纺织产品的综合性能构成,解析了产品评价行为的内在结构和数学特征,建立了产品设计评价的数学模型,将其用于医用眼罩材料的研发实践证明本模型对产品的设计评价具有良好的有效性和可操作性.     

制动摩擦材料的摩擦性能评价

目前我国虽已有测定制动摩擦材料的摩擦性能（摩擦因数、摩擦稳定性和磨损率）并定性判断是否合格的方法,但无法在合格的制动摩擦材料中定量比较哪个摩擦材料的摩擦性能更好．为此,建立了3个可用于制动摩擦材料摩擦性能的评价模型和计算方法：灰色相关度分析;模糊综合评价;可拓评价．     

纺织外贸企业竞争力研究

从三个角度对纺织外贸企业的竞争力进行了分析 ,提出了纺织外贸企业竞争力评价多相测度指标体系 ,以陕西省 15家纺织外贸样本企业为对象进行调查分析 ,综合运用了因子分析和聚类分析方法 ,探讨了影响竞争力的因素 ,从而提出了提高纺织外贸企业竞争力的建议 .     

纺织外贸企业竞争力研究

从三个角度对纺织外贸企业的竞争力进行了分析,提出了纺织外贸企业竞争力评价多相测度指标体系,以陕西省１５家纺织外贸样本企业为对象进行了调查分析,综合运用了因子分析和聚类分析方法,探讨了影响竞争力的因素,从而提出了提高纺织外贸企业竞争力的建议。     

薄型织物透湿传热性能的灰色聚类分析

本文在文献［１］研讨的基础上，将反映薄型织物透湿传热性能的四个模拟量作为聚类指标。通过灰色聚类分析，得到了织物综合透湿传热性能的量化值，初步探讨了原料、结构、后处理对织物透湿传热性能的影响。     

复杂系统的灰色综合评估研究

复杂系统具有多目标、多层次、多关联、动态和信息不完备等特点．根据复杂系统的特点和评价要求,运用灰色系统理论方法,在灰色聚类分析的基础上,建立了灰色综合评估模型．实例应用表明：此模型和方法是可行和实用的,可广泛应用于复杂系统评估     

薄型织物透湿传热性能的灰色聚类分析

本文在文献［１］研讨的基础上，将反映薄型织物透湿传热性能的四个模拟量作为聚类指标。通过灰色聚类分析，得到了织物综合透湿传热性能的量化值，初步探讨了原料、结构、后处理对织物透湿传热性能的影响。     

复杂系统的灰色综合评估研究

复杂系统具有多目标,多层次,多关联,动态和信息不完备等特点,根据复杂系统的特点和评价要求,运用灰色系统理论方法,在灰色聚类分析的基础上,建立了灰色综合评估模型,实例应用表明,此模型和方法是可行和扔实用的,可广泛应用于复杂系统评估。     

共斜率灰色聚类分析在环境质量评价中的应用

以灰色聚类法为基础,提出了共斜率灰色聚类分析方法,并将其应用于环境质量评价之中。通过实例计算表明,这是一种更为合理、有效的评价方法。     

基于灰色聚类方法的城市公交发展水平综合评价

针对城市公共交通发展水平的评价难以做到客观、全面、准确的问题,运用AHP法和灰色聚类分析法,构建了城市公共交通发展水平评价的递阶层次结构,建立了综合评价数学模型,将评价合理量化．通过对青岛市公共交通发展水平进行实例分析表明,该评价法评价结果与实际相符合,且具有良好的实用性．     

彩色像景织物的图像分色方法的研究

在彩色像景纹织物的图像传统分色基础上,提出了彩色图像的聚类分析的分色方法和失真度指标,并通过对这两种分色方法的灰度失真度比较,表明用聚类分色的方法具有较小的失真度,能起到与原纹样风格一致的效果.     

基于模糊聚类的纺织设备运行状态评定研究

应用模糊数学理论,构建了纺织设备运行状态判定的模糊聚类方法体系,建立了纺织设备运行状态判定的隶属函数,并以HR521长网式精练机为例进行实证研究,为纺织企业设备运行状态的判定提供了一种新的科学方法．研究结果表明：用模糊数学理论建立判定模型解决纺织企业设备运行状态判定问题是可行的,该HR521长网式精练机的运行状态处于一般状态,且介于一般状态的中间,当前只需要进行项修,而没必要进行大修和更新．     

基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割

为了克服谱聚类图象分割方法性能容易受到图像大小和相似性测度的影响,提出一种基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割算法。该算法不对图像中的像素之间建立相似性,而是利用各个像素的灰度在图像中的分布信息和像素点的空间邻接信息建立灰度之间的相似关系,通过对图像中灰度的分类进而获得原始图像的分割结果。因此,该算法不会受到图像大小的限制,无论对于多大的图像,相似性矩阵的大小都是小于等于256×256。Berke-ley基准图像数据集上的分割仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种新的白化权函数的灰色聚类评价方法

在传统三角白化权函数的基础上,构建一个新的正弦曲线形式的白化权函数,以提高聚类对象划分为其所属灰类的聚类系数,继而建立一种灰色聚类评价改进方法.经仿真实验发现,改进方法能够有效降低聚类信息熵的值,并能提高聚类对象的归属性.通过引用研究生招生实际数据,分析验证了改进的灰色聚类评价方法在招生质量评价应用中的可行性和有效性.     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、化学需氧量(COD)与透明度(SD)五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

灰色聚类分析在决策中的可信度的研究

针对灰色聚类分析在决策中的主观因素－－标定聚类权，做了大胆的探索，在聚类分析的基础上引入层次分析法（AHP）、以层次分析法研究较为复杂的待决策系统，并确定各指标因素的组合权重来替代标定聚类 权，不但相对降低了决策的主观性，也开创了定性分析与定量计算相结合的又一新途径。     

刀具材料物理机械性能的模糊聚类分析

采用模糊聚类分析的方法，对刀具材料的物理机械性能进行研究．研究结果表明，应用该方法可以合理地评价刀具材料在物理机械性能方面的亲疏关系，其结果客观、准确、可靠，从而为在纺织机械和纺织器材制造中刀具材料的选择决策提供了一种新方法，同时也为切削条件的优化提供了必要的依据．     

新颖、流行的特色纱线分析

从采用新原料与纺织新工艺入手,对近几年国内外流行的纱线新产品作一分析,旨在使纺织行业调整营销策略,加快产品结构调整步伐,抓住市场对高性能、多功能纺织产品的需求,积极采用新型原料与纺纱新工艺,开发新颖纱线,在激烈的竞争市场中寻找新的经济增长点。     

一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法

传统的FCM 算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低,为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.