基于信息扩散技术的小麦干旱分布规律研究

针对小区域历史旱情资料缺乏,获得的只是小样本数据,使用传统统计模型进行概率分析结果稳定性差的特点,借助信息扩散技术对陕西省铜川市的小麦干旱发生规律进行研究,将干旱数据进行集值化处理,把原始样本点转化成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白.计算结果表明,该方法能在小样本条件下尽可能充分利用信息,得出符合实际的分析结果.     

基于信息扩散技术的西安市小麦干旱风险分析

针对区域作物产量历史数据较少的情况,以及作物趋势产量的分析需划分较短时段逐步回归的要求,将信息扩散技术引入作物干旱风险分析研究中,利用信息扩散近似推理方法逐步回归各时段的趋势产量,并根据实际产量与趋势产量的差别,计算历年的作物干旱减产率.在此基础上,将减产率样本点数据集值化,利用信息扩散模型分析减产率的概率分布.以西安市为例,利用信息扩散技术对该区域小麦干旱进行风险分析,结果表明,西安市小麦受损程度主要集中在10%以内,受损程度20%以上可能性很小.     

基于相似理论的燃气泄漏扩散规律研究

为得到燃气泄漏扩散规律,更好地减少燃气事故所造成的人员伤亡和损失,据相似理论,建立系统模型并进行模型试验,在获取不同空间点燃气的浓度和采集燃气管道的泄漏速率的基础上,对温度、湿度等多因素耦合作用下的燃气泄漏扩散作了多元回归分析。运用相似准则和量纲分析理论结合多次反复的试验,定量研究确定多因素作用下的燃气泄漏扩散方程并进行验证,为燃气泄漏扩散预测和应急救援提供可靠的理论依据。     

广西西江流域降水极值空间分布及其演变规律

根据1958—2007年广西西江流域年最大1、3、7 d降雨量序列,绘制出其均值和离差系数空间分布图,分析其空间分布特征。选用对数正态分布、皮尔逊Ⅲ型分布、Gumbel分布、Weibull分布研究其概率分布模式。运用线性趋势回归检验法和小波分析法、最大熵谱法和方差分析法研究其时间演变规律。结果表明：年最大1、3、7 d降雨量的均值在流域东北部大,东部、西部个别地区较大;对数正态分布拟合年最大1、3、7 d降雨量序列效果最好;平均年最大1、3、7 d降雨量呈微弱的上升趋势;绝大多数站年最大1、3、7 d降雨量序列具有8、10、12 a的周期。     

椭圆形裂隙中渗透注浆扩散规律的研究

为了研究裂隙岩体注浆浆液的扩散规律,将单一裂隙简化为椭圆形裂隙,利用广义柱面坐标、牛顿内摩擦定律、达西定律、渗流微分方程和边界条件下的连续性方程,推导出水平椭圆形裂隙中,层流状态下的牛顿液体在渗透注浆过程中各个参数之间的关系,研究了椭圆形岩体裂隙中渗透注浆的扩散规律.     

利用低压路径移动规律预报黑龙江省夏季降水

对黑龙江省降水有影响的低压路径有两大类６种型，但造成夏季雨涝主要来自偏南方向Ｃ２型频次增多，且它们前期在春季也同样盛行Ｃ２型路径，并于４、５月建立了东北—西南向低压通道，隔月对６、７月降水有较大影响；通道区气压越低，盛行Ｃ２型频次越多越易造成雨涝     

基于信息扩散理论的绿色建筑部品评价研究

建筑部品绿色度评价是绿色建筑评价的基础,通过建筑部品绿色度评价,架起了从建筑材料到建筑物绿色度评价的桥梁,使得绿色建筑的评价更加科学、合理.应用PERT技术的三点估计充分考虑了专家意见的波动性;应用信息扩散和仿真技术,有效地弥补了数据样本的不完备性;通过建立绿色度效用函数,使建筑部品的评价在一定程度上摆脱了专家主观性的影响,保证了评价结果的客观公正.     

基于信息扩散近似推理的农业干旱预测模型

将信息扩散近似推理技术应用于农业干旱预测中,信息扩散近似推理将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可以将样本中的矛盾模式转换成兼容模式.借助信息扩散近似推理模型,利用农业干旱历史灾情序列对未来年份农业产量进行预测,估算减产程度.实例表明,该模型能在小样本条件下,充分挖掘数据信息,较好的预...     

基于信息扩散理论的沥青路面使用性能预测

路面使用性能的合理预测是公路养护和改造计划编制的基础,对于公路的运营管理和优化决策具有重要的意义.本文充分考虑行车对路面性能要求,采用信息扩散理论,根据反映路面性能的主要指标,建立了基于信息扩散理论的路面使用性能综合预测模型,把路面性能预测由定性转为定量.最后以具体公路路面使用性能为示例,利用建立的预测模型,对该路段路面使用性能的变化趋势进行了分析.该模型能较好地处理路面使用性能演化过程中的随机性,计算简单.预测结果表明了该方法的可应用性.     

基于信息扩散和BP神经网络的水资源预测

将信息扩散原理和BP神经网络相结合,提出了一种新的水资源预测方法.用因素状态空间上信息扩散的方法对不完备的历史资料进行优化处理,把处理过的结果作为神经网络训练样本的输入和输出因素,并利用BP算法进行网络训练,当计算达到要求的精度后即完成训练.经训练所得的神经网络即可用于水资源预测.结果表明,该方法能较好地解决水资源系统中实测样本少和存在矛盾样本之不足,提高了水资源系统预测的精度和水平.     

