基于数据差异的多变量统计过程控制

研究数据差异（DISSIM）方法在多变量统计过程控制中的应用.为检测过程数据分布变化来监视操作条件变化,并且定量地评价两组数据之间的差异,DISSIM方法定义一种差异指标D.计算D时运用时间窗口,时间窗口对指标D具有平滑作用,与MSPC的统计指标T2或Q相比,D变化平稳.针对多变量自回归过程和TE过程,分别应用MSPC和DISSIM两种方法做仿真试验.仿真结果表明：与MSPC相比,适当选择时间窗口时,DISSIM善于检测过程中小的、缓慢的变化,而且能够检测操作条件的变化,明显改善了监视性能.     

有限制的多元正态均值向量的最小最大估计

本文讨论了有限制的多元正发布均值向县的最小最大估计问题。在一定条件下，给出了均值问量的最小最大估计量和最不利先验分布。     

基于统计合格率管理自动化机械设备故障预测方法

本文以自动化机械设备为主题,探讨统计合格率管理下的故障预测方法问题。首先对大批量、快速连续自动化制造模式进行了分析,主要从数据正态性、控制图设计方面对应用方法进行了说明。希望通过本文初步论述,可以引起更多的关注与交流,为该方面的理论研究工作、故障预测实践,提供一些有价值的信息,以供参考。     

基于SVM及电流牵扯效应的金属缺陷分类识别方法

金属在服役期间经常存在一些由应力、腐蚀和疲劳造成的缺陷,在众多的缺陷检测技术中,交流电位法作为一种无损检测技术在检测腐蚀坑和裂纹方面得到了广泛应用。用交流电位法检测不同缺陷时,由于几何形态的差异,缺陷深度的计算方法也不相同。因此需要在计算缺陷深度之前对所检测区域的缺陷类型做出识别。本文目的在于寻找一种高精度的缺陷分类识别方法。并且针对腐蚀坑和裂纹这两种最常见的金属缺陷,根据其对电流的牵扯效应不同,提出利用邻近检测区域的4个牵扯因子作为缺陷区域的特征向量建立分类模型。在大量仿真计算的基础上,分别建立坑蚀和裂纹的特征向量集,并由这些数据集训练得到基于遗传算法（GA）优化的支持向量机（SVM）分类模型。仿真测试结果中数据测试集分类精度较高,平板实验也得到了较高的识别精度。实验结果表明文中提出的缺陷分类识别方法对腐蚀坑和裂纹的分类识别具有很高的精度。     

关于城市空间统计单元的思考

以武汉市汉口旧城区为案例，分析了旧城更新规划的信息需求和存在的问题，提出和分析了一种空间数据模型，旨在探讨合理的空间统计单元，以增强ＧＩＳ技术应用的深度，为规划与决策提供更为详细和微观的信息依据，这种方法也适合于国内其它城市     

基于统计处理的车身弯曲刚度计算方法

提出一种基于统计理论的刚度计算方法。以一款客车为例,选取不同加载方式和计算断面进行刚度计算,得出一组计算值,通过检验验证了弯曲刚度计算值符合正态分布,进而得出可以用数据的样本均值作为车身弯曲刚度值的结论。为提高本文方法的计算效率,采用FORTRAN语言编写计算程序,车身弯曲刚度计算的整个过程可以由计算机自动完成。     

基于PCA-SVDD的故障检测和自学习辨识

为了利用多变量统计过程控制在故障检测上的优势以及克服其在故障辨识诊断上的缺陷,提出一套新的用于化工过程的故障检测和自学习辨识算法.应用主元分析(PCA)实施故障检测并对故障数据运用PCA特征提取,提出3种基于主元分析-支持向量数据描述(PCA-SVDD)的模式判别方法来实现故障的自学习辨识:考虑故障辨识时可能出现的类分布重合问题,分析和比较了基于欧氏距离和归一化半径判别这2种方法,提出针对新型未知故障辨识的加权归一化半径判别法.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,说明了提出的故障检测和自学习辨识算法的可行性和有效性.     

电力电缆故障数据的统计模型分析

建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据以预测电缆故障率和指导维修更换;数学推导表明,两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性,Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数Weibull分布.对比Weibull分布和Crow-AMSAA模型对某供电公司电缆8年故障数据的分析结果表明,Weibull分布可定性分析失效时间,可以得到故障的模式;Crow-AMSAA模型可定量分析累积故障次数和累积故障时间,可预测未来故障次数;当故障数据样本较小时,Weibull分布的分析结果相对准确.     

应力盘面形变化量与驱动器策动力间的多元统计模型

为了保证应力盘与非球面光学元件在不同位置上实时吻合研磨,将回归分析法应用于应力盘盘面面形变化量与驱动器策动力间变化规律的分析,建立磨盘面形变化量关于驱动器策动力的多元回归分析模型。该模型将分别以面形变化、策动力为因变量和自变量建立多元回归分析模型,并根据最小二乘原理求得回归方程系数,从而对于任意的驱动器策动力可以快速地求得与其对应的磨盘面形变化量。此外,还建立了驱动器策动力关于磨盘面形变化量的多元回归分析模型,对任意目标曲面可以快速求得与其对应的各驱动器策动力大小。这两个模型互逆,建模过程类似,能实时地为能动磨盘控制系统提供合理的输入。针对有效变形口径为420 mm,包含12个驱动器和60个微位移阵列传感器的能动磨盘,建立的应力盘面形变化量与驱动器策动力间的多元回归分析模型计算结果与试验值极为接近,验证了模型的精确性和可行性。     

