ZigBee模块的运动数据采集与传输设计

利用高精度三轴传感器ADIS16355进行数据采集,并利用ARM7进行整体系统的控制,对采集到的数据进行无线传输使得PC终端可以对整个系统进行控制。文中给出整体设计框图、原理图以及软件设计方案。系统的硬件设计分为：ARM控制的数据采集部分、ZigBee模块的数据传输部分以及系统采集数据的存储部分。软件方面分为3个部分：数据的采集、存储、传输。     

基于无线通信的远程监控终端系统

针对工业应用领域越来越多的要求无线监控系统具有实时图像采集、处理及传输功能的现状,文中介绍了一种基于CDMA/GPRS移动通信平台,数据采集和集成功能强大的无线工业监控终端系统的研制和开发;系统以ARM920T架构的处理器为核心,采用了Linux实时操作系统以高可靠性及灵活性完成了对工业现场实时图像和数据的采集、编码及上传等管理功能;在环保领域的成功应用表明所设计的无线工业监控终端运行稳定,性能优良.     

基于ARM6410的便携式无线医疗检测系统的设计与实现

本文设计了一种基于ARM6410开发平台和ZigBee技术的嵌入式远程人体生命参数监护系统。此系统实现了体温、心率和呼吸频率三大生命参数在用户终端的采集,使用ZigBee2006协议栈和树形网络实现数据的无线传输。综合考虑无线传输、网络传输、手机（GSM）终端和数据采集端,远程查询5个部分的设计,达到实时监测、数据及时传输和查询采集数据的医疗监护效果。     

地应力监测中定位与姿态数据采集系统设计

针对地应力低频电磁监测中高效数据采集、精准授时和实时定姿定位问题,设计并实现了基于嵌入式的定位与姿态测量模块相结合的实时数据采集系统,以ARM微处理器(S3C6410)和嵌入式Linux作为系统控制核心平台,详细介绍了系统软硬件设计架构,设计并完成定位与姿态测量特征数据提取算法,基于LCD触摸屏和Qt/Embedded进行数据采集处理终端的图形用户界面设计并实现人机交互;另外,系统在完成控制显示等功能的同时能将所需数据实时存储至SD卡,为后续数据分析提供依据。系统联调与外场实验验证表明：该系统能够完成定位与姿态数据的实时采集和处理,数据获取效率较高,有效解决了地应力监测中的实时定姿定位,能够高速、实时、可靠地进行地应力低频电磁监测。     

基于Zigbee的无线电能表数据采集系统设计

为了解决电网营运数据的远程采集,实现电能表运行状态的远程实时监控,设计了一种基于Zigbee的无线电能表数据采集系统。详细介绍了系统终端的无线解决方案,并在CC2530模块开发平台上完成了系统终端无线电能表的设计。该无线终端主要完成电量的数据采集、显示和无线传输功能。考虑到整个系统的网络组建效率和网络的可扩展性,数据采集系统的无线方案实现主要采用Zigbee技术进行网络搭建,完成无线电能表采集数据的传输和汇总,最终通过GPRS模块将数据上传到远程上位机。试验证明,该系统能够稳定地采集多路终端数据,并上传数据,满足了电能表数据远程采集和上传的需求。     

基于ARM11的机房环境监控报警系统的设计与实现

为了确保计算机机房环境条件的稳定,并使机房监控无人值守,达到高效的管理和安全运营,提出了基于ARM11的环境监控报警系统;硬件设计主要有数据采集模块、带有触摸屏的ARM11系统板和GSM模块;其工作原理:数据采集模块采集机房环境信息,将采集到的数据利用Modbus协议传给ARM控制器,控制器处理信息后通过AT指令控制GSM模块通信,实现手机短信报警机制,简单方便有效,具有很强的实用性;测试结果表明:该系统不仅做到遥测、遥控,还可以在ARM终端查看、存储历史数据。     

基于阿里云的电动汽车充电站数据网关

随着电动汽车技术的发展,电动汽车决策研究中的数据来源成为一大难题,针对充电决策研究难以直接获取电动汽车充电站日 负荷曲线问题,设计并实现了一种用于电动汽车充电站的数据网关.设备以STM32F407主控系统以及EMW3080通信模块为核心,通过RS485总线接入电动汽车充电站现场总线监听总线的Modbus RTU数据包获取现场数据,并通过MQTT协议将充电桩运行数据上传到云平台,用户能够通过Web端数据显示界面查看各充电站相关运行数据,为电动汽车充电预约配对算法提供了一个可靠数据获取途径.     

