高分辨率地震资料处理方法在广华地区的应用

目前还没有较完善的系统的高分辨率地震资料处理方法,针对这一问题,开展了方法研究,改进完善了高分辨率地震资料处理方法.论述了高分辨率地震资料处理中的振幅一致性、主频、有效频带宽度及高低频能量一致性和同一反射一致性的含义及相应的处理方法.介绍了广华地区三维原始资料概况,并采用该方法对其进行了处理,处理效果及地质效果明显.     

高分辨率处理技术在松辽盆地中、浅层岩性油藏勘探中的应用

在分析了影响高分辨率处理的主要环节的基础上,探讨了高分辨率处理中需要解决的几个关键问题,给出了一套实用的高分辨率处理技术;重点阐述了合理利用叠前去噪、振幅恢复、组合反褶积和多次剩余静校正等处理方法提高地震资料分辨率的技术问题。在实际地震资料处理的成果剖面上,各反射层位的波组特征清楚,层间信息丰富,波形自然稳定。与老剖面相比,利用高分辨率处理技术所得到的地震剖面在分辨率、信噪比、波形特征等方面都有明显改进,能够较好地满足地震资料解释的要求,表明这套高分辨率处理技术具有推广应用价值。     

步进迭代法井地联合地震资料拓频处理

为了精细描述储层,将步进迭代法应用于井地联合地震资料拓频处理中。针对两种地球物理资料的差异,通过步进迭代法降频处理测井资料。优化步进迭代方程参数提高测井与地震资料在地震中、低频范围内的匹配程度。降频后的测井资料可用于提取匹配因子,进而建立高分辨率地震地质模型,采用联合反演技术对三维地面地震数据体进行高分辨率处理。实际地震资料处理结果表明:该方法拓宽了地震频带宽度,丰富了地震资料频率成分,有效地提高了地震分辨率,改善了地震资料的品质。     

高分辨率滤波算子在小波域中的提取

常规提高分 率的地震处理方法中,反褶积算子局部化特征差,影响算子的频率。小波变换中,小波函数具有非常好的局部化特征。小波变换分频处理地震资料,也可以得到较好的高分辨率资料,但是分频处理地震资料的时间较反褶积方法长。本文基于小波域分频处理方法,提出了一种在泸滤域中的时间域和频率域构造类似于反褶积算子的滤波算子,并且推导出了适应于高分辨率地震资料的处理的导数小波函数,在时间域采用反褶积方法处理高分辨地     

宽频地震资料处理配套技术

传统的高分辨率处理技术侧重于提高地震资料的高频成分,但拓展地震资料高频端的能力几乎已经到达了极限。通过对宽频地震资料处理技术的研究,在传统高分辨率处理技术的基础上,形成了基于震源信号低频补偿等为特色的宽频配套处理技术。该宽频配套处理技术在实际地震资料处理中取得了良好的应用效果。     

层序框架下的地震高分辨率资料解释

在高分辨率地震采集、处理取得进展的今天,系统研究数据解释方法就成为紧迫的课题。为此提出了在层序框架下高分辨率地震解释的研究思路。本文简要总结了层序地层学地震解释的基本方法及工作流程;讨论了用地震资料识别层序体及其内部结构的可行性;为实现高分辨率层序地层学解释,提出了一些新的地震解释性应用技术;展示了用地震资料识别层序体及其内部结构的成果。     

一种提高三维成果资料分辨率的处理方法

车408、车22、田家等三维地震是胜利油田探区施工的3块高分辨率三维。与老资料及邻区常规资料相比,高分辨率资料在2.0s处主频在50Hz以上,大大高于常规资料的25—30Hz。根据Robinson褶积模型,忽略噪声项不计,在高分辨率资料与邻区常规地震资料的重合部,反射系数是一致的,地震记录的差异是由采集、处理中使用的地震子波的不同造成的。利用匹配滤波方法,从高分辨率成果资料上提取子波,对邻区常规资料进行滤波处理,可有效提高常规资料的频率,不失为一种快速、经济的解释性处理方法。     

