面向智能保障的航空测试技术应用与发展

为增强航空装备智能保障信息感知和数据获取能力、提升智能保障决策的准确性,急需将测试技术与智能保障深度融合,并明确智能保障对测试技术的发展需求。首先分析了航空装备智能保障需求,然后深入分析了航空测试技术在智能保障中的应用范围及流程,最后提出了智能监测传感器、非接触测试、智能BIT工程化与认知BIT技术、机载智能专用监控芯片、边界扫描装置、PHM系统验证与熟化和机载智能保障测试标准化等航空测试技术在机载智能保障中的应用的发展建议,同时提出了便携式测试诊断设备统型、飞机维修线智能测试系统研制、飞机部件地面定位测量引导设备研制、飞机隐身涂层损伤一体化智能检测设备研制、结构损伤智能柔性检测设备研制、便携式油液智能检测设备研制、地面PHM系统数据库及应用系统研制、保障测试设备验证与评价系统研制等航空装备地面智能保障测试方面的发展建议,希望能够为智能保障测试技术发展起到一定的推动作用。     

航空装备智能保障思考

随着科学技术的发展及在军事领域的应用,使作战概念、战争模式以及保障模式发生了很大的改变。当前,人工智能技术相关学科发展、理论建模、机器学习等整体推进,已深刻影响了新装备的研制,也使智能装备需要智能保障的问题提到眼前。在传统装备保障概念的基础上,回顾了20世纪末21世纪初武器装备升级换代所带来的军事变革,分析了人工智能对装备保障的影响,结合人工智能技术所能支持的航空装备保障范畴,提出航空装备智能保障体系构建的考虑,以期为人工智能与测试保障的相关性研究提供帮助。     

航空装备保障智能化发展认识与探讨

自新一代人工智能技术迅猛发展以来，世界各国在智能领域动作频繁，军事化应用明显有加速之势，给装备保障带来了变革性发展的机遇。紧密围绕作战-装备-技术-保障之间的依托关系，从作战需求、装备特点、装备设计、诊断测试和技术驱动等五个角度梳理了装备保障发展的关键因素，给出了装备保障60余载发展历程的诸多原因和显著成果；通过对未来作战模式和未来作战平台保障需求的前瞻性判断，分析了未来作战需求和装备牵引装备保障转变的典型技术特征；并在装备保障领域人工智能技术的发展和应用现状总结分析的基础上，系统地提出了装备保障智能化发展的建设性意见和建议，为国内装备保障智能化发展探索了一个可能的技术方向。     

智能装备新型测试保障模式——无人化测试

随着智能技术的快速发展,越来越多的智能装备逐渐应用于军事各个领域,智能装备的有人测试保障模式将逐渐向无人化测试变革。针对未来无人化作战和无人化智能装备的特点,从智能装备无人化保障的角度,分析了未来智能装备无人化测试技术的需求,阐述了无人化测试的技术特征与技术现状。同时,结合未来加强该技术方向研究的发展建议,提出了一种未来智能装备无人化测试的新技术手段——认知机内测试的概念,阐述了其基本原理与关键技术,为未来无人化测试技术的研究发展提供了参考。     

严格路由在航空装备远程保障的应用

基于远程保障航空装备信息安全问题,设计了一种新的严格路由技术,通过选择安全的路由通道可以防止数据被窃听和伪造,减轻了加密算法人员的负担,保证了航空装备的信息安全的问题.     

航空装备智能保障系统论证研究

为适应未来智能化战争形态演变的大趋势,以及大规模持久作战保障和高机动敏捷保障的现实需求,支撑新一代航空装备发展,破解目前装备保障规模大、战备完好率低、出动准备时间长等瓶颈问题,急需将智能技术与装备保障有机结合起来,发展和构建新一代航空装备智能保障系统。剖析了高端对抗条件下航空装备保障现状、问题和需求,提出智能保障系统的概念、目标图像,并从态势感知、行动决策、作业执行、评估验证4个方面论证了发展智能保障系统的关键技术。     

海军舰艇信息装备通用测试平台设计

结合目前新型舰载信息装备保障需求,从舰艇信息装备系统化、体系化发展要求出发,以信息装备保障能力建设为中心,基于开放式综合诊断系统工程方法,从能力需求、功能、结构、技术、接口和标准等方面进行综合论证,提出舰艇信息装备通用测试平台的总体思路、软硬件结构框架、关键技术途径,对提高舰艇信息装备维修保障系统的系列化、通用化、综合化和模块组合化水平,具有较大的参考价值。     

航空装备测试仪器应用验证方法研究

针对航空装备用测试仪器应用验证需求,基于系统工程方法,提出了夯实基础、统筹推进、分类分阶段验证的验证工作思路.研究确定了调研应用验证需求、构建验证指标体系、明确验证要素、建立验证程序、实施验证试验、给出综合评价结论的应用验证流程.遵循满足航空装备要求、结合使用场景、聚焦关键指标等原则,提出了仪器功能性能、质量与可靠性、环境适应性等基础级和适装性、软硬件兼容性等系统级验证内容,以及相应的验证方法,可为国产测试仪器应用验证工作提供技术支持.     

