应用改进的截断高斯模拟算法建立相分布模型

截断高斯模拟算法是一种常规的相模拟算法，在深入解剖这种模拟算法的基础上，对模拟算法中局部伪高斯场的建立提出了新的见解，即用相纵向频率曲线建立截断高斯模拟算法中局部伪高斯场，从而修正了这种算法的局限性，并提出了新的截断高斯模拟流程，最后给出了一个应用实例。     

中值滤波的一种快速算法

目前数据处理中的中值滤波算法速度较慢，已不能满足三维勘探中数据处理对运算速度的要求。为此，提出了一种新的中值滤波快速算法。该算法从制约中值滤波速度的因素即排序次数出发，对传统中值滤波的算法进行了改进，将传统算法对每个窗口数据的排序改进为只进行一次窗口数据的完整排序。对各种算法运算量的对比得知，快速算法大大降低了排序时的比较次数和赋值次数，因而大大提高了运算速度，且数据量越大，快速算法的优势越突出。从地震数据体中取长度为10000000的实际数据进行了测试，新的快速算法在窗口长度为5时，滤波速度是传统算法的2．6倍；窗口长度为21时，滤波速度是传统算法的10．08倍。     

随机寻优方法在化工优化计算中的应用

介绍了两种新的寻优方法。一种为自适应蒙特卡罗算法，另一种为全局积分寻优算法。给出了该算法在化工优化计算中的应用实例，计算结果表明，这两种算法都明显地优于传统的梯度算法。     

方程Pτ‘t’=V2／2Pxx偏移算法簇

长期以来人们普遍采用１５＾ｏ波动方程和π／４坐标旋转全波方程偏移算法。这两种算法尽管采用形式上完全相同的方程，但由于参照不同的坐标变换，所以形成两种完全不同的算法。两种算法互有长短，又互相不能取代，因而两种算法一直处于并存状态。本文提出一个新的坐标变换，可得到一套新的波动方程偏移算法。这种坐标变换含有一个可变参数Ψ，每个不同的Ψ对应一个同的偏移算法。以上两种著名算法（１５＾ｏ算法和全倾角算法）所采     

原油蒸馏塔的质量估计和优化管理

本文在原三对角矩阵ＢＰ算法的基础上推出了一种新的原油蒸馏过程计算方法，并探讨了过程的产品质量估计和优化管理问题。算法通过引入“内－外”算法和Ｍｕｌｌｅｒ迭代法，以及先进的实时信息信息技术，提高了算法的速度和收敛性。文章最后给出了算法的现场投运情况和应用前景。     

方程P_(τ′t′)=-(v~2/2)P_(xx)偏移算法簇

长期以来人们普遍采用15°波动方程和π／4坐标旋转全波方程偏移算法。这两种算法尽管采用形式上完全相同的方程，但由于参照不同的坐标变换，所以形成两种完全不同的算法。两种算法互有长短，又互相不能取代，因而两种算法一直处于并存状态。本文提出一个新的坐标又换，可得到一套新的波动方程偏移算法。这种坐标变换含有一个可变参数，每个不同的对应一个不同的偏移算法。以上两种著名算法（15°算法和全倾角算法）所采用的互相孤立的坐标变换只是本文给出的坐标变换的两个特例。由此可见，本文所述的通过多数少的变化算法，覆盖了15°算法和全倾角算法及其之间的全部算法空档。此项研究已实现了含有参数的二维和三维偏移程序设计。这样，当你不满足于15°方程的精度而又担心全倾角算法干扰背景大时，可以选择较适中的使你满意的算法。文中给出的图例演示了这一算法系列的效果变化过程。     

快速模拟退火算法及应用

本文以广义Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ－Ｇｉｂｂｓ统计理论为基础，采用依赖于温度的似Ｃａｕｃｈｙ分布产生新的扰动模型，建立一种新的快速模拟退火算法。文中给出了这种条件下的接收概率和降温方式的具体计算公式。新算法可以高温情况下进行大范围的搜索，在低温时仅在当前模型附近进行搜索，而且由于似Ｃａｕｃｈｙ分布有一平坦的“尾巴”，使其易于跳出局部极值，从而加快了这种模拟退火算法的收敛速度。     

