以太网/无线局域网测试系统及其应用

以太网／无线局域网测试系统,可以按照不同的测试条件组合建立测试任务集,然后批处理的执行测试任务,根据大规模的测试结果来验证和分析组网方案。通过对TCP协议和UDP协议发送数据时的网络传输速率、发送不同大小数据时网络传输速率、使用TCP和UDP传输数据的丢包率、使用Berkeley套接字和零拷贝套接字对数据传输的影响等多种不同条件进行测试,并对测试结果进行了深入的分析。该测试系统可对各种不同的以太网／无线局域网组网方案进行验证,为武器组网提供参考。     

基于FPGA及AD9223的多路数据采集、存储系统

文中提出了一种用于某弹载存储系统地面测试台的多路数据采集、存储系统实现方法.该系统实现了通过FPGA控制对压电传感器输出信号进行连续采样和存储,通过总线把数据传送到PC机.并详细介绍了AD9223在多路数据采集、存储系统中的应用方法.     

.Net框架下的IPv4/IPv6协议网络应用程序

.Net框架下利用#编程语言开发支持IPv4/IPv6的网络应用程序.首先在欲通讯主机上安装双协议栈,并采用C/S模式.IPv4协议栈为默认安装;XP系统IPv6协议栈需在两台PC机命令行中输入ipv6 install,通过ipconfig查看相关信息,得到客户端和服务器端相关地址.使用SupportIPv4、SupportsIPv6及InterNetwork、InterNetworkv6等属性,实现对IPv4/IPv6的支持.     

基于Internet的网络空调远程监控系统

基于Internet的网络空调远程监控系统,分为RTL8019AS与AT90S8515两模块,分别负责发送相关数据及接收从以太网传送的数据.系统用RJ45接口连接Ethernet网络,用RS-485接口连接现场空调,嵌入TCP/IP协议,实现数据网络传输和空调远程控制.其软件含空调主控板、网络嵌入式接入、控制中心以及控制中心网站等.     

uIP TCP／IP协议栈在AVR高速单片机上的应用

采用AVR系列高性能单片机ATmega128加RTL8019AS以太网控制器组成一个最小系统。该最小系统使用uIP嵌入TCP／IP协议实现以太网通信,并采用TCP协议在嵌入式网络节点之间建立连接,完成相关配置。利用UDP协议完成数据传输。其ATmega128内部有3个计时器,可任选一个为TCP／IP协议中与事件有关的事件定时。在移植好uIP协议栈后,需要编写上层应用程序,完成用户所需功能。     

基于数据采集器的研究与实践

针对目前数据采集设备接口单一、功能固定、实用性差等缺点,采用ARM嵌入式工控模块为基础,研究支持以太网、CAN总线、UART串行接口、二线MODEM模拟通信的数据采集器,在硬件设计上采用MODEM芯片73K222AU、HR219307变压器实现模拟信号远距离传输和数据采集;在软件设计上实现用户自定义协议和集成算法,可以有效解决多功能多接口数据采集、传输和控制.实验结果表明,该研究能实现以太网、CAN、UART、二线模拟信号等数据采集和数据转发功能,具有很强的实用价值.     

基于STM32 的嵌入式以太网定位系统

针对高炮多随动系统定位信号延迟及组网能力有限的问题,设计了基于STM32F107VCT6为主控芯片的嵌入式以太网定位系统.为实现高炮多随动系统的高精度定位控制,采用6个高炮身管联网,设计高精度定位炮控系统框图,系统以STM32F107VCT6为定位控制器的处理器,并嵌入先进扩张状态观测器分数阶PID控制器及uCOS-Ⅱ实时操作系统,其以太网模块采用全硬件TCP/IP嵌入式以太网控制器W5500芯片,采用标准SPI串行接口,网络传输速率高达100 Mbit/s.仿真结果证明:该定位控制器运行稳定,以太网通信实时性好,以太网定位系统实现了多个高炮身管的精确定位,达到了预定效果.     

