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在考虑疏松砂岩稠油油田出砂和防砂生产利弊的基础上,通过适度出砂生产,使油井产能在一定程度得到提高。在推导出出砂带表皮系数模型和防砂表皮系数模型的基础上,建立适度出砂井产能评价模型,并对产能影响因素进行了敏感性分析。研究结果表明,产能随出砂带半径及渗透率的增大而提高,随着环空堆积砂厚度的增加和渗透率的降低而降低。与厚度相比,出砂带和环空堆积砂的渗透率对产能的影响更为明显。现场应用表明,不同防砂方式及防砂参数对适度出砂井的产能影响较大,应根据储层岩石粒度组成、泥质含量和矿物组分等多种因素选择合适的防砂方式及防砂参数,以期最大程度地提高油井产能。 相似文献
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稠油油藏出砂量预测方法研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
大多数有关油井出砂的预测基本上是预测出砂临界生产压差,关于出砂量的预测比较少.针对稠油油藏进行了出砂量预测研究,以直井出砂生产过程中沿油藏到生产段井筒为研究对象,结合某一实际稠油油藏区块,根据大量油井出砂量的统计数据,对出砂量随时间的变化进行了拟合,采用现场工程法建立了稠油油藏油井出砂量预测模型,并对出砂后储层物性参数的变化及对产能的影响进行了研究.结果表明,出砂量随时间的变化趋势遵循伽马分布规律,出砂量存在峰值.由于疏松砂岩稠油油藏生产过程中出砂使屈服区域内渗透率增加,造成油井产量大幅提高.模拟结果与现场观测结果一致,证明了该模型的可靠性. 相似文献
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分流式稠油油井出砂监测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
油井适量出砂能有效地提高产能,但出砂严重时,又对油井的正常生产产生破坏性的影响;因此油井出砂监测成为油气井开采中需要迫切解决的一项重要技术.针对稠油本身具有黏度大的特点,设计了一种分流式稠油油井出砂监测装置,该装置监测包括稠油的稀释、流体混合和增速以及出砂检测三个过程.出砂检测过程中利用PVDF压电薄膜作为振动传感器,识别砂粒对管壁碰撞引起的振动信号.在信号处理时把该信号看作随机的动态信号,采用概率密度和统计学的方法进行分析,从而预测出稠油油井出砂趋势. 相似文献
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稠油油藏分支水平井适度出砂开发技术 总被引:15,自引:3,他引:12
针对海上稠油油藏的特点,提出应用分支水平井适度出砂技术开采稠油。通过室内模拟实验、数值模拟研究相结合的手段,对分支水平井适度出砂技术进行了全面研究。结果表明:出砂量越大,渗透率的提高幅度越大,直径小于39μm的地层微粒是形成孔喉桥堵的微粒源,排出这部分颗粒对渗透率影响最大。分析分支数目和分支角度对产能的影响发现:在总分支长度一定的情况下,分支数目增多,产能略有降低,认为分支井不应追求过多的分支数目,以2~3个分支为宜;分支角度增大,多分支井的产能也增大,但增加的幅度变小。在南堡35—2油田运用分支水平井适度出砂开采技术,分支水平井单层产量是周围普通定向井多层合采的3倍以上,较大幅度地提高了油井产能,取得了较好的开发效果。图10表2参12 相似文献
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SZ36-1油藏出砂对渗透率影响及出砂规律实验模拟 总被引:9,自引:3,他引:6
油井出砂给油田生产带来消极影响,也在一定程度上提高油层渗透率,从而提高油井产能。为深入认识适度出砂提高油井产能机理并为现场实施提供理论依据,通过物理模拟实验研究出砂对储集层渗透率的影响和出砂规律。以渤海SZ36—1油藏砂样为研究对象,进行砾石充填和金属筛网防砂实验,分析不同完井方式下压差、出砂与产能之间的关系以及蚯蚓洞及其网络形成情况。实验结论是:适度出砂开采时宜采用筛管或割缝管完井方式;出砂提高了地层渗透率并形成蚯蚓洞网络,能提高油井产能;压力扰动对出砂有显著影响,出砂量与产油量相互依存,随着砂粒不断采出,原油产量不断增加。图5参8 相似文献
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毛管力与含水饱和度对岩石出砂的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
出砂是影响油井生产能力的一个重要因素。防砂工艺技术的关键在于正确分析油层出砂的原因 ,并判断油层出砂机制。通过室内岩心流动试验 ,研究了毛管力、含水饱和度对岩石出砂规律的影响。结果表明 :在束缚水饱和度时 ,毛管力对岩石表面微粒起到稳定作用 ;当油水同时流动时 ,岩石出砂临界流速随着含水饱和度的升高而下降 ,出砂量随着含水饱和度的增大而增大。疏松砂岩油藏开采过程中应合理设计生产工艺参数 ,控制含水体积分数上升 ,以防止油井大量出砂 相似文献
