湿喷混凝土配合比优化试验

针对锦丰金矿破碎、易风化的围岩条件及钢网支护存在的问题,进行了湿喷混凝土配合比优化现场试验,研究了关键物料掺量对湿喷混凝土单轴抗压强度的影响规律。结果表明:增加水泥掺量,可以显著提高湿喷混凝土单轴抗压强度,且水泥掺量达430 kg/m3时,湿喷混凝土强度足以保证围岩稳定;塑料纤维的掺量由1 kg/m3提高到3,5 kg/m3时,湿喷混凝土单轴抗压强度先提高后降低;在保持湿喷混凝土料浆可泵送性不变的前提下,增加减水剂的掺量,可以显著提高湿喷混凝土的单轴抗压强度;当液体速凝剂掺量增加时,混凝土7,28 d单轴抗压强度均会降低。最后,提出了抗压经济强度指数的概念,以此为依据优化了湿喷混凝土配合比,应用于现场施工并获得良好支护效果,为国内矿山喷射混凝土支护提供了借鉴。     

多因素影响下湿喷混凝土的强度与配比优化

配合比是影响湿喷混凝土强度的关键,而多种因素影响的混凝土最佳配比难以确定。为探究多因素影响下的湿喷混凝土强度发展规律,优化配合比,采用中心复合试验法开展了配合比试验。在中心复合试验中,将废石占比、水泥掺量和水灰比设为影响因素,将湿喷混凝土抗压强度设为响应量,从而建立了强度回归模型,并开展了强度优化分析。建立的强度回归模型P<0.01,极显著;F>3.2,具有统计学意义。湿喷混凝土强度随废石占比增大先提高后降低,随水泥掺量增大、水灰比减小而提高。多因素影响下的强度变化规律与单因素作用下基本一致。提出了C25和C30强度等级的湿喷混凝土最佳配合比,经过试验验证了相关配比的可靠性。     

湿喷混凝土工艺在金川矿区的应用

针对金川三矿区恶劣的地质条件,施工过程中采用了湿喷钢纤维混凝土与锚杆联合支护,用湿喷工艺代替干喷工艺.湿喷混凝土强度高,粉尘少,适应变形能力强,经济上也较合理.     

湿喷混凝土在隧道施工中的应用

在朔黄线长梁山隧道初期支护的喷射混凝土施工中，我们采用湿喷作业方式，取得了良好的效果     

湿喷混凝土的施工工艺

介绍了湿喷混凝土工艺及其优越性，详细叙述了湿喷混凝土的配合比及其选择；外加剂及用量；湿喷机具；有关操作要领。     

湿喷混凝土技术在秦岭隧道施工中的应用

秦岭I线隧道是国内首次使用TBM施工的铁路隧道,TBM配备了先进的混凝土湿喷设备,介绍了湿喷混凝土施工技术在秦岭I线隧道的应用情况。     

基于BP-NSGAⅡ模型的湿喷混凝土参数多目标优化研究

为获得最优性能湿喷混凝土参数设计方案,提出一种基于 BPＧNSGAⅡ的湿喷混凝土配合比参数多目标优化模型.首先以湿喷混凝土料浆塌落度和混凝土２８d单轴抗压强度作为目标函数,以水泥掺量、水灰比、砂石比、减水剂掺量等作为决策变量建立模型基本框架;然后结合具体工程要求,设计并开展了湿喷混凝土配合比试验,得到全面可靠的湿喷配合比及抗压强度试验数据;其次将所得数据预处理后划分为训练集与测试集并作为输入变量训练 BP神经网络;然后将训练好的 BP神经网络作为整体集成为一个适应度函数,利用改进的非支配遗传算法(NSGAⅡ)根据目标函数对适应度函数中的决策变量求 Pareto 最优解.最终得到满足 C２５强度的最优湿喷混凝土配合比参数:水灰比为０．５３,水泥掺量为４４０kg/m３,砂石比为８∶２,减水剂掺量为０．６０％;满足 C３０强度的最优配合比参数:水灰比为０．５０,水泥掺量为４６０kg/m３,砂石比为 ７∶３,减水剂掺量为 ０．６５％;满足C３５强度的最优配合比参数:水灰比为０．４６,水泥掺量为４８０kg/m３,砂石比为８∶２,减水剂掺量为０．６３％.     

湿喷混凝土在隧道施工中的应用

介绍了隧道湿喷混凝土的施工工艺,比较了与潮喷法施工所产生的效益,分析了实施湿喷技术面临的问题,并提出了相关建议.     

