SpaceWire冗余网络故障检测恢复技术实现

为提高SapceWire网络可靠性,基于SpaceWire-D提出了一种应用于SpaceWire冗余网络的故障检测恢复技术。网络节点通过比较主、备份端口收到的时间码来判断链路故障状态,在确认主链路发生故障后,节点自动启用备份端口工作。通过引入时间码抖动容限参数,提高了节点对故障判断的准确性,避免了故障误判。测试结果表明,即使故障链路未与节点直接连接,节点也能够在一个时间槽长度内检测到链路故障并自动切换至备份链路。此技术保证了网络故障情况下的数据正确传输,提高了SpaceWire网络的可靠性,是一种稳定可靠的故障检测恢复技术。     

建三维人性化政务网

针对国际电子政务发展中价值驱动电子政务的发展、提高使用率是电子政务的首要目标,以及清除电子政务的障碍为重点的发展趋势,北电网络提出了构建三维立体人性化的网络来实现电子政务。北电网络认为,政务网络的成功关键在于政务业务,其要求网络平台简单、可靠、高速、稳定、拥有强大的扩展能力。在北电网络三维立体人性化的网络解决方案中,通过采用北电的Passport8600三层路由交换机为中心,采用Baystack5510或Baystack420二层以太网交换机作为边缘,实现大楼或园区网络的建设。而对于远程分支机构则可采用Contivity1100/600,通过ADSL等线…     

无线自组织网络中基于网络编码的可靠中继多播方案

无线自组织网络由于节点能量受限、无线链路可靠性较差等特性使得在设计数据可靠传输方案时必须考虑上述问题.提出了一个无线自组织中基于网络编码的可靠中继多播方案,本方案让一部分接收节点担当信源节点的发送任务,以中继的形式完成链路失效率较高的节点的传输.理论分析和数值分析结果表明,所提出的方案是可行的,在一定程度上提高了无线自...     

高可靠的企业网络模型

以企业网建设为背景,兼顾总部和分部的网络通信需求。总部建设坚持以高可靠性为目标,关键部门采用更高的安全策略和更多的可靠性技术设计,对数据中心的保护通过合理部署访问控制列表来隔绝非法访问,以此保证服务器的安全和服务能力。在核心节点,通过链路的冗余来增加数据传输的能力和稳定。在总部的核心出口上采用策略路由的方式来适应企业双出口的网关备份需求,以达到企业网络长期稳定运营的效果。分部的数据传输依赖于企业的双出口网关,采用IPSec VPN双链路备份的手段增强了总部与分部之间链路的韧性。     

无线多媒体传感器上的高效的多宿主传输系统

对多媒体传感器网络中的实时视频传输来说,高效而可靠的通信是十分重要的。但是在实际条件下,当传感器向汇聚节点传输数据时,由于带宽的限制及传输链路不稳定等原因,传感器与汇聚节点之间的链接通常会变得不稳定。不稳定数据传输会影响传感器节点的正常数据传输,甚至会导致传感器节点无法与汇聚节点通信。这些问题让使用多媒体传感器网络的用户产生了较差的用户体验。为了解决这些问题,为无线多媒体传感器设计了一个全新的多宿主(multi-homed)多连接系统,并实现了原型系统。该系统的优势主要体现在以下三方面:(1)能够让多媒体传感器同时与多个汇聚节点(服务器)进行通信的系统架构;(2)能够适应多样的Wi-Fi环境和应用场景的多宿主传感器传输协议;(3)后续的实验结果也证明了该系统和协议可以提高多媒体数据传输的可靠性。与传统的单宿主(single-homed)连接模式相比,该系统能够在相同的带宽、内存和CPU资源限制下保持更加稳定的连接。     

NOMA双连接异构网络条件解耦设计架构及性能分析

为了改善异构网络上行链路的性能及提高网络覆盖概率,提出了采用解耦上下行链路级联和双连接方案的NOMA异构网络模型,设计了一种条件解耦上下行链路级联分析框架。同时,考虑了3种可能的上行链路级联场景,在给定的下行链路级联条件下对解耦上行链路级联进行设计和分析,推导了解耦上行链路级联概率表达式,获得了主、次接入距离统计描述。数值和仿真分析首先研究了系统参数对级联概率的影响,分别研究了解耦上下行链路级联和耦合上下行链路级联方案下NOMA异构网络的条件覆盖概率和频谱效率。实验结果表明,在NOMA双连接异构网络中,所提出的DUDA方案的覆盖概率性能优于传统的CUDA方案的。此外,2种方案的频谱效率性能好坏与系统参数相关。     

