集成汉英OCR系统识别中文名片

汉英双语混排识别是构造中文自动文档图像处理系统时常会遇到的一个问题。只有采用一种有效的方法集成现有汉英识别引擎,才可能高质量地识别混排文档。该文应用适当干预和多层次语言判断的汉英OCR系统集成原则,集成OCR系统识别中文名片。实验数据表明,利用该原则构造的系统确实能有效集成汉英识别引擎,在纯中文识别率为89.86%,纯英文识别率为91.20%的情况下,使名片最终总体识别率达到了93.45%,较好地解决了汉英混排名片的识别问题。     

市场大观

近日,汉王公司推出“新世纪”软件包,向互联网和办公软件市场迈出了重要的一步。“新世纪”以汉王笔手写识别软件为核心,集成了汉王亲笔信、汉王网上笔侃、汉王事务通和名片管理等应用软件。汉王宣布:“汉王笔9.0版”汉字识别系统在总结了以往版本应用的基础上,重新设计了识别算法,全部重写了代码。这些改进使汉王笔的识别核心压缩一半,从而使识别速度提高一倍(达10.8字/秒),识别率比8.1     

文通Wintone名片管理系统e-card

通名片管理系统e-card包括一款外观精巧时尚的扫描仪和成熟的名片管理系统。它的扫描仪型号为A8C．体积与普通钱包相似，便于携带．外观色彩为红银搭配。A8C采用USB接口．它光学分辨率为600dpi．扫描速度为4秒，张(300dpi灰度)和5．5秒，张(300dpi彩色)。它可以自动识别简体/繁体中．并支持双面扫描．可将名片正反面信息输送到同一记录中。     

扫描仪有了新伴侣—名片扫描管理软件面市

扫描仪日益成了电脑的新外设,很多拥有这一“高档电脑外设”的人开始提问:除了扫描处理图像之外,扫描仪还能帮我什么忙? 最近,北京汉王科技公司针对扫描仪推出了一款新的OCR字符识别软件:名片通。该产品可以借助于任何品牌和型号的扫描仪,将成百上千的名片“一扫而光”,存储到计算机或掌上电脑中。据介绍,这种名片识别软件对汉字的识别率已达到99％以上,它可以根据扫描仪幅面的大小,一次扫描识别10多张名片,且可连续扫描几百张名片图形,一次识     

VIGOR-OCR每秒识字20个

台湾恒瑞集团面向国内市场推出了VIGOR-OCR专业文字识别系统,解决了汉字录入速度慢、错误率高的问题。它的识别速度可达20字/秒,识别率超过99％,可识別1-7号文字并支持A4幅面。该识別系统支持简体宋、仿宋、黑、楷等字体混排,以及圆黑体简体的单体识别,繁体宋、楷、仿宋、黑及其多体混排。并可对表格识别后按厚表格进行恢复。在灰度模式扫描文件时,还可任意调节图像的黑白对比度,从而提高对文件的正确识别率,可免除因图像文件的扫描质量不理想而进行二次扫描的麻烦。同时它具有非自动、半自动、全自动三种操作模式,其中,在全自动操作模式下,阈值、画框、纠斜均为自动状态,从而可以节省操作用时。     

NT、Notes双支持——汉瑞得笔输入系统识别速度可达12字/秒

7月3日,南京智通电脑公司向首都新闻媒介展示了汉瑞得笔输入系统在中央党校办公自动化培训中的应用成果,同时宣布汉瑞得计算机笔输入系统是目前市场上唯一支持Windows NT和Lotus Notes的中文笔输入系统。该系统可以用笔来完全操纵计算机,即可以输入汉字,又能完全替代键盘和鼠标进行操作,而且无需切换。该系统的手写识别率高,识别速度最快可以达到12字/秒,并支持多种符号和文字。此外,该系统还集成了可以发送声音、图像、视频的智通电子邮     

支持向量机在换道行为识别中的应用研究

针对换道预警系统中换道行为识别识别率较低的问题,提出了以实际道路试验所得到的换道样本数据为基础,采用支持向量机(SVM)对换道行为进行识别的方法.为进一步提高模型的识别率和缩短识别耗时,对样本数据进行卡尔曼滤波、归一化处理、主成分分析,利用遗传算法对核参数进行调优.对优化后SVM模型进行训练与测试,测试结果表明:在1.2秒时窗下,优化后模型的识别准确率达到了97％以上,能够满足车载换道预警系统对识别有效率和实时性的要求.     

一个面向OA的印刷汉字OCR实用系统

本文叙述一个采取以“统计模式识别”为主, 以“结构模式识别”方法为辅的识别技术路线实现的以办公室自动化（OA）为应用环境的一级印刷汉字文本识别系统，该系统从实用化角度出发, 采用页式文本图象扫描输入，输入后将图象文本分割成单个汉字, 并根据汉字的结构特点, 抽取了汉字的内层, 外层,局部等多个特征。识别采用多级分类方法。识别结果形成一个国标区位码文件，系统软件建立了一种与用户间的友好界面。该系统是在IBM PC/XT上实现的, 对印刷字样识别率>99%, 对各类实际的办公行文其统计识别率>95%, 识别速度为1-2字/秒。 前     

手写中文速记符中音符的动态规划识别方法

本文在分析英文速记识别技术以及中文速记特点的基础上，提出了中文速记符的自动识别策略，并且以“人群速记”体系为研究对象，详细描述了用于识别速记符中297个音符的动态规划识别过程。通过采用局部平滑预处理，以及基于速记符形状特征和结构特征的粗分类措施，大大提高了动态规划识别速度和正确识别率。初步实验表明，对特定人书写的297个人群速记音符用动态规划法进行识别，正确识别率能达到93％以上。     

