关于雷达对抗情报侦察信号处理概论

雷达技术的发展对雷达对抗情报侦察提出了新的挑战。为了有利于信息的获取与分析，在系统设计上需采用模拟与数字技术的合理混合应用。在信号处理上需采用实时分析与事后分析，各种信息的自动与人工综合相关，从而逐步提高整个情报侦察系统的能力。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文对数据挖掘这一数据分析技术进行了综述，介绍了数据挖掘的背景及其定义、功能和过程，并给出了数据控制技术在客户关系管理中的不同方面的应用实例。     

数据挖掘技术在税务系统中的应用

本文介绍了数据仓库、知识发现以及数据挖掘的概念,详细分析了关联规则算法,对纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘.     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前商业应用刚刚起步。本阐述了数据挖掘的一般技术，重点探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用，包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前商业应用刚刚起步。本文阐述了数据挖掘的一般技术,重点探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文对数据挖掘这一数据分析技术进行了综述 ,介绍了数据挖掘的背景及其定义、功能和过程 ,并给出了数据挖掘技术在客户关系管理中的不同方面的应用实例     

数据挖掘技术在税务系统中的应用

本文介绍了数据仓库、知识发现以及数据挖掘的概念,详细分析了关联算法,对纳税人采用的主要违法违章手段的关联关系进行了数据挖掘。     

数据挖掘技术及在保险领域中的应用

数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术，它可以从大量的数据中提炼出有用的，潜在的信息，人们可利用这些信息改进工作，提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析，并结合保险业的特点，对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。     

基于MAS的数据挖掘在输电故障诊断中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中发现知识的技术。在相关领域专家指导下,数据挖掘技术可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律。研究了基于多Agent的输电故障诊断系统,该系统采用数据挖掘的多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和多Agent等技术相结合,建立了能够监控输电网数据的综合智能决策支持系统,推进了电力企业现代化的发展。     

浅析数据挖掘技术及应用

本文介绍了知识发现及其数据挖掘的发展历史，数据挖掘的功能、常用技术及应用。     

基于ERP系统的数据挖掘应用研究

随着ERP系统的深入应用,企业逐渐形成了大量的数据,如何利用并分析ERP系统中的数据来帮助管理决策,已经引起人们的重视并成为ERP系统建设的重要目标之一。数据挖掘是研究从大量数据中如何提取或“挖掘”知识的学科,尽管有通用的数据挖掘系统框架与算法,但并不适合特定的应用。文中从ERP与数据挖掘的基本概念与发展出发,基于ERP与数据挖掘的特点,分析了数据挖掘应用于ERP所面临的问题,探讨了数据挖掘在ERP中的两个应用框架的构建,并从多种维度给出了两个框架的优缺点与特点的比较分析。     

基于数据仓库技术的雷达对抗情报系统

分析了常规雷达对抗情报数据库系统的不足,提出了基于数据仓库、数据挖掘等技术的新型雷达对抗情报系统的需求、结构组成,同时也阐述了该系统模型的实现方法。     

基于SQL Server构建数据挖掘应用

为了缩短中小企业数据挖掘应用系统的开发周期,基于Microsoft SQL Server的分析服务（Analysis Service）组件,提出一个可用于中小企业进行快速数据挖掘应用系统开发的应用开发模式。采用决策树算法进行一个实例开发,说明了如何应用该开发模式从数据库中发现有用的知识。该开发模式可以大大降低数据挖掘系统的开发周期。     

数据挖掘在智能教学系统中的应用

智能教学系统以其绝对的优势已经为大多数人所接受,但在使用他的过程中也存在着一些不足。如何更好地满足用户的个性化、主动性及知识库数据的重组,提出数据挖掘技术来解决这一系列问题,以期智能教学系统为使用者提供更佳的服务。     

移动式数据挖掘平台模型

本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台，给出了数据挖掘任务的形式化描述，详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷，支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索，具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。     

数据挖掘技术的方法和最新进展

随着大型数据库的不断涌现，不缺数据缺知识的矛盾日益突出。如何从浩如烟海的数据中发现隐藏的知识，创造更大的效益是一个迫切需要解决的课题。因此，知识发现和数据挖掘应运而生，成为一个新的研究领域。在此，介绍了数据仓库、知识发现和数据挖掘的基本概念，重点论述了数据挖掘技术的方法，并指出了研究方向。     

一种基于MSPDAF的通抗/雷抗侦察信息融合跟踪算法

在电子对抗侦察系统中,传感器会受到干扰而导致目标跟踪效果下降。将多传感器概率数据互联滤波(MSPDAF)的融合方法运用到电子对抗侦察领域,将通抗侦察和雷抗侦察的观测数据进行融合处理。计算机仿真结果说明:该方法能解决单传感器被干扰时目标跟踪精度下降的问题,在提高电子对抗侦察系统的抗干扰能力方面有实用价值。     

大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。     

新雷达技术应用对电子情报侦察技术发展的影响

首先回顾了情报侦察的分类,然后介绍了部分新体制雷达及所采用的新技术,并详细分析了由此带来的侦察问题,最后提出了雷达情报侦察发展的新技术和方向。     

机载雷达侦察系统试验数据录取及处理软件的开发与应用

对机载雷达系统的试验就是要在静态和动态试验环境下通过各种试验手段获取该设备的大量相关数据,通过对这些数据的分析整理,客观公正地评价该系统的各项性能和技术指标。开发了一套机载雷达侦察系统试验数据录取及处理软件,以完成该系统试验过程中数据的录取及处理,实现了对试验数据从人工处理到自动处理的转变。