基于遗传优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测模型

变电站设备多、投入资金大,建立合理的变电站LCC预测模型,是提高电网资产管理效率的重要手段,其中如何保证算法收敛能力和模型预测精度是目前的研究难点。建立了基于GA优化最小二乘支持向量机的变电站LCC预测模型,选取变电站全寿命周期各阶段的一些具有代表性的指标作为预测模型输入向量,变电站LCC总成本作为输出向量。通过算例,对比了传统LS-SVM预测模型、BP神经网络预测模型和GA优化LS-SVM预测模型的预测结果及性能指标,验证了GA优化LS-SVM预测模型性能的优越性,以便在新建变电站时,实现快速、高效的变电站LCC的预测,有助于实现电网规划时变电站的经济技术评估。     

基于优化正交偏最小二乘法的变电站全寿命周期成本预测分析

变电站开展全寿命周期成本（LCC）管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点。构建了一个基于正交偏最小二乘法（OPLS）变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型。结果显示优化OPLS预测模型的精度有所提升,且通过考察年故障时间、初期投资、年故障中断功率、单位赔偿费用、电价、年平均故障修复率、物理寿命周期、运维率、年平均修复时间、年平均故障修复成本和通货膨胀率等关键影响因子,就可实现对变电站LCC的高效估算。     

基于变电站全寿命周期成本的变压器容量选择

在变电站经济容量优化模型的基础上,考虑变电站上下级网络的相关经济参数和不同接线方式的影响,基于多级变电站相关网络的建造和运行参数,针对实际负荷密度不断变化的特点,建立了变电站全寿命周期成本模型.通过基于不同额定容量变压器的变电站全寿命周期成本的优化计算,根据运行成本最小原则,得出变电站经济容量与最优供电半径及变压器的最优容量.     

计及全寿命周期成本的变电站检修计划探讨

从变电站全寿命周期管理的角度出发探讨了变电站检修计划的制定问题.基于 CrowＧAMSAA 模型描述了变电站可靠性随时间的变化情况,利用模糊时间序列理论建立了计及全寿命周期成本的变电站维修策略的模糊规划模型.通过算例仿真验证了该模型的有效性与实用性.该模型可有效地确定定期检修的周期与状态检修故障率的上限,并制定合理的检修计划以实现在全寿命周期内检修成本与故障成本均达到最小。     

基于全寿命周期成本的变电站设备检修模糊规划模型

变电站的设备检修工作不仅是保障变电站正常运行的基础,也是降低变电站全寿命周期成本(LCC),实现效用与成本相互平衡的重要途径。文中首先基于模糊时间序列法,对电气设备在寿命周期内的可靠性参数进行模糊预测,接着引入役龄回退理论,以设备LCC中检修成本和故障成本最小化为目标,建立了检修策略的优化决策模型,并运用模糊规划理论实现了模型的求解。实例应用结果显示,提出的模糊规划模型可以为变电站电气设备检修策略的制定以及变电站的全寿命周期管理提供有益参考。     

基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测

为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预测模型和方法.首先,利用量子粒子群优化方法来对模型进行训练,从而选出最优超参数.其次,采用具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型弥补损失的鲁棒性.文中以黑龙江电网短期负荷预测为例,将该方法与一般LS-SVM模型的预测结果进行了对比分析,结果表明此方法能明显提高预测精度.     

基于SSA-LS-SVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

高纬度严寒地区低温、冻土等特有环境条件对变电站全寿命周期成本（LCC）影响显著,因此有必要建立此类地区的变电站LCC预测模型,以提高电网资产管理效率。建立基于Salp Swarm Algorithm-最小二乘支持向量机（SSA-LS-SVM）的变电站LCC预测模型,并运用实际变电站数据验证了模型的有效性。结果表明,模型具有较高的预测精度,且高纬度严寒特征因素对该地区变电站LCC的影响不可忽视。     

基于全寿命周期成本的变电站主设备选型分析

变电站作为电网建设中实现能源转换与控制的核心平台之一,其建设成本在电网投资中占比较高.变电站的全寿命周期成本作为变电站投资估算的重要指标,是指变电站建设和运行的总成本,一般包括一次性投资和运维费用.以此为研究目标,提出变电站的全寿命周期成本(LCC)估算模型,在此基础上,分析变电站的可靠性与LCC的关系,给出变电站费用...     

