航空装备测试技术体系及测试保障技术智能化发展分析

从剖析航空装备测试技术体系、综合保障测试技术及智能测试保障技术的概念出发，明确了航空装备测试技术的主要特点及其分类方法，构建了初步的航空装备测试技术体系架构，分析了人工智能、大数据、云计算、数字孪生、物联网等新技术在测试保障技术智能化过程中发挥的主要作用，希望该研究成果能够为未来构建完善的航空装备测试技术体系及测试保障技术智能化发展提供借鉴和指导。     

基于GQFD的无人智能化保障装备能力需求分析

着眼无人智能化保障装备发展问题,为构建智能高效的保障装备体系,在对智能化战争条件下装备保障“任务—能力”进行分析,确定感知战场态势、辅助指挥决策、装备检测维修、物资精准保障4项智能化保障任务和大数据分析处理能力、智能决策能力、多源数据采集能力等9种无人智能化保障装备能力的基础上,运用基于灰色关联分析的质量功能展开方法,建立包含灰色综合关联矩阵的无人智能化保障装备能力需求分析质量屋,得到无人智能化保障装备能力指标重要度排序,大数据分析处理能力重要度为6.890 6,居于首位,该能力是保障装备开展所有保障活动的基础,符合智能化装备保障“以智取胜”的致胜机理;结果表明该模型具有较好的可行性和适用性,验证了该方法在无人智能化保障装备能力需求分析中的可行性和有效性,为下一步无人智能化保障装备建设规划提供了有力参考。     

航空装备智能保障思考

随着科学技术的发展及在军事领域的应用,使作战概念、战争模式以及保障模式发生了很大的改变。当前,人工智能技术相关学科发展、理论建模、机器学习等整体推进,已深刻影响了新装备的研制,也使智能装备需要智能保障的问题提到眼前。在传统装备保障概念的基础上,回顾了20世纪末21世纪初武器装备升级换代所带来的军事变革,分析了人工智能对装备保障的影响,结合人工智能技术所能支持的航空装备保障范畴,提出航空装备智能保障体系构建的考虑,以期为人工智能与测试保障的相关性研究提供帮助。     

装备保障训练仿真系统

现代战争特别是与强敌作战的高技术战争,对装备保障提出了更高的要求,对装备保障的预测、计划、演习和优化就变得必不可少.装备保障训练仿真系统,给出了设计目的和建立本系统的必要性,着重分析了设计结构思路和主要功能实现,介绍了利用仿真技术进行演习管理;装备保障方案的生成和评估,包括保障需求仿真和保障行动仿真;生成仿真需要的想定数据库和上行下达的军队标准作战文书,管理和指导实际工作;同时获取相关数据进行比较分析,建立有效的评估体系,对作战效能、保障能力进行评价,评价作战行动是否合理、优化.     

装备保障仿真中的任务建模研究

为实现面向装备保障仿真的作战单元任务系统建模,提出了一种基于任务牵引法的作战任务系统建模方法。在分析作战单元任务特点的基础上,构建任务关系模型,实现对任务的结构化描述,然后根据任务管理功能需求补充相关模型,最终得到任务管理成员的仿真模型。为满足保障仿真需求,补充了三个模型：作战单元状态更新模型、任务阶段工作量累计模型和任务成功性判断模型,实现了任务仿真模型管理和任务执行过程控制功能。     

面向智能保障的航空测试技术应用与发展

为增强航空装备智能保障信息感知和数据获取能力、提升智能保障决策的准确性,急需将测试技术与智能保障深度融合,并明确智能保障对测试技术的发展需求。首先分析了航空装备智能保障需求,然后深入分析了航空测试技术在智能保障中的应用范围及流程,最后提出了智能监测传感器、非接触测试、智能BIT工程化与认知BIT技术、机载智能专用监控芯片、边界扫描装置、PHM系统验证与熟化和机载智能保障测试标准化等航空测试技术在机载智能保障中的应用的发展建议,同时提出了便携式测试诊断设备统型、飞机维修线智能测试系统研制、飞机部件地面定位测量引导设备研制、飞机隐身涂层损伤一体化智能检测设备研制、结构损伤智能柔性检测设备研制、便携式油液智能检测设备研制、地面PHM系统数据库及应用系统研制、保障测试设备验证与评价系统研制等航空装备地面智能保障测试方面的发展建议,希望能够为智能保障测试技术发展起到一定的推动作用。     

航空装备保障场景可视化的实现方法

对VR技术应用于保障场景可视化方面的理论、方法进行了探讨与研究.利用API编程,对相应Vega功能模块进行编辑.利用多通道显示技术,实现了视点切换、自然环境变换及运动物体控制等功能.对于从事相关系统开发人员具有一定参考价值.     

严格路由在航空装备远程保障的应用

基于远程保障航空装备信息安全问题,设计了一种新的严格路由技术,通过选择安全的路由通道可以防止数据被窃听和伪造,减轻了加密算法人员的负担,保证了航空装备的信息安全的问题.     

