分布式离散事件系统的模式故障预测研究

针对分布式离散事件系统,提出了一种模式故障预测方法.首先对分布式离散事件系统的模式故障可预测性进行形式化.通过构造一个模式故障识别器,从系统所有行为中识别出所发生的模式故障,并针对分布式系统的不同观测点构造不可观测闭包.在此基础上,联合各站点观测到的事件序列构造出模式故障预测验证器,解决了分布式离散事件系统的模式故障预...     

综合操作者与管理者行为博弈的系统收益分析方法研究

为研究类似工程管理系统中,操作者和管理者采取不同行为博弈对系统层面收益的影响,提出基于空间故障网络(Space Fault Network,SFN)和博弈论的系统收益分析方法.论述了系统中操作者和管理者的意义、界定和关系,说明了SFN表示博弈过程的可行性.确定了方法的基本参数、基本参数与事件综合收益关系、博弈逻辑关系与...     

应用模糊理论实现配电网单相接地故障判别

对中性点非有效接地系统单相接地故障特征和故障选线算法进行了研究,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,判据适应性差,选线可靠性不高。针对这一问题,把模糊理论应用于故障选线,根据利用各种故障信息的原则,在各个故障信息域内选择有效的算法,通过建立各算法的故障测度隶属函数和权系数隶属函数,融合各种故障信息,综合多种故障选线方法,使选线性能得到提高。高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性。     

考虑产品故障特征的目标选择性拆卸序列规划

针对实际拆卸过程中产品质量的不确定性和模糊性问题,特别是产品普遍存在的故障问题,对拆卸序列方案选择的影响,提出了考虑产品故障特征的目标选择性拆卸序列规划方法.为便于表达产品拆卸信息,构建了拆卸混合图模型;通过提取产品故障特征,构建了产品故障矩阵,并运用专家意见法推导了零部件故障特征与拆卸模型元素的关联度矩阵;为更新拆卸混合图模型,运用模糊三角函数确定了零部件故障特征对拆卸模型元素的影响度,并根据影响度和专家阈值对拆卸模型元素与拆卸信息进行修正以得到故障拆卸混合图模型;最终,基于产品的故障拆卸混合图模型结合拆卸序列优化算法生成了最优的拆卸序列方案.本文以涡轮减速器为例对所提方法进行了验证,结果表明该方法更切合实际的拆卸过程,较好地解决了产品故障对拆卸造成的模糊影响,极大地提高了拆卸序列方案的可行性和拆卸效率,降低了拆卸的盲目性,案例证明所提方法对于解决拆卸序列规划问题更切实有效.     

基于CEEMDAN和TEO的配电网行波故障定位方法

针对传统配电网行波故障定位方法中行波信号复杂,波头难以准确识别的问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解方法（CEEMDAN）和改进Teager能量算子（NTEO）的配电网行波故障定位方法。该方法采用CEEMDAN对初始行波信号进行降噪和分解,并通过NTEO增强高频分量的故障特征从而得到瞬时能量图谱,根据瞬时能量峰值精确标定初始行波波头达到时间,实现快速准确的故障定位。Pscad/Matlab仿真结果表明,所提方法能够适应不同故障类型和过渡电阻,准确进行故障测距,测距误差均在2%以内,相较于传统EMD方法具有更高的定位精度和更快的计算速度。     

乘性故障对开闭环系统故障诊断性能的影响

研究线性系统中执行器乘性故障分别对于开闭环系统故障诊断的影响。真实系统由于稳定性、鲁棒性等要求通常受到控制信号的作用。在执行器发生故障时,控制信号与残差信号无法完全解耦,故障幅值也会不可避免的对故障诊断性能带来影响。建立线性离散系统中执行器乘性故障模型,采用Luenburger观测器方法生成残差,通过分析故障情况下系统残差的一步转移方程递推表达式,研究开闭环系统中故障情况下估计误差信号和残差信号的动态演化规律。利用三角不等式得到开闭环情况下残差信号发散和收敛的条件,该条件与乘性故障的不同幅值紧密相关。仿真试验中通过选取不同幅值的执行器乘性故障说明该分析的有效性。     

含有点蚀故障的人字行星齿轮传动系统动态分析

为研究点蚀故障对双齿圈人字行星传动系统接触力特征和均载特性的影响规律,基于Solid-Works、KISSsoft以及ADAMS建立了太阳轮健康和存在不同形式点蚀故障时的系统虚拟样机模型.采用GSTIFF积分法动力学求解器对系统接触行为的数值解进行了求解,在此基础上研究了系统接触力时域和频域特征,根据得到的齿轮接触力对...     

基于贝叶斯网络的不确定环境装备故障推理模型

针对不确定环境下装备故障传播及推理问题,提出了一种基于贝叶斯网络的故障推理模型,利用网络结构与概率分布有效表达装备中各部件故障状态、关联关系及传播方式。首先将模型中变量按照其对应部件在装备中所处地位及层次的差别进一步分为故障检测变量、故障原因变量与故障模式变量三个子集。其次,依据维修人员在故障推理过程中的思维方式,提出了一套符合故障推理任务的模型网络结构有向边取向规则。然后,分析故障推理模型中变量条件概率分布特点,明确其在不确定性表达及参数简化中的优势。最后,建立平视显示器的故障推理模型实例,结合贝叶斯网络推理能力进行故障预测及诊断分析,验证模型的有效性。     

基于故障相关度的广域继电保护故障定位方法

在确定故障关联域的基础上,提出一种基于故障相关度的故障定位方法。在电力系统正常运行时,列出系统网络对应的矩阵;当系统发生故障后,对各支路的故障相关度进行求解,通过检测并计算即可准确确定故障位置。该方法不仅可以确定故障线路的位置,还可以确定故障元件的位置,不用改变关联系数矩阵,克服了关联系数矩阵在发生故障后不确定的问题,不受过渡电阻和故障类型的影响,计算简单,定位准确。仿真结果表明:该方法可以准确地验证线路不同位置以及不同类型的故障。     