基于全寿命周期成本理念的电子式互感器应用

应用全寿命周期成本管理理论,针对常规变电站和数字式变电站设备安装和使用的不同比照,通过建立数字式变电站全寿命周期成本估算模型来计算电子式互感器的全寿命周期成本.实践表明,变电站配置电子式互感器提高了变电站的自动化水平,在基建阶段减少一次投资成本,在整个全寿命周期内可节省运行成本.     

全寿命周期变电站设计方案探讨

为了响应国网公司关于建设全寿命变电站的要求,结合西北某750kV变电站的设计过程,对于在变电站设计阶段为实现变电站的全寿命周期管理所采取的一系列措施提出了初步的意见与探讨,通过优化设计方案与改进施工工艺,能够实现变电站寿命周期内拥有综合成本最低,经济效益、社会效益及环境效益最佳之目的.     

电网建设项目全寿命周期成本管理的分析研究

全寿命周期造价成本管理理论的应用将成为电力工程造价和成本管理工作的发展趋势,通过对全寿命周期理论的介绍,采用具体的样本分析,对大吴和柏杨树变电站进行了全寿命周期成本计算,得出了优化设备选型、提高设备可靠性、加强运行阶段正确维护和电网运行方式的及时调整是降低设备全寿命周期成本的重要手段,可降低可控风险因素的发生概率,为今后的电网工程建设提供了依据。     

110kV变电站全寿命周期成本分析

通过国家电网公司全寿命周期设计建设试点工程——山东电力集团公司潍坊供电公司110 kV乐川变电站设计建设实例,介绍全寿命周期成本(Life Cycle Cost或LCC)管理的基本涵义、在电力系统的应用情况及在乐川变电站工程决策的实践,分析LCC的计算模型、研究内容、效益等。     

基于IEC61850标准的500 kV兰溪数字化变电站建设

介绍了500 kV兰溪变电站基于IEC61850标准的设计方案,讨论了数字化变电站的优势,通过兰溪数字化变电站建设验证了基于IEC61850标准的数字化变电站具有高可靠性、易维护性、可扩展性的特点,可减少全寿命周期内的变电站建设总体成本。     

智能变电站三维设计在陕西院的发展与应用

本文介绍了智能变电站三维设计平台目前在国内外的应用现状,详细介绍了陕西省电力设计院开展智能变电站三维全专业研发背景、设计内容以及应用成果。相对于传统的变电站二维设计模式,智能变电站三维设计能有效提高设计效率和质量,提高变电站设计自动化程度,缩短设计周期,有利于工程方案优化和全寿命周期智能电网建设。     

基于Monte Carlo的主变压器全寿命周期成本研究

目前在变电工程领域中的主变压器选择方面,应用全寿命周期成本(LCC)理论已经研究出了许多成果,但未对成本计算中的不确定性做充分讨论。针对上述不足,运用LCC理论建立了变压器的全寿命周期成本模型,将其应用在变电站主变压器选择中,运用Monte Carlo方法针对成本的随机性进行了模拟,并对全寿命周期成本因子进行了敏感性分析,用实例验证了模型和模拟方法的实用性。结果表明,在负荷密集地区采用大容量变压器和控制运营成本是减少主变压器全寿命周期成本的有效措施。     

变电工程全寿命周期设计辅助决策系统的研发

针对变电项目现行造价管理的不足,结合全寿命理论和方法,研发了变电站项目全寿命设计决策系统,提出了适合我国国情的变电项目工程分解结构和费用分解结构,阐述了数据库设计、费用单元估算、全寿命费用评价实现的理论和方法.该系统可以合理确定和有效控制工程造价.     

变电站全寿命周期设计的理论及应用

变电站全寿命周期设计的核心是运用全寿命周期理论和方法,将全部设计要素综合集成,进行专项设计和整体优化,实现变电站系统整体最优。设计价值体系由功能—经济价值、环境价值和可持续发展价值构成,并具体化为8个目标。建立了变电站全寿命周期成本分析的映射模型,设计基于工程系统分解结构和目标分解结构,通过子目标设计方案和子工程系统设计方案之间的整体优化和协调集成形成全寿命周期设计方案。该设计理念在某变电站工程中得到了成功应用。