新型光伏智能快速充电系统设计

在光伏应用系统中,实现蓄电池高效、快速充电的有效方法是涓流预充电,先快速恒流充电再恒压充电,然后自动终止。根据Li—Ion和Li-Pol电池的充电特点,以BQ24085智能充电管理芯片为核心,设计了光伏智能充电系统。并通过样机试验,结果验证了该系统的可行性和实用性。本设计集成度和充电效率高、实现简单、工作可靠,适合多种型号电池的充电。摘要：在光伏应用系统中,实现蓄电池高效、快速充电的有效方法是涓流预充电,先快速恒流充电再恒压充电,然后自动终止。根据Li—Ion和Li-Pol电池的充电特点,以BQ24085智能充电管理芯片为核心,设计了光伏智能充电系统。并通过样机试验,结果验证了该系统的可行性和实用性。本设计集成度和充电效率高、实现简单、工作可靠,适合多种型号电池的充电。     

一种光伏快速充电系统设计

基于太阳能光伏技术的迅猛发展,设计了一种基于单片机的快速智能充电系统;系统选用MSP430单片机作为控制核心,实现对蓄电池的充电控制;选用了一种新型开关模式充电器件MAX77818,设计了充电输入电压5 V,充电电流最高可达3 A的应用电路,其中光伏电压输入检测及电池电压检测采用二级运放,使用电流检测芯片INA194及二阶低通滤波器检测光伏电流和电池电流,并将检测电压与电流在LCD显示屏上显示。本设计集成度高,能够实现快速充电,电路设计简单,工作稳定,可在光伏系统中为多种型号的电池实现快速充电。     

光伏系统蓄电池二阶段快速充电法的研究

以使用阀控式铅酸(VRLA)蓄电池的独立光伏系统为研究对象,根据蓄电池端电压预测蓄电池的荷电状态来判断蓄电池的容量,采用CVT方式跟踪光伏电池最大功率来有效地提高光伏电池的工作效率,采用改进的二阶段充电法对蓄电池组快速充电优化充电过程。通过仿真验证了该方法可以有效地避免蓄电池发生过充电和最大限度地避免欠充电,从而延长蓄电池的寿命,并且提高了整个光伏系统的工作性能。     

光伏发电系统铅酸蓄电池快速充电研究

以使用阀控式铅酸(VRLA)蓄电池的独立光伏发电系统为研究对象,利用马斯提出的最佳充电曲线,分析铅酸蓄电池的充电特性,提出了根据蓄电池阻抗与容抗的变化,预测可接受最大充电电流的方法。根据光伏发电系统的特点,采用变电流方式对铅酸蓄电池进行快速充电,优化充电控制过程。通过对铅酸蓄电池的实验验证和误差分析,表明所提方法具有较高的精度。最后在Matlab中对光伏发电系统进行仿真,仿真研究表明该方法能够快速地完成充电和避免过充,从而延长蓄电池的使用寿命,实现系统的优化运行。     

光伏发电系统蓄电池变电流快速充电的研究

对独立光伏发电系统中铅酸蓄电池的充电特性进行了分析,提出根据蓄电池端电压的变化预测蓄电池内过充电反应状况,采用变电流充电方法进行快速充电.根据负载和蓄电池的变化调节光伏发电系统的工作状态,优化控制充电过程.仿真研究表明该方法能够避免蓄电池发生过充电和最大限度地避免欠充电,从而延长其使用寿命,同时提高了光伏系统的工作效率,实现系统优化运行.     

基于MAX1758的锂离子电池充电管理系统设计

针对锂离子电池的充放电特性,设计出了基于MAX1758的锂离子电池充电管理系统。根据要求,完成了以单片开关电源TOPSwitch为核心的稳压电源设计;完成了以专用集成锂离子电池充电管理芯片MAX1758为核心的充电管理单元设计;完成了以PIC16F877单片机为核心的输出显示单元的设计,完成了显示及充电电池节数自动选择的软件编程。根据设计电路图完成了锂离子电池充电管理系统硬件电路的调试与安装,并对实验样机进行了实验研究。     

基于MPPT的光伏蓄电池脉冲充电技术研究

随着太阳能资源的广泛利用,光伏发电技术也日益受到重视.蓄电池作为光伏系统重要的组成部分,使用寿命受光伏系统的间歇性与随机性影响.常见的蓄电池充电策略存在光伏电池发电利用率低,充电速率慢和寿命短的问题.针对以上问题,结合光伏电池最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)和蓄电池阶...     

基于模糊控制的铅酸蓄电池智能充电系统设计

根据蓄电池快速充电理论,提出了将模糊控制应用于充电控制的思想,设计了模糊控制器,构建了智能充电系统.它能定时检测蓄电池端电压,温度等状态参数,并计算出蓄电池可接受的充电电流.实验证明,采用新型控制策略的充电方法对蓄电池充电,减少了充电时间,提高了充电效率,具有重要的实际意义和推广价值.     

