LF炉精炼合金化模型开发及应用

通过建立稳定的顶渣控制工艺、确定合理的钢种分类、设计合理的模型结构,开发了具备自动计算功能的LF炉合金化模型,实现了与ERP生产数据实时通讯,具备自学习功能。模型应用后,LF炉目标成分合格率提高了4.6%,合金化时间平均缩短3.2 min。     

IMCT模型和KTH模型在S50C钢脱硫实践中的应用

摘要：脱硫是LF精炼的主要任务之一，基于酒钢S50C中高碳钢的开发，对S50C钢LF精炼过程硫容量、硫分配比的计算方法进行了研究。主要利用IMCT模型和KTH模型对LF精炼渣的渣 钢硫分配比进行计算，并通过工业试验对计算结果进行验证。结果表明，IMCT模型和KTH模型的计算值均能表现从LF到站到LF出站的过程中脱硫反应向着平衡的方向发展，但是KTH模型的计算结果更为准确。因此，对IMCT模型进行了修正，修正后的模型也能较为准确地计算出LF精炼末期硫分配比。最后计算了CaF2含量对硫容量的影响，结果显示CaF2含量对平衡硫容量的影响较小。     

IMCT模型和KTH模型在S50C钢脱硫实践中的应用

脱硫是LF精炼的主要任务之一,基于酒钢S50C中高碳钢的开发,对S50C钢LF精炼过程硫容量、硫分配比的计算方法进行了研究。主要利用IMCT模型和KTH模型对LF精炼渣的渣-钢硫分配比进行计算,并通过工业试验对计算结果进行验证。结果表明,IMCT模型和KTH模型的计算值均能表现从LF到站到LF出站的过程中脱硫反应向着平衡的方向发展,但是KTH模型的计算结果更为准确。因此,对IMCT模型进行了修正,修正后的模型也能较为准确地计算出LF精炼末期硫分配比。最后计算了CaF_2含量对硫容量的影响,结果显示CaF_2含量对平衡硫容量的影响较小。     

高级刀剪材料的优化配料与成分控制

针对刀剪材料生产工艺,利用线性规划单纯形开发了配料模型,同时开发了LF精炼过程成份微调模型,用VB6.0和Access数据库编程实现.模型应用于生产实践,实现了配料成本的最优控制及窄成份控制,解决了实际生产中由于原材料来源广泛,造成的成份波动问题.计算结果与实际生产数据相比,基本一致,可用于实际生产.     

LF钢包精炼过程控制模型开发

根据冶金机理和钢液热平衡原理,综合考虑电极供电、合金、渣料添加情况及钢包状况等因素,并结合人工神经网络算法和自学习方法,建立了LF精炼过程控制模型,包括温度预报模型和合金模型。经测试,温度预报模型在线计算值与实测值的绝对偏差在±5℃以内的比例达到了85%以上,合金模型应用后,LF钢水成分合格率从90.1%提升至94.7%,平均合金化时间由8.9 min降低到6.7 min。利用Microsoft Visual.Basic.net程序设计软件以及Microsoft SQL Server 2000数据库软件,开发了LF精炼过程控制模型软件。     

LF炉精炼过程中钢水温度变化研究

对LF精炼过程中影响温度变化的主要因素(包括LF精炼进站温度、通电时间、软吹时间、精炼总处理时间、石灰加入量及Al加入量)进行了统计分析,并在此基础上利用多元线性回归方法建立了钢水温度变化模型。将实际生产过程中相关数据采用模型进行计算,计算温度与实际温度误差在±10℃的比例达到了86%以上,对现场生产具有一定的指导作用。通过对模型进行分析得知,引起精炼过程中温度降低的因素依次为精炼时间、炉料加入量及软吹时间。且通过优化吹氩制度、缩短精炼时间可以有效的减少钢水温度损失。     

济钢1750 m3高炉专家系统实时数据采集与处理

介绍了济钢1#1 750 m3高炉专家系统通过OPC方式实现实时数据采集及对数据进行预处理的方法.数据预处理包括一次预处理和二次预处理,一次预处理即实现监测数据的平滑,二次预处理包括复合参数、特征参数的计算及参数的模糊处理.通过预处理后的数据可保证专家系统数据的实时、可靠、准确.     

LF精炼过程电极消耗模型

 利用抚钢60 t LF炉的生产条件和生产数据,考虑电极侧面消耗和端部消耗两部分内容,建立了LF精炼过程电极消耗模型。通过模型分析了抚钢现行工艺条件下的电极消耗水平。同时讨论了降低电极消耗应采取的措施和建议。     

基于共存理论的钢包炉(LF)渣硫分配比模型的建立和应用

基于离子与分子共存理论,通过计算钢包炉（LF）精炼渣结构单元的质量作用浓度,建立了一种计算57CaO-10SiO₂-8MgO-25Al₂O₃四元渣系与钢液硫分配比的热力学模型,计算得出1630℃LF精炼结束时,该渣系的渣-钢间的硫分配比L_S=1115。通过9炉210 t双孔底吹氩LF渣样检测结果表明,当减去因现场和渣系的氧势等条件限制,所存在的定值系统偏差,该模型可有效反映工业生产的LF精炼渣硫分配比。     