基于DCM-PCA和GA-BP的逆变器故障诊断

针对光伏并网三相电压型逆变器开关管的开路故障,提出深度级联模型（deep cascade mode,DCM）-主成分分析（principal component analysis,PCA）与遗传算法（genetic algorithm,GA）优化的BP神经网络结合的故障诊断方法。首先对逆变器的开路故障进行分析和仿真,确定三相电流作为故障信号,选择22类故障状态作为诊断对象,通过以稀疏表示分类（sparse representation based classififier,SRC）为基本操作单元的深度级联模型提取故障特征,DCM根据层次学习特性将故障特征分层,再由SRC部分得到不同故障的编码系数,并采用t分布—随机近邻嵌入（t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE）方法验证了DCM具有较好的特征提取能力,通过PCA降低故障特征的冗余度、保留有价值的主成分提高网络映射能力,最后将故障特征向量作为GA-BP神经网络的输入信号实现对故障的诊断识别。通过仿真实验得到该方法的故障诊断准确率为95.64%,与DCM-PCA-BP、FFT-G...     

数控车床进给系统基于模糊理论的故障树分析

为解决ETC36数控车床进给系统在缺少可靠性试验数据和实际故障数据情况下的故障树分析问题,采用获取底事件模糊概率的专家语言评价方法,对进给系统进行基于模糊理论的故障树分析.建立故障树并对其进行定性分析,得到ETC36数控车床进给系统的各种失效模式;采用专家语言评价方法,对故障树进行定量分析,获得顶事件发生的模糊概率,并与实际概率进行对比,得到相应的置信度水平λ为0.70,验证了专家语言评价方法的可行性和故障树建立的正确性;计算各底事件的模糊重要度,得到ETC36数控车床进给系统的具体薄弱环节,解决了ETC36数控车床进给系统在故障概率信息严重缺失下的故障树分析问题.     

Analytical Model and Algorithm of Fuzzy Fault Tree

In the past, the probabilitise of basic events were deseribed as triangular or trapezoidal fuzzy numberthat cannot characterize tile common distribution of the primary events in cogineering and thc fault tree mlalyzcd by fuzzy set theory did not include repeated basic events. This paper presents a new method to analyze the fault tree by using normal fuzy number to describc the fuzy probability or cach basic which is more suitably used to analyzc the reliability in safety systcns,and then the formulae of computing the fuzzy probability of the top cvent of the fault trce which includes repeaed cvents are derivcd,Finally,an example is givcn.     

基于模糊故障树的变压器可靠性分析

针对电力变压器故障特点,采用模糊理论与故障树分析相结合的方法对变压器可靠性进行分析．介绍了变压器故障树的建树方法与故障树分析流程,建立变压器故障树,找出故障树顶事件的最小割集;利用模糊理论合理客观地得到变压器的故障概率区间;对底事件模糊概率重要度进行计算,得到顶事件的薄弱环节以及关键事件,为变压器可靠性设计和可靠性增长提供理论依据．     

基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法（TOPSIS）计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。     

基于EMD模态能量分析的滚动轴承故障特征提取

针对滚动轴承振动信号具有非平稳性的特点,提出一种提取相同工况条件下正常信号与故障信号各固有模态函数能量比构建特征向量的特征提取方法。由于EMD分解后各模态分量存在模态混叠现象,导致分解结果具有不确定性,因此传统的能量特征提取方法在滚动轴承故障诊断中的故障识别率较低。通过引入相同工况条件下的正常信号,将各模态分量的能量特点转化为相对于正常信号的能量特征。仿真实验表明,本文所提方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征,进而实现其故障诊断。     

基于软件方法故障注入系统

基于软件故障注入方法,设计一个软件故障注入系统SFIS,提出动态故障库.建立适用于单粒子事件的故障模型.最后采用两台PC机串口通信,用SFIS采用断点中断实现瞬时故障的注入,采用单步中断实现永久故障的注入.     

小电流接地系统故障选线分析

小电流接地系统的安全运行对配电网来说是很重要的,它的故障选线问题是关键.在配电网不同的运行方式下,分析了小电流接地系统的稳态故障特征,并对零序电流比幅比相法和五次谐波选线法,进行了仿真.仿真结果表明,在不同运行方式下2种方法可进行互补,可准确、快速地选线,但受到接地电阻和线路长短的影响,且零序电流也受到消弧线圈补偿作用的影响.     

飞机热交换器故障诊断研究

针对飞机环境控制系统中的关键部件——热交换器作为研究的对象,对环境控制系统的热交换器模型和不确定性进行了分析,建立了含有待定参数和不确定性的数学模型。对模型中的待定参数采用最小二乘法进行了估计;在此基础上,对不确定模型采用鲁棒估计的方法进行系统的故障诊断,结果表明该方法是可行的。     

城市燃气管道系统失效的事件树和故障树相结合

根据城市燃气管道失效及泄漏燃气运移和危害的特点建立了燃气管道失效事件树模型,然后将故障树分析结合到事件树分析中,利用故障树分析初因事件和后续事件的原因及概率,利用事件树分析燃气泄漏后的事件序列及后果事件的发生概率,从而得到了一个完整的城市燃气管道失效及危害分析的方法。     

事故树在高层住宅管道PLG泄漏事故分析中的应用

分析了管道液化石油气(PLG)的泄漏事故,结合某高校高层住宅的实例,应用事故树分析方法,绘制了高层住宅管道液化石油气泄漏的事故树,并计算了结构重要度,估算了基本事件和顶上事件的概率。