基于CAN总线的便携式旋转机械振动分析系统

便携式旋转机械振动分析系统主要用于大型旋转设备的振动监测和故障诊断。本文介绍了基于CAN总线的便携式旋转机械振动分析系统的系统组成，并详细阐述了显示通信模块和数据采集处理模块的硬件设计和软件设计。     

基于信息融合技术的旋转机械故障诊断

简要介绍了多传感器信息融合技术,并结合旋转机械振动故障诊断系统的要求与特点,探讨了信息融合技术用于故障诊断系统的基本层次结构。将信息融合的层次与故障诊断的功能相对应,提出了旋转机械振动故障诊断的信息融合模型。神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法,提高了故障诊断系统的灵活性、效率和准确性。     

旋转机械状态监测与故障诊断中相位分析的应用

主要介绍旋转机械振动信号的相位分析原理及相位分析在状态监测与故障诊断中的应用方法,并从实例说明相位分析在机器状态监测与故障诊断中的重要性。     

大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统

为实现对滚动轴承工作状态的监测,提出了一种基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统的设计方案,给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法,在LabVIEW的诊断平台下进行信号处理与分析,然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证,验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。     

大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的面向对象建模研究

】用面向对象分析法对大型旋转机械状态监测与故障诊断系统进行分析,建立了故障诊断系统的信息模型、动态模型和功能模型,为故障诊断系统的开发提供有益的参考。根据这３个模型研制了面向对象的大型旋转机械神经网络故障诊断系统（Ｍ＆Ｄ）,并已应用于工业生产实践。     

大型旋转机械在线监测与故障诊断系统

介绍一种大型旋转机械在线状态监测与故障诊断系统——MMDS2000系统,阐述该系统的工作原理、构成和特点、监测功能及应用实例。     

基于以太网的大型旋转机械实时状态监测系统

该文研究和探讨了旋转机械振动监测和故障诊断系统的原理和对振动信号分析的方法．结合目前振动信号处理理论、先进的计算机硬件和软件技术以及当前流行的网络处理技术，提出了一套完善的解决方案。     

立式轴承-转子试验台设计

为实现立式结构轴承.转子系统振动监测和机械设备故障诊断,设计研制了一台模拟旋转机械动、静特性的轴承.转子试验台,并讨论了试验台的结构、润滑剂供给系统和测量系统的设计以及实现方法.该试验台能够进行多种转子动、静力学实验研究,并具备机械振动监测、故障模拟等多项功能.     

多层次故障诊断系统

介绍一种针对大型旋转机械的故障诊断系统的设计思想,可实现实时监测并具有故障的分析功能。     

基于神经网络的转子系统故障诊断

提出了一种基于神经网络的转子振动故障诊断的新方法,该方法以大型机器的轴承振动裂度作为神经网络的训练样本输入,并通过神经网络的学习、聚类,产生神经网络聚类中心,根据网络聚类的特点以及聚类的中心来判断转子的振动特性和实质。实例验证表明,该方法可实现对转子系统振动故障的准确诊断。     

一种基于USB接口和虚拟仪器技术的工程机械故障诊断系统

应用阿尔泰公司的USB系列数据采集卡USB2005,基于虚拟仪器技术开发了工程机械故障诊断系统。介绍了系统的组成,软件的设计思路并详细阐述了系统的软硬件构成及关键技术。该系统通过测量工程机械运行时的振动、温度等参数对其进行状态检测和故障诊断,并根据诊断情况给出相应的维护指导。该系统使用方便,便携性好,可有效解决大型PXI总线平台体积庞大,不便于实验的问题。     

略谈国内机器振动状态监测技术

简要说明作者对目前机器状态监测及诊断方面的一些看法及有效地、经济地推动此项工作的建议     

基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术

针对传统电缆卷筒减速器故障诊断技术存在不同状态下的电缆卷筒减速器故障诊断误判率高的问题,提出基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术。基于巡检机器人构建一个数据采集系统,利用该系统采集电缆卷筒减速器发出的振动信号数据;采用 KPCA 方法提取采集数据的特征,获得电缆卷筒减速器特征向量;将特征向量用作输入量输入到故障诊断模型中进行训练,训练期间对特征向量数据进行简化,以此提升故障诊断效率,依据输出的故障类型实现电缆卷筒减速器的故障诊断。实验结果表明,通过对该方法进行不同状态下的故障诊断误判率测试,验证了该方法的准确率高、实用性强。     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展,设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理,实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现监测,控制与诊断的一体化。     

基于振动可视化分析的机械故障诊断方法

提出了一种基于振动可视化技术的机械系统故障诊断方法。通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段所得到的振动信息,同步反映设备关键测点在时间和频率上的变化,以此作为系统故障诊断的依据。首先,以功能简单的运动部件为对象研究可视化技术应用的可行性;其次,以多通道振动信号分析结果作为输入量,将其应用于机械系统故障诊断。应用结果表明,基于振动可视化技术的机械系统级故障诊断方法能够有效地简化复杂机械系统故障源的确定过程,同时完成故障模式的准确匹配。     

加工中心旋转机械振动测试与故障分析

如果机械设备工作受到各种因素影响,可使运行状态发生变化,导致故障。为杜绝事故发生,需要在事故发生之前对机械设备进行故障诊断。转子是旋转机械的核心部件,整个旋转机械能否正常运行,取决于转子的运动状态。采用vibroM et 500型激光多普勒测振仪对DM1007仪用加工中心进行振动测试,通过QLV型虚拟式信号分析仪库得到并分析转子径向振动的频谱图。     

基于小波包神经网络的发动机振动信号分析

为了有效地对发动机运行状态进行监测,提出了一种基于小波包和神经网络相结合的发动机故障诊断方法。以某微型车用汽油发动机为研究对象,建立基于振动信号分析的测试试验系统,采集发动机正常工况和故障工况的振动特征参数。通过小波包对其进行分解和重构,提取出表征发动机工作状况的特征向量,作为训练样本数据和检验样本数据,输入BP神经网络并对其进行训练, 实现了对所设发动机故障类型进行良好识别的预期效果。     

基于粗集理论的往复泵泵阀故障诊断方法

提出了一种基于粗集理论的往复泵泵阀故障诊断方法。该方法可以直接从经过小波包处理的泵阀振动信号中提取故障诊断观测，并由此建立基于规则的泵阀故障诊断系统，该系统不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断，而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断，试验结果表明了这种方法的有效性。这种方法的可行性也为其它复杂机械的故障诊断提供了新思路。