基于Ward聚类法的道路交通事故多元统计分析

道路交通事故具有空间分布规律,不同地区有所差异。在选取道路交通事故统计指标的基础上,基于系统聚类分析的基本原理,采用Ward最小方差平方和法对某地区道路交通安全状况进行聚类分析。通过分类,将具有共性的地区划归为一类。结果表明,类别的划分突出特性,反映道路交通事故具有空间分布特征,有助于掌握道路交通安全状况,便于采取相应的防治措施。     

基于支持向量机的MSPC方法及其应用

针对传统多变量统计过程控制（MSPC）方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点，提出了多元特征提取方法与基于支持向量机（SVM）的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提，并可确定多个统计量的控制限；在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性，提高了关键变量选择的准确性；并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性，避免了传统判别法中经验准则的引入.上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析（PCA）进行了应用，结果显示了其优越性.     

动态主元分析方法的研究及应用

主元分析(PCA)已广泛应用于监视多变量过程，但PCA不能有效地监视动态多变量过程．动态主元分析(DPCA)是一种将静态PCA推广应用到监视动态多变量过程的方法．本文通过实例验证了DPCA监视动态多变量过程的有效性．     

基于多元统计分析方法对承包商选择的研究

在构建承包商评价指标体系的基础上，应用多元统计分析中因子分析方法，给出了一种综合评判承包商水平的新方法，实践证明，该方法是有效、可行的，它可以作为决策选择承包商的一种重要方法．     

统计工序控制在齿轮生产中的应用

数量统计分析是一种十分有效的质量分析和控制手段。本文以控制图法为例介绍了统计方法在齿轮生产中工序质量和产品质量控制中的基本应用。     

基于独立分量分析的系统性能监控方法研究

为了提高故障检测和诊断的性能,提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机对系统性能进行监控的整体框架,这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用来从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用来训练多个支撑向量机,从而利用它们实现故障类型的识别.Tennessee Eastman 过程的仿真研究证实了该算法的可行性,且与传统的基于主元分析的算法相比,能够更早地检测出故障的发生.     

基于多元统计信号处理的间歇过程监控方法研究

针对化工生产中日益增多的间歇过程，提出了一种基于多元统计信号处理的过程监控方法，其主要思想为将过程信息空间划分为由盲源信号描述的信号子空间、过程主元描述的信号子空间和残差信号子空间，随后对各个信号子空间构造过程统计量或分类器提取信号特征进行过程监控，该方法避免了传统多元统计过程控制 (multivariate statistical process contro，lMSPC)需假设过程特征信号服从正态分布的前提.将本方法与传统MSPC方法的性能进行了对比，并在仿真中给出了对比研究结果.通过对间歇过程的仿真研究表明，该方法不仅能够有效地检测出故障，而且有利于故障的分离和定位，从而说明该方法不仅是有效的，而且其性能优于仅能检测故障的传统MSPC过程监控方法.     

基于多元统计投影方法的过程监控技术研究

为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和主元分析(PCA)的过程监控方法,该方法由两步组成: 第一步: 利用独立成分分析方法从过程信息中提取非正态分布特征信号,然后用Parzen窗法估计其概率密度确定控制限进行过程监控;第二步: 利用主元分析方法对剩余过程信息提取正态分布特征信号,采用Q和Hotelling T2统计量对此正态特征信号进行过程监控.通过对双效蒸发器进料浓度和加热蒸气温度发生异常的两种故障模式仿真研究表明,该方法比传统多元统计过程控制具有更少的漏报率.     

基于多元质量控制限的卷烟均质化评价方法研究

为探讨多点生产卷烟产品多指标相似性评价方法,对2个卷烟品牌A（三类烟）、B（四类烟）在2009-2010年的常规质量检测数据中的三个烟气成分指标（焦油、烟气烟碱、CO）,进行相似性评价,计算其马氏相似系数和Hotelling T^2统计量．通过建立两个品牌马氏相似系数与Hotelling T^2统计量之间的曲线回归模型,确定出两个牌号各生产厂家相似性控制限的置信水平和σ倍数．结果表明：A牌号（三类烟）各生产厂家在焦油、烟气烟碱和CO三个指标上的相似性控制限置信水平为0．999999998985879,σ为6．10717174倍;B牌号（四类烟）各生产厂家在焦油、烟气烟碱和CO上的相似性控制限置信水平为0．999999999517,σ为6．224531倍．该相似性控制限的提出为多点生产卷烟产品多指标相似性评价提供方法．     

基于BCS的故障容错及自愈控制技术在CFB锅炉上的应用

介绍了基于BCS系统,利用故障检测与诊断、容错控制和故障自愈控制解决中温返料CFB锅炉运行中发生的床温测量元件失效、断煤、返料器运行不平衡等常见故障.半年多来的运行效果表明,CFB锅炉在投入BCS自动优化运行状态下,如发生上述故障可以不依赖人为干预即可自行恢复到正常状态,或使锅炉带病运行到计划检修阶段而避免临时停机,在很大程度上保证了CFB锅炉的安全运行.     

基于智能控制终端的主动配电网故障处理方法

由于大规模分布式电源(DG)接入配电网,传统配电网的运行模式、控制策略已不适用于主动配电网。自愈控制能够对配电网的故障进行主动预防、诊断、分析和恢复正常供电,是主动配电网的主要特点。该文设计一种适用于主动配电网的智能控制终端,对其中的故障隔离、故障选相、故障定位测距等故障处理模块进行研究。最后,在Matlab/Simulink建立仿真模型,结果表明该终端系统对主动配电网故障有很好的处理能力。