基于双簇头优化机制的WSN稳定传输算法

传统无线传感网部署过程中仅采取单簇头机制，因而稳定性不足，对此提出了一种基于双簇头优化机制的WSN稳定传输算法。文章采用非均衡划分机制，将网络区域按照种子聚类予以初始化划分，设计了一种新的网络初始化方法，降低因簇头节点过载而出现的“热点”,以规避节点抖动而出现网络传输波动的问题，从而起到稳定簇内传输质量的作用。结合簇头能量变化情况，构建了能量—周期更新阈值，利用该阈值将能量较差的被选节点予以剔除，从而提高了网络链路抗抖性能，避免所选簇头因能量受限而导致出现难以控制簇成员节点的现象，以增强簇头节点对网络区域的控制能力并稳定网络传输流量，提升节点在高强度数据传输环境下的生存能力。仿真实验表明，与当前较为流行的WSN传输技术相比，所提算法具有更高的网络稳定传输时长和更低的链路周期抖动概率。     

基于CAN总线的分布式测控系统

介绍了一种高可靠性远程分布式测控系统设计,采用CAN网络作为现场测控网络,设计了CAN网关以解决高、低速CAN网络节点数据通信实时性矛盾,并在不牺牲可靠性的前提下扩展现场测控节点数量;利用工控机实现了现场测控网络与以太网的连接,应用结果表明,该分布式测控系统运行稳定可靠,实时性好,具有一定的实用和推广价值。     

具有高可靠特征的无线虚拟网络映射方法研究

针对虚拟网络映射过程中链路资源受限和网络生存性问题，分别提出一种基于节点扩展资源的节点映射方案和一种虚拟网络重映射方案。为克服节点映射后链路映射阶段的资源不足问题，通过将节点扩展资源大的节点作为承载节点以确保链路映射的可靠性和高效性，链路映射阶段采用一种基于最小链路代价的映射方案以获得高可靠映射，在此基础上针对网络故障采取一种重映射策略，将失效节点迅速重映射至候选节点集中以确保虚拟网络服务的连续性。通过仿真对几种算法性能进行对比，结果表明所提算法在虚拟网络映射成功率、虚拟网络恢复成功率和资源负载利用率等方面均取得较好结果。     

基于能量消耗的Ad Hoc网络路由协议的研究

在移动自组网Ad Hoc网络中,链路中的节点一般都是采用电池供电,一旦电池电量耗尽,节点就会离开链路,造成网络中断,因此降低节点的能量消耗对保持链路的稳定至关重要,本文给出了基于最大能量邻居节点的路由发现算法,提出了基于AODV协议改进的Ad Hoc网络路由协议PER-AODV,该协议能够确保延长网络的生存时间和对低能量节点的保护以及重构次数的减少。     

无线传感器网络中基于链路层服务的最可靠路由路径建立算法

无线传感器网络中, 链路通信质量随时空变化很大, 并且有5\%到15\%的非对称链路存在. 链路层服务不但可以发现邻居传感器节点, 测量和预测邻居节点间的链路通信质量, 而且还能提供链路数据转发机制减轻单向链路对其他协议的影响. 为了进一步提高路由路径的可靠性和减少能量损耗, 本文利用链路层服务, 采用分布式算法, 为每个传感器节点建立了到汇聚节点的最可靠路由路径, 并理论分析该算法的性能, 最后在无线传感器网络模拟器TOSSIM上进行了模拟. 实验结果表明, 基于链路层服务的最可靠路由路径建立算法, 可充分利用单向链路建立更可靠的路由路径, 有多于17\%的节点建立了更可靠的路由路径, 路由路径的可靠性提高了2\%到51\%.     

一类专用网络中的动态路由选择协议*

在分析现有路由选择协议的基础上,设计了适用于一类专用网络的动态路由选择协议。该协议采用按需路由方式,利用该类专用网络的全连通性缩短初始通信延迟,通过度量链路延迟来确定最佳路由,通过邻接节点信息表的维护实现备份链路的管理,支持到目的节点的多重路由。原型系统实现表明,该协议简单、高效、高可靠和高可用,可以满足专用网络的需要。     

空间激光通信网络拓扑算法设计与仿真研究

研究自由空间激光通信网络移动节点的拓扑控制问题,针对特定场景空间激光通信自组织网络提出一种基于集合划分的启发式拓扑算法.根据空间节点的位置姿态信息和激光建链的约束条件计算节点间的可连接关系及链路稳定度,通过启发式迭代生成较优的全连通稳定拓扑,实现所有节点间的网络层通信.所提算法不仅可优化网络直径,还可在遇到链路断开时,...     