基于阿里云的电动汽车充电站数据网关

随着电动汽车技术的发展,电动汽车决策研究中的数据来源成为一大难题,针对充电决策研究难以直接获取电动汽车充电站日 负荷曲线问题,设计并实现了一种用于电动汽车充电站的数据网关.设备以STM32F407主控系统以及EMW3080通信模块为核心,通过RS485总线接入电动汽车充电站现场总线监听总线的Modbus RTU数据包获取现场数据,并通过MQTT协议将充电桩运行数据上传到云平台,用户能够通过Web端数据显示界面查看各充电站相关运行数据,为电动汽车充电预约配对算法提供了一个可靠数据获取途径.     

网络化数据库数据采集系统设计与实现

随着网络化程度的不断加深,本地化数据库已无法满足多终端、多平台、多种设备协作的需求。传统的数据库采集系统的数据采集算法存在数据获取速度慢、后台处理运算能力匮乏等问题。针对传统数据库存在的一系列问题,本文提出网络化数据库数据采集系统设计方法。该设计采用多点多终端数据互交动态算法,在不同终端间进行数据交互,优化终端上传数据;同时采用多终端数据映像技术,实时动态映像终端数据,保证终端离线状态下数据上传调取。通过仿真实验对设计方法进行测试,测试结果表明本文设计的网络化数据库数据采集系统的数据采集与数据处理运算具有稳定性与高效性,系统的整体性能满足数据采集要求。     

基于LabVIEW的无线数据采集系统设计

本文介绍了一种基于LabVIEW的无线数据采集系统,无线传感器终端节点和路由节点采用AT89S52,汇聚节点采用ARM7芯片LPC2114进行设计,汇聚节点通过RS-232将数据传送至PC机,同时PC机上利用LabVIEW编程实现对控制信号的采集并对采集到的信号进行处理。     

基于窄带物联网的电动汽车智能充电系统

电动汽车充电基础设施建设尚不完善已经成为制约电动汽车发展的一个重要因素,面对电动汽车充电桩建设成本高以及监管难的困境,在"互联网+"的背景下提出了基于NB-IOT的电动汽车充电解决方案。分析了现阶段充电系统存在的问题,给出了智能充电桩+云平台管理的系统框架,定义了系统的功能需求,阐述了充电桩的硬件、软件设计方法以及云平台管理系统的设计思路。测试结果表明,系统运行稳定,较好地解决了充电桩建设运营中的组网及监管难题,节约了建设和维护成本,提升了充电服务水平,具有较好的应用前景。     

电动汽车交流充电管理系统的开发与实现

随着国家对新能源开发的投入,电动汽车的发展已经成为人们关注的焦点.此设计使用基于An-droid 6.0嵌入式操作系统,Cortex-A9系列工业级ARM处理器支持电容触摸屏Exynos 4412开发板.针对电动汽车交流充电桩的用户图形界面开发进行了研究,介绍了充电界面的开发流程和具体实现.其中主要包括窗口函数的设计、充电实时数据的显示和读取、交叉编译以及内核移植,通过JNI的开发,完成对串口的通信.实验表明,与现有充电管理系统相比,该系统能够人性化地完成充电模式选择,准确地采集充电信息和完成用户下达的充电指令,不仅处理速度快,而且功能和可扩展性更强.本设计具有创新性、稳定性和实用性,符合国家在2016年1月1日颁布的对电动汽车充电指标的要求,具有较高的实用价值,能够很好地为电动汽车用户提供充电服务.     

基于嵌入式技术的发电机无线测控系统设计

为保证发电机在无人值守环境下的正常运作,在深入研究嵌入式技术、远程测控与无线通信技术的基础上,设计了基于嵌入式ARM_linux架构的无线式发电机测控系统.该系统以ARM9为核心,利用现场测控终端的数据采集卡获取发电机电压、电流、温度、油量等运行状态参数,并将参数通过无线传输系统发送至以VC++6.0为平台开发的远程测...     

