基于网络设备内部存储的流媒体数据分发模型

当前支撑流媒体内容分发的主要技术是CDN和P2P.然而,这两种技术并没有充分利用底层网络拓扑信息,没有考虑位于网络中心的交换设备存储.基于在网络设备中增加存储的思想,本文面向流媒体应用提出了一种新的分发模型-put/get模型.该模型将网络设备中的缓冲区作为数据分发的枢纽,能够将数据分发路径与网络拓扑结构较好地匹配,更容易实现网络资源利用率的最大化.模拟实验结果验证了该分发模型的有效性.     

基于后缀动态多缓存协作的流媒体分发技术

在Internet上高效传输流媒体数据是推广诸如视频点播等应用的基础．现有方案仅考虑了采用单代理结构的前缀缓存和服务器调度来降低骨干网带宽消耗和服务器负载．在带前缀缓存的Batch patching基础上提出了后缀的动态缓存算法ICBR，并提出了基于ICBR缓存算法的多缓存协作体系结构及协作算法MCC，仿真结果表明，基于ICBR的多缓存协作显著地降低了获取补丁而导致的骨干网带宽的消耗，提高了客户端QoS同时也降低了服务器负载．     

流媒体代理缓存技术研究

随着流媒体技术在互联网上的广泛应用,原有用于加速Web内容分发的代理缓存技术也被应用于流媒体内容分发领域。然而,由于流媒体对象的一些独特特点,需要在传统Web缓存技术的基础上提出适用于流媒体对象的缓存技术。本文分析了基于代理缓存的流媒体分发中的关键问题和技术挑战,对现有的各种流媒体缓存方案进行了综述、分类和比较,最后对流媒体代理缓存的未来发展方向进行了展望。     

部分缓存算法在流媒体内容分发网络中的应用研究

内容分发网络是互联网中解决响应速度、提高服务质量的一种应用技术,而流媒体内容分发网络是将内容分发网络应用于流媒体传输领域。流媒体内容分发网络中的边缘服务器缓存策略是流媒体内容分发网络的核心。本文深入研究了现有各种缓存策略;在流媒体内容分发网络中,提出了一种部分缓存算法。实践证明,这种部分缓存策略能明显提高流媒体内容分发网络的并发性能、命中率和服务质量等性能。     

嵌入式视频点播系统中流媒体数据的缓存策略

基于嵌入式终端的视频点播已逐渐成为当前网络的主流服务,随着视频文件数据量的增加,网络拥堵,服务质量(Qo S)开始下降。为了保证Qo S,视频点播终端中需要分配一定的存储资源作为缓存。但嵌入式系统中可用存储空间有限,通用的数据缓存方式无法适用。本文针对网络延迟和网络抖动问题,提出一种基于终端的延迟回放缓存策略,对流媒体数据的抖动和缓冲区容量的管理给出了解决方案。该策略提高了流媒体播放的顺畅性。     

紧耦合的流媒体缓存代理协作机制研究

位于因特网骨干网和同一接入网之间的流媒体缓存代理服务器相互协作，可以提高缓存命中率，保持负载平衡。该文提出了一种共享缓存空间的紧耦合的多代理服务器协作机制，给出了多代理协作的缓存替换策略和负载平衡算法。通过NS2模拟验证，该机制可以使系统保持更好的性能。     

基于时间特性的流媒体缓存

前缀缓存是用来减少互联网上传输量与响应延迟的技术。在前缀缓存技术中，对所有文件固定每次缓存分配空间大小。该文将根据流媒体缓存机理，提出了节省时间比率的概念来表征流媒体缓存系统的播放保障能力，依据时间特性提出了因码率而异的缓存保存方法，来减少固定大小缓存保存方式带来的时间差异量。     

基于背包理论的流媒体缓存算法

为了使缓存总体效益最大化,基于字节命中率,利用0-1背包对代理缓存建立模型,给出流媒体缓存替换算法。实验结果表明,与传统流媒体缓存算法相比,该算法能减少占用带宽,提升缓存写入效率,具有较高的字节命中率。     

流媒体对象的缓存管理策略

基于流媒体服务的代理技术是流媒体研究领域中的重要课题.随着流媒体技术在Internet和无线网络环境中的高速发展,对流媒体代理服务器的研究也正在逐步深入.本文主要讨论通过代理技术改善媒体的服务质量,降低媒体的传输延迟以及减轻网络负载.在Internet环境下,对流媒体代理服务器的研究集中于流媒体的访问特性、缓存替换算法,构建和实现一个流媒体代理服务器是对流媒体代理技术研究的基础.     