求解SAT问题的似人下降搜索算法

为了解决求解合取范式的可满足性（简称为ＳＡＴ）问题的坐标轮换法中所存在的函数增量的变化、优化方向的顺序、跳出局部极小陷井的策略和堵绝走回头路的措施等４个问题，引入拟人策略和伴随价值量等概念，构造出一种新的求解ＳＡＴ问题的非完整快速算法拟人下降搜索算法。新的算法对坐标轮换法中频繁使用的函数增量计算作了公式化的递推，对涉及的处理对象诸如函数增量和未满足子句作了科学的排序，对跳出局部极小陷井的策略作了拟人化的运用。实验结果表明，新算法比现有的同类算法更有效。     

基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用

基于GA-ANFIS理论，将遗传算法与模糊神经网络技术有机地相结合，构成一种新的油气储层地震非线性预测方法。这种新的预测方法在油气储层预测中，利用地震数据和测井数据之间的非线性映射关系建立训练样本，将GA算法与ANFIS网络中的学习算法相结合，构成混合算法来优化ANFIS网络的前提参数和结论参数，并在遗传算法中加入禁忌搜索算法，这种混合算法自始至终将各算法按一定概率比例进行，其概率自适应变化，加快了网络收敛速度和提高了网络性能，获得了良好的预测效果。在测井数据约束下，应用所提出的方法对碳酸岩盐储层和砂岩储层分别进行了平面预测和剖面预测，并按储层有效性指数进行了储层分级，这种分级反映了储层的有效性和含油气状况，提高了油气储层的实际预测效果，是对油气储层预测技术的一种新发展，开拓了油气储层预测发展技术。     

用于油藏描述的新型快速并行模拟退火算法

本文为计算量极大的问题提出了一种新的并行模拟退火算法，这种新的算法通过运用模拟退火方法（ＳＡＭ）可以减少求解油藏工程问题所需的总时间。为了演示，利用了一个简单的地质统计最优化问题（方差图拟合）并应用到两上油田中。该项工作通过有效编程和合理的选择布局方法已取得了成功。文中用三种不同的布局方法，并对总的运行时间和产生的图象质量进行了讨论。在最优化顺序算法之后，运用并行解决低退火温度时的高衰减速度问题。     

相位移方法的两个新算法

中提出了有关相位移方法的两个新算法。一个是相位移分层算法，无论是模型还是偏移都可以实现剧烈纵横向变速；另一个是共炮检距剖面的相位移算法，运用几何地震学的绕射点公式和平面波分析方法，推出了常速介质条件下，共炮检剖面的模型和偏移的相位移公式。两种新的相位移算法都保留了原相位移方法的优点，合成记录的列子，进一步验证了方法、原理的正确性。     

一种新的核磁共振弛豫谱反演算法

提出了一种新的基于整体迭代修正的核磁共振弛豫信号的多指数反演算法，对算法的具体实现过程进行了详细的论述，并通过算法实例处理与基于奇异值分解法的MAPⅡ算法的反演结果进行了对比，对比总结了不同信噪比下、不同布点方式下核磁共振弛豫谱的反演结果，表明在16-64点对数均匀布点时SIRT反演结果能保证岩石、流体弛豫谱的真实性，该算法对岩心核磁共振实验分析以及核磁共振测井资料解释分析具有重要的参考价值。     

共炮检距剖面模型的相位移算法

本文运用平面波分析方法，提出了一种新的基于波动理论的共轭检距剖面相位移模型算法，并给出了公式的推导过程，得到了相应的广义上插波微分方程。共炮检距剖面的的相位移算法是在波数域中建立的，它适用于常速介质的任意共炮检距剖面，还可以统一处理叠前和叠后的模型问题。理论模型试算证明了本文算法的正确性。     

用改进的模拟退火算法进行叠后时移地震数据反演

本文以广义Boltzmann—Gibbs统计理论为基础，采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，选用改进的接收概率公式，并在实际计算中设置记忆器，记忆搜索到的最好结果，得到适合时移地震反演的模拟退火算法。通过分析地震数据和模型之间的关系，选择了合适的目标函数和流程进行时移地震数据反演，经理论模型试算，取得了较好的效果。新的反演算法有较好的抗噪能力，反演结果稳定性好、精度高，较好地实现了时移地震中较小波阻抗变化的反演。     

