“互联网＋”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网＋”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网＋”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网＋”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网＋”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。     

大数据时代,电信运营商如何“点石成金”?

<正>大数据风起云涌。对于大数据中蕴含的商业价值,有人形象地将其称为"数据钻出石油"。充分利用大数据技术,从海量堆积的交互数据中发现带有趋势性、前瞻性的信息,能够孕育出惊人的社会价值和商业价值。然而,即便放眼全球,我们看到的大数据应用案例还鲜有     

上海市互联网产业服务联盟正式成立

2013年4月26日,上海市互联网产业服务联盟在上海市现代服务业联合会浦东本部正式成立。上海市现代服务业联合会会长周禹鹏、上海市通信管理局局长陈皆重、通信管理局巡视员丁紫雯等出席会议并致辞。     

基于“互联网+与云共享”的打印终端

传统打印社存在分布密度低,价格不统一的问题,而对于学习者来说使用过的笔记存在弃之可惜的学习资源浪费问题。基于"互联网+与云共享"的打印终端,是以共享数据为核心,智能自助设备为基础的云端终端相结合的打印系统,该系统包括享印APP的笔记共享软件与自助打印厅两个模块,该软件主要功能有笔记的上传共享,自助打印厅云服务等功能;该自助打印厅实现分布均匀,价格统一,"一厅一人"的服务模式。实现智能高效的打印工作。     

教育资源共建共享“云”层设计与模式初探

由于教育资源库建设的迅速发展,教育资源普遍存在着共享程度低、分布不均、资源间缺少相互协作、出现“资源孤岛”等问题。文章从分析云计算在实现资源共建共享的优势出发,通过对已有的各类教育资源进行整合,设计了资源共建共享的“云”层结构,并提出了由政府、协会组织实施与管理,学校、企业开发共建,同类高校资源互换共享的高校资源共建共享的云服务模式。     

大数据的“大”时代

互联网作为一个数据平台,集聚了大量的数据,大数据的理论和技术可以帮助人们分析其蕴含的丰富内容,发现其内在的规律,并帮助人们预测未来的发展趋势.同时,我们也应看到,大数据在改变着人们的生活及思维模式,也产生着许多问题和困扰.     

大数据时代移动互联网下的广告精准营销研究

商业广告的传播手段复杂多样,但目的都是向用户推销商品.移动互联网的兴起和大数据技术的成熟,向广告主保证了信息的精准触达,也让消费者得到自身所需.然而技术的不断革新也加速了行业的优胜劣汰,广告业想要融入大数据时代,就必须把握其行业转型.文章就当前移动互联网广告发展情况,及大数据与精准营销的运用情况,提出一个较完备的大数据应用于广告精准营销的框架设计.     

试论大数据时代移动互联网信息安全监管

移动互联网伴随大数据时代的到来而获得快速发展,人们享受在移动互联网为其创造的便利当中,然而对于大数据时代下的移动互联网的信息安全问题同样需加大关注度。为此本文通过深入分析和探究大数据时代移动互联网信息安全的威胁因素,以安全框架及安全关键技术为中心提出大数据时代移动互联网信息安全监管对策,望通过对这些内容的分析,可以为大数据时代下的移动互联网信息安全能够获得高效高质的维护提供参考。     

基于“互联网+”背景的智慧校园移动服务平台构建分析

随着大数据及云计算技术、物联网技术的迅猛发展,国内院校也开始在传统财会处理软件、ERP信息化课业管理系统的基础上,通过依托Hadoop分布式系统框架、HDFS文件系统、MapReduce并行计算技术,以及云计算平台、后台服务器、数据库等,开发与部署网络化智慧校园移动服务平台,进行校内财务教务、课程教学、学生学习、生活与社会活动信息的挖掘处理,并将其上传与存储至多个业务功能模块之中,以便于管理人员、师生群体的信息浏览与调用,以提升学校财务教务管理决策、教学科研的效率与水平。     

互联网产业“跳龙门”——2012互联网产业发展论坛成功举办

2012，中国互联网可谓机遇与挑战并存，前景很美好，目标很清晰，道路很曲折。只要坚定信心，积极创新，开拓奋进，中国互联网这条“金鱼”就一定能跃过“龙门”。     

大数据时代之实时数据传输

在互联网企业中，日志数据是非常宝贵的，当然数据量也是巨大的，各家公司都会搭建日志处理平台。本文着眼于传输，因此对“日志处理”暂不做详述。随着百度云等移动业务的增长以及生态的逐渐完善，各种消息在不同App之间的实时分发需求也越来越大。总体来看，互联网公司的实时传输系统需具备以下几个特点：     