基于Modbus通讯协议的远程测控设计

通过Modbus协议能实现RS-232、RS-422、RS-485串口与以太网之间的通讯,并通过这种方式来完成以太网和C8051F单片机串口之间的通讯,从而实现控制台(即计算机)与其相连设备间的通讯和远距离测控.结果表明,利用Modbus协议实现远距离测控的方法,以及利用Modbus和上位机的通讯协议格式构架一套测控系统,来完成环境恶劣、无人值守下的试验.     

基于CAN总线的多点测温系统设计

军械装备在仓库存放时要求对温度进行控制,传统的温度测量方法采用模拟传感器,但其温度测量精度差.设计基于CAN总线的多点测温系统,可实现精确测量和远程控制.在对系统进行总体设计的基础上,详细分析了多点温度检测仪表和CAN-Ethernet网关的硬件设计方法,并采用CAN总线现场网络实现与以太网之间的信息交互,同时进行了系统的软件设计.实践证明,系统的性能达到了预期目标,为军械仓库的温度控制提供了较好的开发平台.     

支持混合业务传输的蜂群无人机自组网多路访问控制协议

针对蜂群无人机自组网多优先级业务并行传输,以及高优先级业务低时延、高可靠的服务质量(QoS)需求,提出一种支持混合业务传输的多路访问控制(MAC)协议。该协议针对混合业务的QoS需求,对最高优先级业务采用多信道随机接入策略,其余优先级采用多信道忙闲接入策略,根据阈值和信道占用度对未超时分组的接入权限实时控制,并通过基于信道忙闲感知的多优先级退避机制,为各优先级业务提供了QoS保障能力。进一步综合运用排队理论、Markov建模、离散Laplace变换推导出了系统各项性能的数学表达式和各优先级业务信道接入阈值。仿真结果表明,该协议在重负载下能够有效保障高优先级业务低时延(<2 ms)、高可靠(>99%)的QoS需求及稳定的系统容量(>10 Mbit/s),性能优于区分优先级自适应抖动的多信道MAC协议和基于传输时隙分配和即时访问的混合MAC协议。     

美国军事电子信息系统数据建设的发展及启示

为解决我国网络信息系统数据建设等方面存在的诸多问题,提出一种网络信息系统数据建设的系统架构.研究美国军事电子信息系统数据建设过程,分析其思想及应用技术,并给出相应的技术建议.结果表明:该系统能形成数据的采集、存储、分析、挖掘及安全保障,确保人员在合适地点、合适时间获取合适信息.     

考虑节点相依关系的装备保障网络演化模型

随着装备保障体系由传统层级式、树状结构向复杂的网络化结构不断演化,原有的研究方法和演化规律已经不能很好地解决遇到的多网络演化问题。基于不同子网络节点之间的相依关系,将相依网络理论应用到装备保障网络的演化分析过程中。分析装备保障体系的网络化特征,结合装备保障网络中节点的异质性、维修网络和储存与供应网络之间业务、信息等交互关系的存在,建立基于相依网络理论的装备维修和储存与供应保障网络演化模型,并结合最大连通子图和网络保障效率定义网络鲁棒性度量指标。在网络演化模型中,根据装备保障机制确定模型演化规则与演化步骤,定义网络相依比例参数F（表征具有交互关系的维修节点和储存与供应节点所占比例）和相依冗余度参数K（表征具有相依关系的保障节点之间数量对应关系）。通过仿真分析二者对网络鲁棒性的影响。演化仿真结果表明：通过控制维修节点和储存与供应节点之间交互节点比例F及相依冗余度K,能够在一定范围内提高保障网络的鲁棒性及其整体保障效能。     

航天地面测试系统软件国产化设计

为解决航天地面测试系统中国外产品带来的安全隐患,设计一套基于国产麒麟操作系统的航天地面测试系统.在对该系统工作原理分析的基础上,利用QT开发工具设计麒麟系统下的测试系统软件,针对测试数据快速存储及采集卡驱动设计等关键技术,提出数据库+二进制文件的数据存储和驱动程序开发方法,并进行系统功能测试.测试结果表明:该系统性能可靠,实时性满足航天地面测试需求.     