充电站内引导电动汽车有序充电控制方法仿真

传统的电动汽车充电控制通常采用基于多代理、基于T-S模糊控制器、基于交替方向乘子的有序充电控制方法,但这几种方法的电网负荷波动率较高,为此提出一种充电站内引导电动汽车有序充电控制方法。应用滚动优化法对集中充电站进行充电时段划分;结合灰色理论对电动汽车用户短期的用电负荷状况进行预测,通过预测未来一段时间的电动汽车用户用电负荷值,对各个时段电动汽车用户的充电计划进行优化求解,最终实现电动汽车有序充电控制。为了验证上述方法的有效性,与三种传统控制方法进行对比,得出上述方法的充电负荷波动率为49.2%,通过比较可知,所提方法的充电负荷波动率最低,证明了上述方法的有效性。     

分布式光伏充电站Web实时监控平台设计

随着光伏充电站基础设施的广泛建设,为电动汽车用户提供便利的同时,也为其管理带来了巨大的挑战;为了实现对光伏充电站更加有效的管理,在分析分布式光伏充电站数据通信方案的基础上,设计了一种光伏充电站Web实时监控平台;该平台基于ZigBee技术、GPRS-DTU技术、HTTP协议设计了直流充电桩无线传感器数据采集方案,部署数据库服务器、Web服务器以克服充电站无人值守的问题,实现对该分布式系统的集中管控,同时设计用于充电预约、监控、提醒等功能的安卓用户APP以提升用户体验,并对该系统进行实验验证;经验证,该设计方案能够有效实现对分布式光伏充电站的实时数据采集与Web端集中管控,为充电站无人值守与远程监控提供了一种有效的技术解决方案。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

基于区块链的充电交易数据安全存储平台设计

电动汽车充电平台作为智能电网的重要组成部分,越来越多的用户使用充电平台内的充电桩进行充电,充电平台将会存储大量的用户交易信息。在现有的充电桩共享平台中,用户的充电交易数据被保存在中心化的数据库中,但这种过度中心化的存储方式极易遭受恶意攻击而引发单点失效以及重要交易数据被恶意篡改等信息安全问题,并因此可能造成大量用户隐私信息泄露。针对这些问题,利用区块链技术在电动汽车充电平台中选定若干充电站作为数据中心节点,设计了一个充电交易数据存储方案。用户可对交易后的个人数据进行加密控制数据使用权,各数据中心节点之间使用共识机制对加密数据进行去中心化地同步存储。安全分析表明所设计的数据存储平台能实现安全、有效的数据存储。     

共享充电桩下负荷时间分布均衡的小区电动汽车充电方案优化

针对电动汽车充电负荷增加、电网安全性降低,以及停车困难小区只能使用共享充电桩等问题,提出了一种充电桩选择与电动汽车充电优化的组合模型。该模型以共享充电桩之间充电时间标准差和全天充电负荷标准差之和最小为目标。考虑到电动汽车充电桩分配方案以及电动汽车充电方案两者的重要程度并不相同,提出了一种随着迭代次数的增加,变化概率不断改变的动态概率遗传算法。将改进后的遗传算法求解该模型,通过求解一个算例,进一步阐述所提算法的原理和过程,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于收益分析的充电站选址规划模型

为了解决电动汽车充电站建站选址过程中出现的重复投入、资源浪费等问题,使其一方面可以满足电动汽车用户的充电需求,另一方面还可以提高自身经济收益,本文依据某公司车桩一体平台所采集的新能源车运行数据和充电桩充电数据,结合公司的实际投资建设需求,在充分考虑了充电站的经济收入和各类投资费用后,以最小扭亏为盈年限作为目标函数,建立了充电站选址规划模型。为了验证模型的正确性,我们在初步给定的15个预选站点中,采用差分进化算法进行模型求解,得出各站点最小扭亏为盈年限以及所需配备的充电桩的个数。根据模型求解结果,发现站点6是以收回投资成本的最短年限为依据的最佳站点,而以年均收入为依据的最佳站点是站点1,这是与实际工作经验想吻合的。     

基于机器视觉的新能源电动车充电孔检测与定位方法

针对电动车辆人工充电环节的效率低下、场合限制、漏电隐患等难题,研究了一种基于机器视觉的新能源电动车充电孔检测与定位方法.该方法能有效获取目标充电孔的有用特征,实现机器人的自动化充电.首先采用中值滤波去除强电磁噪声的干扰;然后提出了基于HSI颜色模型的二阶段图像检测方法,包括HSI模型变换、Hue分量阈值分割、形态学操作、Canny算子边缘检测、鲁棒性拟合等步骤,并以亚像素的高精度提取出目标充电孔特征;最后,采用HALCON软件对设计算法进行验证测试,实验结果表明该方法能有效识别充电孔,且定位精度满足机器人作业要求,运行时间约为1051.2 ms.