基于数据挖掘技术的高炉分析与诊断专家系统

结合高炉工艺特点和生产实际,通过对引进高炉专家系统的分析比较,提出在数据挖掘的基础上,运用炼铁工艺计算模型和数据统计原理建立高炉在线分析与诊断专家系统的方法,同时开发了出铁管理等具有自身独特特点的炉况分析和监控模式。实践证明：系统能准确反映高炉生产操作与运行情况,提供有效的操作指导,推进高炉各项指标持续提升,为高炉的稳定顺行、低硅冶炼发挥了重要作用。     

LF炉精炼电耗控制分析与策略

结合现场生产实践和对数据统计进行分析,查找出影响LF炉精炼电耗高的＂顶渣、初始钢水温度、待精炼时间、精炼渣系、精炼挡位和电流选择及精炼设备＂主要因素,通过在冶炼、钢包、精炼、连铸、设备、生产协调六个环节实施改进措施,LF精炼吨钢电耗比最初降低了6.664（k W·h）/t。     

唐钢一钢轧厂SPHC高效精炼的实践

针对唐钢第一钢轧厂3#LF精炼冶炼供1#机SPHC时不能保证恒拉速运行的现状,通过提高铁水预处理脱硫率,降低了LF精炼脱硫负荷;改变转炉炉后预脱氧方式,降低了LF精炼前钢水氧位;优化LF精炼脱氧工艺、供电制度及吹氩制度等,提高了LF精炼效率。实现了1#机的恒拉速,保证了生产的稳定,提高了产品质量。     

LF炉精炼温度预报模型的发展应用

全面综述了LF炉精炼温度预报模型在国内外的发展应用状况。国内外所开发的LF炉钢水温度预报模型,主要采用机理模型、“黑箱模型”、“灰箱模型”三种方法。简单讨论了这三种模型的特性,并预测了LF炉精炼温度模型的发展趋势。     

LF精炼废渣循环利用脱硫方法探讨

介绍了LF精炼废渣的资源循环利用现状和目前LF精炼渣主要的脱硫方法,针对目前存在的问题提出去除废渣中硫的新思路,并对脱硫进行了理论分析,实现对LF精炼渣的循环利用,对企业的节能减排具有重要意义。     

GCr15轴承钢LF精炼过程中夹杂物的演变机理研究

为了探索国内某钢厂GCr15轴承钢LF精炼过程中夹杂物的存在形式及形成机理,针对LF精炼过程进行了系统取样,利用ASPEX自动扫描电镜并结合FE-SEM,研究分析了L F精炼过程中夹杂物的演变过程.研究发现,GCr15轴承钢LF精炼开始稳定时,非金属夹杂物主要为Al2 O3类夹杂物,到LF精炼终点逐渐演变成近似球形的D...     

水钢LF精炼渣及造渣制度规划

精炼渣具有脱硫和净化钢液的作用,在炉外精炼渣中采用精炼渣精炼钢水已成为洁净铜生产重要的技术手段。论文根据钢种的质量要求,以脱硫和铜中夹杂物控制为目标,结合水铜主要生产品种,对LF精炼渣终渣成分和造渣制度进行了规划。在水钢目前生产工艺条件下,焊条焊丝钢精炼终渣成分控制CaO／SiO2=2．0～2．5,Al2O3=10％～15％;含铝冷镦钢CaO／Al2O3=1．6—1．8,SiO2〈8％;高碳硬线铜CaO／SiO2=2．5～3．5,Al2O3〈15％。精炼渣造渣制度均可采用转炉出钢渣洗,并在LF精炼炉补加渣料的方式进行。     

智能LF控制系统的研究

提出一种基于人工神经网络的智能LF控制系统模型,该系统的核心是LF精炼过程钢水温度和成分的实时预测,并确定了一种部分反馈的人工神经网络进行钢水温度和成分的实时预测。     

RH开发冷轧超低碳钢的工艺改进

对于精炼能力不足的炼钢厂,采用RH真空单重精炼工艺替代双重精炼工艺,具有积极意义。但是和RH+LF或LF+RH双重精炼工艺不同,采用RH真空单重精炼工艺开发冶炼冷轧超低碳钢,主要难点在于钢中夹杂物控制,控制不恰当会严重影响浇铸性能。使用适量铝渣作为顶渣改质剂和优化RH真空炉的过程控制,取得较好效果。     

高碳铭GCrl5轴承钢中镁铝夹杂物形成与控制工艺实践

GCr15钢的生产流程为120 t BOF-LF-RH-CC工艺。BOF出钢加200 kg铝块进行强脱氧,同时LF过程控制Al含量至0.030%～0.045%,LF结束夹杂物主要为MgO·Al₂O₃,RH真空后MgO·Al₂O₃夹杂物被去除,钢水中夹杂物以钙铝酸盐为主,但是连铸浇铸过程MgO·Al₂O₃夹杂物又会重新生成。因为LF精炼过程Al-MgO和C-MgO反应的存在,高碳铝脱氧GCr15轴承钢LF精炼结束更容易获得MgO·Al₂O₃夹杂物,并促进中间包钢水MgO·Al₂O₃夹杂物重新生成。当BOF出钢仅加40 kg铝块进行预脱氧,LF结束钢水MgO·Al₂O₃夹杂物数量显著降低,同时中间包钢水中MgO·Al₂O₃夹杂物不再重新生成。此外,将低钛低铝硅铁由出钢过程改为LF过程加入,也可以有效控制钢水中MgO·Al₂O₃夹杂物数量。