基于iSCSI SAN的GIS数据存储技术

基于iSCSI技术的综合应用,其数据中心通过IP存储交换机将独立的iSCSI存储网络、光纤存储网络、NAS设备和IP网络系统都整合到通用的IP网络平台中,成为高度集成的IPSAN。IP存储交换机可以使用冗余或堆叠方式,通过IP网络提供iSCSISAN和FCSAN的高可用性及高扩展性的互联,同时也可提供主要数据中心对IP网络中其它远程存储设备的实时访问。     

网络化舰空导弹体系生存能力评估研究

基于网络化舰空导弹体系的结构和作战流程,从复杂网络理论的角度研究了此体系生存能力的组成、特性,提出了它的网络结构及层次模型,并以此为基础,应用最优指标法实现体系生存能力的量化,以全新的角度解决了体系生存能力的评估问题.研究成果对网络化舰空导弹体系生存能力的设计与提高具有积极的意义.     

基于GA-BP 神经网络战储仓库选址决策模型

针对各战略方向战储仓库选址决策问题,提出基于GA-BP 神经网络的战储仓库选址决策模型。通过分析 战储仓库选址的影响因素,构建战储库选址决策指标体系;基于BP 神经网络建立选址决策模型,运用遗传算法 (genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的权值和阈值进行优化,并给出实例证明遗传 算法优化BP 神经网络,可提高选址决策的效率和精准度。结果表明,该研究可为科学开展战储仓库选址工作提供 思路和方法。     

基于多代理的网络故障检测新方法

针对现有网络故障诊断系统的局限性和故障模式的不同特征,在模糊神经网络技术中引入粗糙集理论进行诊断,提出了基于Agent的分布式网络故障诊断模型。在模型中设计了一种新的算法——健壮网络故障诊断神经网络(RNFNN),利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,从而大大改进了诊断性能。模型采用一定的状态检查策略和验证机制,保证了Agent的自身安全和通信安全。该模型与特定的系统应用环境无关,因此,提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以驭得较好的效果。     

用于高炮系统防空效能仿真的神经网络专家系统

分析了高炮防空系统的计算机仿真必需解决的问题是根据作战对抗环境，考察高炮总体性能参数对作战效能的影响。提出了基于神经网络的智能评价决策方法和优化步长OBP学习算法。构造了一个用于高炮系统防效能仿真的神经网络专家系统，并以某小高炮系统为实例，验证了该系统的可用性。     

一类时延网络控制系統的H∞鲁棒控制

研究一类具有不确定时延的网络控制系统的H∞鲁棒控制问题。假设网络控制系统的控制器与执行器均为事件驱动，传感器为时间驱动，网络诱导时延是时变、不确定的，且小于传感器的采样周期；将此类网络控制系统的广义被控对象建模为一类具有不确定性的线性离散系统。基于Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI)方法，导出了闭环系统渐近稳定且满足给定H∞性能指标的充分条件，并给出控制器的设计方法。仿真表明该方法是有效的。     

舰艇作战系统网络的一种分析方法

提供一种优化分析和评估舰艇作战系统网络的新方法。通过对舰艇作战系统网络在作战过程中的运行特征分析,发现该网络属于一类进化网络。应用复杂网络理论,建立了适用于该网络的进化网络模型,进而引入了度量该网络复杂性的参数——平均路径长度和平均集束系数,并建立了相应的数学模型。借助这些模型,仿真计算了网络复杂性参数随作战进程的变化情况,分析了它们对网络工作时效性和鲁棒性的影响。