一种新的基于代理缓存的流媒体分送策略

提出了一种新的带缓存的补丁调度策略,有效地将代理缓存与服务器调度技术结合起来,采用基于缓存窗口自适应伸缩的缓存分配方案,实现了流媒体对象在代理服务器中缓存的数据段数与其流行度成正比的原则。理论分析及实验结果表明,该策略有效地降低了服务器及骨干网络带宽资源的消耗,对于客户请求到达速率的变化具有非常好的适应性。     

基于分区概率的P2P实时流媒体缓存策略

随着流媒体实时应用的日益扩大,传统C/S(Client/Server)模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS(Quality of Service)得不到保证,而P2P(Peer-to-Peer)网络具有负载均衡、可扩展性强、容错性强等优点。目前P2P技术开始逐步走向成熟,诸多学者对P2P流媒体系统缓存策略的研究愈演愈烈,本文提出的一系列P2P实时流媒体缓存策略,通过仿真实验,从系统开销、帧丢失率等方面对两者进行了性能对比。实验结果表明,本文提出的缓存策略有效的减少了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余。     

基于C#的网络视频分发策略的研究

网络分发策略对于视频应用的服务质量起着至关重要的作用。本文在分析现有分发策略的基础上,提出了基于启发式视频媒体数据分发策略的思想,并给出了基于C#平台的启发式分发策略的算法描述。     

基于流媒体文件字节有用性的代理服务器缓存替代策略

将流媒体文件缓存到离用户最近的代理服务器上,能够减少广域网络带宽的消耗,减轻服务器的负载压力以及降低用户的始播延迟,文章关注代理服务器的缓存替代问题．通过对问题建立模型并分析后得到替代算法模型,提出了流媒体文件字节有用性的概念并反映到替代算法的设计之中,并提出了BB,BBLRU-K和BBLCB-K缓存替代算法,在与LRU-2,LFU,LCB-2和LRU等算法的性能模拟实验比较中,BBLCB-2算法性能最优,但BB算法简单有效。     

LittleDuck流媒体缓存模拟器

模拟评测环境是流媒体缓存研究的重要组成部分，能准确地评价研究结果和缩短研究周期。该文主要介绍一种结构化的流媒体缓存模拟器(LittleDuck)，其具备修改方便和模拟快速的特点，对相关领域研究的开展具有明显推进作用。     

基于流媒体服务的IP网络内容分发系统的设计

IP网络中数据量巨大的流媒体内容使服务器和骨干网络承受的压力越来越大。内容分发系统对保证流媒体QoS起到至关重要的作用。该文通过分析内容分发网络(CDN)和P2P两种新型内容分发技术,提出了多源网状散列式P2P模型和一种改进的内容缓存算法,设计了基于CDN和P2P技术的内容分发系统。系统可同时满足请求多和请求少的情况,提高了流媒体QoS。     

基于可变窗口的流媒体缓存算法研究与实现

缓存管理是影响流媒体服务器性能的关键因素之一。通过对流媒体访问特性的分析,提出并实现了基于可变窗口的流媒体缓存替换算法CABVW。该算法通过动态调整拆分代价和合并代价的阈值,实现了磁盘带宽和缓存的负载平衡。实验结果表明,该算法与传统主流算法相比明显地增加了流媒体服务器的并发用户数量;算法计算复杂度低,也较易于实现。     

基于焦点修正的流媒体分段缓存策略

针对现有分段算法的缺点,提出一种基于用户随机行为的分段缓存策略,充分考虑不同流媒体对象及同一流媒体对象的不同段落在流行性方面的差异,以段落的流行度作为空间调度的依据,结合前缀缓存的思想,保证缓存效率,且改善字节命中率和延时启动率。实验表明,较之焦点缓存和适应性分段缓存,该策略的字节命中率分别提高了8%和18%左右。     

基于最小效用的流媒体缓存替换算法

提出最小缓存替换算法SCU-K，综合考虑流媒体文件最近K次访问情况，使缓存大小动态适应媒体流行度、字节有用性和已缓存部分大小的变化，降低了文件前缀部分被替换的概率，避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题。在与LRU，LFU和LRU-2算法的对比实验中，SCU-K算法在提高缓存空间利用率、字节命中率和降低启动延迟方面具有更好的性能。     

流媒体缓存分散式存储转换方法

在移动网络环境下为了降低访问终端位置变化给流媒体缓存应用效果带来的影响,借鉴分段缓存的思路,提出一种在流媒体缓存应用中使用的分散存储转换方法.在分散式存储转换方法中,利用分散函数的技术对流媒体缓存算法的缓存内容选取和释放内容选取两方面工作进行了修改.针对典型的流媒体缓存算法,通过模拟测试表明了分散式存储转换方法能提升流媒体缓存在移动网络环境下的工作效果.     

基于P2P流媒体分发技术的直播系统

针对流媒体直播系统流量对冲的问题,设计基于P2P流媒体分发技术的直播系统。该系统在现有内容分发网的基础上,将边缘服务器作为流媒体分发中心,采用用户身份验证和直接交互。实例证明该系统的播放启动延时小、流量均衡。