多电极特长寿命气体放电灯

现在世界上各国所有的气体放电灯灯管中,都只有一对工作电极.多电极特长寿命气体放电灯的发明,是针对现在的气体放电灯点燃不亮造成寿命终了的原因而提出的,可以提高70%至一倍的灯管使用寿命.经试验该设计可行,并会取得较好的经济效益.     

提高荧光灯寿命与其燃点电路关系的研究

灯用电极上电子粉耗尽之时,即灯寿命终结之日。在荧光灯启动时,电极上的发射物质（电子粉）溅散、损耗最为严重。因此,研究荧光灯启动机理并寻找能降低其电极上电子粉损耗的其它启动方式,是提高荧光灯寿命的一项重要研究工作。本文在理论与实验结合的前提下,提出一种能极有效地降低荧光灯电极电子粉损耗的电子式启动器及其必须具备的关键技术性能。     

20000～40000h多电极特长寿命气体放电灯泡

目前所有的气体放电灯都只有1对工作电极. “多电极气体放电灯”实用新型专利,专利号:ZL200520081029.3,公开号:CN2806976Y.对于所有低压气体放电灯(直管形荧光灯,环形荧光灯,单U、双U、3U和螺旋形等紧凑型节能荧光灯,紫外线荧光灯,灭蚊荧光灯,捕虫荧光灯等荧光灯),可以在专利荧光灯的灯管中,设有两对、3对或4对工作电极,轮换使用这几对工作电极,使用寿命达到200 000 ～ 400 000h,成倍减少汞污染,属于环保型荧光灯新产品;对于高压气体放电灯(高压汞灯、高压钠灯、金属卤化物灯等),是在专利高压气体放电灯泡中,设有两个并联电弧管,自动轮换使用这两个电弧管发光,可以提高1倍使用寿命,效果好.     

多电极特长寿命荧光灯发明专利

《多电极特长寿命气体放电灯》发明专利号：ZL200510042424．5,在2006年8月2日,由中国国家知识产权局向全世界公开发布,公开号：CN1812677A。实用新型专利在2006年8月16日由中国国家知识产权局正式授权。公开号：CN2806976Y发给实用新型专利证书号：ZL200520081029．3。     

多电极特长寿命荧光灯发明专利

《多电极特长寿命气体放电灯》发明专利号：ZL200510042424．5。在2006年8月2日。由中国国家知识产权局向全世界公开发布。公开号：CN1812677A。实用新型专利在2006年8月16日由中国国家知识产权局正式授权，公开号：CN2806976Y发给实用新型专利证书号：ZL200520081029．3。现在世界上各国所有的荧光灯的灯管中，都只有一对工作电极。荧光灯寿命终了的主要的原因：     

荧光灯电极寿命讨论及其检测和使用要点

阐述荧光灯电极工作的基本原理,分析影响电极寿命的各个因素以及改善的方法,指出了在电极设计、生产、检测和使用等过程中需要注意的问题。     

高效率、长寿命的冷阴极荧光灯

近年来 ,由于数字化视频摄像及笔记本电脑等电池驱动的液晶产品用途在不断扩大 ,作为液晶背 (后 )照 (明 )光源的冷阴极荧光灯 (ＣＣＦＬ)也迫切期望实现高效率与低耗电化。为减小冷阴极荧光灯的阴极电压降和实现高效率低耗电化 ,本文对逸出功小的发射极材料的适用性进行了研讨。从各种发射极材料中 ,选定了能满足所需诸项性能的ＢａＯ基发射极 ,并为ＤＶＣ产品首次研制了高效率的ＣＣＦＬ灯 ,此外还开发了用于笔记本电脑的ＣＣＦＬ ,要求比ＤＶＣ使用的电流更大、寿命更长。该类高效长寿命灯的电流为 6ｍＡ ,灯压稳定 ,使用期限在 15 0 0 0…     

长寿命电动车蓄电池的研制

电动车蓄电池是当前的热门课题 ,而该产品最重要的是长寿命和容量 (包括低温 ) ,我们研制了一种 12V 12Ah的电动车电池 ,等效循环次数达 70 0次以上。     

超长摩擦桩荷载传递机理的分析及应用

根据软弱土地基上超长桩的应用,对其荷载传递机理作了简明分析,并给出了确定长桩与超长桩有效长度的简便方法,具有一定的工程实际意义。     

长寿命电动自行车用阀控铅蓄电池

介绍了电动自行车用阀控铅蓄电池的深循环寿命性能的新进展;2005至2006年,部分厂家的铅蓄电池深循环寿命达到600～950次,放出总容量为6150～8710Ah,相应累计行驶里程为24600～34800km。最后介绍了实现长寿命电池采取的十大主要措施。     