移动Ad Hoc网络跨层优化方法及实现结构

移动Ad Hoc网络的动态拓扑和多跳路由等特性,使得设计有效且可靠的路由协议成为一个难点。为了应对无线链路质量的不稳定,必须要能够容易地获取信道的实时状态信息用于路由的选择过程,提出跨层设计的方法。跨层设计引入协议栈中的层之间相互依赖与合作的优势来应对差质量的无线链路、节点的移动性、高差错率、节能要求、Qo S要求等。     

利用HSRP热备份路由技术提高网络可靠性

通过描述利用HSRP技术实现网络核心设备双机双冗余和双链路负载均衡,有效保障网络的稳定和可靠,供建设网络的技术人员借鉴。     

无线传感器网络中的可靠传输研究

无线传感器网络是由大量微型传感器节点以自组织和多跳的方式构成的网络。它具有资源非常受限、无线通信链路质量不稳定和网络拓扑动态变化等诸多显著特点,与现有的互联网和其它无线网络存在较大差别,向可靠数据传输提出新的挑战和要求。针对无线传感器网络,本文探讨了设计可靠传输协议应考虑的因素,分析了两种可靠传输的实现机制,提出可靠传输协议的分类方法,并重点介绍近年来提出的典型可靠传输协议,最后指出将来的研究方向。     

基于密集连接卷积神经网络的链路预测模型

现有的基于网络表示学习的链路预测算法主要通过捕获网络节点的邻域拓扑信息构造特征向量来进行链路预测，该类算法通常只注重从网络节点的单一邻域拓扑结构中学习信息，而对多个网络节点在链路结构上的相似性方面研究不足。针对此问题，提出一种基于密集连接卷积神经网络（DenseNet）的链路预测模型（DenseNet-LP）。首先，利用基于网络表示学习算法node2vec生成节点表示向量，并利用该表示向量将网络节点的结构信息映射为三维特征数据；然后，利用密集连接卷积神经网络来捕捉链路结构的特征，并建立二分类模型实现链路预测。在四个公开的数据集上的实验结果表明，相较于网络表示学习算法，所提模型链路预测结果的ROC曲线下方面积（AUC）值最大提高了18个百分点。     

基于病毒-抗体免疫博弈的WSN链路稳定算法

为解决超宽带无线传感器网络(WSN)存在的链路稳定性较差、数据传输遇阻等问题,提出一种基于病毒-抗体免疫博弈机制的超宽带WSN链路稳定算法.对节点所在区域进行均匀分割,通过设计覆盖划分方法并结合距离及剩余能量因素来优化分割区域,从而降低链路抖动概率.引入免疫算法,根据链路-节点之间的抗体特性来构建病毒-抗体免疫博弈机制,以优化节点及链路聚类效果,并通过病毒-抗体训练改善节点与链路间的数据交互特性,从而提升链路质量及区域传输性能.基于能量-跳数均衡方法,设计多参数判定机制,评估区域节点与sink节点的链路连通性能,提高算法的链路拥塞控制能力.在此基础上,利用PSK预发射方法的频域正交特性,对区域节点逐个设定发射频率,最大限度地降低因频率干涉而导致的链路抖动现象.仿真结果表明,与LEACH、LMS-A算法相比,该算法链路稳定性更高,网络稳定运行时间更长,拥塞发生频率更低.     

基于人工免疫的工业认知无线网络路由机制

工业互联网（industrial Internet）已成为第四次工业革命的代表技术.根据工业网络数据传输服务的需求,以及针对工业无线网络拓扑相对稳定、流量规律变化等特点,提出了一种基于人工免疫系统（artificial immune system,简称AIS）的工业认知无线网络路由机制,包含基于链路质量的域内静态路由算法和基于多路径的域间动态路由算法,以实现工业网络的可靠路由.根据人工免疫系统特点,将工业网络的拓扑结构进行区域划分：提出了基于链路质量的域内静态路由算法,采用软硬件结合的方式监视网络链路,并根据移动窗口指数加权平均法计算链路丢包率;提出了基于多路径的域间动态路由算法,根据模式距离对节点的流量周期进行预测,防止节点因流量过大而导致丢包.基于OMNET++仿真平台进行仿真实验,结果表明,所提出的路由机制在应对突发流量时与组合定向地理路由算法相比,丢包率及网络开销分别降低1倍;应对链路失效的情况时与图路由算法相比丢包率降低4倍.     

产品技术

联通GSM骨干信令网扩路中国联通将在其主要的骨干信令网节点之间采用上海贝尔“2Mbps高速七号信令链路”转接七号信令。2Mbps高速七号信令链路占用整个E1接口(保留0时隙的同步和校正功能)作为一个信令数据链路,从而将连接两个信令点之间的七号信令链路的速率从每条64Kbps