装备保障发展战略规划仿真方法研究

为对装备保障发展战略进行较为详细的设计和规划,必须选择合适的方法.提出"路线图"、"工程化"、"预实践"三种方法来规划发展战略,并构建三种方法的深度模型,使更多领域专家能够综合运用三种方法参与装备保障发展战略规划,解决了规划的局限性和片面性等问题.     

航空装备技术保障质量控制预测

在航空装备保障控制优化预测问题的研究中,为加强航空装备技术保障质量控制,改进和提高航空装备技术保障质量,提高定性和定量决策能力,在系统分析航空装备技术保障质量评价指标的基础上,构建了航空装备技术保障质量评价指标体系,并针对历年航空装备故障信息分析了航空装备技术保障质量的现状,通过专家咨询法提出了相应的对策措施.运用改进的模糊层次分析法对对策措施的效果进行了预测分析.通过分析可知,“保障能力评估”、“以质量为中心的教育”、“年度保障评估”等措施对改善航空装备技术保障具有明显的控制作用.改进的模糊层次分析法收敛速度快、计算精度高,通过matlab程序仿真计算表明,改进模型科学合理、实用性强,预测结果客观正确.     

基于DSL的装备保障领域建模

基于领域专用语言构建了装备保障领域的元模型,描述了实体、关系、行为、约束、流程等基本要素,在该模型中,二次开发人员能够方便地对该领域的各类软件系统进行建模,并通过模型精化来自动生成最终的可执行系统。实验证明,该模型是有效的。     

装备保障决策支持系统模型的表示与模型库设计

针对装备保障决策支持系统的建立,利用面向对象的方法,具体研究了决策支持系统决策模型的表示;结合关系数据库,对模型库进行了设计,提出了基于关系数据库的模型存储结构规范,并结合装备保障决策模型实例进行了说明。     

基于素质差距的装备保障训练需求分析应用研究*

针对我军新型装备缺乏系统规范的保障训练需求分析的问题,提出了“基于人员素质差距确定训练需求”的思路,并结合案例建立了我军装备保障训练需求分析的仿真模型,经验证,仿真结果科学有效。     

基于云计算的智能测试保障体系构建

针对当前武器装备系统复杂以及测试保障难度大的问题,提出基于云计算的装备智能测试保障体系。该体系以云化智能测控网及运行其上的人工智能算法组成的云计算平台为基础,结合装备的自主保障流程,设计一种基于认知的智能测试与保障方法,实现装备的智能测试与自主保障。基于认知的智能测试以装备的测试性设计为前提,包含机内测试和机外测试两种方式,其运行原理相同,通过云化智能测控网,依托云计算,对获得的历史数据和实时数据进行自组织学习,实时调整装备测试机制、数据传输机制和数据分析与故障预测机制,为实现装备的自主保障提供智能决策支持。     

航空设备通用自动测试平台研究

随着现阶段智能制造及高新技术的高速发展,现代航空装备的型号种类愈发丰富,设备功能先进,随之技术复杂程度也日益提高,这些现代化的设备在提高航空装备作战效能的同时,也带来了繁杂的测试、诊断和保障问题。由于设备的技术复杂程度越来越高,使得故障检测与诊断变得越来越困难。设备出现故障后,不能及时修复,严重影响了装备战备完好性,[]也增加了装备的保障费用。设计提出了一种航空装备通用自动测试平台,采用开放的体系结构、开放的标准和新一代测试技术,实现了装备自动检测设备的综合化、通用化、系列化和标准化,解决了装备测试和保障问题的同时最大限度地减少检测设备种类,提高检测设备技术水平,以较低的费用实现装备的快速高效检测和维修。     

智能财务分析与决策支持软件的现状与发展

财务软件在经历多年发展之后,决策支持软件(DSS)的引入使财务软件应用达到了一个新的高度。本文通过分析决策支持软件(DSS)的现状与发展,并以实际的软件对比阐述了智能财务软件的发展方向。     

智能财务分析与决策支持软件的现状与发展

财务软件在经历多年发展之后,决策支持软件（DSS）的引入使财务软件应用达到了一个新的高度。本文通过分析决策支持软件（DSS）的现状与发展,并以实际的软件对比阐述了智能财务软件的发展方向。     

国防工程环境设备运行模式决策支持系统

国防工程环境设备运行模式的选择主要是由管理人员根据环境条件来确定。针对其易受主观因素以及人员经验、知识水平影响的问题,以国防工程自动化系统提供的大量历史数据为基础。以环境设备运行模式知识库为背景,以运用数据挖掘技术构建的决策模型为技术核心,建立了设备运行模式决策支持系统。该系统提高了运行模式选择的科学性和准确性。实验证明,系统所决策的运行模式信息,既充分发挥了设备性能,又减少了运行费用, 提高了国防工程环境管理的水平。