降低MH-Ni电池中储氢合金使用量的新方法

提出了一种降低金属氢化物-镍(MH-Ni)电池中AB5合金使用量的新方法,即采用CoOOH包覆的氢氧化镍,从而完全消除金属氢化物(MH)电极中的放电储备容量.充放电测试结果表明,消除放电储备容量有利于电池的0.2 C充电、大电流放电和循环性能,尤其是在MH电极的剩余容量明显降低后.因此,在保持电池性能的同时AB5合金的...     

电动车用阀控铅蓄电池的寿命考核

指出了电动车用阔控铅蓄电池在恒电流充放电加速寿命考核情况下的失效机理跟实车使用有所不同,因而不宜直接用恒电流充放电循环次数来表征VRLA的实率使用寿命。只有在模拟实车运行方式的条件下（如SFUDS或福同模式）进行充放电得到的循环次数,才有助于预测电动车电池使用寿命。     

基于AELSTM 模型迁移学习的滚动轴承剩余寿命预测

滚动轴承是机械设备中的重要零件,其工作状态直接关系着设备的运行,一旦发生故障会引起整个设备的正常运行,甚至引发重大的安全事故,因此,对其剩余寿命预测对设备的健康管理具有重要意义。提出了一种基于自编码-长短时记忆网络(autoencoder-long short term memory, AELSTM)迁移学习(transfer learning, TL)的滚动轴承剩余寿命预测方法,首先采用自动编码器自动提取源域中原始振动信号中的特征,再构建双层LSTM模型对剩余寿命进行预测,通过源域中训练获得AELSTM模型,再用目标域中的数据对AELSTM模型训练,完成对模型参数的微调,最后用调整好的模型对目标域中的数据进行预测。通过参数共享和微调两种方法,大大简化了模型在目标域上的训练过程。试验结果表明,在同轴承不同工况下,所提出模型相比于其他4种迁移学习方法的均方根误差分别降低了45.9%、58.9%、42.8%以及83.8%;在不同轴承不同工况下,所提出模型的均方根误差分别降低了16.9%、18.9%、11.7%以及8.9%。     

超长大截面电缆整体机械敷设技术的研究与应用

针对我国电缆敷设技术发展滞后的现状, 进行了超长大截面电缆机械敷设技术的研究。该技术实施简便、经济, 具有自动强制同步、电缆过牵引预警、过牵引保护、适时监控打印牵引参数和与计算机通讯功能, 能够优质、安全、高效地实现目前大截面电力电缆制造和运输的最大许可长度的整体敷设。该技术可减少或取消电缆接头的设置, 消除电力系统的薄弱点, 降低电缆故障与火灾的发生几率, 在降低工程投资的同时,提高系统运行的可靠性。     

高可靠、长寿命高压氢镍电池技术

分析了空同用高压氢镍电池在耐用性、可靠性及使用寿命等方面的影响因素,提出了壁状催化灯芯技术、电堆热平衡技术、高耐用性Pt/C催化剂应用等有效的解决方法和可行的技术途径.结果表明,制备的电池(40Ah)1C充电200min后不会损坏;在周期为90min(充电48min,放电42min)、70%DOD的条件下,循环寿命超过12000次.     

基于CNN-Bi-LSTM网络的锂离子电池剩余使用寿命预测

锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测可以评估电池的可靠性,降低电池使用的风险并为电池维护提供理论依据.结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的优点,提出一种考虑多种寿命衰退特征与数据时序性的CNN-Bi-LSTM网络模型用于锂离子电池RUL预测.通过仿真得到CNN超参数,选择相关性高的特征参数作为预测输入量,最后在NASA锂离子电池老化数据集上进行仿真实验.实验结果表明CNN-Bi-LSTM网络模型能准确预测锂离子电池RUL,与其他网络模型相比,具有网络模型参数少、占用内存小的优势,在精确度和收敛性上都有较好表现.     

基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测

航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。 剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用 性和降低其寿命周期成本具有重要意义。 针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题,提出了一种 基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。 首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取 特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测的准确率。 为验证所提出方法的有 效性,在 C-MAPSS 数据集上进行了实验。 实验表明,模型可以准确地预测出航空发动机的剩余使用寿命,并比传统方法有着更 高的预测精度。