基于内容的图像检索系统

基于内容的检索，是指直接利用图像的各种特征进行检索。通过比较图像间这些特征的接近程度，可从数据库中查找到视觉上最相近的图像或视频片段。文中介绍了一种基于内容的图像检索系统，检索算法综合了图像的纹理、边缘和颜色特征。分别介绍了图像的纹理、边缘和颜色特征的提取方法，以及基于内容的图像检索系统的实现，并给出了试验结果。     

基于图像检索的三种相似性测量算法的比较

文中在分析和总结现有的技术和系统的基础上,对基于颜色特征的图像检索进行初步探讨。在对颜色的基本属性及各种颜色空间进行研究后,实现了颜色直方图、颜色矩等颜色特征的提取,实现并比较了相似性计算中几个距离算法。通过MFC平台,实现了自己的基于颜色特征的图像检索系统(CBIR)。该系统能够从文件夹存储的图像中提取颜色特征,与样本图像的颜色特征进行比较,实现了多种颜色特征提取算法,速度比较快,查准率、查全率较好。     

综合语义与颜色特征的图像检索技术研究

针对多媒体搜索引擎系统中的图像检索技术，本文提出了应用图像的高层语义特征和底层颜色特征作为图像检索的综合指标，将图像文本和视觉信息融合起来，给出了一种综合语义和颜色特征的图像检索系统的体系架构．以填补多媒体底层特征和高层语义之间的差异，并在此基础上提出了相关算法，使图像检索能够满足用户的需求．提高图像检索的效率和精度。     

VB实现基于颜色的图像检索系统

本文利用Visual Basic 6.0程序设计语言实现了在Windows 2000环境下基于颜色直方图算法的多媒体图像数据库检索系统.本文的研究和实践对于促进基于内容的图像检索技术的应用具有一定的参考价值和实践意义.     

一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.     

基于全局和局部颜色特征的图像检索方法

提出了一种基于图像全局和局部颜色特征的图像检索方法.首先在符合视觉感知特性的Lab颜色空间中提取全局颜色特征;再对图像进行图像子块划分,同时利用具有人眼视觉特性的高斯加权系数对其进行加权,然后利用二值化得到的颜色位图作为局部颜色特征,并进一步加入了方向性的考虑,对图像子块进行垂直和水平投影,最后合理地融合了全局和局部颜色特征的相似性进行图像检索.对Corel图像数据库的实验结果表明,此算法具有良好的检索效率.     

基于颜色和空间特征的图像检索

在环形颜色空间划分和颜色视觉关注度的基础上,提出一种新的基于颜色和空间分布特征检索算法.首先,在HSV色彩空间下进行颜色量化并计算每种颜色的质心,进行环形颜色空间分割.然后计算各环形颜色空间直方图,在此基础上计算图像的空间颜色分布矩.同时计算各种颜色对应像素的平均视觉关注度,以此作为该颜色特征的视觉关注特征.最后对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.实验结果表明,本文算法比SCH及Geostat方法具有更好的检索效果.     

综合利用边缘和颜色特征的图像检索

分别介绍了图像边缘和颜色特征的提取方法，及基于内容的图像检索系统的实现。试验结果表明，在图像检索时合理利用图像的边缘和颜色特征，可有效地提高系统的检索性能。     

图像处理技术在机器视觉颜色识别中的应用

随着机器视觉所依赖的图像处理、传感器、分析算法等技术的发展，机器视觉也得到了广泛的应用，OpenCV是当下较为流行的计算机视觉开发包，其中包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，其开源特点使其开发及使用更加便捷。文中研究了OpenCV结合颜色识别对不同颜色物品的抓取。在算法方面，借助开源社区能让机器视觉对不同颜色的识别更加精准，然后对收集到的画面进行数据处理和分析，并将数据转换为坐标发送给控制器，最终实现对不同颜色物品的识别和抓取。     

基于颜色直方图的图像检索技术

使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率.     

基于兴趣点颜色形状特征的图像检索方法

提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM（Annular Color and Shape Moment）．利用兴趣点的位置信息，提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平穆、旋转具有良好的鲁棒性，而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信忠的缺陷。实验结果表明，由于将颜色和形状特征有机结合，ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。     

十种基于颜色特征图像检索算法的比较和分析

在基于内容的图像检索中,颜色特征已得到广泛应用.本文对十种利用颜色特征进行图像检索的算法利用同一图像库进行了实验比较.实验结果表明,无论在HSI空间或MTM空间,累加直方图法均优于一般直方图法,对这一点本文还首次给出了严格的理论证明.实验结果还表明,加权距离法比欧氏距离法总体上没有明显改善,MTM空间比HSI空间也没有显出优势,而中心矩法算法简单,检索速度快,通过调整加权系数,检索精度可以接近累加直方图法.本文的实验和分析对选择和优化检索算法有一定的参考价值.     

一种改进的综合BTC颜色矩和DT-CWT的图像检索算法

摘 要：特征提取是基于内容的图像检索中的关键技术。针对基于单一特征检索效果不理想的问题,提出一种改进的综合颜色和纹理特征的图像检索算法。该算法在YIQ颜色空间中进行特征提取,首先结合方块编码（BTC）的思想,提取颜色矩作为颜色特征;采用双树复小波变换（DT-CWT）提取纹理特征,融合两种特征并利用相似性度量方式进行图像检索。实验结果表明算法所提取的颜色、纹理特征更利于检索,使用综合特征检索的平均查准率比同类算法更高。     

基于颜色直方图的图像检索技术

讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题,提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架,建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法,并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明,在基于颜色直方图的应用中,HSV空间比RGB空间更有效,EMD距离在所有四种距离量度中性能较好,但计算量稍大,与EMD距离相比,虽交集距离性能稍有不足,但所需计算量较小。     

基于多特征的服装图像检索

基于内容的图像检索一直是一个受关注的研究热点,这里利用图像的颜色和形状特征,将基于内容的图像检索应用于电子购物领域。提出先利用不变距与傅里叶描述子相结合的方法对图像形状特征进行检索,再利用改进的颜色直方图进行二次检索的检索方法。在检索前引入图像背景消除法消除图像中背景信息的影响。最后通过实验验证了基于颜色和形状特征的服装图像检索效果以及利用图像背景去除对检索效果的影响。     

一种基于HVS加权颜色特征的图像检索算法

提出一种基于人类视觉系统(HVS)的加权颜色特征图像检索算法.首先对图像进行分块,提取各分块的主色作为颜色特征,然后利用人类视觉特性,对所获取的颜色特征进行加权处理,获得加权"主色"颜色特征.实验结果表明,基干所提出的加权"主色"颜色特征的图像检索算法较单纯依靠直方图和分块主色法具有更好的检索精度.     

流形学习和相关反馈相融合的医学图像检索

图像检索是医学图像辅助诊断的基础,为了提高医学图像检索的正确率,提出一种流形学习和相关反馈相融合的医学图像检索算法(LLE-MF)。首先根据方块编码的思想提取颜色分量的信息熵,并利用邻域灰度共生矩阵提取纹理特征;然后采用非线性流形学习对颜色和纹理特征进行组合、降维处理,并采用欧式距离相似度量模型对图像初步进行检索,最后最小二乘支持向量机对初步检索结果进行相关反馈,并进行仿真测试。结果表明,相对于其它医学检索算法,LLE-MF不仅提高了医学图像的检索准确率,同时提高了医学图像的检索效率,可以准确地找到用户所需的图像.