半自磨工艺对湿式自磨机衬板的影响及改进

对硬度大的矿石，采用半自磨生产工艺，能提高自磨机台时处理能力。但磨机衬板磨损中、后期起拱变形、断裂，使用时间剧减，影响生产。对磨机衬板进行改造，延长使用寿命，降低成本，效果明显。     

大型半自磨机在冬瓜山选矿厂应用及研究初探

介绍了国内首次引进大型半自磨机在冬瓜山选矿厂项目中的应用及该设备的技术特点.对该设备在试生产期间出现的处理能力不高的问题及原因进行了分析,并对所采取的工艺及设备方面的改进措施作了阐述,通过改换钢球类型、清理碎钢球、开砾石窗、修理衬板卷边等措施有效解决了半自磨机排矿不畅的问题,使半自磨机的处理能力由250t/h提高至400t/h,半自磨排矿粒度也有较大的改善.     

自磨工艺的新进展

本文从四个方面考察了自磨。第一部分,讨论自磨工艺与传统破碎磨矿系统的功率比较,同时指出如何从自磨系统获得较高的功率;第二部分,研究了试验矿石的一种简单方法,以便确定自磨设备的类型,该设备能在工业规模基础上处理这些矿石,包括简单矿石或复杂矿石、小型设备对大型设备试验结果的比较;第三部分,正确设计自系统时必须考虑的几个重要方面;第四部分,讨论一些难处理的矿石及如何进行自磨处理。     

武山铜矿半自磨工艺的生产实践

武山铜矿对选矿半自磨工艺的磨矿介质尺寸、形状和介质充填率等作了大胆尝试。结果表明，使用当量直径为200mm的棒球体作磨矿介质，且充填率达到8％一10％，可以提高自磨机处理能力。     

矿石泥化对碎磨工艺的影响

介绍了矿石泥化对破磨工艺的影响,以及矿石泥化问题的三种解决方案:(半)自磨工艺、洗矿工艺和破碎设备升级改造。自磨工艺投资大,且矿石性质对磨矿效率影响大。洗矿工艺投资小,使得选矿工艺复杂。破碎设备升级改造方案对原流程影响小,只能在一定程度上缓解泥化矿石对破磨工艺的影响。通过试验、投资和生产成本分析,我们可以选择较佳方案。     

半自磨工艺在我国矿山的应用现状

参照国外的生产实践，对半自磨工艺的特点和我国半自磨工艺的发展及应用情况进行了分析，介绍了我国第一座设计采用半自磨-球磨工艺的选矿厂。     

石人沟铁矿选矿半自磨工艺生产实践

介绍了５．５ｍ×１．８ｍ湿式自磨机补加１８０ｍｍ锻钢球，强化了自磨磨矿的破碎作用，提高湿式自磨机台时生产能力８～１０ｔ，获得了较好效果。     

大红山铁矿50万t/a选矿自磨、半自磨试验及相关问题的探讨

介绍了昆钢大红山铁矿自磨、半自磨的试验、生产的过程、并结合国外自磨、半自磨的发展进行了讨论.     

数据挖掘技术在矿物加工中的应用研究

基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。     

新型精密微孔过滤技术在选矿生产上的应用

针对云锡选矿生产过程中微细金属矿物微粒在固液分离过程中的流失的现状,采用刚性高分子精密微孔过滤机新型过滤技术过滤浓密机溢流水。试验结果与生产实践表明,可回收原来浓密机无法捕获的有价金属的细粒矿物,既回收资源,又减少环境污染。     

神经网络技术在选矿行业的应用研究

神经网络技术是一门新兴的数据挖掘方法,具有多目标、强拟合、自适应等多种优势。选矿过程包含的流程长、步骤多,涉及的物理化学过程复杂,难以建立精确的数学模型。目前,将神经网络技术应用于选矿各工艺步骤方面已取得了一些研究成果。今后神经网络技术将在选矿过程自动化、选矿设备故障诊断专家系统开发、药剂和选矿效果间的关系研究等领域具有十分广阔的应用前景。     

浓密机在选矿中的应用现状及研究进展

系统介绍了浓密机的发展及其在选矿中的研究进展,详细阐述传统浓密机和高效浓密机的结构特点、发展及应用现状,讨论了影响浓密机高效化浓缩的因素,并针对浓密机的高效化利用,提出絮凝剂的合理使用和自动化控制技术。     

人工智能在矿物加工技术中的应用与发展

人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导 致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。 在对人工智能矿物加工技术的基本原理——— 计算机视觉技术和深度学习原理简单阐述的基础上,对人工智能在矿物鉴定、磨矿和浮选过程的预测和监控等工艺 流程中的研究现状和应用前景进行了综述,对其优势与不足进行分析探讨,最后提出了建立统一标准的矿物数据集、 增强人工智能算法模型在实际生产过程中的应用能力、加强矿物加工工艺全流程与人工智能技术相结合的应用研 究、开发全流程的基于人工智能技术的矿物加工设备等研究方向,可为加速推进该领域发展提供参考。     

奥列涅戈尔斯克选矿厂选矿试验

奥列涅戈尔斯克选矿厂采用磁选 重选工艺和磁选工艺来处理含铁石英岩。运营期间 ,选厂对所有主要工序 :粉碎、分级、磁选、重选回路、精矿脱水和干燥等都进行了根本的改造和重新装备。奥列涅高尔斯克的含铁石英岩处理工艺由国家选矿研究设计院设计 ,预计可获得铁品位达 60 %的铁精矿。选厂开始生产之初 ,就会同国家选矿研究设计院的研究人员对选矿技术和工艺进行完善。到 1976年 ,精矿品位已达 65 55%。 1997年 ,已稳定在 65 7%左右。从 1976年起 ,选厂进入了一个新的发展阶段———开始处理一些新矿床 (基罗沃戈尔斯克和包曼矿床 )的矿石。…     

矿物加工工程中的浸出技术

介绍浸出技术基本概念及其在矿物加工领域的应用实例,分析了该工艺特点,并在此基础上对浸出技术在矿物加工领域的推广应用提出建议.     

磁处理技术在矿物加工中的应用研究进展

阐述了磁处理技术的基本理论,磁处理技术在金属矿、非金属矿浮选和化学浸出中的应用,以及磁处理机理研究现状、发展趋势和存在的问题。磁处理技术由于其独特性质和广泛的应用前景,加强磁场与选矿技术的综合利用,对保护环境、节约能耗、回收资源、磁处理机理的形成和选矿技术的发展等具有重要意义。     

德兴铜矿大山选厂选矿技术改造

介绍了德兴大山选矿厂3万t/d碎矿系统生产现状、存在问题及为达产达标而进行的技术改造。主要对原矿、碎矿、磨矿生产能力进行了平衡,并更新了中、细碎破碎机、单筛等设备。改造后生产能力、筛分效率、系统运转率均有较大提高。     

电磁破碎技术在矿物加工中的应用与展望

介绍了电磁破碎技术的基本理论及相关试验装置,阐述了电磁破碎技术在金属矿及非金属矿选矿中的应用;讨论了电磁破碎技术中存在的不足。在此基础之上,本文并对电磁破碎技术的应用作了一定的展望。