移动互联网时代的企业信息聚合——从大数据的实践到云计算的应用

难能可贵的是,不论未来技术趋势如何风云变幻、商业模式怎样演绎更迭,我们都可清晰的辨识大数据和云计算在企业应用领域交织的发展方向:以信息价值为企业的核心资产.高森明晨所提出的企业信息聚合论,正是将云计算平台所承载的大数据技术更好地应用在企业信息价值领域.移动互联网时代的企业信息聚合 不知哪天开始,知名的互联网企业、平台服务商在各类招聘渠道中增设了一个职位:大数据分析师.也许在茫茫消费者大军中我们无法感受到这个职位的重要性,但对数据挖掘、分析人才资源的竞争,却悄然拉开了大数据时代的序幕. 这个时代最为显著的特征是"数据成为企业核心资产",简单的说,企业需利用大数据更加贴近消费者,接近消费者的最真实的需求.消费者充分成为数据的提供者和分享者,这得益于现今时代的两个显著变化:第一,消费者和网民两个角色的界限逐渐消失.第二,网民因移动互联网而提升到一个全新的量级.可以说在移动互联网高速发展的基础上,大数据时代才真正到来,移动互联网用户对大数据体系的构筑、信息类别的产生、信息量的扩容都是大数据形成气候必不可少的因素.     

从头认识“快数据”

互联网业务和技术的发展迎来了信息革命新的高潮，所带来的除了更加高效的生产和消费模式外，还带来数据的爆炸式增长。移动互联网和物联网浪潮下的数据规模与产生速度更是前所未有地加快，相应产生的数据存储、处理、分析、展示的技术与工具也层出不穷。传统企业已经具备对现有系统流程和数据比较成熟的生产和获取方式，然而如何对曾经被忽视和丢弃的数据，利用分布式、基于内存等新型技术，同时整合企业现有数据和分析结果来实现业务创新和增强，是急需解决的问题。     

看百度如何获取大数据时代的“船票”

在移动互联网时代,大量移动设备的出现,为社会创造了海量的数据。如今,我们能看到许多企业、机构正在探索与挖掘数据中的“金矿”。伴随时间的脚步,海量数据的价值逐步得以实现并最终爆发——彼时,我们将真正进入大数据时代。     

迎接大数据时代

近来,大数据正被越来越多地提及和传播,它不仅上过《纽约时报》和《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,进入中国央视的财经《对话》专题,还频繁出现在互联网、移动互联网、电商、电信、金融等领域的专家和大佬们的话语中。你的一系列信息浏览习惯、你的一系列购物饮食行为、你的一系列娱乐消费喜好、     

上海市互联网协会举办大数据应用专题论坛

2013年6月5日,第六届上海通信发展年会成功举办,上海市通信管理局局长陈皆重先生到会致辞。在由上海市互联网协会与上海联通联合举办的大数据应用专题论坛上,北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任李欲晓教授发表了专家精彩演讲。上海市通信管理局局长陈皆重在致辞中指出,大数据具有多样化、快速化的特点,蕴含着丰富的商业价值。他表示,通信管理部门将在落实国家宽带中国战略、助力上海智慧城市建设、探索商业模式创新、打破条块分割和消除信息孤岛、做好大数据风险可管可控等方面加强工作,营造良好的大数据应用发展环境。北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任李欲晓教授发表了题为《大数据应用与网络诚信环境构建》的专题演讲。李教授对大数据的概念、起源、特     

医疗信息共享：上海“申康”模式先行

以举办世博会为契机．上海市正在打造整个亚洲乃至全球的经济、文化和社会交流的中心，如果这个时候发生一些应急事件比如大家关心的医疗卫生安全，那么上海是否准备好了呢？     

大数据时代基于财务共享服务模式的费用预算管理策略分析

在科学技术高速发展的新时期下,大数据、云计算等技术在预算管理和成本管控工作中的应用越来越广泛,为了能提升工作效率,规避管理期间出现的各类问题,企业强化了对财务共享服务模式的构建,基于财务共享服务模式,不断对财务业务流程进行优化和完善,健全组织结构,控制好财务核算成本,从而实现企业收益全面提升的目标.大数据时代下,为增强...     

传统业务大受互联网影响 运营商转型开发无线市场

全球多个国家和地区的发送量出现下滑,消费者正在逐渐从短信向社交媒体、电子邮件、IP信息系统转移。随着各种互联网信息服务的崛起,原本为运营商贡献大量利润的短信服务正在受到威胁。     

2020中国大数据产业发展新机遇

从已发布的各类规划和行动计划来看,政府数据治理和监管类应用是政府大数据的建设重点。预计2020年,各级政府在年度财政预算有限的情况下,仍将优先支持这些领域的系统和平台建设。从2008年大数据概念提出以来,经过10余年的快速发展,大数据存储、安全、分析和可视化等技术日益成熟,大数据在互联网和各传统行业的应用也日益广泛而深入,涌现出诸如网络精准营销、共享经济、服务型制造、个性化制造、辅助诊疗、数字征信和数字风控等业务场景。