电池充电控制器MAX2003的应用

MAX2003是美国MAXIM公司近年推出的一款镍镉/镍氢电池充电控制电路。该电路采用了综合停充控制方法,即使用了温度变化率(△T/△t)、电压负增量(-△V)、最高温度、最高电压及最长时间综合控制的方法。故运用该器件制作的充电器安全系数较大。 MAX2003由振荡器、定时控制、显示控制、充电控制、放电控制、模式控制、检测电路以及和差电路等构成。该器件的内部方框结构如图1所示。它采用双列直插16引脚封装,其引脚功能如下:     

手机快速充电系统设计

设计了一种基于单片机STC89C52的手机快速充电系统,详细介绍了此快速充电系统的硬件设计方法和软件设计流程。使用这种快速充电系统,充电速度比普通的USB充电快50%以上,能提高智能手机的续航能力。同时,本快速充电系统做了兼容设计,可兼容普通充电功能。     

基于STM32的智能充电桩嵌入式控制系统设计

STM32 系列产品是一种超低功耗的 ARM Cortex-M0 处理器内核,基于STM32设计智能充电桩嵌入式控制系统,优化充电桩的智能充电控制能力.首先进行智能充电桩嵌入式控制系统总体设计构架,分析了系统的功能指标,建立嵌入式STM32开发环境.进行系统的硬件电路模块化和集成设计,包括传感器模块、RTC模块电路、时钟电路、STM32主控电路、复位电路以及显示模块.以Linux2.6.32内核为平台,结合STM32嵌入式处理器,采用 8 位和 16 位微控制器进行智能充电桩的嵌入式控制系统的软件开发,实现编译器和汇编器的程序编译,实现系统的软件开发优化.系统调试结果表明,该系统能有效实现智能充电桩嵌入式控制,控制性能可靠稳定.     

基于Android的家庭光伏发电管理系统的设计

在分布式能源发展中与人们生活最贴近的是家庭光伏发电系统,以嵌入式系统开发为核心设计了基于Android的家庭光伏发电系统,针对光伏系统的储能设备进行了基于LPC2210微控制器的设计,提高了蓄电池的使用寿命。     

光伏并网系统的MATLAB快速仿真模型研究

以光伏发电系统的数学模型为基础,给出了其基于MATLAB/Simulink的仿真模型。针对传统仿真方法快速性、鲁棒性较差的缺陷,分析了两种基于逆变器的等效简化模型—等效开关模型与平均模型,并从仿真速度、精度及鲁棒性等方面对上述模型进行对比。此外,针对大规模光伏发电系统接入电网的情况,提出一种可用于快速仿真的相量模型,有助于电力系统的快速潮流计算与暂态特性分析,其有效性通过仿真对比得到了验证。最后,对四种仿真模型进行综合对比,提出了各种仿真方法的适用场合。     

基于太阳能发电的光伏阵列电气系统设计

清洁能源的使用是未来社会发展的趋势。以光伏发电为研究模型,对实现太阳能的高效利用展开研究,提出了一种高效的光伏阵列,使太阳能发电系统的能源利用率得到了显著的提升。通过对太阳能发电的电气系统进行一次设计,提出了35 kV侧无功补偿装置,使得系统更加合理、有效。     

基于LabVIEW的光伏储能控制系统设计

为了提高光伏储能系统安全性与实用性,以LabVIEW 2012为软件开发平台,以RS232串口为数据传输通道,开发设计了光伏储能控制系统,阐述了其设计思路与主要功能。通过连续运行测试证明:该系统可以完成控制切换光伏储能系统工作模式、采集监测系统信息、实时显示保存数据信息等功能。光伏储能系统通过控制可以进行光伏能量和存储能量调度,提高了光伏能量利用率,保障了蓄电池使用安全性,表明此控制系统具有可靠性、准确性、安全性和经济性等优点。     

灯塔太阳能光伏发电系统智能监控方案设计

当前,主要由太阳电池方阵和阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池组成的太阳能光伏发电系统广泛应用于我国的灯塔,因此,加强监测控制,提高对它们的维护保养水平,是航标维护管理部门越来越重要的一项工作。简要介绍了我国灯塔太阳能光伏发电系统的现状,阐述了对这些系统实行智能化监测控制的必要性和可行性,讨论了其中的关键技术问题,其中主要包括太阳电池方阵运行状态监测、蓄电池的技术状态监测和蓄电池充放电过程监测控制三个方面。在此基础上,设计了包括硬件组成和软件流程在内的完整的实施方案。     

太阳能光伏电源在智能控制系统中的应用研究

提出了一种由太阳能光伏电池和蓄电池联合供电的小功率、低功耗智能控制系统电源设计方案.阐述了太阳电池的工作原理及蓄电池的四阶段充电过程,设计了太阳电池与蓄电池之间的切换电路,给出了以UC3909为核心的四阶段充电方式具体电路.后将测试样机应用到智能温棚控制系统中.实践表明,该方案符合设计要求,对于小功率、低功耗智能控制系统的电源设计具有实际应用意义,尤其在电源紧缺的偏远山区更具有推广价值.     

基于MAX6675的多路测温系统设计

温度是工业生产中最基本的参数之一,温度的检测和控制直接与安全生产、产品质量、生产效率、节约能源等重大技术指标相关联。为了能在高温高压等恶劣环境中直接测量0~1 300℃范围内的液体蒸汽、气体介质和固体表面温度。系统采用MAX6675和K型热电偶作为温度采集模块,以单片机AT89C51为核心,设计了一种基于MAX6675的多路温度巡检系统的硬件电路与软件系统。经实验测试,系统相对误差小于0.3%。