手写中文速记符中音箱的动态规划识别方法

本文在分析英文速记识别技术以及中文速记特点的基础上，提出了中文速记符的自动识别策略，并且以“人群速记”体系为研究对象，详细描述了用于识别速记符中２９７个音符的动态规划识别过程。通过采用局部平滑预处理，以及基于速记符形状特征和结构特征的粗分类措施，大大提高了动态规划识别速度和正确识别率，初步实验表明，对特定人书写的２９７个人群速记音符用动态规划法进行识别，正确识别率能达到９３％以上。     

灵动纤巧：晨拓名片扫描仪

对于扫描仪来说，高质量的扫描图像、快捷的扫描速度、简单的操作是每一家扫描厂商追求的目标。名片扫描仪除了具备这些特点之外，因为其特别的针对性，需要快速而有效的处理琐碎繁杂的名片。所以，更重要的是对名片的识别速度和软件设计的合理程度，这是考察其好坏的最重要指标。     

网络文档扫描仪

HPScanjetN6350采用平板与馈纸相结合的扫描方式,平板稿台支持3D物体、照片以及名片扫描,支持对装订成册的厚稿件、不规则的破损文档等特殊介质,50页的ADF自动进纸器,扫描速度可达15ppm及6ipm,扫描负荷为500页/天,完全能够满足中小型工作组文档扫描需求.     

基于LBP和PCA机器学习的手势识别算法

为解决听力障碍者与无障碍者的信息交流问题,对哑语手势自动识别技术进行研究;提出了一种改进的手势识别算法;首先通过YUV肤色分割、图像差分、连通域检测等算法进行预处理,获取完整的手型区域图像;然后对手型的二值图像进行轮廓检测,采用LBP变换与主成分分析进行特征提取与压缩;最后运用支持向量机的机器学习算法构建分类器,对哑语手势进行分类识别;通过对630张手势图像进行实验,结果表明,提出的算法有效提高了识别率与速度,识别率达到94.22％,速度达到0.29s/幅,可以满足哑语交流的实时性要求.     

逻辑神经网络印刷体汉字识别系统

逻辑神经网络印刷体汉字识别系统简称LINCRS,是国家863高技术研究课题。该系统利用逻辑神经网络模型实现了多字号文体的印刷体汉字识别,可识别字号为3～5号,可识别字数约4000,识别速率1字/秒。系统对测试样张的识别率大于99%,对实际文稿的识别率约     

基于支持向量机的白细胞自动识别

考虑到支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下处理高维数据上的优势,鉴于白细胞多光谱图像数据维数高的特点,为提高白细胞识别的速度和精度,采用支持向量机对白细胞的多值分类问题进行了研究,设计并实现了核函数为二值径向函数(RBF)的分类器,实验结果表明,该分类器有效地解决了白细胞的识别速度和精度问题,识别率达到了89.02%.     

新品纵览

GSX-330K 打印针寿命达2亿次江裕映美(Jolimark)12月份推出24针80列中英文票单打印机——Jolimark GSX-330K。330K 英文打印速度可达420字符/秒(CPI=15),中文打印速度可以达到158汉字/秒。330K 采用了打印针轮换技术,使打印针得到均衡利用,从而使其打印针寿命达到2亿次/针。     

汉王Hanwang名片通A8商务版

汉王A8商务版名片通是汉王最新的名片通产品,他继承了以往汉王的一些优势——汉字识别准确率高。这个优势绝对是中国本土企业的核心竞争力,HP之类的跨国公司虽然也有研究名片扫描仪这样的产品,但是它对汉字的识别率则非常可怜,如果碰上行书、楷书就基本上属于残废了。汉王的A8商务版名片通号称准确率高达99％以上,而小编实际测试了500张名片,其中470张可以完全认出来,另外的30张,则有的认了一半,有的认错了字,有的完全无法识别。认了一半的情况通常是一些名片采用了比较厚实的纸的名片,由于过名片口比较狭小,所以会有一些阻塞,导致名片扫描图样的变形。认错字的通常都是一些采用一     

高端商务 指纹加密

富士通DPK300打印机富士通DPK300通用汉字打印机除秉承以往针式打印机的技术优势,如支持多层复写功能,TCO总成本低外,还具有自动压缩打印功能、宽行报表照样输出功能,票据通用打印功能,智能在线升级功能等。在打印速度上,DPK300的中文打印速度为225字/秒,英文打印为225字符/秒,     

高速列车转向架故障信号的小波熵特征分析

为了对转向架关键部件进行及时的性能检测和故障诊断, 实验选用高速列车转向架典型故障振动信号, 先进行小波分解, 在各个子频带上提取小波熵特征, 用于反映振动信号在各尺度上的复杂程度。在多个小波熵特征张成的高维特征空间中对四种转向架典型故障工况进行支持向量机分类识别, 实验结果表明识别率随运行速度逐步提高, 在速度达到200 km/h时得到了90%以上的识别率, 验证了小波熵特征对于高速列车故障信号分析的有效性。     

基于组合特征和BTSVM的电能质量扰动识别

为了克服单一特征不能完全表征各种暂态扰动信号特征的不足,提出了一种基于组合特征和二叉树结构支持向量机相结合的电能质量多分类方案。利用小波包变换对扰动信号进行分解,提取特定频带下信号的能量,利用S变换获得扰动信号的模矩阵,从中提取出特征信息,然后将多频带信号的能量和对应的S变换特征信息组合得到组合特征。对依据聚类思想设计出的二叉树结构支持向量机分类器进行了训练和测试。仿真结果表明,该方法具有较好的准确性和识别速度,能够有效识别常见扰动信号,平均识别率提高了6%以上,测试总用时缩短0.06秒,训练时间减小1.8秒。