一个改进的基于DBSCAN的空间聚类算法研究

DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇,并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。但DBSCAN算法没有考虑非空间属性,且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的ε-邻域来寻找聚类,这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法,可以处理非空间属性,同时又可以加快聚类的速度。     

DBSCAN在非空间属性处理上的扩展

在很多有效的聚类算法中,DBSCAN算法对于聚类空间数据有着非常好的性能,依赖于基于密度的聚类定义,DBSCAN可以发现任意形状的聚类,而且执行效率很高。但是,DBSCAN没有考虑非空间属性,而非空间属性对聚类的结果也起着十分重要的作用。在DBscAN的基础上,参考DBRS的概念,进一步考虑了非空间属性的数据类型,从而提出了可以处理空间和非空间数据的新的聚类方法,并给出了主要的算法。     

一种改进的基于密度的抽样聚类算法

基于密度的聚类算法DBSCAN是一种有效的空间聚类算法,它能够发现任意形状的聚类并且有效地处理噪声。然而,DBSCAN算法也有一些缺点,例如,①在聚类时只考虑空间属性没有考虑非空间属性;②在对大规模空间数据库进行聚类分析时需要较大的内存支持和I/O消耗。为此,在分析DBSCAN算法不足的基础上,提出了一种改进的基于密度的抽样聚类(improved density-based spatial clustering algorithm with sampling,IDBSCAS)算法,使之能够有效地处理大规模空间数据库,并且它不仅考虑了空间属性也考虑了非空间属性。2维空间数据的测试结果表明,该算法是可行、有效的。     

一种改进的空间聚类算法

空间聚类是空间数据挖掘中一个非常重要的方法.本文在分析DBSCAN算法不足的基础上,提出一种改进的空间聚类算法(AISCA).为了能够有效处理大规模空间数据库,算法采用一种新的抽样技术.另外,通过引入匹配邻域的概念,使得算法在聚类时不仅考虑空间属性也考虑非空间属性.二维空间数据测试结果表明算法是可行、有效的.     

基于数据取样的DBSCAN算法

取类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。聚类技术在许多领域有着广泛的应用,基于密度的聚类算法DBSCAN是一种有效的空间聚类算法,它能够发现任意形状的类并且有效地处理噪声,用户只需输入一个参数就可以进行聚类分析,但是,DBSCAN算法在对大规模空间数据库进行聚类分析时需要较大的内存支持和I/O消耗。本文在分析DBSCAN算法不足的基础上,提出一种基于数据取样的DBSCAN算法,使之能够有效地处理大规模空间数据库。二维空间数据测试结果表明本文算法是可行、有效的。     

基于数据分区的并行DBSCAN算法

DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表算法，它对空间数据库聚类有很好的性能．然而，在对大规模数据库聚类时，DBSCAN需要大量内存支持并伴随着I／O开销．随着高性能计算机的发展，特别是集群式计算机出现，给我们提供了一种解决DBSCAN算法缺陷的方法，本文提出一种建立在集群式高性能计算机上基于数据分区并行DBSCAN算法．测试结果表明，它极大地降低了DBSCAN对时间和空间的需要．     

基于数据交叠分区的并行DBSCAN算法*

DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表,它对空间数据库聚类有很好的性能。然而,在对大规模数据库聚类时,DBSCAN需要大量内存支持并伴随着I/O开销。随着高性能计算机的发展,特别是集群式计算机的出现,提供了一种解决DBSCAN算法缺陷的方法。测试表明,它极大地降低了DBSCAN对时间和空间的需要。     

基于不确定性的空间聚类

空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程，空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性，并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上，以EM算法为基础，顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系，构建了基于不确定性的空间聚类算法。     

DBSCAN算法在公路选线中的应用

基于密度的聚类算法是聚类分析算法中的一种主要技术,它对空间数据库聚类有着很好的性能,然而,对大规模数据库聚类时,DBSCAN算法需要大量的内存支持并伴随着I/O开销.提出了一种带有矢量性的密度聚类算法,具有约束聚类方向,减少候选点的特点.以地理信息系统(GIS)为应用背景,成功应用于高速公路选线,得到了良好的效果.     

基于Web-Log Mining的Web文档聚类

速度和效果是聚类算法面临的两大问题.DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)是典型的基于密度的一种聚类方法,对于大型数据库的聚类实验显示了它在速度上的优越性.提出了一种基于密度的递归聚类算法(recursive density based clustering algorithm,简称RDBC),此算法可以智能地、动态地修改其密度参数.RDBC是基于DBSCAN的一种改进算法,其运算复杂度和DBSCAN相同.通过在Web文档上的聚类实验,结果表明,RDBC不但保留了DBSCAN高速度的优点,而且聚类效果大大优于DBSCAN.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

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Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.