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1.
马小舟 《计算机光盘软件与应用》2010,(20)
本文主要研究了P2P网络应用层多播方案中建立和维护多播树的问题.采用单树结构的ALM建立方案,按照网络地址邻近的原则.并综合考虑节限制和服务能力的问题来获取父节点,构建一探低延迟、低连接压力的单源多播树,实现应用层多播. 相似文献
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本文主要研究了P2P网络应用层多播方案中建立和维护多播树的问题。采用单树结构的ALM建立方案,按照网络地址邻近的原则,并综合考虑节点限制和服务能力的问题来获取父节点,构建一棵低延迟、低连接压力的单源多播树,实现应用层多播。 相似文献
3.
胡文杰 《计算机光盘软件与应用》2011,(8)
本文主要研究了P2P网络应用层多播方案中建立和维护多播树的问题.采用单树结构的ALM建立方案,按照网络地址邻近的原则,并综合考虑节限制和服务能力的问题来获取父节点,构建一探低延迟、低连接压力的单源多播树,实现应用层多播. 相似文献
4.
P2P网络的应用层共享树多播方案研究 总被引:2,自引:1,他引:2
研究P2P网络的应用层多播中共享树建立的机制,提出在P2P网络的应用层共享树多播方案中,应当将DHT查找发现根的机制与传统的建树制结合起来,并结合Scribe系统给出了解决方案。 相似文献
5.
网络游戏中分布的玩家利用多播机制将游戏状态的更新通知给同一兴趣域中的其它玩家,从而维护玩家之间游戏状态的一致性。研究了目前提出的几种典型的基于结构化P2P覆盖网络的应用层多播方案,并提出了一种基于SIM-MOG模型的适合于大型网络游戏的应用层多播方案。 相似文献
6.
在IP多播的路由器上转发数据,存在一些弊端并不适应当前网络的需要,在终端主机上选择路由进行多播已经成为目前的趋势。为此,本文在IHC算法上进行优化改进,提出一种新的DHCM(density-based hierarchical clustering multicast)应用层多播模型,DHCM对Cluster的密度进行层次划分,使Cluster满足单调性和同构性,组建一个密度树,实现最短路由,并把Peer-to-Peer技术用在数据传输上,最终把视频服务器的内容分发到密度树上的各个主机,实现应用层多播。实验证明DHCM可以在视频流传输上具有高效性和健壮性。 相似文献
7.
由于应用层多播相对于IP多播的易于部署,得到了国内外学术界的广泛研究。该文从经典的P2P搜索协议Chord入手,构建了基于P2P覆盖网的不定叉树,支持任意源多播,将节点的加入和根的发现结合起来,并对其网络动荡(节点加入与退出)实行制约限制,使网络环境保持基本稳定,达到负载平衡,并预测了本模型发展的方向。 相似文献
8.
由于应用层多播相对于IP多播的易于部署,得到了国内外学术界的广泛研究。该文从经典的P2P搜索协议Chord入手,构建了基于P2P覆盖网的不定叉树,支持任意源多播,将节点的加入和根的发现结合起来,并对其网络动荡(节点加入与退出)实行制约限制,使网络环境保持基本稳定,达到负载平衡,并预测了本模型发展的方向。 相似文献
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一个基于元数据的对等信息系统模型 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的基于DHT的P2P系统使用唯一标识来定位资源,实现了从资源标识到资源位置的一种映射。在这类系统中,用户必须准确知道资源的标识才能访问该资源,它们本质上并不具有搜索能力;同时由于网络中资源的多样性和资源本身的复杂性,仅仅使用一个标识很难准确完整地描述一个资源,经常需要多个属性才可以。因此,文章在DHT的基础上,设计了一个基于元数据的对等信息系统MPIS,它能够根据资源的多个属性来定位所需资源,并且具有很强的搜索能力。 相似文献
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在P2P视频直播网络中,用户频繁地加入或离开组播组会造成数据传输中断。该文提出一种新的基于分层分簇思想的应用层组播协议,基于视频直播中的用户行为分析,通过分层获得一个有效层来减少组播树中的节点失效次数。仿真实验表明,该协议能够有效提高稳定性,减少平均组播时延并具有可扩展性。 相似文献
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对等网络的研究与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
文章介绍了P2P网络的起源、基本特征和分类,将该技术与Client/Server模式进行了分析比较,讨论了P2P的关键技术和应用领域,并指出对等网络的节点管理以及节点间通信的信任与安全是亟待解决的重要问题。 相似文献
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针对对等网(P2P)系统中的应用层组播(ALM)流量优化问题,设计了一个基于软件定义网络(SDN)的实时流调度系统。首先使用网络测量技术获取网络的流量矩阵,然后将它抽象成一张带权重的网络状态图提供给终端优先组播树(TFST)生成算法。TFST生成算法分两阶段进行:第一阶段计算组播树时通过修改终端节点的距离为0来巧妙地引导生成算法优先考虑终端节点;第二阶段是根据设定的权衡因子对分支节点数量进行调整,这样计算出的组播树能同时兼顾流量代价和实施代价。最后为避免组播树部署到网络中时频繁的流表更新带来的网络性能下降问题,还设计了一个基于循环神经网络的模块来根据网络性能自动调整更新周期。仿真结果表明采用了ALM实时流调度系统的网络拥塞指标与原始网络相比下降了47%,在中等负载情况下,利用神经网络模块自动调整更新周期方式与立即更新和固定5 s间隔更新方式相比,拥塞指标的均值分别降低了17.6%和25%,在将机器学习引入SDN实现智能化网络方面具有较大的应用价值。 相似文献
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