流程工业混杂供应链库存控制的建模与仿真

流程工业在经济发展中占有重要地位,其多级供应链显示的混杂系统特性为库存控制带来难度.以3级多产品供应链为例,在推Push、拉Pull、定量在制品CONWIP法库存控制的基础上,提出改进、混合库存控制策略,分别以6种策略运行供应链,以客户满意度最大化为目标函数对库存控制参数进行优化,计算最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本4种性能指标,并进行对比.仿真结果表明:仓库采用理想Push策略,分销商和零售商采用Pull策略的混合控制策略可以在降低总成本的同时达到最佳的客户满意度,是混杂供应链最合理的库存控制策略.     

基于Multi-Agent的供应链库存策略仿真研究

针对三阶层多期交易的供应链库存策略选择问题,利用Multi-Agent方法建立了仿真模型,并进行了传统、VMI和结合收益共享的VMI三种库存策略仿真实验,通过仿真结果的对比分析得出,结合收益共享的VMI不但能降低供应链中的平均持有库存、长鞭效应、等待成本率以及提高订单满足率,还可以合理分配供应链各成员利润,更好地协调供应链.     

服装企业供应链库存控制问题的解决策略

在分析服装企业供应链控制体系框架的基础上,提出了服装企业供应链库存优化控制体系的解决策略,即建立适合服装企业运用的供应链库存优化控制体系,确立服装企业协同预测和批量配货库存控制体系,同时分析了该体系运行的特点和运行步骤.     

模糊环境下库存与运输整合优化问题研究

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量（Qw,Q1,Q2,…,Qm）的求解算法．最后通过算例说明模型的可行性和有效性．     

线上线下双渠道供应链的库存优化研究综述

为阐述线上线下双渠道供应链的库存优化研究现状与发展趋势,在梳理相关文献、总结前人工作基础上,分析双渠道供应链的库存模式及其影响因素,归纳和总结现有双渠道供应链库存优化策略,深入讨论马尔科夫库存模型与供应链利润优化模型,最后探讨双渠道供应链的库存优化进一步研究发展方向。     

供应商管理库存供应链的离散传递函数模型

使用滑动平均预测方法,构建了由一个供应商和一个批发商组成的供应商管理库存供应链的离散传递函数.证明了这个模型的稳定性,分析了它的动态性能.结果不仅证明这一方法是分析供应链管理的一种非常实用的工具,而且对在供应链中实施供应商管理库存策略提供战略指导和决策支持.     

VMI模式下装配式建筑供应链的库存成本研究

为解决由于原材料供应商、PC构件厂和建筑施工企业各自独立的管理方式而导致供应链库存成本普遍过高的问题,以降低装配式建筑供应链库存成本,提高供应链效率为目的 ,以VMI模式作为理论指导,以BIM应用作为技术支撑,建立了原材料供应商-PC构件厂-建筑施工企业的三层供应链库存模型,对供应链上各参与方的库存成本进行计算,分析实施VMI前后上下游三方的库存成本变化及总成本变化.以武汉市某装配式项目为例,验证了VMI模式下供应链整体库存成本在一定程度上呈下降趋势,为装配式建筑供应链库存成本管理提供参考.     

多阶段随机选址库存模型研究

为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.     

基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.     

基于需求预测的库存与发货策略研究

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法.供应商管理库存(VMI)是最先进的供应链库存管理模式,也是供应链发展的重要方向.分析了供应商管理库存(VMI)环境下现有发货策略,针对现有策略根据当前需求确定库存量的问题,根据灰色理论对零售商需求进行预测,并依据零售商的长期需求对发货策略进行分析,确定成本最小化的供应商的库存量.根据零售商未来需求确定供应商库存量更符合企业的实际要求,提高了企业决策的准确性.     

考虑碳排放的选址-路径问题研究

针对物流配送中的选址-路径问题,在车辆路径安排时加入了碳排放的考虑,建立了包含碳排放、配送成本和客户满意度的多目标优化模型,提出了一种基于禁忌搜索的超启发式算法.在超启发式算法的框架中,构建了一系列基于问题特征的底层启发式算子,设计了禁忌搜索作为高层启发式策略.以某地区物流配送实例进行仿真实验,通过超启发式算法和NSGA-II算法比较证明,所提算法可以更好地解决选址路径的多目标问题,能较快地找到更优解,达到较高的搜索效率和算法稳定性.与传统的启发式算法相比,该算法具有很好的通用性,可以很容易推广到其他选址-路径变种问题上.     