基于信息扩散估计的洪水风险分析

针对信息扩散估计的过扩散和欠扩散问题,在分析择近窗宽法和最优窗宽法的基础上,结合二者的优点,提出了一种确定扩散窗宽的多目标综合优化方法.经对x2分布和F分布的检验表明,该方法能较好地逼近理论分布曲线.应用该法对黄河干流龙门站年最大流量的洪水风险进行分析,得到了最大流量概率密度分布函数以及不同重现期的估计值,为维持黄河的健康提供了较为客观的依据.     

岩土参数截尾分布的正态信息扩散推断方法

实际工程中岩土参数的分布区间均为有限区间,左端不可能为负值,右端不可能无限大.利用现有的经典分布函数(包括正态分布、对数正态分布、贝塔分布、威布尔分布、极值分布等)来拟合岩土参数的实际分布时,存在区间不匹配的困难,必须进行截尾处理,进而导致截尾区间内概率累积值永远小于1.为此,选取了5种截尾区间,根据5组代表性岩土参数的实测样本,基于正态信息扩散原理对其相应的概率密度函数进行推断,利用K-S检验法对所得的概率分布函数进行检验.通过区间取值匹配、拟合检验值、累积概率值和概率函数曲线的比较,提出了以3σ统计原理为基础,同时考虑偏度进行调整的截尾区间确定标准.研究结果表明:在确定的截尾区间内,正态信息扩散推断方法所得概率分布的检验值均优于传统分布,而且在误差为10-5量级水平上满足概率累积值等于1的要求.此外,正态信息扩散分布能够反映岩土参数实际分布的随机波动,也克服了单峰型分布的不足.     

利用信息扩散估计处理属性不确定性的研究

随着GIS应用的日益广泛，GIS数据的不确定性问题也越来越被人们所重视，经典的数据处理理论更多地讨论了位置的不确定性问题，而对属性数据的不确定性的研究较少，本文针对按照某种趋势在空间或时间上连续变化的定量属性，讨论了利用信息扩散估计对其进行处理的可能性。     

基于概率加权通信社区SIR模型及信息扩散预测方法研究

针对当前电信网如何有效刻画敏感信息传播特性及对信息扩散进行预测的难题,提出了基于概率加权通信社区信息传播模型及扩散范围预测方法,该模型基于复杂网络传播动力学,考虑了电信网通信社区中用户之间的关系紧密程度、不同的用户类型以及社区中结构等因素对于信息传播的影响.采用该模型并通过扩散过程推演方法进行仿真,仿真结果中可以准确得到各类个体随时间演化的变化趋势.     

岷江流域降水极值概率分布研究

以岷江流域15个气象站1962-2012年的年极大降水序列（AM）和超门限峰值降水序列（POT）为基础,选取广义极值分布（GEV）和广义帕雷托分布（GPD）,采用L-矩参数估计法,研究降水极值的统计特征,根据K-S检验结果确定的最优分布计算不同重现期水平下的降水量。结果表明：GEV分布和GPD分布分别更适用于AM和POT序列。在雨量较少的地区,两种分布推算的不同重现期降水量相差不超过6mm,对于多雨地区,当重现期为50、100年时,这种差值要大于20mm,通过分析,认为GPD分布推算的结果更为可靠。     

基于信息扩散理论的隧道系统动态稳定性分析

针对隧道工程施工的特点，基于系统的演化发展，采用信息扩散的模糊数学方法对监测资料进行优化处理，从而对其动态稳定性进行分析，提供了对隧道系统稳定状况进行评判的实用方法，对工程实践起到了一定的指导作用．     

技术扩散场技术扩散状态模型的理论研究

为研究技术扩散和吸收的运行机制,借用场的概念,提出技术扩散场的技术扩散思想,试图为研究技术扩散提供一种理论和方法。在系统地分析国内外有关技术扩散研究成果及发展趋势的基础上,对技术扩散场系统进行定义,建立了技术扩散场理论,在此基础上,详细分析了技术扩散的动力和影响技术扩散的因素。将影响技术扩散的主要因素加以抽象,建立了技术扩散场的三维空间坐标,为技术扩散设定了扩散的空间。建立了技术扩散场的技术扩散状态模型,该模型描述了技术扩散场处于静态场状态时技术扩散的扩散状态过程。在技术扩散场中,随影响因素的变化,技术扩散的规律遵循技术扩散状态模型。     

粘土胶驱油机理及渗流扩散规律实验研究

利用平板填砂物理模型，在初步探讨粘土胶（SMD）体系驱油机理的基础上，重点研究粘土胶在不同渗透率模型中的渗流扩散规律，研究指出SMD体系驱油机理包括：大小孔道压力均衡机理、压力波动机理、乳化-携带机理等；SMD体系在多孔介质中运移时前缘呈扇形推进，扇形边缘出现SMD体系稀释和扩散带，在低渗透层中会产生周期性向前突进现象，粘土胶体系能有效改善油水流度比，扩大波及体积，尤其对中高渗透层的调驱效果。通过改变SMD体系配方，SMD体系可以适应不同渗透率的地层。     

基于信息内容与用户相关性的社会网络信息扩散模型

考虑到信息内容与用户之间的相关性,提出了与之有关的信息扩散模型,不考虑该相关性因素时则可以简化为一般模型.针对该模型进行了基本再生数的计算、无信息扩散平衡点的局部与全局稳定性分析.实验结果表明,当与信息内容有关的用户比例较大时,信息扩散比例在WS网络要大于BA网络,反之亦反.该用户比例较大时,参数α与信息扩散比例同向变化,参数β和θ则与其相反.特别是网络平均度较大时,随着用户比例的逐渐增加,信息扩散比例有先增加后减少的现象.