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小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法,通过预测算子,确定高频信息,并初步确定低频信息,然后通过更新算子,对初步确定的低频信息进行修正,从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换,完成了对信号频域的分析。在图像处理中,基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单,实时性好,易于实现,因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理,分析了其特点,并介绍了JPEG2000标准中采用的W5/3、D9/7两种小波的提升格式和实现算法。 相似文献
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对于图像压缩来说,JPEG2000压缩标准实现的最基本的元素之一是离散小波变换(DWT),可逆变换对无损压缩具有重要的意义。利用可逆变换将整数映射到整数,已确定需要用来实现变换的精度位数。我们的方法整数变换三角分解的方法,首先将进行三角基本可逆矩阵(TERM)变换,然后用矩阵分解实现多成分变换的整数可逆,JPEG2000中用整数提升的算法来最终实现可逆变换。从而实现无损压缩。 相似文献
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提出了一种新的基于JPEG2000压缩算法的码率控制算法,使得JPEG2000标准的压缩编码效率得到较大范围的提升。它在渐进过程截断算法的基础上,结合逐层位平面截断算法,减少了冗余的编码量和算法复杂度,同时经过大量测试,该算法的PSNR值比JPEG2000标准压缩算法略低0.05~0.1 dB。 相似文献
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一种基于提升小波变换的数字水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据提升方式的小波变换理论,提出了一种可以与JPEG2000标准完全兼容的静止图像数字水印算法,可以在图像中嵌入多个相同或不同的水印信息。实验证明,算法对包括JPEG2000在内的各种常见攻击手段都表现出了很好的鲁棒性。 相似文献
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对于高分辨率相机所成图像来说,数据量是非常巨大的,光用软件来进行压缩远远不能满足实时性的要求。离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础。JPEG2000是最新的静态图像压缩标准,其核心算法是小波变换。5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩。本文详细介绍了第二代小波的构造方法—基于因式分解的提升格式,提出对5/3小波的改进,并采用了TMS320C6416实现的了该算法。DSP实验结果证明提升5/3小波变换具有处理速度快、实时性强、压缩比大、恢复效果好的特点。 相似文献
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基于OpenMP的JPEG2000并行解码算法的实现 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高JPEG2000的解码速度,在多核处理器平台上利用OpenMP(Open specifications for Multi Processing)实现了JPEG2000的高速并行解码。即利用OpenMP对JPEG2000解码过程中的T1解码器和离散小波逆变换进行多路并行解码,减少了这两部分的运行时间,从而降低JPEG2000的整体解码时间。实验结果表明,OpenMP是一种简单而有效的并行化编程工具,在保证解码图像质量不变的前提下,相对单线程串行算法,所提出的并行解码算法,解码速度有显著提高。 相似文献
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JPEG2000码流组织算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
JPEG2000是一种新的静态图像压缩标准,它的性能优于传统JPEG标准。文章在叙述了JPEG2000码流组织的基础之上,着重分析了其算法原理,最后结合实际码流简要分析了这样组织码流的优点。 相似文献