电法测井的四参数反演模型及其算法

对一种新的更符合实际的电法测井侵入模型，提出了４个参数反演的数学模型，并且给出了求这些参数的算法，算例结果表明，方法是十分有效的。     

基于XGBoost算法的复杂碳酸盐岩岩性测井识别

碳酸盐岩储层在形成过程中受到多种因素的影响，储层岩性复杂多样，基于测井资料对碳酸盐岩岩性识别具有重要意义。为了解决传统的测井岩性识别方法和机器学习方法对于复杂碳酸盐岩岩性识别准确率不高的问题，以廊固凹陷北部奥陶系碳酸盐岩为例，将XGBoost算法应用于复杂碳酸盐岩岩性识别，并将模型的性能与决策树C4.5算法和支持向量机算法进行对比。结果表明，采用的XGBoost算法的岩性识别模型对研究区碳酸盐岩岩性识别的准确率达到了88.18%，相较于决策树C4.5算法和支持向量机算法准确率均提高了10%左右，且由于XGBoost算法采用多线程和分布式计算的方法，使得训练时间大大缩短。基于XGBoost算法建立的岩性识别模型能够有效地识别复杂碳酸盐岩岩性，为复杂碳酸盐岩岩性的测井识别提供了新的思路。     

邻域函数在蚂蚁算法中的研究与应用

邻域函数是优化计算中的一个重要概念，其作用就是指导如何由1个(组)解来产生1个(组)新的解。鉴于蚂蚁算法容易陷入局部最优的缺陷，利用邻域函数对蚂蚁算法进行优化，以减小蚂蚁算法陷入局部最优的概率。仿真实验表明，所采用的方法简单易行，能够有效地防止蚂蚁算法陷入局部最优。     

模拟退火独立分量分析方法及其应用

独立分量分析通过追求多源混合信号中各个独立源的非高斯性，使各个分量获得统计学上的独立，但现有的诸多独立分量分析方法普遍追求的是运算速度，忽略了对算法本身精确性的要求。为提高分离信号的质量，在原有独立分量分析算法的基础上，结合非线性优化算法——模拟退火算法，提出了一种新的独立分量分析算法——模拟退火独立分量分析算法。给出了独立分量分析方法的基本原理和目标函数；讨论了模拟退火独立分量分析算法的实现过程。数值模拟和实际资料处理表明，该方法在叠前地震记录中能很好地将有效信号和干扰信号分离出来，从本质上起到了压制噪声、突出有效信号的叠前去噪处理作用，改善了叠加剖面的品质。信噪比分析表明，经模拟退火独立分量分析方法去噪处理后，叠加剖面的信噪比由1．3936提高到2．1056。     

反偏移法三维波动方程正演

三维地震资料的处理与解释往往都需要三维正演模型给予验证，以得到准确的处理、解释结果。本文提出的三维正演方法是一种偏移算法的逆运算方法－有限差分反偏移法。这一算法具有算法简单、运算量小及深度方向分辨率高的特点，是一种快速、高精度的正演算法。反偏移法虽是偏移算法的逆运算法，却出现常规偏移算法中所没有的很多问题。为此，本文进行了三种不同反偏移方法试验，并采用了一种新的浮动坐标变换，使正演结果精度得到很大     

带模拟退火的拟ＢＰ神经网络在伊朗某地区重力资料反演中的应用

选用目前非线性方法中的２个研究热点，即ＢＰ神经网络和模拟退火算法，用优化后的ＢＰ神经网络为主框架，结合位场反演的特点，在反演过程中引入模拟退火算法，这样既利用了ＢＰ神经网络指导学习的功能，提高了局部搜索性能，又利用了模拟退火算法的概率突跳性，实现了最终的全局收敛性，从而在减少多解性和提高反演的速度和精度等方面有了新的进展。通过模型试验，验证了该方法的有效性。本方法应用于伊朗某地区的重力资料反演，较好地反映了剖面的地质情况。