供应链多级库存的成本控制

针对供应链库存成本控制问题,提出了把时间成本引入多级库存成本的模型,模型采用多级库存系统常用的分解方法,将系统分解为供应网络、核心生产商和分销网络,模型的时间成本方面考虑备货总时间、供应商到生产商的运输时间、生产商到分销商的运输时间和生产商存储产品的时间,并将其转化为时间成本,然后利用免疫遗传算法对算例模型进行求解.最后对比分析优化结果,未使用优化的库存成本模型计算出总成本为298 405元,而使用优化的库存时间成本模型计算出最优库存成本为263 038元,验证了模型可以有效的降低库存成本.     

随机需求条件下三级供应链数量折扣协调策略

为了分析随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求服从正态分布,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链的数量折扣协调模型,并设计相应的算法对模型进行求解,得到实现供应链协调的各个成员的最优订单决策和库存决策.所建立的模型考虑制造商一方面可以从供应商处取得数量折扣,同时也向其下游的零售商提供数量折扣.最后结合具体算例对模型进行应用分析,并得出如下结论:在三级供应链中,制造商上游和下游同时考虑数量折扣策略能够降低供应链成本,与仅仅考虑两级供应链的数量折扣策略相比,其对供应链成本的降低幅度更大.     

考虑路径可靠性的垃圾回收选址-路径问题研究

在路径中断情况下,为了降低垃圾回收成本和提高收集路径的安全性,本文主要对基于路径可靠性的垃圾回收选址-路径问题进行研究.建立了带有车辆路径可靠性约束的选址-路径问题优化模型,在路径可靠性水平满足要求的条件下,最小化回收物流总成本.根据问题模型的特点设计粒子群优化(particle swarm optimization,...     

基于虚拟库存的企业供应链物流管理模式

论述了供应链管理环境下的库存管理是由多个企业或部门参与的一体化活动,认为其既有以实物形式存在的实物库存,也有在信息技术支持下的虚拟库存.指出虚拟库存作为一种战略型管理思想决定着供应链物流的具体管理模式.通过比较不同库存模式下供应链物流管理特点,提出了虚拟库存下的供应链物流管理模式,强调信息、库存联盟、时间与速度的结合,研究了虚拟库存模式下的制造企业供应链物流管理模型,并针对该模型给出了系统的体系架构与实现技术.     

复杂供应链中信息共享对于库存控制的价值研究

为研究信息共享对库存控制的影响效果,对供应链内成员间有无信息共享时平均库存和成本的数学模型的差异进行分析,并采用实例进行验证.结果表明:信息共享对于复杂供应链中库存控制的影响表现为降低供应商的库存和成本,缩短零售商的订货提前期,从而提高供应链的整体绩效和竞争力.     

基于仿真的多级供应链补货策略优化

构造1个由多个供应商、1个配送中心、多个零售商和第三方物流公司组成的多级供应链,考虑顾客随机需求及第三方物流公司提供运输价格折扣情况下的补货策略问题.建立以供应链总成本最小为目标的数学规划模型,以及供应链仿真模型模拟供应链的运作过程,并将遗传算法与仿真模型结合.仿真结果表明,该仿真优化模型能够解决随机条件下复杂供应链的最优补货策略问题,为决策者提供借鉴.     

关于供应链管理环境下库存管理的探讨

针对供应链管理环境下库存管理中的问题,从系统理论、集成理论的角度出发,提出了相应的管理方法.这些方法集中体现一种思想:通过加强供应链管理环境下的库存控制来提高供应链的系统性和集成性,增强企业的敏捷性和响应性.     

面向随机需求的两级库存协同控制建模及分析

在随机需求情况下,通过构建和分析简单供应链“配送中心——经销商”两级库存系统结构的总成本模型,来研究盘存周期策略及物品在途时间控制策略的最优性存在条件,以利于配送中心与经销商在库存控制中进行有效协同,从而使该库存系统总成本最小。     

供应链可视化测量指标量化模型

为提高供应链可视化程度,解决可视化过程中测量指标过多的问题,在供应链可视化信息描述的基础上,以分析供应链可视化关键测量指标的视角,应用层次分析法归纳简化并构建供应链可视化测量指标量化模型,并根据研究结果突出关键因素消除冗余信息.研究结果表明:应用量化的决策数据获取了17个指标的定性判断与分布,其中综合权重较高的是信息共享、订单运输进度信息,库存信息等指标,从而突出关键因素消除冗余信息,引导企业关注可视化对供应链风险管理的重要作用.