高寒矿区湿喷混凝土支护应用研究

板庙子金矿地处高寒地区,工程地质条件复杂,围岩破碎,稳定性较差。针对采准、切割巷道以往采用干喷混凝土+管缝锚杆+树脂锚杆的支护方式存在喷浆体开裂、巷道变形及失稳冒落等诸多问题,该矿采用湿喷混凝土代替干喷混凝土,并与树脂锚杆对不良岩体巷道进行联合支护试验研究。通过室内配合比试验研究了3种可选骨料条件下水泥掺量与拌合物坍落度、扩散度和试块强度的关系,确定了最佳配合比;针对高寒矿区湿喷混凝土料浆制备受低温影响,提出了拌合水预加热方案、水泥和外加剂室内保温等温度控制技术措施。现场应用表明：湿喷混凝土工艺的生产效率是干喷混凝土工艺的3~4倍,湿喷混凝土28 d单轴抗压强度达到36.2 MPa,实现了维护巷道稳定性的目的,采用湿喷混凝土代替干喷混凝土支护巷道的综合成本减少了215.65元/m3,技术和经济效益显著。     

湿喷混凝土在矿山支护工程中的应用

某矿山使用大型无轨设备作业,巷道断面积较大,由于井下地质条件差,巷道支护困难.为解决此问题,引进了混凝土湿喷技术,采用以湿喷塑料纤维混凝土+锚杆为主体的机械化支护新工艺,较好的解决了巷道支护问题.     

湿法喷浆整体解决方案可行性研究

淄矿集团对湿法喷浆工艺进行了研究,提出了湿法喷浆整体解决方案。并进行了煤矿现场验证,证明了技术的可行性,取得了较好的经济效益。     

地下矿山湿喷混凝土支护工艺及应用

湿喷混凝土支护工艺能有效改善围岩的应力状态,同时具有粉尘少,回弹率低,喷射质量高等优点。通过对该支护工艺在贵州某金矿的实际应用情况的介绍,说明其良好的应用效益和前景,对国内其他同类矿山具有借鉴意义。     

煤矿潮式喷射混凝土支护新型减尘系统研究

为解决煤矿井下喷射混凝土支护作业产生的粉尘，进行了喷射混凝土支护粉尘控制技术研究，形成了新型有效的喷射混凝土支护作业减尘系统。该系统由改进型潮喷机、ZD型化学抑尘剂及其喷洒装置和SC系列水射流除尘器组成，通过三者联合作用抑制粉尘，抑尘效果好，喷射效率高。     

半柔性路面水泥砂浆配合比研究

水泥砂浆作为半柔性路面的重要组成部分,采用正交试验法对其进行了配合比设计,提出了改进跳桌法测定砂浆流动度,并检测了各配合比水泥砂浆抗压、抗折强度。在试验基础上综合考虑了水泥砂浆的流动性和抗压、抗折强度要求,给出了当前试验条件下半柔性路面水泥砂浆的最佳配合比。     

Hybrid optimization model and its application in prediction of gas emission

According to the complex nonlinear relationship between gas emission and its effect factors, and the shortcomings that basic colony algorithm is slow, prone to early maturity and stagnation during the search, we introduced a hybrid optimization strategy into a max-min ant colony algorithm, then use this improved ant colony algorithm to estimate the scope of RBF network parameters. According to the amount of pheromone of discrete points, the authors obtained from the interval of network parameters, ants optimize network parameters. Finally, local spatial expansion is introduced to get further optimization of the network. Therefore, we obtain a better time efficiency and solution efficiency optimization model called hybrid improved max-min ant system (HI-MMAS). Simulation experiments, using these theory to predict the gas emission from the working face, show that the proposed method have high prediction feasibility and it is an effective method to predict gas emission.     

基于混沌优化神经网络的冲击地压预测模型

为了改进BP神经网络用于冲击地压预测的精度和泛化能力,利用BP算法和混沌优化算法优缺点的互补性,构建了一种组合式优化预测模型（COBP）.将该模型应用于重庆砚石台煤矿冲击地压的预测,结果显示,该模型既利用混沌优化帮助BP算法克服了易陷入局部极值的缺点,又利用BP算法克服了基本混沌优化局部搜索能力有限和有时不能搜索到全局最优的缺陷.     

PSO优化算法在尾矿库空间预测中的应用

由于尾矿库的空间变异特殊性,传统的插值法预测精度不高,误差很大。为解决这一问题,考虑到粒子群算法在求解非线性问题时具有更强的全局搜索能力、并行性和多样性、适应性和自适应性,提出了一种基于粒子群算法优化Kriging模型来拟合尾矿库内部参数数据的克里格空间预测算法,旨在提高尾矿库内部参数信息的拟合精度,减少误差。为验证改进算法的有效性,采用多种预测评价指标进行分析,并与传统Kriging进行交叉验证分析,确定优化算法的可靠性。结果表明：相比于传统的加权最小二乘法拟合法,采用PSO算法拟合 Kriging 模型参数时,内摩擦角平均误差率降低了23.36%,黏聚力平均误差率降低了8.45%,证明算法可行和有效。