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Sand production is a major concern for the efficiency of conventional and heavy oil production operations and facility equipment. Sand production could cause problems during well workovers, well and facilities clean-up, and waste sand removal. Understanding the sand production phenomena is essential to control it and to prevent losses to oil production operations, especially when producing from unconsolidated formations. Sand movement depends on many parameters such as particle size and carrying fluid viscosity. The objective of this work is to investigate, experimentally, the sand settling time of Lower Fars (LF) heavy oil formation during production. LF is located north of Kuwait. It is an unconsolidated formation. The effect sand particle size and oil viscosity on the settling time was investigated. The results showed that there was a trend of settling time as a function of particle size and oil viscosity. As particle size increased, its settling time decreased. Also, it was observed that as the oil viscosity increased, the particle settling time increased. Moreover, the sand settling velocities was irrelevant to sand particle size at high viscosity. A mathematical model was developed to obtain the sand settling velocity (w) at any particle size and oil viscosity. 相似文献
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南八仙油田从1 9 9 9年投入试采开发后, 许多油气井不同程度表现出了出砂现象, 对油井产量影响较大, 设备击穿现象严重。为此, 针对南八仙油田在生产过程中出现不同类型的出砂情况, 通过对储层岩石应力和敏感性进行试验, 结合生产过程中油气井的出砂现象, 分析了南八仙油田出砂机理和导致出砂的多种因素; 并通过利用声波时差曲线、 孔隙度、 出砂指数法等多种方法对南八仙油田的部分井的不同井段的出砂情况进行了分析预测,以期能够对南八仙油田今后油气井的出砂情况进行定性分析, 在生产中控制油井的出砂, 指导油田的生产。 相似文献
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疏松砂岩稠油油田储层岩石强度较低,开发时易导致出砂。为了保持油田长期稳产,需要对油井出砂情况进行实时监测。基于振动信号监测技术,研发了一套适用于稠油油田的实时出砂监测系统,采用非置入式加速度传感器测量砂粒撞击管道产生的振动,通过对信号的滤波、时域分析、频谱分析、功率谱分析,建立信号特征与油井出砂之间的关系,实现对油井出砂量的监测。在实验室内搭建了测试平台,采用柴油、水作为流动介质,分别改变砂粒粒度、含砂量、含水率、流速等条件,对监测系统的能力进行测试。测试结果表明,在流体介质黏度小于250 mPa·s 时,系统能实现对44 μm 砂粒的测量。本监测系统在现场8 口井上进行了试验应用,结果表明,系统监测结果与油井实际生产情况一致性较好。稠油油田出砂地面实时监测技术可用于开发井的出砂监测,有利于提高油田管理效果。 相似文献
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油水两相同时流动出砂规律模拟试验 总被引:3,自引:1,他引:3
油气开采过程中,地层流体介质变化是油气井出砂的一个重要原因,水侵引起的出砂量急增可能会引起灾难性的后果。因此,研究水侵对地层出砂的影响,是进行合理的完井设计和油田开发中后期出砂管理的基础。针对油田生产过程中综合含水上升趋势.通过简易防砂室内模拟试验,系统分析了疏松砂岩油水两相同时流动情况下的出砂规律和出砂特征、不同油水比例下流量和出砂量的动态变化规律、产出砂粒粒度分布和蚯蚓洞形成情况。结果表明:出砂伴随着整个试验过程;岩样总出砂量随含水量的增加而增加;岩样出砂后流量有上升趋势,但在油水体积比较大时,可能由于发生砂拱破坏,试验过程中流量出现波动;试验后期均发生了岩样坍塌现象,表明出水会导致岩石骨架发生破坏,使出砂变得更加严重。 相似文献