基于调谐频率与分频处理的高分辨率反演技术

讨论了基于调谐频率与分频处理的高分辨率反演技术，给出了方法的基本原理，即利用地震数据的调谐频率和分频处理分析，半定量地确定储层厚度，并将其作为地震反演的约束条件。方法的实现过程是：通过层状地质模型的地震正演模拟，建立不同主频子波时地层厚度与调谐频率的关系；利用地震资料时-频分析技术，实现地震资料分频处理；利用合成地震记录标定地震子波主频；利用分频处理结果，借助于调谐频率分析与调谐振幅分析，给出地震反演约束条件；利用反演算法消除地震子波影响，提高和拓展地震资料的频带范围，实现储层的高分辨率成像。普光地区的应用实例表明，调谐频率与分频处理的高分辨率反演方法无需对储层空间变化规律进行假设，适用于强非均质碳酸盐岩储层的高分辨率成像。     

有关地震勘探资料分辨率问题的一些看法

油气藏的勘探、描述和管理,对高分辨率地震资料有着非常紧迫的需求。但资料处理中反褶积方法存在的实际的困难,以及对于资料"带限"问题理论上的困惑和资料解释长期形成的模式习惯的困扰,从资料采集—处理—解释各个环节,制约了高分辨率地震的实现。因此就需要解除理论上的困惑,排除习惯上的困扰,克服实际存在的困难,去努力适应石油工业对高分辨率地震勘探的需求。     

应变位能及其在地震资料处理解释中的应用

在系统阐述应变位能理论的基础上,从理论模型到实际资料的处理,较详细地论述了位能转换的高分辨率处理功能;证明在选择合适空间步长的基础上,位能转换可以在不损害资料信噪比的条件下,提高地震资料的分辨率。简单地论述了应用应变位能转换提取横波信息,为地震资料的油气检测提供一种辅助的手段,从而证明位能转换是一行之有效的高分辨率地震处理方法,并可为地震资料的解释提供了有价值的横波信息。     

基于高阶谱的高分辨率处理

本文从信号累积量的角度出发给出了一种基于地震信号双谱的高分辨率处理方法。该方法根据双谱的性质,首先从含有地震子波相位信息的地震记录双谱中精确地提取地震子波,然后进行子波处理,从而提高了地震记录的分辨率。理论计算表明,对不同性质的地震子波,均可从理论地震记录的双谱中重构子波。实际资料处理结果也表明该方法具有明显的效果。     

谱修整反褶积流程及其效果

反褶积技术提高有效波高频成分，但也放大了高频噪声，降低了信噪比，甚至有时使反褶积提升的高频成分被噪声淹没，达不到提高分辨率的目的。本文利用对地震波有效率功率谱修整的方法进行常规反褶积算子的设计和反褶积处理，在实际资料处理中见到了明显的效果。     

一种频率空间域双向预测提高信噪比及分辨率的新方法

在地震勘探数据处理中，一般认为提高地震资料的信噪比和分辨率是一对难以协调的矛盾，为此，本文给出一种在提高地震资料信噪比的同时又不过分地降低地震资料的分辨率的方法，此法的基本思路，首先利用ｆ－ｘ域中的地震记录在ｘ及ｆ方向都具有可预测性的特点，选择ｆ方向上信噪比相对较高的中频段，通过预测外推求得信噪比相对较低的低频段和高频段；在每外推一步进均需作一次ｘ方向的预测去噪，然后将双向预测结果的振幅谱校正到某     

用小波分析提高地震资料的分辨率

将小波分析用于高分辨率处理有着广阔和应用前景，本文利用小波分解的特性将地震记录分解成不同的频道成分，然后进行增益控制，使各频道记录的振幅叠加结果逼近一个标准子波的振幅谱，从而实现提高分辨率的目的。此法称为谱子波化方法。     

