模糊专家系统在状态检修中的应用

状态检修是通过先进的状态监测和故障诊断手段,掌握设备的状态,从而进行设备检修决策和管理的一种先进模式。设备的故障诊断成为状态检修的核心问题。     

状态检修技术及其辅助分析系统的应用

状态检修是近年来输变电企业普遍关注的技术。文中提出了一种基于模糊数学和专家系统的状态检修分析模型，它集成了各种信息和分析手段，弥补了一般电力企业在线监测和故障诊断手段缺乏的问题。文章同时阐述了绍兴电力局开发并已应用的状态检修计算机辅助分析系统的设计思路和主要模块。     

电力系统设备检修申请批答专家系统

本文介绍了一个可根据湖南电力系统的实际情况，对统调厂站的检修申请进行自动批答的专家系统。本系统采用C语言开发，能支持多种知识表示方法。同时本专家系统还提出了一种任务调度与黑板控制相结合的控制方式，并建立了一种兼收深浅层知识及人工神经元网络的联合推理机制。另外，本专家系统还具有模块性强、可移植性好、人机接口方便等特点。     

面向状态检修的分布式诊断专家系统

运用分布式系统理论，结合大型电厂设备状态检修的诊断需求，提出了一种多层结构的分布式诊断系统模式，将诊断任务划分为专项诊断、设备诊断、机组综合诊断以及专家会诊等4个层次，采用黑板结构实现诊断层间诊断任务的协调，有效地提高了诊断效率和诊断定位的准确性。对各层的诊断单元的具体实现进行了阐述。     

一种基于通用专家系统和模糊约束的制订发电机检修计划的方法

本文提出一种基于专家系统和模糊约束的制订发电检修计划的方法。作者导出了一个具有可用于不同电力系统的通用结构的专家系统，此专家系统的规则可用于确定发电机检修的顺序及处理ＧＭＳ问题的约束条件。为获得更灵活和更合理的ＧＭＳ的解，有些约束的边界条件是以它们的模糊录属函数来处理的。借助于本文提出的专家系统结构，可以方便地由不同的用户自己来构成不同的专家系统。对具有５５台发电机和检修期为一年的实际情况，ＰＣ机     

GIS设备在电力系统中的应用及状态检修

随着电网的快速发展,新型GIS设备以其独特的优势在电网中得到普遍的应用.本文首先简要比较了GIS成套设备与常规电气设备的优点和缺点.同时分别从GIS设备主接线选择、GIS成套设备室的通风设计、GIS成套设备室的土建设计和GIS成套设备的常见故障分析这四个方面介绍了GIS设备在电力系统中的应用.最后简要的论述了GIS设备状态检修的好处和GIS设备状态检修的常用方法.     

状态检修解决方案探讨

通过对状态检修技术的分析，提出了状态检修的总体解决方案，并讨论了状态综合分析，辅助状态系统和变压器DGA智能诊断系统。     

电力设备状态检修系统研究与应用

随着电力企业的深化改革,电力设备的检修工作由状态检修代替定期检修是势在必行的。为此,结合专家系统的优势和多种故障诊断算法的综合分析技术,设计了智能化的电力设备状态检修系统。该系统主要由数据管理、状态评价、风险评估、故障诊断、监测预警和决策建议等模块组成,各模块之间既独立又互相联系。对系统开发过程中所遇到的主要问题及其解决方案进行了详细的介绍。最后,提出状态评价如何利用专家系统知识库和推理机进行全面的评价,故障诊断如何采用综合分析技术进行科学的诊断是该系统开发的难题。     

大型电站状态监测与故障诊断专家系统的研究

介绍大型电站主要设备的典型故障，分析状态监测与故障诊断专家系统的性能要求，提出分布式监测与诊断系统的网络结构。     

电力设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

模糊神经网络专家系统在动力锂电池组故障诊断中的应用

动力锂电池故障的产生原因具有一定的复杂性和不确定性。为此,提出一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统,该方法结合了模糊数学,神经网络以及专家系统的优点。用模糊数学可以将症状模糊化以表征故障的隶属度、神经网络具有良好的自学习能力、专家系统具有推理能力强,三者的相互结合,即提高了系统的准确性和可操作性,又满足了对故障诊断智能化、自动化的要求。试验结果表明该方法可以准确的判断出系统的故障,不仅将故障检测的精度提高到,预测误差在之间,而且检测时间大大缩短。提高了动力锂电池的自适应能力,自主学习能力,为动力锂电池故障诊断提出了一种科学高效的新方法。     

专家系统在电站故障诊断中的应用

介绍了专家系统在电站故障诊断中的应用现状，并针对电站故障诊断问题的特点，对专家系统在该领域中应用存在的知识表示，不精确推理和诊断策略等问题进行了初步探讨。     

基于模糊专家系统的锅炉运行故障诊断研究

由于锅炉系统的复杂性使其难以建立精确的数学模型,而采用模糊专家系统能在信息不确定的情况下给出合理的解释。给出了该专家系统的结构,阐述了模糊事实的表达和知识的表示,介绍了推理过程。以炉膛水冷壁爆破故障为诊断实例,验证了诊断结果与实际情况相符合。     

架空输电线路覆冰状态评估模糊专家系统

极端寒冷气候下架空输电线路覆冰对电力系统运行安全构成了极大威胁,为分析覆冰对输电线路和杆塔可能造成的危害,实现覆冰输电线路状态评估,根据其多因素影响和不确定性的特点,提出了以在线监测系统为基础的覆冰输电线路状态评估模糊专家系统方法。在明确了各状态评估特征量,设计了机械荷载状态评估和外绝缘状态评估方案后,根据试验数据和专...     

模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断

本文介绍了模糊理论、专家系统和人工神经元网络（ＡＮＮ）在变压器故障诊断中的应用，提出了可应用ＥＳ和ＡＮＮ的“协商”机制，保证诊断系统知识库的完备性。提高诊断的准确性。     

模糊专家系统在火电厂汽包水位运行故障诊断中的应用

介绍了火电厂汽包水位控制系统存在的问题及预警和诊断的重要性。提出了采用模糊专家系统方法对汽包水位运行故障进行诊断。该方法通过检测电厂实时数据库中出现的故障征兆,结合规则库中的知识,通过模糊推理机制,诊断出汽包水位在运行过程中可能发生的故障。诊断结论用故障置信度的趋势图来表示。通过诊断实例验证了该系统的实用性。     

火电厂回热系统故障诊断专家系统的研究与应用

为保证火电厂回热系统的安全经济运行,应及时进行故障诊断和故障排除。本文设计了一个适用于回热系统故障诊断的专家系统,介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。重点阐述了利用知识库中知识推理,进行故障诊断的方法。     

基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究

提出的基于行为模糊故障诊断专家系统能够在运行中针对被诊断变压器个体情况对自身智能结构进行调整 ,形成“个性化”的模糊知识库 ,在投入运行一段时间后 ,系统智能可得到明显提高。用这种知识结构处理变压器油中溶解气体分析中的模糊现象取得了良好效果。