珍爱人才凝聚人心

竞争的压力不在于某个人,而是来自信息技术突飞猛进的发展。要认识到IT无老本可吃,必须不断提高自己,才能免于淘汰。固步自封,把住山头不放的做法,在信息时代很难生存。     

远离故障 珍爱PSP掌机

80020148,什么玩意儿？呃,这不是密码,也不是彩票号码,而是PSP掌机（以下简称PSP）上的一个故障提示。每次看到“游戏无法运行（80020148）”的提示,也许就意味者你该对当前运行的游戏说‘拜拜’了……     

资源稀缺蒙语语音识别研究

随着语音识别技术的发展,资源稀缺语言的语音识别系统的研究吸引了更广泛的关注。以蒙语为目标识别语言,研究了在资源稀缺的情况下(如仅有10小时的带标注的语音)如何利用其他多语言信息提高识别系统的性能。借助基于多语言深度神经网络的跨语言迁移学习和基于多语言深度Bottleneck神经网络的抽取特征可以获得更具有区分度的声学模型。通过搜索引擎以及网络爬虫的定向抓取获得大量的网页数据,有助于获得文本数据,以增强语言模型的性能。融合多个不同识别结果以进一步提高识别精度。与基线系统相比,多种系统融合的识别绝对错误率减少12%。     

游戏美女,从稀缺到泛滥

近日,开心网进行的一项性别投票显示,其上玩"开心游戏"的女性玩家竟然达到52%,超过了大老爷们儿。这绝对是了不起的一件事,不但那些游戏厂商会两眼放光,一直以来千方百计拉动的人群突然对游戏大感兴趣,新的盈利高峰自然指日可待;而男性玩家们自然也雀跃不已,毕竟有女孩子一同玩游戏还是很不错的感觉,男女搭配干活不累嘛。或许有人会质疑奥特曼,说那开心网只是一个白领耍小资的网站而已,当不得游戏,但奥特曼在此例举几点来说明开心网乃名副其实的游戏网:能让女孩子半夜不睡觉守着表去偷人家人参的不是游戏?能让京城CBD若干公司屏蔽的不是游戏?其实,今天我们的重点不是说开心网而是说美女玩家……     

珍爱生命,给心灵一片晴空

“上传忧伤,下载快乐”,这个温暖的声音来自全国首家专门面向大学生提供免费心理咨询服务的李家杰珍惜生命大学生心理热线。在5.25全国大学生心理健康日即将到来之际,本刊记者走访了这个神奇的“心灵中转站”。     

注意力稀缺的时代——电子宠物与电脑上瘾症

某一报纸描画出了这样的画面:在康复中心,一位17岁的男孩时而抽搐,时而猛摔周围的东西。他吸食过海洛因吗?或者,他在醉酒?都不是。他属于一个最新的亚文化群体:网络瘾君子。又一个互联网络中毒症的可怜的牺牲品。而他只不过是冰山之角,报上告诉我们说。     

一种实用的资源稀缺条件下的分词方法

在一些使用人数较少的语言中,缺少人工标注语料,研究在资源稀缺条件下的分词方法成了亟待解决的问题。本文研究了无监督的VE算法,以及最大匹配间隔标注算法,在此基础之上提出一种无监督分词方法与最大匹配方法相结合的分词方法,并在汉语语料上进行实验。该分词方法显著提高了最大匹配分词方法的分词效果,同时也优于当前最好的无监督分词结果。实验表明,该方法快速、有效,利用较小的资源获得了较好的分词效果。     

IPv6将解决地址稀缺问题,全民入网指日可待

IETF主席Russ Housley在会"2013全球IPv6下一代互联网高峰会议"上表示,IETF的目标就是让全民入网,但是用IPv4达不到这个目标,所以我们需要更多地址。IPv6不仅可以给大家提供更多的地址,而且能够连接成千上亿的工具,这些地址就会永久的得到分配。IPv4这样的一个地址,可以说是压力太大了。它已经不能够提供足够的地址分配。如果继续用IPv4是不能够实现智能电网的,所以我们需要有更多技术的介入,IPv6的发展为这些问题提供了解决方式。     

基于稀缺数据集下BN参数学习的目标识别

针对贝叶斯网络（BN）在目标识别参数建模中常常面临特征数据样本相对稀缺的问题,研究了将稀缺数据集与定性专家经验相融合来估算BN模型参数的方法——CSDE,并据此提出了一种目标识别算法。该算法在BN结构已知的情况下,将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合;随后引入凸优化求解方法完成BN目标识别模型参数的估算。在实验研究中,先通过对经典的BN模型的参数学习问题验证了CSDE算法的有效性;随后,针对实际稀缺样本数据集目标识别问题,进行了建模及识别实验。实验结果表明：所提出的算法能够较好地解决样本数据集相对稀缺条件下的目标识别参数建模问题。     

基于多语言语音数据选择的资源稀缺蒙语语音识别研究

利用多语言信息可以提高资源稀缺语言识别系统的性能。但是,在利用多语言信息提高资源稀缺目标语言识别系统的性能时,并不是所有语言的语音数据对资源稀缺目标语言语音识别系统的性能提高都有帮助。文中提出利用长短时记忆递归神经网络语言辨识方法 选择 多语言数据以提高资源稀缺目标语言识别系统的性能;选出更加有效的多语言数据用于训练多语言深度神经网络和深度Bottleneck神经网络。通过跨语言迁移学习获得的深度神经网络和通过深度Bottleneck神经网络获得的Bottleneck特征都对 提高 资源稀缺目标语言语音识别系统的性能有很大的帮助。与基线系统相比,在插值的Web语言模型解码条件下,所提系统的错误率分别有10.5%和11.4%的绝对减少。     

珍爱健康，远离手机辐射160款热门手机辐射强度大曝光

“手机辐射”——一个令手机厂商讳莫如深、消费者谈虎色变的话题。虽然手机技术经过了这么多年的发展,但它始终犹如一柄达摩克利斯之剑悬在每位用户的头上。都说手机辐射危害人体健康,但大多数人对自己手机的辐射强度一无所知…     

短文本情感分析的研究现状 ——从社交媒体到资源稀缺语言

随着社交网络的逐渐成熟,各类语种的文本出现在社交网络上。而这些非规范的短文本蕴藏着人们对事物的褒贬、需求等意见,是国家政府和企业了解公众舆论的重要参考信息,具有重大的研究价值和应用价值。首先,对 目前互联网短文本情感分析领域常用的神经网络、跨语言和应用语言学知识等研究方法进行归纳和总结;其次,对当前短文本情感分析研究的热点领域——社交媒体和资源稀缺语言的情感分析进行现状分析;最后,对短文本情感分析研究的趋势进行总结,分析存在的问题,并对未来进行展望。     

像珍惜生命那样珍爱企业--写在中国电信信息化十年之际

2004年，是中国电信步人信息化改革的第十个年头，也是广州电信走过120年风雨兼程的年份。回顾南粤电信百年沧桑，特别是信息化十年的改革巨变，以及广州电信的傲人成就，我们不难发现：优秀的企业文化铸就了电信精神，优质的客户服务擦亮了电信品牌。