基于WVD-MEM的高分辨河道识别方法

作为重要的油气储集体,河道砂体一直是油气勘探开发领域的热点研究目标。近年来,随着油气勘探开发程度的不断加深,埋藏更深、宽度更窄、厚度更薄的河道逐渐成为关注重点。然而,受河道埋深、纵横向分布特点和地震资料主频、频带、空间分辨率等因素的制约,运用传统的地震属性解释和时频分析方法进行高精度河道识别难度较大,识别效果往往欠佳。为此,采用Wigner-Ville分布（WVD）与最大熵方法（Maximum Entropy Method,MEM）相结合的非平稳信号分析方法（简称WVD-MEM）,研究通过MEM扩展WVD的核函数项,有效消除WVD信号分析中存在的交叉项干扰,同时保持较高的时频聚焦性和分辨率,进而计算WVD的最大熵功率谱、瞬时振幅等地震属性,从提升瞬时振幅、功率谱等分辨率的角度,突出地震数据的河道响应特征,提高分辨能力。该方法在川西地区地震资料河道识别的实际应用中取得了良好效果。     

Potential risks of spectrum whitening deconvolution-compared with well-driven deconvolution

Deconvolution is widely used to increase the resolution of seismic data. To compare the resolution ability of conventional spectrum whitening deconvolution to thin layers with that of welldriven deconvolution, a complex sedimentary geological model was designed, and then the simulated seismic data were processed respectively by each of the two methods. The amplitude spectrum of seismic data was almost white after spectrum whitening, but the wavelet resolution was low. The amplitude spectrum after well-driven deconvolution deviated from white spectrum, but the wavelet resolution was high. Further analysis showed that if an actual reflectivity series could not well satisfy the hypothesis of white spectrum, spectrum whitening deconvolution had a potential risk of wavelet distortion, which might lead to a pitfall in high resolution seismic data interpretation. On the other hand, the wavelet after well- driven deconvolution had higher resolution both in the time and frequency domains. It is favorable for high resolution seismic interpretation and reservoir prediction.     

复数域约束最小二乘拓频

拓频的目的是为了提高地震资料的主频,拓宽频带,进而可以提高描述更小、更薄的地质体的能力。文中首先建立了拓频的正演数学模型,通过宽频约束目标谱,将拓频的正演问题转换为反问题;基于复数域最小二乘方法求解该反问题,进而得到频率域拓频算子;将拓频算子作用于原始地震的频谱,再通过傅里叶反变换,即可实现地震数据的拓频处理。该方法可以在不改变地震数据相位信息的情况下,有效提高信号的主频,拓宽频带,提高地震资料的分辨率,并可通过设定不同的控频因子来调节拓频后地震数据的频谱和约束目标谱之间的距离,以得到不同分辨率的拓频结果。将该方法应用于济阳坳陷不同层系砂泥岩薄互层和超覆尖灭点的精细识别,取得了显著的应用效果,具有广阔的应用前景。     

Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用

利用常规方法对地震资料进行处理，其频带受原始地震资料频带的制约，通常不能满足精细储层预测和描述的需要，为此，提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法。Morlet小波变换分析作为叠后地震资料分频方法更适应于地震频谱分析。首先利用Morlet小波变换建立恰当的小波滤波器组，然后对地震信号做相应频谱分析，分别对单道数据及实际资料进行处理，得到了不同尺度的地震资料，最后对处理结果进行了分频反演。最终结果表明，用Morlet小波变换分析处理后的地震资料，其品质得到了明显的改善，处理后的剖面同相轴变细，频带变宽，分辨率得到了提高。     

小波分析在地震资料分频处理中的应用

针对傅立叶变换在地震资料分频处理中的不足，开展了小波变换在地震资料分频处理中的应用研究。并运用Modet小波变换分析方法，采用恰当的小波滤波器组对大港地区的三维地震资料进行频谱分析处理，得到了不同尺度的地震资料，处理后的地震资料品质得到了明显改善，处理后的地震剖面同相轴变细，频带变宽，地震资料的分辨率得到了提高，对地震资料分频处理和解释具有重要的指导意义。