航空装备高动态大型离心机研制

为开展飞行员航空防护救生装备在飞机稳态和动态加速度环境下的适应性、结构性能以及动态性能的验证,研制了国产首台高动态航空装备单臂式大型离心机.采用盒式梁整体结构设计了转臂臂架,实现了刚度强度性能与转动惯量的最优化结合;采用小回差减速机间接驱动方式以及多模态组合控制方式,实现了高精度、快速响应的驱动控制;设计了三轴滚转吊舱和自由摆动吊舱,使离心机既具备物体试验的能力,又具有航空航天载人离心机的基本功能.试验应用表明,离心机工作稳定可靠,为装备研制提供了一种重要的性能验证手段.     

航空装备技术保障质量控制预测

在航空装备保障控制优化预测问题的研究中,为加强航空装备技术保障质量控制,改进和提高航空装备技术保障质量,提高定性和定量决策能力,在系统分析航空装备技术保障质量评价指标的基础上,构建了航空装备技术保障质量评价指标体系,并针对历年航空装备故障信息分析了航空装备技术保障质量的现状,通过专家咨询法提出了相应的对策措施.运用改进的模糊层次分析法对对策措施的效果进行了预测分析.通过分析可知,“保障能力评估”、“以质量为中心的教育”、“年度保障评估”等措施对改善航空装备技术保障具有明显的控制作用.改进的模糊层次分析法收敛速度快、计算精度高,通过matlab程序仿真计算表明,改进模型科学合理、实用性强,预测结果客观正确.     

网络化水中装备靶场试验构建技术研究

水中装备网络化试验系统对实时性和复杂互操作的高要求使得无法直接应用成熟的以太网中间件技术.提出了对反射内存实时网的三层内存划分、分配和释放算法,并以此为基础通过内容映射支持了VITA标准的类层次发布/订阅、对象组合与聚合、远程方法调用三类典型互操作,进而完成了基于VMIC的VITA中间件环境.某水中装备靶场试验系统的应用结果表明,该构建技术能够有效融合VI-TA中间件的复杂互操作特性和VMIC网络的实时性,有很好的实用价值.     

舰载机综合保障信息管理发展对策

基于系统工程思想,从作战任务系统、保障对象系统、保障系统以及环境4个系统相互作用、互相影响的角度出发,论述了舰载机综合保障信息管理的基本概念,分析了综合保障信息管理的主要内容及关键技术。最后借鉴国外舰载机综合保障的实践经验,结合我国海军舰载机综合保障发展的现状和目标,设计了舰载机综合保障信息管理系统的框架,探讨了大数据分析技术、智能优化、可视化建模等技术在其中的应用,对舰载机综合保障水平和信息化水平的提高有极大的促进作用。     

航空机载系统智能测试监控技术

基于对国外航空机载系统监控体系架构技术、机载数据总线技术、测试仪器总线技术、边界扫描技术、嵌入式专用监控芯片与模块技术、智能化监控技术等发展情况的分析,阐述了国内机载系统智能测试监控相关技术发展现状,提出了国内必须从全机级体系架构、成员级监控、板级监控和标准化等方面系统开展工作的建议,希望能够为未来我国航空机载系统智能测试监控技术发展起到一定的指导作用。     

基于Delphi 的航空气象设备管理系统开发

本文介绍了Delphi 数据库的体系结构,阐述了基于Delphi 开发平台对航空气象设备管理系统的设计思路、开 发过程以及关键功能的技术实现。     

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.     

民用航空器测试技术体系架构研究

分析了构建民用航空器测试技术体系的需求,提出了民用航空器测试技术体系架构,并分析了测试技术需求层、测试技术实现层、测试技术产品层、测试技术标准层、测试技术验证层和测试技术应用层等要素的实施途径,明确了民用航空器测试技术体系的构建方法,希望研究成果对于构建民用航空器测试技术体系有一定的指导作用。     

基于智能定位技术的无人物流车辆智能监控系统设计

传统的无人物流车辆智能监控系统监控图像清晰度差,监控速率慢。为了解决上述问题,基于智能定位技术设计了一种新的无人物流车辆智能监控系统,系统硬件传感器模块选用选用MCJS系列角度传感器,无人物流车辆定位模块选用ZM516X定位模块,支持Mesh网络,监控平台为LAND-LDRTU款无线远程监测终端RTU,内部配置实时监控系统,在C/S模式下设计应用系统程序。实验结果表明,基于智能定位技术的无人物流车辆智能监控系统监控图像清晰度高于传统监控系统42.58%,监控速率高于传统监控系统17.22%。