浅论遥感影像的应用

介绍了遥感影像的发展动态及其国防建设、经济发展和社会发展等领域的应用。     

基于高分辨率遥感影像的城市道路信息提取

遥感技术的快速发展,遥感影像的分辨率也在不断提高,在遥感影像中,道路信息是一种非常重要的基础地理信息数据,在人们的生活、经济中都发挥着重要作用。在高分辨遥感影像越来越普遍的情况下,研究高分辨率遥感影像道路提取的方法也有很大的实际意义。     

基于Photoshop通道模块的遥感影像信息提取

随着遥感技术的日益发展,对所获取的遥感海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以Photoshop软件的通道模块为操作平台,对遥感影像的地物信息提取作了尝试性的研究。     

基于遗传算法的遥感影像匹配定位的研究

提出了利用遗传算法进行遥感影像的匹配定位,将遗传算法优良的全局寻优特点应用于原始影像和目标影像的匹配,实现了具有旋转畸变条件下的遥感影像匹配定位,实验结果表明,该算法不仅具有很高的定位精度,而且具有较高的定位效率。     

遥感影像道路网提取算法研究现状

遥感影像道路网的提取一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了目前道路网提取的研究现状,对基于梯度运算和道路骨架线抽取的提取算法、基于高斯尺度空间的边界线提取算法的原理以及提取效果进行了分析和比较,以为下一步研究提供理论支持.     

浅谈遥感影像处理

本文通过论述遥感影像的特点,介绍了目前遥感影像处理的主要领域,并通过介绍几种最新的方法通过实例介绍验证遥感影像的发展趋势。     

一种基于小波子带熵的遥感图像压缩算法

提出了一种使用小波子带熵进行比特分配的遥感图像压缩算法.对遥感图像进行小波提升分解后,分析了各高频子带能量百分比及其熵的变化趋势,在此基础上提出了一种新的快速比特分配方法-使用子带熵进行比特分配.然后对各个高频子带进行均匀量化,量化后的数据采用比特平面编码.对最高比特平面只记录该比特平面中非零系数的坐标,其它比特平面采用行程编码和Huffman编码方法进行压缩.实验结果表明,纹理复杂以及相对平坦的遥感图像使用该算法压缩后都可以获得很好的重构图像质量,峰值信噪比均大于34dB,而压缩比则与图像的复杂程度有关.     

一种基于小波变换的遥感图像压缩算法

为验证图像压缩算法122.0-B-0对遥感图像的有效性,在对该算法进行了较为详细的研究后,对该算法进行了软件实现,然后将该算法与JPEG2000、SPIHT算法在压缩效率及压缩速度上进行了比较.实验结果表明:该算法在较低码率下压缩性能与JPEG2000、SPIHT算法相当,在较高码率下压缩性能略微下降,但在相同码率下它的编码速度比JPEG2000快2倍左右,比SPIHT算法约快1.5倍左右,且编解码速度与码率成正比.该算法采用的编码方式相对简单,无反馈操作,可适应于不同内存大小的压缩系统,并采用分段编码有效地防止误码扩散,因此在空间飞行器上具有巨大的应用价值.     

整体视觉统计模型在地物识别中的算法研究

本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系.对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且模型采用了统计的方法来表述结构化图模型,将能量最小问题转化为统计中的MAP问题,简化了问题的求解.本文将这一模型应用于遥感图像的典型地物识别之中,不但能够识别单目标还可以识别多目标,识别率较高,且定位较准确.     

基于FPGA＋多DSP的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案

为了满足星载遥感图像压缩的实时性需求,以及最大程度地发挥硬件功效,提出了一种高效的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案.借助流水线和SPMD(Single Program Multiple Data)并行思想,建立了JPEG2000压缩算法实现方案的体系结构,并搭建了基于FPGA和4 DSP的硬件平台.FPGA与4个DSP以独立方式通过EMIF接口相连,数据传输基于抢先式控制;为了便于对DSP调试和管理,4个DSP的仿真接口串成JTAG链结构;为了降低硬件复杂度以及加快DSP的引导速度,设计了HPI并行引导方法.     

非亚采样Contourlet 遥感图像融合

非亚采样 Contourlet 变换是在非亚采样塔型滤波器及非亚采样方向滤波器组的基础上建立起来的,它是一种移不变多方向多尺度图像表示方法.介绍了该变换的结构特点与系数分布特性,并研究了基于非亚采样Contourlet 变换的图像融合算法.该算法利用非亚采样Contourlet 的平移不变性以及NSCT 系数特点,有效准确地提取图像边缘与细节区域,并分别在高、低频域针对不同区域采用不同的融合方法,有效挖掘了待融合图像中的有效信息.这种具有多分辨率分析和多方向滤波特点的处理方法,提高了融合后遥感图像中的信息量和清晰度,对不同分辨率不同方向上的信息进行挖掘及融合,解决了传统小波融合算法中方向数目受限的不足.通过仿真实验与传统融合方法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性.     

基于成像模型的遥感图像IHS融合

针对色度融合容易产生光谱扭曲的现象,本文利用光谱响应函数,传感器偏置和增益等参数从成像机理的角度解释了IHS融合.建立了描述从光谱密度到全色图像、多光谱图像再到融合图像的过程的新模型.通过对新模型的分析,本文提出了保持IHS融合光谱特性的条件方程,通过对模型有效的简化进而提出了新的融合方法.而且,本文首次提出利用最小二乘法确定光谱响应函数之间关系并计算融合过程所需要的参数.最后本文分别对QuikBird图像数据进行实验并与多种改进的色度融合方法做了深入的比较,试验证明本文提出的方法不但提高了多光谱图像的空间分辨力而且对保持光谱特性有更加明显的效果.     

基于局部分形维数的遥感图像分割

本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割.利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量.并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储量.利用此法对遥感图像进行分割,结果表明:改进后的三角棱柱面法提高了基于遥感图像纹理特征的图像分割方法的计算速度,同时保留了三角棱柱面法对于分形维数计算的准确性.     

一种基于OpenACC的遥感影像正射纠正快速实现方法

利用CUDA语言移植旧程序时需要重新设计算法,花费较多的时间,效率不高。针对这一问题,本文在分析正射纠正算法并行性的基础上,提出一种基于OpenACC的遥感影像正射纠正快速实现方法,并与基于CUDA的正射纠正方法进行对比。通过正射纠正实验表明,OpenACC能通过对源代码的较小改动将其移植到GPU中,获得一定的加速比,其可移植性好,代码开发效率较高。     

基于图像感兴趣区域的图像压缩方法

目的提出一种基于图像感兴趣区域的图像压缩方式,实现在减少图像存储空间时图像失真少的效果。方法采用眼动仪提取图像感兴趣区域,制作压缩掩码对图像进行分区压缩,非感兴趣区域采用DCT算法进行压缩,而感兴趣区域不做任何压缩处理直接保留原样。结果主客观评价实验表明:压缩后的图像失真较少,视觉观察效果好,且压缩后所占存储空间减半,方法简便,压缩效率高。结论结合眼动仪提取感兴趣区域的压缩方法优于基于Itti视觉模型的压缩方法,适合压缩多种类型的图像,具有较好的实用性。